У меня жена, до ужаса, пунктуальная, педантичная и вообще сверхточная личность. Если она что-то затеяла, она точно выполнит это в установленный срок. И все, что она задумала, она записывает в свой толстый, лакированный, красный ежедневник. Вот несколько примеров, от незначительных до пугающих, меня до пердечного приступа:
1. Когда мы только начали встречаться, если она сказала, что будет готова в 9 вечера, значит, смело можно звонить в её дверь ровно в 21:00— она уже на пороге, одетая, накрашенная, уложенная и обутая. Она никогда не опаздывает на встречи. По ней можно сверять часы.
2. Про домашние дела можно ничего не говорить. Если она сказала, что в воскресенье едем за обоями, мы едем за обоями. Если она сказала, что мне надо повесить полку в субботу, полка в субботу будет висеть.
3. Если она записана в больницу в 11 утра, она зайдет в кабинет ровно в 11 утра и чхать она хотела на «мне только спросить» и наглых личностей.
4. Она недавно получила авто права. К ней позвонили из автошколы и попросили оставить отзывы об автошколе на нескольких ресурсах. Она сказала, что сегодня не может и оставит их во вторник. Открыла ежедневник, сделала пометки, и на утро вторника отзывы уже были на всех сайтах, где её попросили отметиться. Я бы десять раз забыл и забил на это, но не она.
5. Поступая на обучение в автошколу, она решила, что ей обязательно надо сдать практический экзамен 11 марта, потому что дальше не может выделять время на вождение — у неё проект на работе (который, конечно, записан в её красный ежедневник). Она сдала единственной из двадцати человек с первого раза 11 марта, как и задумала. Когда её спросили, как она это смогла сделать, если инспектор давал очень сложные задания, она ответила, что ей просто было НАДО.
6. Беременность. Предполагаемая дата родов — 25 августа. Она заявила, что будет рожать 23 августа, потому что с 24 августа начинается знак зодиака Девы. А она хочет, чтобы у ребенка был знак зодиака Лев. Записала в ежедневник, что 23 августа идёт на роды. И что вы думаете, она родила 23 числа! Потому что ей надо.
Говорить можно про многое, всё и не упомнишь. Ну так вот... Сегодня мы сильно поругались, и она заявила, что жить мне осталось два дня. В чем собственно вопрос, мне стоит предупредить начальника, что в понедельник, скорее всего, я не выйду на работу? Одно успокаивает: когда она это говорила, ежедневника не было в её руках, и она ничего не записывала.
))) Просто Вы сакрализируете жену. Инспектор не может дать "очень сложные задания", поскольку любые задания, что он даёт — они на дороге. К тому же, не на всех дорогах мира, а только дорогах, прилегающих непосредственно к конкретно этой гаёвне. Хотя бы по 3 раза (а лучше по 10 раз, с разворотами, остановками, перестроениями, парковками и т.д. + Запомнить знаки.) проехать их все, и я не представляю, как это можно не сдать.
Если человек не научился ездить, то ему нужно тренироваться, и только.
Не сколько-то-там-часов, что заложены в автошколе, — а столько, сколько нужно лично ему, чтобы научиться ездить. Реально научиться. Накручивать километраж с другом-родственником-супругом-инструктором и т.д.
PS: Если человек так и не научился ездить, то на дороге ему не место. Спасибо строгим инструкторам, регулирующим этот вопрос. Сохраняя жизни участников дорожного движения.
У меня жена, до ужаса, пунктуальная, педантичная и вообще сверхточная личность. Если она что-то затеяла, она точно выполнит это в установленный срок. И все, что она задумала, она записывает в свой толстый, лакированный, красный ежедневник. Вот несколько примеров, от незначительных до пугающих, меня до пердечного приступа:
1. Когда мы только начали встречаться, если она сказала, что будет готова в 9 вечера, значит, смело можно звонить в её дверь ровно в 21:00— она уже на пороге, одетая, накрашенная, уложенная и обутая. Она никогда не опаздывает на встречи. По ней можно сверять часы.
2. Про домашние дела можно ничего не говорить. Если она сказала, что в воскресенье едем за обоями, мы едем за обоями. Если она сказала, что мне надо повесить полку в субботу, полка в субботу будет висеть.
3. Если она записана в больницу в 11 утра, она зайдет в кабинет ровно в 11 утра и чхать она хотела на "мне только спросить" и наглых личностей.
4. Она недавно получила авто права. К ней позвонили из автошколы и попросили оставить отзывы об автошколе на нескольких ресурсах. Она сказала, что сегодня не может и оставит их во вторник. Открыла ежедневник, сделала пометки, и на утро вторника отзывы уже были на всех сайтах, где её попросили отметиться. Я бы десять раз забыл и забил на это, но не она.
5. Поступая на обучение в автошколу, она решила, что ей обязательно надо сдать практический экзамен 11 марта, потому что дальше не может выделять время на вождение — у неё проект на работе (который, конечно, записан в её красный ежедневник). Она сдала единственной из двадцати человек с первого раза 11 марта, как и задумала. Когда её спросили, как она это смогла сделать, если инспектор давал очень сложные задания, она ответила, что ей просто было НАДО.
6. Беременность. Предполагаемая дата родов — 25 августа. Она заявила, что будет рожать 23 августа, потому что с 24 августа начинается знак зодиака Девы. А она хочет, чтобы у ребенка был знак зодиака Лев. Записала в ежедневник, что 23 августа идёт на роды. И что вы думаете, она родила 23 числа! Потому что ей надо.
Говорить можно про многое, всё и не упомнишь. Ну так вот... Сегодня мы сильно поругались, и она заявила, что жить мне осталось два дня. В чем собственно вопрос, мне стоит предупредить начальника, что в понедельник, скорее всего, я не выйду на работу? Одно успокаивает: когда она это говорила, ежедневника не было в её руках, и она ничего не записывала.
«Чёрт-те что» — устойчивое сочетание (фразеологизм), означающее совершенно невероятное, невообразимое, вызывающее чувство раздражения, недоумения, возмущения. _______ Ни разу не видел не то что на Пикабу, а вообще нигде, чтобы правильно кто-то написал. Моему уму нерастяжимо:) – как можно читать книги и не запоминать слова?
Не оценили. Вроде смешной коммент. Ну да, я тут крутой лингвопсихолог, а такси это для души..
Лекция про гигиену. Профессор: я всегда ношу с собой в кармане ложку. Прихожу в столовой, ложечку перед едой помою, поем, снова вымою, высушу и в карман. И когда в туалет хожу, всегда заранее член шнурочком привязываю. Надо пописать- расстегнул ширинку, потянул за веревочку и готово. Студент: А обратно как убираете? - А ложечка на что?
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Как-то раз я решил закрасить серость мужского одиночества красками с сайта знакомств. Нашёл одну очень душевно-красочную даму, которая в процессе общения несколько раз называла себя "специфической", на все мои попытки уточнить суть её "специфичности" ничего внятного не отвечала, вероятно, — это синдром замещения мозгов раздутой самооценкой, её специфичность — необъяснимый, неразгаданный наукой феномен – притянутый культ личности и самолюбования. Вообще, — это не логично, т.к. слово «специфическая» является синонимом слова «индивидуальная» — все люди в определённой степени индивидуальны, при этом особо «специфические» люди тусуются в дурдоме!
Надо сказать, что наличие идеи про 200 правил делает её особенной, как будто фильм "Бойцовский клуб" пересмотрела, и решила создать себе что-то подобное: её личный клуб с 200 правилами. При этом сцены с Тайлером Дёрденом нас лишили, той же интонации и харизмы не будет – остался бездушный вордовский документ… да, да именно так! С 200 правилами!
При этом она в общем описать их не смогла, можно только гадать, что это за правила! Не изменять? Не ссать в душе? Не ссать мимо унитаза? Не разбрасывать носки? Мужским прибором перед её носом не водить!? Последнее правило нарушил бы с удовольствием!
Кроме этого, дама хочет, чтобы я прогибался под неё, взамен предлагает мне после 2 часов переписки, по сути наобум, пропуская прелести первых месяцев (иногда даже лет) отношений, расписаться в ЗАГСе и поехать путешествовать по миру, при этом вопрос финансов не обсуждался. Кто будет оплачивать такое путешествие не понятно, хотя дама говорила, что, будучи айтишником, много зарабатывает, но будет ли она делиться!? Важное условие: не наскучить ей. Она по каким-то причинам считает, что я должен её развлекать, подстраиваясь под её вкусы. Сначала это, а потом, вероятно, будет как собаку меня дрессировать — повадки стерв я знаю.
Кажется: какой уважающий себя, нормальный парень будет встречаться с такой дамой, соблюдая какие-то 200 правил!? Она всего лишь баба - таких много. Думается, что это будущая дрессировщица кошек — безнадёжно-самовлюблённая, гордо-недоступная одиночка! А нет, не так — даме 26 лет, у неё было много бывших; существовали ли они в реальности или придуманы — не знаю, верим её словам. Один из них настолько любил её, что выучил и знал, как гимн комсомола, ВСЕ 200 правил! ВСЕ 200! Именно так. И беспрекословно соблюдал их.
Закончился наш 2-часовой, переписочно-заочный роман тем, что даме не понравилось моё имя. Меня зовут Дима, меня так назвали после рождения, мне моё имя нравится, а вот стерв и других полоумных особей терпеть не могу, поэтому дама подверглась репрессии — ссылке в чёрный список! Никаких серьёзных целей, общаясь с ней, не ставил — обращался ради шутки, развлекая себя красками её души, скрашивая скуку, являясь общительным парнем.
У читателя назрел очевидный вопрос: является ли её внешность такой же красочной!? Ответа нет, т.к. фотографии на сайте не было, вероятно, в жизни там божественная красотка, воплощение Афродиты, а фотографии нет из-за не вовремя сломавшегося телефона или старого палена по типа «Моторолы С115» (сарказм с противоположным смыслом), которые не позволяют запечатлеть небесную красоту, поэтому вместо фотографии только серость…
