Я УВОЛИЛ ФРОНТЕНДЕРА. Его заменил ИИ за 0$. Звучит как заголовок из жёлтой прессы, правда? Но давайте будем честными: современный фронтенд — это боль. Вебпаки, зависимости, фреймворки, которые устаревают быстрее, чем ты успеваешь их освоить. Мой подход всегда был прост: чистый HTML/CSS/JS. Поэтому, когда мне понадобилось что-то запилить по-быстрому, я решил: а почему бы не проверить, сможет ли ИИ заменить мне фронтендера?
ЭКСПЕРИМЕНТ: ИИ ПРОТИВ ФРОНТЕНДЕРА
Я взял три популярных ИИ-сервиса: lovable.dev, v0.dev и bolt.new. Задача была несложной, но требовала интерактивности: создать приложение, которое превращает картинки в ASCII-арт. С ползунками, интерактивом и чтобы выглядело прилично. В общем, типичная задача для джуна, который только что закончил курсы.
РАУНД 1: БАЗОВЫЙ ФУНКЦИОНАЛ
На этом этапе lovable и v0 справились без проблем. Выдали вполне рабочие прототипы. А вот bolt.new... ну, он просто не запустился. Видимо, ИИ тоже иногда болеет.
РАУНД 2: ЦВЕТНОЙ ASCII-АРТ
Здесь я усложнил задачу, попросив добавить возможность делать цветной ASCII-арт. И снова lovable и v0 показали себя на высоте. Шли ноздря в ноздрю, выдавая примерно одинаковый результат. Казалось бы, победа ИИ очевидна.
ИНТЕГРАЦИЯ: ГДЕ СОБАКА ЗАРЫТА
И вот тут началось самое интересное. Когда дело дошло до интеграции решения на мой сайт, вскрылась вся правда. lovable выкатил мне полноценный REACT-проект: десятки файлов, куча зависимостей, тонны кода. Это как купить новую машину, а потом обнаружить, что к ней прилагается ещё и завод по производству запчастей. "Спасибо, но нет", – подумал я.
А вот v0 поступил элегантно. Он просто дал мне ОДИН ФАЙЛ на 300 строк. Никаких тебе зависимостей, никаких вебпаков. Просто чистый, понятный код, который можно было взять и вставить куда угодно. Разница была не в качестве кода, а в "цене интеграции". И здесь v0 оказался абсолютным чемпионом. ИИ, кстати, настаивает, что это "классный термин". Ну, пусть будет так.
ВЫВОДЫ: ДЖУНЫ, ВАМ КОНЕЦ?
ИИ пока не заменит архитектора фронтенда. Он не умеет думать стратегически, не понимает контекста бизнеса и не способен предвидеть проблемы. Но он уже отлично заменяет джуна для типовых задач. Тех самых, за которые раньше платили деньги начинающим специалистам. Главный скилл теперь — не писать код, а быстро оценивать и перебирать варианты, адаптировать сгенерированный результат, отсеивая остальной мусор. Я допилил эти 300 строк, и вот живой результат: https://optifyhub.ru/ascii_creator
Так что же теперь делать джунам? Как им устраиваться на работу и набираться опыта, если их место уже занято бездушной машиной за 0$? Или это просто очередной хайп, и скоро все вернется на круги своя? Жду ваших мнений в комментариях. Может, кто-то уже столкнулся с подобным?
Меня, как и многих из вас, дико бесит современный софт для заметок. Тебе нужно просто записать «купить молоко завтра». Что для этого надо сделать? Разблокировать телефон, найти приложение, открыть его, нажать «+», напечатать текст, отдельно выставить дату, время... Куча кликов ради одной мысли.
И это только начало.
Нас заставляют платить. Хочешь напоминание? А синхронизацию с другим устройством? А темную тему, чтобы глаза ночью не вытекали? Гони подписку. Функции, которые должны быть базовыми, продают как премиум.
Нас заставляют смотреть рекламу. Хочешь воспользоваться бесплатной версией? Пожалуйста, вот тебе баннер на пол-экрана. Случайно кликнул? Поздравляем, вы устанавливаете казино!
Нас заставляют пользоваться комбайнами. Приложения, сделанные для всех, по факту не подходят никому. Они перегружены функциями, которые 90% людей никогда не используют, но которые жрут батарею и требуют разбираться в интерфейсе.
Короче, я психанул. И как программист, решил проблему единственным известным мне способом — написал свой код.
Я сделал VoiceNote AI — телеграм-бот, который работает так, как должен работать личный ассистент в 2025 году.
В чем его фишка? В простоте.
🎤 Записываете голосовое:«Напомни в пятницу в семь вечера позвонить маме».
⌨️ Или просто пишете ему текстом (можно даже переслать сообщение из другого чата).
✨ И всё. Магия происходит сама. Бот распознает речь, поймет, что «в пятницу в семь» — это конкретная дата и время, и автоматически создаст заметку с напоминанием.
Без лишних кликов и подтверждений. Отправил — и забыл.
Что еще умеет:
Хранит дни рождения и напоминает о них каждый год.
Работает с повторяющимися задачами («каждый понедельник сдавать отчет»).
Позволяет отложить напоминание, если вы заняты.
Каждое утро присылает вам сводку по важным задачам и дням рождения
Да. Основной функционал полностью бесплатный. VIP режим выдается ЛЮБОМУ пользователю по запросу в боте. Нажмите на VIP функцию и я выдам вам VIP.
Хватит слов, лучше попробуйте сами. Ничего скачивать не нужно, он уже в вашем Telegram:
Наткнулся на классную статью «Levered beta» (на англ яз.), которая объясняет, как зарабатывают компании, не имея качественного продукта или технологии и вот его главные поинты.
Что такое «levered beta» простыми словами?
Если коротко, то это способность бизнеса «оседлать волну», которая появилась без их участия. Такие компании не создают тренды — они их вовремя замечают и первыми оказываются в нужном месте, в нужное время. Когда тренд становится мощным, он автоматически тащит вверх всех, кто успел занять свою нишу. Чем раньше успел, тем больше выиграл.
Примеры levered beta прямо сейчас — это компании из сферы AI-автоматизации продаж и маркетинга: 11x, AISDR, Artisan. У них нет идеального продукта, высокие оттоки клиентов и низкие рейтинги. Их письма выглядят так, будто написаны роботом из XIX века. Но несмотря на это, они успешно привлекают десятки миллионов долларов и растут, потому что каждая компания пытается внедрить AI в продажи просто из-за моды и боязни упустить тренд. Все делают это, и никто не хочет остаться за бортом.
Эти компании не гении маркетинга или инноваций — их главный навык в том, что они были первыми, кто начал громко и повсюду кричать об AI-автоматизации. И когда AI станет действительно хорошим (например, через пару поколений LLM), именно они будут лидерами рынка, так как все уже знают их имена.
Почему качественный продукт перестал решать?
Возьмем другой пример — AI-кодеры. StackBlitz и Replit потратили годы на сложную инфраструктуру и собственные технологии, нанимали инженеров высочайшего уровня. Lovable появился недавно, всего 6 месяцев назад, просто обернув GPT в красивый интерфейс. Казалось бы, StackBlitz и Replit должны побеждать за счёт технологического преимущества, но нет. Пользователи просто не видят разницы, потому что каждое новое поколение моделей (например, Claude-4 или GPT-o3) сразу дает +50% к качеству всем, кто использует эту модель. А инженерное преимущество Replit в 30% просто не видно на фоне такого скачка. Итог: выигрывает тот, кто лучше и раньше занял место на рынке, а не тот, у кого продукт на 30% технологичнее
Почему levered beta стал доминировать?
Сейчас модели улучшаются так быстро, что инвестиции в сложную собственную технологию теряют смысл. Сегодня все, что тебе нужно — занять позицию первым и громче других кричать о своей нише. И когда технология догонит твои обещания, ты автоматически будешь лидером рынка, потому что все тебя уже знают
Это отлично показывает пример Harvey и других AI-стартапов для юристов. Они просто взяли GPT и упаковали его под юристов, добавив красивый интерфейс и грамотный маркетинг. В итоге — миллиардные оценки и полная доминация, хотя технологически это просто GPT с нужными промптами
Примеры и стратегии: Icon и Cluely
Icon.me вложили огромные деньги в нейросети для генерации видео, когда технологии еще были слабыми. 90% клиентов уходило каждую неделю, но это их не волновало. Они знали, что технологии скоро догонят их обещания, а к тому моменту бренд уже будет известен всем. Cluely сделали примерно то же самое с AI-коучем, запуская провокационные кампании, чтобы привлечь максимальное внимание. Это не глупость, а стратегический расчет: успеть захватить внимание раньше всех, чтобы когда нейросети станут лучше, все вспомнили именно тебя
Это баланс между скоростью сжигания денег, токсичностью бренда и тем, когда созреет технология. И те, кто поймают этот баланс, выиграют по-крупному
Что это значит для тебя?
Если ты делаешь бизнес на нейросетях, важно понять, что прямо сейчас качество твоего продукта не так важно, как правильный маркетинг и тайминг. Ты можешь годами доводить продукт до идеала и упустить рынок, а можешь выйти на рынок прямо сейчас с посредственным продуктом, но к моменту, когда технология станет идеальной, уже быть лидером, потому что тебя знают
Это не значит, что делать плохие продукты — это правильно. Это значит, что в нынешней ситуации маркетинг, позиционирование и правильный вход на рынок могут дать тебе больше, чем сложные и дорогие технологии
Карты всегда сопровождали человека. Раньше работа с картой требовала определённых навыков: уметь читать масштаб, определять рельеф, знать условные знаки. Даже чтобы просто понять, как доехать из пункта А в пункт Б, нужно было повозиться.
Сегодня всё проще: достаточно открыть приложение на телефоне, указать точку назначения — и за секунды получаешь оптимальный маршрут. Цифровизация и развитие мобильных технологий сделали карты не только доступными, но и понятными даже тем, кто никогда не держал в руках компас.
Но как работают современные цифровые карты? Что стоит за кнопкой "проложить маршрут"? В этой обзорной статье мы разберёмся в основах: как устроены цифровые карты и из чего они состоят.
Что такое карта? И что такое цифровая карта?
Карта — это уменьшенное, обобщённое изображение земной поверхности (или другого пространства), перенесённое на плоскость с использованием условных знаков и масштаба. С помощью карты можно увидеть, где находятся объекты, как они связаны между собой, оценить расстояния и представить географическую ситуацию в целом. Это один из старейших способов наглядного представления информации о мире.
Цифровая карта — это электронный аналог традиционной карты. Она хранится в цифровом виде и отображает географические данные с помощью компьютерных технологий. При этом цифровая карта может быть не просто «картинкой» на экране — это интерактивная система, способная реагировать на действия пользователя: масштабирование, поиск, навигацию и многое другое.
На первый взгляд, определения бумажной и цифровой карты похожи. Но есть важное отличие: бумажная карта неизменна — у неё фиксированный масштаб, уровень детализации и генерализация (то есть степень упрощения информации). Цифровая карта — динамична. При изменении масштаба (зума) автоматически меняется и объём отображаемой информации. Чем ближе «приближение», тем больше деталей: появляются мелкие дороги, здания, названия улиц. А при «отдалении» — всё упрощается до крупных объектов, чтобы сохранить читаемость и избежать перегрузки экрана.
Фрагмент Яндекс карты. Один участок, разный масштаб и разная генерализация
Основа карты — картографическая проекция
В основе любой карты лежит картографическая проекция. Откуда она взялась? Всё просто: Земля имеет форму шара (точнее — геоида), а карты, к которым мы привыкли, — плоские. Чтобы изобразить поверхность шара на плоскости, нужно её как-то "развернуть". Именно для этого и существуют проекции — математические способы переноса сферической поверхности Земли на плоскую карту.
Одной из самых известных является цилиндрическая проекция. Представьте: Землю как бы помещают внутрь цилиндра, затем делят по меридианам на равные зоны — "дольки", которые проецируются на внутренние стенки этого цилиндра. Затем цилиндр разворачивают в прямоугольник. В итоге получается привычное нам прямоугольное изображение карты, но с характерными искажениями — особенно заметными ближе к полюсам.
На самом деле, в такой проекции на карте должны быть "разрывы" в районе полюсов. Но чтобы получить цельное изображение, эти зоны искусственно растягиваются и соединяются. В результате искажается масштаб: чем ближе к полюсам, тем сильнее преувеличен размер объектов.
Проекции 60-ти градусных зон на стенки цилиндра.
Отсюда и известный эффект: Гренландия на карте выглядит почти как Африка, хотя на деле она меньше почти в 14 раз. По этой же причине самолёты летают "по дуге" — так называемой ортодромии — ведь это действительно кратчайшее расстояние между двумя точками на сфере, хотя на карте оно выглядит как дуга, а не прямая линия.
Размер Гренландии (красным) относительно Африки
Из чего «состоит» карта: слои и данные
Современные цифровые карты — это не просто сплошное изображение местности. Они состоят из отдельных слоёв — наборов географических данных, каждый из которых отвечает за определённый тип объектов или информации. Слои можно накладывать друг на друга, скрывать или отображать выборочно, а вместе они формируют целостную картину мира.
Слои различаются по типу данных, способу отображения и назначению. Вот основные виды:
Растровые слои
Это изображения, составленные из пикселей — как цифровая фотография. Каждый пиксель имеет цвет и координаты. Пример — спутниковые снимки или скан бумажной карты. Они хорошо подходят для отображения подробных текстур (лес, горы, здания сверху), но имеют ограниченную гибкость: при увеличении теряется качество.
Растровый слой поверх базовой картографической основы
Векторные слои
Векторный слой — это набор географических объектов, описанных точками, линиями и полигонами. Например, точка может обозначать магазин, линия — дорогу, полигон — здание или парк. К каждому объекту могут быть привязаны атрибутивные данные — дополнительные характеристики: адрес, этажность, материал, название и пр.
В отличие от растров, векторные данные легко масштабируются без потери качества и позволяют выполнять пространственный анализ. Это основной тип данных для большинства интерактивных карт.
Векторные слои (красным) с атрибутивным описанием
Трёхмерные (3D) слои
Такие слои содержат 3D-модели зданий и других объектов. Они позволяют визуализировать городскую среду и рельеф в объёме, создавая более реалистичное представление о местности. 3D-карты особенно полезны в архитектуре, навигации в мегаполисах и при планировании городской инфраструктуры.
Трехмерная модель Манхэттена на карте
Базовые картографические слои
Это фоновые слои, которые формируют общую основу карты. Они, как правило, не подлежат редактированию пользователем и включают глобальные географические данные: границы, дороги, города и т.д.
Примеры таких карт: Google Maps, Яндекс.Карты, 2GIS. Ещё один важный проект — OpenStreetMap (OSM) — свободная, редактируемая карта мира, созданная сообществом энтузиастов. В отличие от закрытых коммерческих решений, OSM можно использовать в собственных проектах при соблюдении условий лицензии.
Базовые карты тоже состоят из слоёв и требуют сложной обработки: векторизации, хранения и синхронизации огромных объёмов данных. Часто для их подключения используют протокол TMS (Tile Map Service) — способ раздачи мозаичных веб-карт по квадратам (тайлам), подгружаемым при просмотре.
Как создать свою карту?
Если вы хотите создать собственную цифровую карту — будь то для проекта, визуализации данных или просто «для себя», — вариантов существует много. Всё зависит от ваших задач, уровня подготовки и желания углубляться в тему.
В основе большинства решений лежат Геоинформационные системы (ГИС) — это инструменты для работы с пространственными данными: их визуализации, анализа и редактирования.
ГИС: профессиональный подход
ГИС можно условно разделить на два типа:
Настольные (десктопные) ГИС — устанавливаются на компьютер. Наиболее популярный бесплатный вариант — QGIS (open-source, подходит для обучения и реальных задач). Для более сложных проектов используется ArcGIS — мощная коммерческая платформа от компании Esri.
Облачные (веб-ГИС) — работают через браузер и часто используются для командной работы или размещения карт онлайн. Как пример NextGis Web.
Работа с ГИС требует некоторых знаний: нужно понимать, как устроены пространственные данные, уметь подключать источники информации и разбираться в слоях. Но взамен вы получаете гибкий и мощный инструмент.
Веб-приложения: программируем сами
Если вы знакомы с JavaScript и хотите создать свою интерактивную карту для веба, подойдут специализированные библиотеки:
Leaflet— лёгкая и простая библиотека, отлично подходит для начала.
MapLibre — форк Mapbox GL JS с поддержкой векторных тайлов и 3D.
Эти библиотеки позволяют строить карты с нуля, подключать слои, настраивать интерфейс и добавлять интерактивность. Однако для более сложных карт может понадобиться и серверная часть — для хранения данных, управления пользователями и API-запросов. Тут помогут:
GeoServer — open-source сервер для пространственных данных.
MapServer — быстрый и гибкий движок, особенно популярен в проектах с высокой нагрузкой.
🧩 Конструкторы карт: без кода и головной боли
Если программировать не хочется, есть онлайн-конструкторы карт — простые и удобные инструменты для создания карт без навыков разработки. Вы можете добавлять точки, рисовать маршруты, подписывать объекты и делиться картой с другими.
Конструктор карт "Масштаб"— сочетает простоту с хорошим функционалом, подходит как для личных, так и для образовательных проектов.
📌 Заключение
Создание своей карты сегодня это способ рассказывать истории, анализировать данные, делиться знаниями и строить цифровую географию под свои цели. Хотите ли вы просто отметить любимые места на карте или разрабатывать профессиональные картографические сервисы — нужный инструмент найдётся.
Вот вроде бы вы достигли успеха: за плечами — путь настоящего воина, проекты, опыт, победы. Казалось бы, расслабься и наслаждайся. Но тут на сцену выходит господин технологический прогресс, уверенный, быстрый, и с лёгкостью сметающий всё, что не поспело за ним.
Не дают расслабиться и постоянные прогнозы, исследования от авторитетных (и не очень) изданий. Например, исследование McKinsey прогнозирует, что к 2030 году до 375 миллионов рабочих мест могут быть автоматизированы.
К этому безусловно нужно относится скептически, как и к любым прогнозам, ведь реальность может быть куда более непредсказуемой (или банальной). Тем не менее, тренд очевиден: остановка в развитии сегодня - потеря конкурентоспособности уже завтра.
Но как не допускать остановки в развитии?
В этом тексте поделюсь практическими стратегиями, которые помогают оставаться востребованным на рынке мне и моей команде. Также разберем конкретные инструменты, подходы и методики, которые можно применить уже сегодня.
Но сначала ответим на основополагающий вопрос:
Почему опытные профессионалы теряют релевантность?
Причин несколько, и они универсальны.
1. Застой в зоне комфорта. Как ни крути, опыт сам по себе не гарантирует успеха.По собственным наблюдениям могу сказать, что часто специалисты склонны останавливаться на достигнутом уровне, если нет внешнего давления (в виде премии или угрозы сокращения). Очень часто человек привыкает делать одно и то же: одни и те же задачи, одни и те же процессы. Особенно это заметно в крупных компаниях и госсекторе, где всё стабильно, но и очень однообразно. В итоге - вроде бы опыт есть, а применить его вне этой системы уже сложно.
2. Мир меняется быстрее, чем привычки. Методы работы, технологии, подходы - всё это эволюционирует. Специалист, который игнорирует изменения, рискует оказаться в незавидном положении.
3. Игнорирование “гибких” навыков. Коммуникация, управление, критическое мышление, стрессоустойчивость - всё это не менее важно, чем знание инструментов. У вас могут быть классные прокачанные технические навыки, но этого уже недостаточно. Нужно ещё уметь объяснить, продать идею, выстроить контакт с людьми. Кто не умеет - уходит с рынка первым. Увы.
Все перечисленные факторы способствуют тому, что даже опытные профи могут оказаться "вне игры".
Итак, проблема подсвечена, а теперь к стратегиям.
Как поддерживать высокий уровень компетенций?
Эффективное обучение начинается с четкой стратегии и правильного целеполагания. Вот как я обычно структурирую этот процесс.
1. Создание личного плана развития (Learning Roadmap)
Определение ключевых навыков. Первое, что необходимо сделать - понять, какие навыки наиболее востребованы в вашей сфере. Проанализируйте тренды своей специализации - чекните рынок труда и посмотрите, какие требования есть у работодателей в вашей сфере. Затем проведите аудит собственных навыков, выявите слабые места и, исходя из этого, расставьте приоритеты для развития.
Соберите инструменты для развития. Это может быть всё что угодно: курсы, книги, наставники, чаты, тренинги, даже TikTok-каналы с разбором кейсов.
Установите сроки и измеримые цели. Самоорганизация и дисциплина – наше все. Используйте методику OKR (Objectives and Key Results) для постановки конкретных целей, где KPI (ключевые показатели эффективности) помогают измерить прогресс и оценить успех. KPI важен, потому что он делает цель измеримой: вы точно знаете, что нужно сделать и к какому сроку, а также можете отслеживать свой прогресс, корректировать планы и поддерживать мотивацию через достижение промежуточных результатов.
2. Обучение через практику
Каким бы классным вы ни были теоретиком, но практика - всеещелучший способ учиться. Вот несколько проверенных подходов из личного опыта, которые я использую для того, чтобы подтянуть свои знания:
Внедряйте новое в работе. Не просто «почитать про тайм-менеджмент», а взять и внедрить технику Pomodoro на неделю - и отследить результат.
Мини-проекты. Хотите научиться круто работать, например, с Excel - сделайте таблицу расходов семьи. Учитесь публичным выступлениям - проведите Zoom-созвон с коллегами с подготовленной презентацией.
Игровые форматы. Конкурсы, деловые игры, челленджи - это помогает выйти за пределы рутинного мышления.
Обратный разбор. Видите чей-то успешный проект? Попробуйте мысленно (или письменно) разобрать: как это было сделано, какие могли быть альтернативы, что вы бы улучшили.
Как адаптироваться к быстрым изменениям?
Умение адаптироваться - ключевой скилл, без которого конкурентоспособность сложно представить.
Будьте гибкими. Меняются процессы, люди, технологии - это нормально. Важно не сопротивляться, а учиться "переучиваться", адаптироваться.
Используйте принцип Pareto (80/20). Не учите всё подряд. Найдите 20% умений, которые дадут 80% результата. Например, не учите весь офисный софт - научитесь делать презентацию, отчёт и автоматизировать рутину.
Учитесь на ошибках. Ну, это база. Любой путь - череда провалов и ошибок. Вооружайтесь самоиронией и заводите «журнал ошибок», где будут зафиксированы ваши провалы и уроки, извлеченные из них. Так опыт будет систематизирован, а вероятность наступить на те же грабли снизится.
Заключение
Культура непрерывного обучения — база для каждого, кто хочет оставаться востребованным на турбулентном рынке труда. Используйте эти методики и оставайтесь профессионалом.
Если вас интересуют темы развития карьеры, технологий и профессии будущего — подписывайтесь на мой Telegram-канал, где делюсь проверенными практиками и личным опытом.
На D219.62 так и не нашел как её ресетить штатным CPS и манипуляциями кнопками, но вот бодался сейчас с четырьмя ТУТами, один из которых в какой то из разов заливки конфига начал глючить, вывалился как будто бы из группы и не слышал ни в аналоге ни в цифре. Первоначальна задача была сделать основной канал цифровой с адресной книгой, группой и возможностью приватных вызовов, и второй канал на стандартной, т.н. квадроциклетной частотой в аналоге. При настройке и разливке одного и того же конфига с изменением в нём только ID пользователя, одна делала вид, что прошивается, но частота каналов улетела в дефолтовые чтоли какие то ( я цифру делал на 169.** частоты, т.к. на них же навигаторы Tread работают) 450.000 и заливай - не заливай конфиг в нее не прилетает. Зажатие двух кнопок погоды не делает. Починилось через ввод в инженерный режим и перезаливкой прошивки. Правда, почему-то, прошивка встала не с первого раза (не ругалась, писала, что прошивка установлена, но при включении рации вместо букв точки как qr-коды), а с третьего, но в итоге рация стала опять работать в группе, с шифрованием, стала видеть идентификаторы и все её стали слышать.
Я — программист. Я обожаю кодить, разбираться в новых технологиях и создавать что-то с нуля. Но у меня есть одна большая проблема, которую в нашей среде называют "проклятием разработчика": я могу собрать сложный проект, но совершенно не могу придумать, ЧТО именно сделать, чтобы это было по-настоящему полезно людям и, в идеале, приносило доход.
Чтобы не быть голословным, вот чем я занимаюсь:
В основном пишу на Go, глубоко копаю Nix/NixOS для настройки всего и вся, интересуюсь нейросетями, инструментами для разработчиков и сетевыми технологиями (VPN, прокси и т.д.). У меня куча пет-проектов: от конфигураций для сервера и десктопа до полноценных сайтов и чатов(но в приватном репо).
Тут можно дать пару ссылок для самых любопытных, это сильно повысит доверие:
"Кому интересно посмотреть на код, вот мой GitHub: back2nix"
А теперь суть просьбы:
Все мои проекты — это либо инструменты для себя, либо форки чужих идей. А хочется создать сервис, который бы решал чью-то реальную, насущную проблему. Я уверен, что лучшие идеи рождаются из чьей-то "боли", но я, кажется, засиделся в своем IT-пузыре и не вижу очевидного.
Поэтому обращаюсь к силе Пикабу. Расскажите в комментариях:
Какого сайта, приложения или простого онлайн-инструмента вам дико не хватает в жизни или в работе?
За автоматизацию какой рутинной задачи вы были бы готовы платить небольшую денежку в месяц? (например, "собрать все скидки на корм для кота с 5 сайтов в одну email-рассылку")
Что вас бесит в уже существующих популярных сервисах, и что можно было бы сделать лучше?
Я не прошу у вас бизнес-план "на миллион". Мне нужен толчок, свежий взгляд со стороны, направление для мысли. Может, ваша идея покажется вам незначительной, а для меня станет тем самым проектом, в который я с удовольствием вложу силы и время.
Даже самые безумные идеи приветствуются! Давайте устроим мозговой штурм. Самые интересные и реалистичные я готов обсудить подробнее, и если что-то взлетит — автор идеи точно не останется в стороне.
На первой картинке разработчик довольный, сделал задачу, отправил её на общий сервер, всё хорошо. И сразу ему написал тестировщик — а он пишет только в случаях, если что-то сломалось. А потом ему написали девопсы, которые пишут только тогда, когда совсем всё плохо. Быть беде.
