Я врач-невролог. Разберем, как же можно уменьшить частоту и интенсивности эпизодов головной боли всего лишь при помощи изменения образа жизни.
1) Выберите физическую активность (ходьба, бег, бассейн, йога, танцы, пилатес и т.д), которая будет приносить Вам удовольствие. Главное - регулярность занятий!
2) Обратите внимание на свое питание. Исключите периоды голода, соблюдайте принципы рационального питания. Также потенциально вызвать головную боль по типу мигрени могут такие продукты, как шоколад, орехи, сыр, цитрусы, копчености, алкоголь. Отследить зависимость от употребления определенных пищевых продуктов и возникновения головной боли можно, ведя дневник головной боли.
3) Провоцировать головную боль может как недостаток, так и избыток сна. Следите за своим режимом сна и бодрствования.
4) Соблюдайте питьевой режим (в среднем 30 мл на 1 кг массы тела), потому что обезвоживание тоже является немаловажным триггером мигрени. Пусть бутылка с питьевой водой всегда будет у Вас под рукой.
5) Чаще находитесь на свежем воздухе, гуляйте, отдыхайте!
Если нужно подобрать медикаментозное лечение с целью купирования приступов головной боли или с целью уменьшения ее интенсивности и частоты, необходимо обратиться к врачу-неврологу
Жила-была маленькая принцесса Лиза. Она жила в красивом доме с любящей мамой и папой. Лиза была доброй и умной девочкой, но одна особенность отличала её от других детей – она не говорила.
Мама принцессы обращалась к мудрецам, которые говорили: — Не волнуйтесь, слова придут сами, когда Лиза подрастёт!
Но время шло, а принцесса оставалась молчаливой. Она не играла с другими детьми на королевском дворе, не смотрела в глаза, а её ручки порой двигались, как будто танцевали свой собственный танец. Она любила выстраивать игрушки в длинные аккуратные ряды и выбирала лишь самые любимые лакомства, отказываясь от всего остального.
Однажды добрая волшебница-доктор👩⚕️ внимательно выслушала маму принцессы и сказала: — Я помогу вам помочь понять волшебный мир Лизы!
Волшебница провела исследования и узнала, что у принцессы Лизы есть особенный дар — она видит и чувствует мир иначе. Её мысли словно переливались цветными искрами, но для того, чтобы ей было легче общаться с другими, нужна помощь волшебных наставников.
— Это состояние называется расстройство аутистического спектра, — объяснила волшебница. Лизе помогут добрые учителя: - Логопед-дефектолог научит её волшебству слов - Нейропсихолог поможет справиться с эмоциями - Игры разовьют ловкость маленьких пальчиков - Сенсорная интеграция сделает мир понятнее и дружелюбнее.
Мама вздохнула с облегчением, ведь теперь она знала, как помочь своей дочке. А волшебница-доктор добавила:
— Я вижу, что некоторые лекари советовали вам зелье против эпилепсии, но оно нужно только в особых случаях. У Лизы оно не требуется. Главное — забота, любовь и волшебные занятия!
Так принцесса Лиза отправилась в удивительное путешествие, где её ждали новые знания, добрые учителя и чудесный мир, который постепенно становился для неё понятнее.
А мама теперь знала, что её маленькая принцесса просто говорит на языке звёзд, который со временем станет доступен всем, кто научится его слушать.
Я врач. За годы работы насмотрелась всякого, но эта история поразила меня до глубины души.
Сегодня на приём пришла бабушка — 88 лет. Маленькая, светлая, с добрыми глазами. Такие люди обычно живут богатой внутренней жизнью. Пришла за допуском к операции: на большом пальце ноги у неё злокачественная опухоль. Требуется ампутация под наркозом.
Пока заполняла карту, бабушка рассказала свою историю.
«Всего лишь родинка»
Всё началось с маленькой родинки у ногтя. Незаметная, она вдруг потемнела и начала расти. Бабушка, женщина простая, не придала значения. Но дети настояли — пошла к врачу.
Первый терапевт осмотрела палец и с улыбкой отмахнулась:
— Пустяки, всего лишь родинка.
— Но почему она чёрная?
— А ты давно в паспорт смотрела?
...Бабушка доверилась. Всё-таки врач с опытом.
Потом был хирург. Грибковая инфекция, сказал он, выписал мазь. Время шло, мазь не помогала.
Внуки из Москвы забили тревогу, пробили её к онкологам. Диагноз — рак. Ампутация неизбежна.
«Устала я...»
Когда она рассказывала, голос её дрожал. Вдруг заплакала:
— Жить мне немного осталось… Зачем мне это всё? Не дают спокойно век дожить...
Но рядом были внуки. Один из них сжал её руку и тихо сказал:
— Бабулечка, а с кем мы будем душу отводить вечерами? Ты нам нужна. Живи нам на радость!
Бабушка вытерла слёзы и усмехнулась:
— Ну ладно. Если уж так просите, поживу.
Эпилог
Операция прошла успешно. Ее выписали, думаю, она снова радует внуков разговорами по душам)
А я сижу и думаю: сколько стариков остаются одни. Никто не борется за них, никто не держит за руку, никто не говорит: «Ты нам нужен».
Привет всем! Я врач-онколог. Область интереса онкодерматология. Открываю рубрику "вопрос-ответ". Задавайте ваши вопросы в комментариях, отвечу в рамках своей компетенции.
(!) Не является медицинской услугой, не заменяет очной консультации врача. (!)Если вам не актуально, проходите мимо. За неуместные комментарии - в бан.
Нафига многие из вас превращают медицинские карты в "мусорный бак"?
Зачем нужно заносить в карту всё подряд, то что не относиться к делу. И то что ничем не подтверждено. И всякий бред.
Записи в моей карте представляют из себя месиво не проверенных диагнозов, ошибок (врач суставы перепутал), выдумок врача (лечение которого не было, препараты которые не назначались), бредовые дозировки препаратов (меньше чем в рекомендациях).
В 1816 году Рене Лаэннек осматривал молодую девицу из высшего света. Задача сложная: нужно было послушать сердце так, чтобы не смутить стеснительную особу. До 19 века аускультация проводилась бесхитростно: врач прислонялся ухом к груди пациента и выслушивал сердцебиение. Рене применил посредника: свернул лист бумаги в трубку, приложил к вздымающейся груди пациентки и понял... что так слышно гораздо лучше! Родился первый стетоскоп. Затем Лаэннек изготовил трубку из дерева, чтобы слушать других пациентов. В труде «De l’auscultation médiate» он описал звуки, характерные для пневмонии, туберкулёза, пороков сердца.
Как обстоят дела с аускультацией сегодня?
Эхокардиография - точный метод оценки работы и строения сердца. Чувствительность стетоскопа в выявлении сужения аортального клапа составляет около 70–75%, тогда как ЭхоКГ достоверно выявляет стеноз в 95–100%.
Но слушать через трубки всё еще полезно:
• при первом контакте с пациентом. Помогает определить, куда маршрутизировать пациента. Шумы, обнаруженные при выслушивании, часто становятся поводом для УЗИ сердца. • когда нужно сию минуту исключить некоторые осложнения (отёк легких, отрыв створки митрального клапана и другие экстренные состояния).
В идеале, кардиолог и хорошо «слушает», и смотрит ЭхоКГ. Описывать шумы и тоны десятью характеристиками, как раньше, необходимости нет. К тому же восприятие звуков субъективно.
Фонендоскопы сейчас сильно отличаются от изобретения Лаэннека, как устройством, так и ценой. Кардиологический Littman стоит около 27 тысяч рублей. Мой желтый Riester RiRAP (на фото), который служит мне верой и правдой с института, как стоил 7 тысяч в 2012 году, так стоит и сейчас (получается, подешевел). Кто-то понтуется омегой и ролексами, а кардиологи: Littman-ом и KaWe.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Представьте, что у вас есть друг. Верный товарищ, братишка, чёткий чечик.
Стоял на шухере, чтобы вы успели исправить оценку в школьном журнале. Следил, чтобы у вас всегда была застегнута ширинка и не развязались шнурки. Заботливо усаживал за подготовку к экзаменам, напоминал профилактически ходить к стоматологу.
Вы решили вместе снимать квартиру. И тут что-то пошло не так. У друга появилась привычка в 4 утра включать новости на полную громкость. Вместо пения птиц, теперь вы слушаете про аварии, авиакатастрофы, эпидемии. Выяснилось, что друг обожает пранки. Например, выпрыгнуть из-за угла в костюме злого клоуна, когда вы идете в уборную. Вдобавок на любую идею он выдает не менее десяти предсказаний, где и как, по его мнению, вы облажаетесь.
А теперь представьте, что такой друг живёт в сознании человека с неконтролируемой тревогой. Чтобы жить обычную жизнь, приходится прикладывать кратно больше усилий: из-за подъемов в 4 утра нет бодрости, от внезапных пранков приступы паники и сердцебиения. Ну а бесконечные прогнозы на мрачное будущее уже давно воспринимаются, как что-то неизбежное. Если от друга можно съехать, то тревогу из головы не выбросить просто так.
В голове есть кнопка, которая называется миндалина (амигдала). Она отвечает за включение сигнализации: формирует эмоции страха и тревоги. Помогает быстро среагировать на угрозу. Но иногда настройки амигдалы сбиваются. Как пожарная сигнализация срабатывает на пыль от перфоратора или дым сигареты, так и амигдала начинает орать про пожар, которого нет.
Такое бывает, человек в этой реакции не виноват. Тревожность - полезная штука, если в меру. А ещё она очень энергозатратная.
Как оценить свой уровень тревоги?
Пройти тест: шкала тревоги Бека. Зашкаливает - к психотерапевту или хотя бы для начала к неврологу.
