Кстати, рекомендую фильм к просмотру. "Невыносимая тяжесть огромного таланта", сам посмотрел по рекомендации пикабушника @Skalkin вот здесь:
Стоит ли смотреть фильм «Невыносимая тяжесть огромного таланта» (2022)
Власти российских регионов продолжают вручать государственные награды 15-летнему Адаму Кадырову. Всего он получил уже пять орденов.
При вручении главы субъектов отмечают вклад Кадырова-младшего в «укрепление межнационального и межконфессионального мира и согласия» и исламских ценностей.
Какие регионы уже наградили Адама Кадырова, а от каких возможно ожидать наград в ближайшем будущем:
Назову его, Егорушка, я насекомых кстати принципиально не убиваю, если это не вредители и не комары....даже бывает когда сильно был уделаный под мëдом, залетел один комар, в сентябре, когда их уже не было с пол месяца. Так он такой тактичный. Увидел, что я в теме и не буду его просто так пиздить...ну хз как он это увидел, ну короче интуиция его не подвела. Он сел мне на левое запястье сначала, посмотрел своим томным взглядом и тихо прошептал, взлетая от барной стойки - плиззз, я Маргарет Зуева, плохо слышу. ззззз....комариная ззззвеззззда...мать одиночка...отец еще в мае погиб от венерических ззззззаболеваний.... Короче пиззззздецзззз....хоботок отсох....я к ведунье летала...это вззззë я ввввииииииновввввата....в его зззззмерти....я хотела слегка дебафнуть его хоботок, на вввввремя...пока вввывввводок не вввыввведу, а то он неугомонный такой у меня, был....вззззззь...взззззь....а эта короввввва вввзззяла и переборщила. И отпал хуек комара, неделю назад попавшего в паутину мертвого паука. Но не в хоботке дело было, пидарас он был, короче, а своей лгал...спецом с самками спаливался....а сам у всего болота пересосал. Это он еще на зоне получил такой софт скилл... А она то хуле, глухая же. Не слышала, что ее подруги про него пищали. Это хорошо, что он почил. Так бы она все бабки этой бабке ведунье слила. Но это благодаря ее бывшему, алкашу и наркоману - Мефодию. Если бы он зачем-то в комариной гостиннице в их номере не переночевал и не надрочил бы паутину в углу. Так и жив был этот сраный педик. Мужеложец и единственный свидетель смерти, просто свалил в форточку. А его тело еще с хоботком обнаружили на 6й день после смерти. А на 7й, ну там что-то у них по бумагам затянулось, так бы раньше...прям на опознании, прям как только зашла эта дама вамп на место преступления, его хуехоботок, бряк...шмяк и отвалившись упал, прям на журнальный столик, с журналом....Hots spiders moms( now srry for my so so bad english guys)
fnx for reading 💕
Ребят, категорически прошу прощения за данный сюр. Я решил попробовать себя в роли, даже не знаю как правильно назвать эту роль.
Короче...
Есть у нас тут заинтересованые в свежем контенте редакторы? Давайте ка я без вас обойдусь, но нахуй не идите. А я прогоню эту лютейшую тему через гпт, в промпт засуну эту стори и другие....эту только вот прям с пера принес я к вам мои дорогие читатели! Сап двач!!!! Бзбзбззззззз!!!
........ Это для ценителей грамоты русской! Поправьте пунктуацию пожалуйста потом? Можете сами прогнать в гпт и сюда зарелизить. Только попробуйте украсть хоть одну мысль из этого контента, я вас засужу!!!! И это уже не шутка!
А предтеча - я жучка увидел на столе на даче. Пока решал, нужен ли мне новый пэт, он взял и свалил бороздить пространство моих фантазий.
Ща проснется лицо принимающее решение, я спрошу закрытую информацию по данному вопросу и прогоню через гпт...если ни кто помочь блин не может...потом будете жалеть, что упустили такой мощный генератор идей...ни одна нейросеть не выживет меня из числа годных авторов, как и других адекватных людей...не потеряете вы свою работу.... Вам помогу... Понали серию?
Надеюсь вы поймете меня правильно, а не как все остальные.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Поэтессою б стала народной
И писала стихи напролёт,
Но усатая, наглая морда
Мне известною стать не даёт.
Пачку Вискаса мигом ухлопав,
Кое-что под хвостом полизав,
Волосатая, толстая попа
Снова жалобно смотрит в глаза.
Я теряюсь в догадках. Что надо?
Убираю в сторонку тетрадь.
Обнимаю лохматого гада.
Поэтессою, видно, не стать…
