Правительство РФ направит 220 миллионов рублей на разработку программы повышения квалификации для руководителей образовательных организаций, сообщили в пресс-службе кабмина.
Новая программа будет содержать единый подход к обмену опытом, распространению новейших практик, а также повышению компетенции руководителей образовательных учреждений. Оператором программы определен Фонд гуманитарных проектов.
Об этом сообщил Врио губернатора Свердловской области Денис Паслер .Средства предназначены для подготовки 195 студентов по программам специалитета и 67 — по программам ординатуры в период с 2025 по 2031 год, сообщили в Департаменте информполитики региона.
Программа предусматривает длительные сроки обучения: 6 лет по общему профилю и 5 лет по направлению «Стоматология». Кроме того, начиная с 2025 года, ежегодно планируется дополнительно выделять примерно 40 миллионов рублей из регионального бюджета для подготовки квалифицированных специалистов высшей категории.
Информация для нашей идентификации теперь повсюду. И ее защита — требование закона. Разбираемся, какие данные считаются персональными, как с ними работать и что делать, чтобы ничего не потерять.
Что такое персональные данные
Это все, что помогает персонифицировать человека: адрес, номер паспорта, дата рождения, место работы, история покупок и даже то, какие сайты он посещает. Компании обязаны спрашивать разрешение на сбор такой информации и нести ответственность за их безопасность.
Важно отличать от персональных данных анонимные и обезличенные. Последние не позволяют определить личность и не попадают под защиту как персональные. Например, статистика по возрасту клиентов без указания имен.
Какие бывают персональные данные
Общедоступные. Сведения, которые человек сам сделал публичными: например, Ф. И. О., дата и место рождения.
Специальные. Информация, связанная с расовой и национальной принадлежностью, состоянием здоровья, личной жизнью.
Биометрические. Биологические и физиологические особенности: отпечатки пальцев, ДНК, сканы сетчатки глаза, фотографии и видеозаписи.
Иные персональные данные. Другие сведения, позволяющие идентифицировать человека. Это может быть размер заработной платы или семейной положение.
Как защитить персональные данные на работе
Ограничьте доступ. Предоставляйте его только тем сотрудникам, которым это необходимо: кадрам, бухгалтерам, IT-специалистам.
Уничтожайте ненужные сведения. Своевременно удаляйте устаревшие или неиспользуемые данные — как в бумажном, так и в электронном виде.
Следите за информационной безопасностью. Создавайте надежные пароли и не храните их на стикерах или в блокноте, используйте двухфакторную аутентификацию. Блокируйте устройства и отключайте экран, когда отходите.
Не передавайте персональные данные через незащищенные каналы. Так ими может завладеть посторонний.
Проверяйте адресата при отправке. При ошибке может возникнуть утечка.
Ошибки в работе с персональными данными могут стоить дорого: штрафов или потери клиентского доверия. Пройдите бесплатный курс «Как работать с персональными данными» от Яндекс Практикума, чтобы узнать, как безопасно собирать, хранить и обрабатывать такую информацию без риска нарушить закон.
Здравствуйте, может кто-то уже проходил курсы оператора станков ЧПУ в Екатеринбурге и может порекомендовать их? В поиске по сайтам куча всего, включая онлайн )) определиться сложно.
Было бы идеально, конечно, найти вариант работа + обучение + зарплата ))
Ищу курс с освоением с нуля, имею инженерное образование, имею опыт работы с различным оборудованием (включая СО и оптоволоконный лазер, например).
У нас (Казахстан) не так давно вспомнили о законе, который запрещает прогрев автомобиля более 5 минут в жилой зоне: https://time.kz/articles/nu/2025/01/10/peregrel-plati. В правительстве вспомнили и тут же сразу новость, что мужчину, живущего в Северном Казахстане, оштрафовали показательно. А штрафы у нас в последние несколько лет - ого-го! По карману бьют ощутимо! Поднялась волна возмущения, и один из чиновников решил доказать на практике, что 5 минут достаточно для прогрева авто: https://time.kz/articles/territory/2025/01/24/pyat-minut-i-v.... После "успешного" эксперимента его подняли на смех. Люди посоветовали чиновникам перед введением законов проверять их действие в реальных условиях (типичных для обычных граждан). Итог (цитата из СМИ): "Сообщалось, что в ситуацию вмешалась прокуратура, якобы отменившая то ли один, то ли все штрафы. Но осадочек-то остался".
Ну, такое дело: тут жена просто решила накопить немного баллов НМО в свободное от работы время. Ну а поскольку ей иногда и спать надо, то на меня возложено прохождение "контроля присутствия"...
Поэтому есть время рассказать, как на деле выглядит "последипломное образование" у врачей. И вот, на словах вроде бы всё хорошо: врачи имеют возможность в своё свободное время повышать свой уровень знаний за счёт просмотра (совершенно бесплатных!) лекций.
Находит врач для себя "образовательное мероприятие", заблаговременно регистрируется. И вот, день настал: сегодня в 16:00 (по Мск - это 9:00) жена запускает онлайн-трансляцию. Ну да, после полного рабочего дня, отдыхать некогда, а что поделать, на ДВ живём!
Посмотреть лекцию в записи, позднее или по частям тоже не выйдет, ибо нефиг!
Далее: необходимо не просто слушать аудио лекцию, но и пыриться зачем-то в экран (хотя там почти ничего и не видно, в любом случае), а потому что иначе баллов НМО не начислят!
Работает это всё тоже... ну, не очень гладко. Достаточно сказать, что трансляция, я так понял, идёт как-то через VK-видео...
Вот примерно типичные скриншоты из чата:
Собственно лекции особо оценить не могу, не вслушивался (тоже после работы, знаете ли)... попадается вроде и интересное. Но блин! У вас даже покушать и покакать особо не получится! (по маленькому можно, если быстро)
10-часовые онлайн лекции. Рекомендую!
У меня весь вопрос в заголовке.
Минздрав, ну Вы как себе представляете прослушивание 10-часовой онлайн лекции после полного рабочего дня?! Это безусловно, очень полезное мероприятие! Это кто вообще додумался до такого?!
PS: Почему-то совсем не встретилось это в коментах...
Считаю своим долгом напомнить : 372 ТК РФ. В случаях, предусмотренных федеральными законами, иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, работодатель обязан проводить профессиональное обучение или дополнительное профессиональное образование работников, если это является условием выполнения работниками определенных видов деятельности.
А существующая реальность такова, что работодатели массово игнорируют эту свою обязанность... а вот дальше уже начинаются всякие выкрутасы с НМО
Иногда - на ошибках. Иногда - на курсах повышения квалификации.
Расскажу здесь кратко для людей, не очень связанных со здравоохранением.
Когда-то, давным-давно, в эпоху древней развитой цивилизации, врачей, раз в пять лет (как минимум, а иногда и чаще) отправляли в служебную командировку для обучения на центральных клинических базах. Позднее, в лихие 90-е, дальние командировки у врачей закончились, учёбы стали проводить на базе местных учебных заведений. Ну и наконец, в наш век цифровых технологий, учёбы и вовсе стали "удалёнными". Это, конечно, очень удобно! Особенно удобно это работодателям, ибо обучение врачей можно теперь проводить "без отрыва от производства", в их личное нерабочее время. Сохраняется пока, правда, некоторая видимость государственного контроля над образовательным процессом. Создана система НМО (непрерывного мед. образования), по правилам этой системы, врач должен за 5 лет накопить 144 часа занятий (144 балла НМО) чтобы быть допущенным к очередной аккредитации.
В общем, иногда врачи сами выбирают себе понравившуюся тему для обучения и даже лично сами себе это обучение оплачивают (со стороны руководства успешно внедряется тезис о том, что "ваша учёба нужна прежде всего вам самим, так что... ")
Судить об эффективности ночного прослушивания лекционного материала здесь не буду, не об этом речь.
Речь о мошеннических схемах, которые очень быстро появились и приспособились зарабатывать даже на этом, обязательном для всех врачей, НМО.
Вот, например, существует такая "Школа медицины плода" (ООО "ШКОЛА МЕДИЦИНЫ ПЛОДА", ИНН: 7801678175, юридический адрес: 199397, г. Санкт-Петербург, ул. Беринга, д.27, к.2, литер А, пом. 11Н). Рекламу их образовательных программ можно встретить в одной социальной сети (возможно, и не только в одной).
Дальше всё просто: покупаешь учебный курс (7 тыс. руб.):
доступная цена
... тебе на месяц предоставляют доступ к четырём видео-лекциям по 30-40 минут, а также некоторое количество учебной онлайн литературы (в т.ч. на чистом английском языке). Ознакомившись с этим всем, ты заполняешь "выходной тестовый контроль" и получаешь на мэйл (ещё через месяц!) сертификат о прохождении обучения аж на 36 часов!
красивое
Профит! Пытаешься зарегистрировать эти учебные часы в системе НМО... что-то идёт не так, но ты ещё не понимаешь, что именно... пишешь запрос в поддержку.
Ответ приходит быстрый и циничный:
... без лоха и жизнь плоха, кароч...
Вот так врачи и учатся на ошибках. И да, с юридической точки зрения, мошенничества не было. Никто ведь и не обещал, что будут начислены баллы в системе НМО. Как говорится: "ваши ожидания - это ваши проблемы"
Начало года — время подумать о карьере. Собрали онлайн-курсы для апскиллинга в IT в помощь начинающим и опытным специалистам разных направлений.
Инженер данных
Кому пригодится: специалистам по Data Science и аналитикам, начинающим инженерам данных, разработчикам
Сколько учиться: 6,5 мес.
В этом курсе вы освоите управление данными на всех этапах — от их извлечения до интеграции в бизнес-процессы. Программа охватывает проектирование ETL-процессов, настройку потоков данных и использование современных инструментов, таких как Apache Spark, Kafka и Hadoop.
Вы изучите технологии и современные подходы разработки. Разберетесь в тестировании, API и интеграции сервисов. Попробуете себя в роли лида: получите навыки руководства командой, планирования, проектирования архитектуры и принятия решений.
Кому пригодится: начинающим менеджерам проектов и руководителям, специалистам проектных команд
Сколько учиться: 1,5 или 3 мес.
На этом курсе вы познакомитесь с базовыми принципами управления проектами, включая постановку задач, контроль выполнения и взаимодействие с командами. Программа охватывает ключевые аспекты Agile, Kanban и других современных методологий.
Кому пригодится: разработчикам и инженерам данных, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим ML-инженерам
Сколько учиться: 4 мес.
Научитесь внедрять сложные модели машинного обучения, работать с нейронными сетями и оптимизировать их. Освоите инструменты для развертывания моделей в продакшен.
Кому пригодится: системным администраторам, инженерам по эксплуатации ПО, разработчикам, QA-инженерам
Сколько учиться: 5, 7 или 9 мес.
Разберетесь в CI/CD-процессах, контейнеризации и оркестрации с помощью Docker и Kubernetes, освоите мониторинг и логирование. Курс поможет оптимизировать процессы разработки, обеспечить стабильность систем и ускорить выпуск обновлений.
