🧠 Что интересного происходит?

• Появились боты, где геймплей строится вокруг привычек и задач, а не только «покликай и забудь».

• Разработчики тестируют сложные механики: рынки, крафт, автоматизация — уже ближе к настоящим стратегиям.

• Telegram сам продвигает формат Web App — полноценные мини-приложения прямо в чате. Это уже почти не бот, а маленькая игра внутри Telegram.

📉 Telegram-игры умерли?

Нет. Они перешли в стадию взросления.

Первые были, как «лихие 90-е»: хаос, раздачи, мемы, заработки. Сейчас — этап фильтрации и развития. Кто-то отвалился, кто-то делает крутые штуки. Тапалка как жанр не умер, но теперь она должна быть умной, красивой и не врать.

🤔 А вы залипали в этих Telegram-играх? Что вспоминается — «прикольно» или «больше никогда»?

Dreams of Aether - это короткая и увлекательная серия динамичных микроигр продолжительностью в несколько секунд! В главных ролях представлены персонажи со всего Эфира, от таких легендарных личностей, как Зеттерберн и Ор Кейн, до скромных Пиревинга и Флорпиана. Пробивайте себе дорогу по сомнительно каноничной истории и посмотрите, как далеко вы сможете продвинуться в бесконечных режимах! Абса, Архитектор штормов с далекого Темпест-Пика, оказывается в ловушке в мире вечных грез. И все становится СТРАННЫМ! Почему она не может проснуться? Что это за внетелесные переживания? Что здесь делает эта пиньята? Почему я задаю ВАМ все эти вопросы?

Ралли «Шелковый путь» проходит с 2009 года. За время существования соревнования гонка проходила по территории России, Китая, Казахстана, Монголии и Туркменистана.

Особое внимание в этом году привлекла команда «КАМАЗ-мастер». Спортивные грузовики и машины технической поддержки вышли на старт с обновленным экстерьером, включающим символику Авито Спецтехники — генерального партнёра команды.

Антон Агальцов, руководитель категории «Продажи» в Авито Спецтехника:

«Мы гордимся партнерством с «КАМАЗ-мастер» в рамках ралли «Шелковый путь», ведь данное событие – это возможность доказать надежность и качество продукции российского автопрома и уровня развития отечественных инженерных решений. Эти инновации впоследствии будут доступны не только спортсменам, но и рядовым пользователям спецтехники, которую всегда можно найти на нашей платформе. Поддержка отечественных производителей спецтехники – один из наших ключевых фокусов и в рамках этой стратегии мы также активно сотрудничаем с Министерством промышленности и торговли РФ, с которым недавно подписали меморандум о поддержке производителей самоходных машин. Подобные шаги в укреплении взаимодействия между нами, другими участниками рынка и государством, помогают совместно развивать отрасль».

Кроме того, в преддверии старта ралли-рейда «Шелковый путь» в июне 2025 года в Москве прошла масштабная совместная экспозиция Авито Спецтехники и легендарной команды «КАМАЗ-мастер». На площади у колеса обозрения «Солнце Москвы» на ВДНХ был выставлен знаменитый спортивный грузовика KAMAZ-43509 в фирменной ливрее, посвящённой 30-летию команды. Именно на нём экипаж Андрея Каргинова одержал победы на ралли «Дакар» и «Золото Кагана» в 2020 году, а также завоевал высшие награды на марафоне «Шелковый путь» в 2018 и 2019 годах. За месяц экспозицию посетили более 500 тысяч москвичей и гостей города.

Команда «КАМАЗ-мастер» также примет участие в ежегодном профильном мероприятии от Авито «Дело спецтехники», где ключевые игроки рынков сельскохозяйственной, дорожно-строительной техники и коммерческого транспорта обсудят состояние индустрии и перспективы ее развития.

Авито Спецтехника в свою очередь продолжит и дальше поддерживать команду на специализированных выставках и мероприятиях, где будет представлена «КАМАЗ-мастер», укрепляя связь между спортивными достижениями, промышленной экспертизой и цифровыми платформами.

LumbearJack — миленькая казуальная головоломка, в которой нам предстоит спасать лес, его жителей и окрестности от индустриального гнета технологического прогресса. Мы — медведь Джек, который решил вернуть лесу его территорию, вооружившись топором, пошел крушить всё инородное, раздавать ободряющие пощечины всем не согласным.

Визуал и звук

Визуально — простенькая низкополигональная игра, яркая и наполненная милыми зверушками. Несмотря на низкополигональность игра не кажется выполненной плохо, всё в мире смотрится органично, можно сказать, стилизованно. Окружение приятно крушится на воксели, зверушки вокруг резвятся и помогают нам в прохождении уровней. Несмотря на свою простоту в графике, в игре нарисовано множество различных моделей, большая часть из них имеет физику, с ними можно взаимодействовать. Помимо предметов, в игре много различных зверушек и людей, большая часть которых имеют индивидуальных дизайн и анимации действий.

Игра повествует сюжет и общается с нами без озвучки или текста, а посредствам милой анимации и всплывающих над головами эмоциями. Интерфейс практически полностью отсутствует, да он тут и не нужен, что совместно с играющей на фоне простенькой музыкой, играет лишь на пользу медитативности игры. (музыка, чаще всего, сыграна на гитаре)

Геймплей

Наша основная задача в игре — уничтожение всего инородного для нашего леса, мусорных мешков, бочек, различного хлама, строительных кранов, бульдозеров и прочего, не разбираем на воксели мы разве что людей, они обходятся лишь пощечиной ставящий их на путь истинный.

Геймплей грубо говоря:

Отдельная забава — давать пощечины "серым массам" превращая их в "правильных", уважающих природу людей.

Да, по логике игры нормальные люди — пират, клоун, Тарзан и скуф на серфе.

Разрушения учиненные нами не бессмысленны, весь собранный хлам мы утилизируем в улучшение топора, что позволяет нам ломать предметы окружения всё больших и больших размеров.

Уровни в игре не однообразны, имеются различного рода мини-игры, примеры ниже.

Гольф с бомбами:

Серфинг на черепахе:

Тенис с бомбами:

И различные уровни с загадками.

К примеру, достать козла со стройки, пользуясь краном:

Так же, в игре есть физика. Я говорю не только про физику разрушения, но и про то, что многие предметы можно толкать, переносить краном и ронять с помощью большого шара и т.п.

Пасхалки

Игра ими изобилует. Тут и Эдвард Руки-ножницы, Супермен, отсылка к превращению Сейлор Мун и т.д. Спойлерить их не буду, просто обращайте внимание на различные игровые моменты.

Идеология игры

Мир игры черно-белый, главный герой олицетворяет собой добро — он защитник леса, природы, зверей, иными словами борец за экологию. Зло же, представляется в игре "Корпорацией зла", она ведет вырубку лесов, загрязняет водоёмы, запирает зверей в клетках зоопарка и т.д. И всё бы хорошо, но если быть внимательнее, заметите что наша борьба за экологию, в какой-то момент, перерастает в полноценный экологический терроризм. К примеру, на выходе из леса, мы ломаем дома обычных людей... Перед тем как превратить человека в скуфа-серфера мы сломали его дом на краю карьера, оставив его без жилья. Зато, сам карьер мы наполнили водой и он теперь может в нем заниматься серфингом. Крайне сомнительная "медвежья услуга". Или, в момент когда мы дошли до города, мы сначала разгромили танк военных которые нам пытались помешать и пошли рушить строящиеся дома, кафе. Зачем? Так ли сильно они мешали лесу? И где теперь людям жить, в пещерах? А питаться, я так понимаю, ягодами.

Но, я думаю, в этой игре не нужно копать так глубоко. Это просто простенькая детская игрушка с легкими головоломками, а не предмет сильной пропаганды. Сильно сомневаюсь что идеи этой игры переформатируют взгляды ребенка на жизнь, не говоря уж о взрослом человеке.

Подводя итоги

В игре я насчитал 20 уровней, прохождение которых займет у взрослого человека пару-тройку часов, легкие головоломки не представляют особой сложности. Сама игра крайне привлекательная и медитативная, с кучей ярких персонажей, легкими загадками, приятной графикой и анимацией, музыкой, танцами.

Игра вполне способна скрасить один вечерок после работы или занять на время ребенка. Teardown на минималках, да и пойдет на любом железе (игра весит 200мб). Играть советую на геймпаде, точно так же как и в игру из предыдущего обзора.

Забрать её бесплатно можно тут, с 01.08.2024 по 08.08.2024. Стоит ли покупать игру, если не успели забрать? По фулл прайсу точно нет (490р. на момент написания), цена ей рублей 200, не больше.

Всем спасибо за прочтение. (ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*:･ﾟ✧

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!