В астрономии есть установленный факт:
чем дальше мы смотрим, тем космос кажется плотнее.

А вот в ближнем космосе все наоборот.
Объектов меньше, чем должно быть.
Эта аномалия существует, подтверждена наблюдениями, но стандартные модели космологии не дают полного ответа.

Что обнаружили ученые:

Ближний космос действительно менее плотный, чем ожидалось. Наша Галактика и ближайшие структуры находятся в пределах огромной области, где плотность галактик на 20-50% ниже, чем в среднем по Вселенной. Размер этой пустоты оценивают от 150-200 млн св. лет (по ранним данным) до более 1 млрд св. лет (по последним исследованиям).

Официальная версия причины: дальний космос кажется плотнее, поскольку мы смотрим в прошлое, когда вселенная была более компактной.

Есть и менее популярные версии: возможны систематические ошибки наблюдений или все дело в неоднородности вселенной.

Однако, все эти гипотезы не объясняют всех деталей наблюдаемых различий и споры среди ученых продолжаются.

Моё предположение. А что, если мы неправильно интерпретируем то, что видим?

Что если ближний космос - это настоящая картина,
а дальний космос - это наложение отражений чужих миров, которые просвечивают сквозь нашу Вселенную?

Только не торопитесь закатывать глаза и сначала послушайте мою гипотезу, которая может по началу и прозвучит безумно, но при этом, она способна объяснить многие космические загадки и аномалии, над которыми до сих пор ломают голову ученые со всего мира.

ГИПОТЕЗА ИКРЫ

Представьте, что наша Вселенная - это живая прозрачная сфера, как икринка.

• У неё есть мембрана - оболочка, пропускающая, отражающая и преломляющая свет.
• Внутренняя среда - субстанция, (возможно тёмная материя), в которой «плавают» космические объекты и тела и через которую проходят волны и свет.
• В центре - «ядро жизни», (наша планета или наша галактика, как носитель жизни), ради которого и функционирует вся система.

Таких сфер - бесчисленное множество. Каждая - своя отдельная вселенная.
Они соприкасаются, просвечивают друг через друга и образуют гигантскую икру мироздания.

Про источники света.

По моей гипотезе, есть 3 типа источников света.

1. «Локальные источники света». Внутри каждой икринки от её настоящих локальных космических тел.

2. «Внешние источники чужих сфер». Также сквозь мембрану нашей сферы проходит свет от космических тел, принадлежащих другим икринкам.
2.1. При этом, проходя через мембрану икры, этот свет может создавать проекции и отражения, так сказать, «галактические иллюзии»

3. У меня есть еще одно предположение, что также существует и третий источник света. «Центральный источник» - некий главный внешний источник света/энергии, проходящий сквозь всю икру. Проходя через мембраны икринок, он тоже преломляется, рассеивается, искажается, вызывает множественные отражения как самого себя, так и локальных источников света икринок.

Теперь попробуем ответить на вопрос, почему дальний космос кажется таким густым:

• В ближнем космосе мы видим только реальные объекты нашей сферы.
• В дальнем космосе к ним добавляются:

-отражения соседних икринок,
-преломления на мембранах,
-следы света «Центрального Источника».

Свет наслаивается, создавая иллюзию невероятной плотности, которой на самом деле нет.

Почему я решила поделиться этой гипотезой?

Эта модель объясняет не только парадокс пустого ближнего космоса.
Она даёт ответы почти на все главные загадки астрономии, от реликтового излучения до странного поведения галактик.

В следующем посте я соберу список всех космических аномалий и загадок,
и покажу, как гипотеза икры объясняет их все - одну за другой.

На сколько бы безумной она ни звучала, она слишком стройно объясняет космос, чтобы её игнорировать.

Недавнее исследование учёных из Юньнаньской обсерватории Китайской академии наук представило нейронную сеть для классификации звёзд, галактик и квазаров. Точная классификация этих объектов важна для понимания структуры и эволюции Вселенной. Спектроскопия даёт высокую точность, но требует много времени и ресурсов, тогда как фотометрия эффективнее, но классификация на основе только морфологии или спектрального распределения энергии (SED) бывает неточной — например, квазары и звёзды с большим красным смещением выглядят как точечные источники и трудно различимы.

Для решения этой проблемы разработана мультимодальная модель нейросети, которая одновременно учитывает морфологию и SED-данные. Обучение проводилось на спектроскопически подтверждённых объектах из 17-го выпуска данных Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Применение модели к пятому выпуску данных обзора Kilo-Degree Survey (KiDS) позволило классифицировать более 27 миллионов источников с яркостью до r = 23 на площади около 1350 квадратных градусов.

Тестирование показало высокую точность: среди 3,4 миллионов источников Gaia с выраженным собственным движением или параллаксом модель правильно определила 99,7% звёзд. Аналогичные результаты были получены при классификации объектов из 4-го выпуска данных о скоплениях галактик и массах, где 99,7% источников были верно отнесены к галактикам или квазарам.

Кроме того, модель исправляет ошибки существующих каталогов: некоторые объекты, ошибочно обозначенные как звёзды в SDSS, но визуально идентифицируемые как галактики, были корректно переклассифицированы нейросетью.