Добавить трек в Yandex Music или VK Music Привет! Меня зовут Евгений. Мое хобби - писать песни. Это моя первая попытка выйти на публику с виртуальным проектом NeuroKira.
26 июля выходит первый трек «Не хочу снова» Если понравилось демо, то, пожалуйста, помоги ему взлететь — сделай пресейв, нажав на ссылки вверху!
Пресейв — это предварительное сохранение трека в плейлисты перед релизом. Чем больше людей добавит песню заранее, тем выше шансы, что алгоритмы заметят её и покажут большему числу слушателей после выхода. Спасибо! Telegram-канал Сообщество VK
Поиграть можно в браузере - ссылка и трейлер в посте. Делаю игру (а еще мультсериал) про антропоморфных зверей, обитателей пост-советского хтонического гетто, вступающих в схватку за родные хрущевки и гаражи с порождениями древнего ужаса из невообразимых миров.
Сразу возьмем древнюю сущность за рога: ссылка на игру тут, играть можно в браузере, пока только с компа, телефоны попробую прикрутить. Управление: ходьба стрелками и прыжок пробелом. В Опере не работает музыка (вот так каламбур!), в остальных браузерах, вроде, все работает.
Я рисую свой безбюджетный мульсериал «Хтонавты», пока ограничиваясь в основном микро-эпизодами. Главная идея - создать мир, в котором Восточно-Европейская реальность с хрущевками и бетонными стенами сталкивается с миром элдрического ужаса – древними культами и порождениями космического кошмара. А обитатели этого безумного мира – антропорфные звери (коты, зайцы, лягушки) вынуждены уживаться или драться с лезущими из всех щелей древними сущностями, которые отвлекают их от любимых занятий : работе на заводе, распивания пива у гастронома и, конечно, видеоигр.
Собственно, о видеоиграх: как любой человек доброй воли, я всегда мечтал сделать свою собственную игру. И, раз мои персонажи могут дать по сусалам, к примеру, древнему чудищу из глубин непостижимых измерений, почему я не могу сделать шаг к своей мечте? Как оказалось, могу! Маленький шажок для хтонавта – большой шаг для человечества, или как там говорилось в другом вымышленном лоре про неких персонажей на Луне?
Я очень люблю видео-игры самых разных жанров. Особенное место в черном сердце хтонавта занимают платформеры: они связывают с порой золотого детства, они динамичные, в них интересно исследовать мир, а еще их относительно легко делать. И результат виден сразу: если весело прыгать через пропасти и врагам на башку – значит, программа минимум уже выполнена. Кроме того, в платформер можно засунуть любой мир и лор, так что бегать по 2D-уровням может быть очень увлекательно.
Сразу скажу: никаких игр я до этого не делал, кодить не умею от слова совсем. Были попытки что-то потыкать во время пандемии в разных движках, но ничего особо не получилось. То туториалы на Ютубе попадались с ошибками, то меня просто придавливало объемом работы, необходимой для того, чтобы просто заставить персонажа просто прыгать туда-сюда.
Но в этот раз я решил попробовать движок GDevelop – в котором кодить не надо, и все делается на удивление просто и местами даже интуитивно. Как я понимаю, есть еще похожий на него Construct, но у него несколько конский ценник, а вот в GDevelop я все сделал совершенно бесплатно.
Скорее всего, знающие люди могут на пальцах объяснить, где тут россыпи подводных камней, и почему для изготовления игр необходимо страдать, но пока меня все устраивает. К моему удивлению демо работает, и его даже удалось подозрительно легко залить на itch.io. И мне этого пока хватает за глаза, а дальше посмотрим.
В итоге я потратил пару вечеров на просмотры туториалов и освоение движка, затем еще пару-тройку на изготовление уровня (90% анимаций и игровых объектов у меня уже были отрисованы для мультика), и потом еще столько же на исправление совсем уж грубых косяков.
В первую очередь мне хотелось просто создать мир, по которому будет интересно бегать туда-сюда хотя бы мне самому. Второй основной задачей было сделать приятный геймплейный луп (или как это правильно называется), чтобы прыгать через ямы и недругам на голову доставляло удовлетворение. Мне уже доставляет. Я прошел демку десятки раз, и мне очень нравится, так что время потрачено не зря.
Все персонажи и часть декораций отрисованы, часть – например, здания и прочие элементы городского пейзажа вырезаны из фоток, которые я в основном сам сделал на телефон. В первую очередь, меня всегда привлекала техника совмещения фотографий и рисунков – в своем мультике я тоже ее активно использую. Кроме того, это позволяет сэкономить много времени.
А главное – играя в демку, у меня складывается ощущение, что я бегаю по своему району, но только населенному всякими жуткими существами из других измерений (жутких существ из нашего измерения я там и так регулярно наблюдаю). Еще в детстве, играя в какой-нибудь Adventure Island или Черного Плаща, я думал о том, что прикольно было бы поиграть в игру в декорациях родных улиц, гаражей и промзон. Такой вот эскапизм наоборот.
На данный момент можно пройти целый уровень – это занимает примерно две минуты с небольшим, уровень довольно прямолинеен, но есть небольшие ответвления для исследований. Конечно, хотелось бы впихнуть в него побольше, но в какой-то момент я понял, что надо закругляться, если я хочу выложить хоть что-то. Боссов пока нет. Из механик доступны беганье и прыжок.
Планирую сделать полноценный платформер, в котором можно будет играть за разных персонажей, будут боссы и, возможно, выбор уровней на карте, как в том же Черном Плаще или Утиных Историях. В планах – продолжать работу и выкладывать апдейты более-менее регулярно.
Недоработки в демке, безусловно, присутствуют. Например, неправильно работает счетчик расплющенных врагов, хотя я его сделал один в один как счетчик собранных бутылок. В итоге бутылки считаются правильно, а враги - нет. Будем разбираться. Если высоко забраться, то видна проблемка с вертикальным параллаксом. Также, видимо, надо доработать расплющивание врагов, чтобы лучше ощущался импакт от столкновений лап героя с головой супостата, но мне нравится уже сейчас – враги легко лопаются как насосавшиеся крови комары или перезревшие грибы «Медвежий табак», в этом тоже что-то есть.
Буду очень благодарен за отзывы, надеюсь, кому-нибудь эта демка доставит хотя бы часть той радости, что она доставляет мне. Более подробно почитать про мой мульт можно здесь:
Решил вот поделиться тем, как для нас прошел фестиваль Steam Next Fest. Возможно, кому-то это будет интересно, но готовьтесь: будет очень много букв и цифр…
Steam Next Fest традиционно считается важным событием для инди-разработчиков. Это возможность показать свою игру широкой аудитории, собрать фидбэк и пополнить заветный список вишлистов.
Ну что, поехали:
Цифры до фестиваля
Перед стартом фестиваля наши показатели выглядели следующим образом:
18 231 вишлист
1 399 подписчиков на сообществе
1898 место среди всех игр по вишлистам на SteamDB
Средний онлайн в демо — менее 10 человек, пиковый онлайн — 55
Региональная разбивка вишлистов: -Центральная Азия — 54.4% (9 912) -Северная Америка — 15.5% (2 831) По странам: -Россия — 37.5% -США — 13.7% -Казахстан — 8.8%
Уникальных игроков в демо — 12 302
Медианное время игры — 34 минуты
В итоге имеем:
После окончания Steam Next Fest:
21 299 вишлистов (прирост: +2826)
1 571 подписчиков в сообществе (+172)
1769 место на SteamDB
Средний онлайн в демо во время фестиваля — от 15 до 25 игроков, пик — 33
Региональная разбивка особо не изменилась, из чего можем сделать вывод, что Steam нас показывал в основном только в СНГ.
Уникальных игроков в демо-версию — 15 932 (прирост: +3322, Из них 820 игроков сначала поиграли в демо и только потом добавили игру в вишлист)
Медианное время игры осталось неизменным — 34 минуты
Показов игры в Steam — 168 206
Переходов на страницу игры — 29 259
Закончим с сухими цифрами!
Во время подготовки к фестивалю я изучил работу известного маркетолога Chris Zukowski, он в одной из своих статей делил игры на 4 категории в зависимости от количества вишлистов за фестиваль:
🟫 Бронза: 0–999
🥈 Серебро: 1 000–6 999
🥇 Золото: 7 000–9 999
💎 Бриллиант: 10 000+
По этой статистике мы можем повесить себе серебряную медаль на… грудь?
Так же во время фестиваля мы заметили, что Souper Game довольно часто попадала в подборки "для взрослых" и в общие списки на главной странице фестиваля. В определённый момент игра даже занимала первое место в списке всех игр на главной странице фестиваля! Однако при этом в топ-50 самых популярных игр фестиваля она не вошла. Возможно, вы знаете по какому принципу Steam формирует этот список? Есть подозрение, что он региональный, но как мы умудрились обойти в этом списке Pioner? Загадка…
Давайте ещё посмотрим что вообще было до фестиваля. На графике вишлистов видно, что пиковые значения случались не только во время фестиваля:
Первый пик — релиз первой демо-версии в Steam
Второй пик — анонс коллекционного издания (в его подготовке нам помогли ребята из Weloveplayers)
Мелкие пики — удачные кросс-посты с другими разработчиками, посты в соцсетях, Reddit, Discord
Что примечательно: эти пиковые значения были выше, чем во время Next Fest, но при этом общий прирост за Next Fest всё-таки был больше.
Итак, вывод, дамы и господа!
Мы слышали рассказы в интернете, что на фестивале можно получить множество вишлистов, но по факту хороший инфоповод может дать лучший буст. Вопрос для читающих: участвовали ли вы на фестивалях демо-версий и какие у вас впечатления?
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Игра продолжает развиваться! Геймплей стал еще более веселым и насыщенным, а эльфийка теперь дерзкая, болтливая и всё столь же горячая
Список изменений:
1. Сюжетное событие, в котором Сильви занимается йогой.
2. Сюжетное событие, в котором Сильви и суп проучат Тролля за его грязные деяния при помощи мыла и пены
3. Наша эльфийка стала более разговорчивой. Добавились комментарии после прохождения уровней, уникальные для каждой ситуации утешения при проигрышах и периодические шутки с подсказками.
4. Секретный мини-босс. Не каждый его найдет, но он очень не любит, когда вы убиваете тараканов на кухне...
5. Три новых саундтрека для сюжетных событий.
6. Кнопка для энциклопедии (Пока лишь кнопка, без самой энциклопедии).
7. Подсказки управления в меню.
8. Новые эффекты от танцующих врагов. Теперь явно видно, что они влияют на всех окружающих…
9. Три новых предмета для верхней полки холодильника. Уверен, они вам понравится!
10. Четыре новых скина для улитки. Наконец-то, она умеет менять свое жилище!
11. Обновленная мини-игра с мороженым. Изменили механику, стало проще, честнее и понятнее.
12. Полностью обновлен перевод на английский язык.
13. Поправлена анимация смерти босса.
14. Поправили пчелу. Теперь она не умирает при столкновении с закрытой крышкой, чтобы вернуть себе звание самого бесячего врага в игре!
Всем привет)))) Разрабатывая игры, бывает привлекаю свои детей к тестированию, наблюдаю как и что они делают в игре. Недавно заметил, что в новой игре мой девятилетний сын играет совсем не так как планировал))))
Killing Floor — кооперативный хоррор-шутер на выживание с видом от первого лица, действие которого разворачивается на улицах заброшенных городов и предместьях Британии незадолго после неудачного эксперимента по созданию и клонированию «суперсолдат».
Вы и ваши товарищи — члены войск вооруженных сил, сброшенных в эти места с простой задачей — выжить как можно дольше, зачистив зону высадки от последствий неудачного эксперимента!
Добро пожаловать в зомби-апокалипсис, который вы не забудете никогда — и теперь он прекраснее, чем когда-либо. Оказавшись в эпической вспышке зомби на тропическом острове Баной, вы думаете только об одном: выжить!
Разбивайте головы, проламывайте черепа и кромсайте их в жестоких рукопашных боях и основанном на реальных событиях кооперативном режиме для 4 игроков в огромном открытом мире, который только и ждет, чтобы его исследовали.
Откройте для себя знаменитую игру, которая легла в основу отмеченного критиками телешоу. Помогите Джоэлу и Элли пробраться через все опасности постапокалиптической Америки, встречаясь с незабываемыми союзниками и врагами в «Одни из нас»™.
Человечество погрязло в войне с вирусом. Погрузитесь в мир, переживший зомби-апокалипсис, где паркур и боевые навыки — ключ к выживанию. Исследуйте Город при свете дня, но даже не думайте спускаться с крыш по ночам, если вам жизнь дорога.
Орды зомби возвращаются за добавкой в новом леденящем кровь шутере от создателей Sniper Elite 4! Жуткие демонические враги, эпическое оружие и невероятная новая кампания для 1–4 игроков в атмосфере Европы 1940-х годов. Сразитесь с нежитью и не дайте человечеству погибнуть!
Возглавьте группу выживших в своем городе. Выберите базу, а потом отстройте и отремонтируйте окружающие здания, чтобы создать автономное поселение. А по ночам защищайте зону от зараженных! Играйте В ЛЮБОМ ГОРОДЕ МИРА с использованием реальных географических данных!
Настоящий зомби-апокалипсис Left 4 Dead 2 (L4D2) — это долгожданный сиквел к обладательнице многих наград Left 4 Dead — лучшей кооперативной игре 2008 года. В этом кооперативном хоррор-шутере от первого лица вы вместе с друзьями пройдёте пять больших кампаний сквозь города, болота и кладбища Юга США, от Саванны и до Нового Орлеана.
По Лос-Анджелесу разносится смертоносный вирус, превращающий носителей в зомби. Укус, заражение и больше чем просто иммунитет: узнайте правду об эпидемии и выясните, кем — или чем — вы стали. Выживание и эволюция — таков путь истребителя зомби!
Приключенческий хоррор в пяти частях, действие которого происходит во вселенной, созданной Робертом Киркманом - автором серии комиксов, удостоившихся различных наград.
Новый проект от создателя легендарной серии Resident Evil Синдзи Миками и талантливой команды разработчиков Tango Gameworks, The Evil Within - настоящее воплощение жанра Survival Horror. Мир перевернется с ног на голову, увлекая вас в коварное хитросплетение интриг и непрекращающуюся череду кошмаров. Сможете ли вы разорвать порочный круг?
🎯 Фестивальзакончится 2 Июня в 20:00 по Москве. В Steam подготовили удобные рекомендации, чтобы каждый мог найти что-то по душе. Просто загляните на страницу фестиваля и выбирайте. Уверен, вы найдёте что-то, что захватит вас с первых минут! 😉
А если захотите обсудить игры или поделиться впечатлениями,я всегда рядом. Удачного вам фестиваля! 🎉
Псс, спасибо, что досмотрел до конца! 🔥
👉 Лови промокод «pikabu» на дополнительную скидку к пополнению Steam кошелька через мою платформу!
Mycopunk от Devolver: хаотичный кооп-FPS с грибами и роботами!
Devolver Digital и Pigeons at Play представили Mycopunk — кооперативный шутер, где вы играете за робота-изгоя, нанятого корпорацией SAXON для борьбы с грибковой катастрофой на планете.
Проект вдохновлён Lethal Company, Helldivers 2 и Risk of Rain, что сразу заметно в его игровом процессе. Вас ждут миссии по добыче ресурсов, сражения с грибными монстрами и улучшения экипировки через уникальную систему апгрейдов.
Нам Mycopunk напоминает Risk of Rain 2, но с видом от первого лица.
Демоверсия уже доступна в Steam, а ранний доступ к игре запланирован уже в этом году.
Также, если вам интересны новости игровой индустрии, подписывайтесь на наш канал и в Telegram: Игровой террариум / GamingTerrarium Мы публикуем только самое интересное и в гораздо большем объёме, чем здесь и нам не хватает только тебя!
