Хотим оформить землю в собственность под гаражом(ами), на данный момент, земля поставлена нами на кадастровый учет(кадастровая стоимость назначена), предварительное согласование с администрацией есть. Хотели подать на оформление в собственность бесплатно, но как оказалось нет оснований, гаражи после 2004 года постройки, под амнистию не подходят.
Звонили из земельного отдела, объяснили, что в собственность земельный участок приобретается только платно через выкуп и с 1 мая 2025 сумма выкупа составляет 60% вместо 3% от кадастровой стоимости (итоговая цифра получается очень приличная).
Понятно, что есть очень много нюансов, но может кто подскажет какие варианты еще есть оформления земли под гаражом в собственность?
Гаражи введены в эксплуатацию в 2013 году, официально оформлены на меня, находятся на территории ГСК, но это не точно.
Обычная реклама перекупа-праворульщика. Ни один здравомыслящий водитель со стажем не купит и не сядет на пруль ПОТОМУ ЧТО:
1) Это критично вредит (вплоть до посещения апостола Петра) состоянию здоровья как своего, так и людей, которых ты везешь в ЛЮБОЙ дорожной ситуации и при движении по ЛЮБОЙ трассе (хоть город, и КРИТИЧНО - загород\обгоны)
2) См. п. 1
3) Как правило прульщики не замопрачиваются с перенастройкой оптики и это опасно получением по йеблу от встречных, ослепленных водил. А есть еще такие прульщики, которые втюхивают в свое корыто китайский "билед\ксенон", как они это называют и это вообще жестяная жесть. Для него на Плутоне можно разглядет кратеры, ему заебись. Нормальным водам - убийство.
3) Прули и их апологеты это просто недостаток денег на нормальную машину. Я никого не хочу оскорбить и обидеть, но это факт.
4) Сам тоже нахожусь не в особо хорошей финансовой ситуации, менять машину нужно, но пруля не куплю ни за что. Я не самоубийца. Просто не представляю, как можно безопасно двигаться в правостороннем движении имея правый руль и не имея обзора встречного потока.
Пригнал себе такого же Везеля в сентябре прошло года. Тоже очень понравилась эта машинка, но был выбор: правый руль из Японии или левый из Китая? Ценник при этом на машины - примерно одинаковый. Довольно долго изучал этот вопрос и в итоге выбрал Японию, ниже объясню почему. В пользу Китая на текущий момент пожалуй только расположение руля, что лично для не меня некритично, т.к. я из Новосибирска, катался на разных машинах. Думаю, что те кто живут в Сибири и восточнее ее согласятся с тем, что к расположению руля привыкаешь очень быстро и проблем нет с этим нет почти никаких (обгоны на трассах - отдельная тема, но лично я 98% времени езжу в городе, мне пофиг на это). А вот дальше Япония начинает выигрывать у Китая во всем.
Первая причина брать именно в Японии - аукционная система продажи автомобилей, аналогов которой нет ни в Китае, ни в Корее (ее тоже рассматривал). Аукционный лист дает четкое понимание что именно ты покупаешь, фиксируются все повреждения и царапки. Ничего подобного нет в других странах - обычный trade-in, доски объявлений и тотальное нае№;%ово как в РФ: на фото одно, по факту - другое. К чему это приводит? Конторы-посредники, занимающиеся привозом из Китая/Кореи вынуждены держать сотрудников в этих странах, которые по каждой заявке на машину шерстят кучу вариантов и проверяют их сами. То есть по факту вы как потребитель зависите в этом моменте не от выстроенной годами системы, а от компетентности и добросовестности конкретного человека. Да, есть махинации и на японском рынке, но вероятность попасть на них - в разы меньше китайского. Справедливости ради, стоит сказать, что посредники это все понимают и пытаются работать с этим. Например, тот же Долгов-авто компенсирует "незадокументированные" косяки, которые новый владелец внезапно обнаружил после пригона. Это супер, будет очень здорово, если все посредники когда-нибудь в итоге придут к подобным схемам. Но все же акцентирую - получить компенсацию после и знать о косяке ДО покупки - это очень разные вещи.
Вторая причина - отношение японцев к своим авто. Даже десятилетние авто могут иметь пробег в 20-40т.км и отличное техническое состояние. Тогда как китайцы - те еще свиньи и спокойно ухайдокивают за пару лет даже новое авто, ну вот такая культура у них, к этому все уже привыкли. Я когда открыл первый раз капот на пригнанном Везеле (2019г.в. с пробегом 45 т.км) был в шоке от идеально чистой подкапотки и заводских пломб на всем. Даже блин, пыли не было!
Третья причина - вроде бы одна и та же модель имеет существенные различия на разных рынках и различные нюансы сборки. Например, мне совсем не нужна панорама на крыше в китайском Везеле в условиях Сибири (а там только такие). А вот отсутствие подогревов сидений и зоны дворников в этом же климате - существенный недочет (в моем японском - имеется). Ну и в целом, +/- любое авто из Китая будет с панорамой, отсутствием зимнего пакета и без полного привода. Оно все им там просто не надо. А нам, в наших условиях - порою очень даже надо.
Поэтому, лично я пока с Японией. Полученной в итоге машинкой - доволен на 100%. Может, к моменту очередной смены авто что-то изменится в наших законах и сервисе контор-посредников. Тогда, может быть и посмотрим на Китай.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Яндекс через после обращения в поддержку опубликовал отзыв.
Добрый день, сегодня я вам расскажу как мы с женой заказывали Хонду Везел из Китая или как попасть на плохого брокера.
Всё началось с того, что в декабре 2024 стали присматривать машины с Владивостока, до этого был опыт владения Хондой Аирвейв, автомобиль показал себя с хорошей стороны. Смотрели Хонду Шаттл, Фит, Везел, первые 2 укладывались в наш бюджет (1.500.000 рублей), а Везел уже с натяжкой, смотрели только на вариаторе, гибрид пропускали из-за отсутствия опыта эксплуатации и страшилок про постоянную калибровку.
Далее принялись за Выбор компании (брокера), который привезет авто и сопроводит нас до получения эптс. Выбор пал на ES transit И Долгов авто, отзывы и рейтинги у данных брокеров были хорошие, с реальными людьми. Наши знакомые посоветовали менеджера из Долгов авто, а именно менеджера Дениса Василенко, годом ранее он сопровождал их по автомобилю и оставил положительные впечатления. Написали в обе фирмы, первым ответил Денис, проконсультировал, решили перезанять и рассматривать Везел. Договор был составлен в конечную сумму 1.65 млн рублей на ИП Василенко Дениса, с доставкой автомобиля под ключ до Владивостока. По существу договор представлял из себя формулировку -, , Я вам помогу за вознаграждение, но ответственности вообще не несу., ,
Был показан Везел 2020 года, проходного года от 3-5 лет, с крашенным передним бампером, пассажирской передней дверью и 2 притертостями на переднем и заднем бампере. В целом за эти деньги автомобиль понравился, передний привод, объем 1.5 литра 131лс, вариатор, панорамная крыша, салон не на тряпке и пробег в 60000 км, прикрепил фото с Китайского автосалона. Далее нам отправлены видео осмотра машины с толщиномером, ничего критичного не замечено, кроме плохого качества видео.
Следующим шагом было бронирование автомобиля и оплата китайского инвойса. Инвойс по сути договор с китайской стороной, в котором прописаны условия поставки конкретного автомобиля на китайском и русском языке, по которому совершается платёж через банк. Оплатить инвойс до нового года мы не успели и оплатили только после январских праздников 09.01.2025, оплачивали в Азиатско-тихоокеанском банке, обработка одного платежа занимает примерно 1 час плюс количество людей в очереди перед вами, на все у нас ушло 3 часа. Курс на момент оплаты был 14.35 рубля за юань при сумме 85200 тысячи юаней и комиссию банка 1275 юаней вышло 1.240.916 рублей.
26.01 автомобиль был на таможне, пришла квитанция на оплату таможенного и утиль сбора, тут мы заплатили 273.453 рубля. После выхода с таможни и получения ЭПТС Денис попросил оплатить еще 82.500 рублей, сказал за лабораторию. Итого по стоимости авто при выходе с таможни 1.696.896 рублей, услуги Дениса, лаборатории и свх 182.527 рублей. Взял на такси до Усурийска 3500. Кто заказывал Хонду Везел, напишите сколько стоила лаборатория и свх, услуги брокера? Машину планировал перегонять сам и обсуждалась замена масел и резины Денисом. За день до моего прилета согласовываем новую, зимнюю резину на замену, масла не заменил говорит, что не успел и на том спасибо, за резину с заменой отдали 33000.
Далее начинается самое интересное Прилетаю, звоню, говорит адрес, приезжаю в какие то панельки. Запускает машину, закидывает документы в бардачок. Была сломана накладка на порог, сказал, что вышлет новые, тут не обманул. Смотрю на машину и спрашиваю почему она разноцветная? Он говорит, что они все разноцветные, ладно надо везти жену на работу, садится в свою машину и уезжает :D Вот так состоялась приемка машины, по сути брокер просто убежал, смотрю на заднюю часть автомобиля и вижу 3 разных отенка белого цвета, сажусь в салон, а там на пол салона пролит кофе и грязище как картошку возили, совсем не то что было на фото. По приезду домой начинаем разбираться почему задняя дверь оказалась крашеной и шпатлеванной, почему перекрасили без нашего ведома бампер, получаем ответ, что бампер красили в подарок :D, а про дверь его брокер обманул, предлагаем Денису компенсировать стоимость двери в родном окрасе, или отправить в сборе дверь, мы были вежливо посланы и что китайский брокер в черном списке, предложил 25000 рублей в качестве компенсации. Заметил интересную деталь, пробег в автосалоне и у автовоза отличается почти на 300км, возможно китаец угла дал, да не удачно.
После разговора выяснил, что Денис с 7.05.2024 не имеет никакого отношения к компании Долгов авто, а пытается развить свою фирму EZ Import. Стоило копнуть чуть глубже и я наткнулся на поддельные кривые отзывы, которые легко найти.
Прошло 4 месяца, предложенные деньги Денисом мы так и не получили, на сообщения он не отвечает, но активно ведет свою группу в телеграме. Если кто то еще имеет опыт работы с этим человеком, отпишитесь. Вот такая получилась покупка, думаю в следующий раз выйдет лучше)
Чуть позже расскажу как перегонял машину с Владивостока.
Уважаемые пикабушники, если кто-нибудь сталкивался с такой ситуацией, подскажите, пожалуйста, не знаю в каком направлении двигаться. Имеется капитальный гараж в гаражном боксе (бокс из четырех гаражей), кооператива нет. Гаражи эти строились ориентировочно в 60-70 гг. Гараж достался от дедушки, как он строился неизвестно. Собственно, хочется оформить его в собственность, но нет абсолютно никаких документов (ГК паев, счетов на электричество, дарственных). Единственное, что получилось достать это тех.паспорт из местного гео архива, там написано, что гараж 1970 года постройки, но данных о собственности нет. Также известно, что соседний гараж оформлен в собственность в 2022 году, но собственник уже сменился, и как он оформлял, узнать не представляется возможным. Если кто-нибудь проходил такую процедуру, подскажите, пожалуйста, в каком направлении двигаться. Спасибо.
Вопрос к юристам. Имеется гаражный кооператив, Ленобласть. После смены председателя ,по причине скоропостижной смерти, новый пред. закрыл банковский счёт кооператива. На собрании заявил, что взносы и целевые сборы теперь будут только наличкой. Объяснил отсутствие счета тем, что он, якобы, является госслужащим, а им запрещено иметь сторонние счета. Конечно квитанции выписываются и записи в книжках вносятся с печатью, но... Есть у многих членов подозрения о некотором ,как бы помягче,вранье с его стороны. Что скажете на это, есть такие нормативы, законы?
Здравствуйте решил оформить свой гараж в собственность, нанял кадастрового инженера подготовили схему участка и меня направили в куизо. Мне там отказали в выделении участка под гараж сказали сначала оформить право собственности на гараж через суд. Подскажите почему только через суд возможно вступить в право собственности на свой гараж?
Всем привет! Раньше был тихим читателем, но эта история разблокировала воспоминание, которым решил поделиться.
Несколько лет назад порвал ремень ГРМ прям на ходу. Загнутые клапана со всеми вытекающими. Буксирую машину в гараж к шапошному знакомому, который у себя в гараже чинит машины. Ну и как следствие - вокруг гаража куча разлитого масла, какой-то хлам в виде отработавших свое запчастей и т.д. Привез ему машину, запчасти, говорю: "Меняй". Окей, говорит, через неделю приходи. Проходит неделя - решил позвонить. Говорит сделал, но что-то 4 цилиндр барахлит. Надо на трассу выйти и дать в тапку. Если не поможет - буду дальше разбираться. Естественно не помогло, оставил машину там. Еще через неделю звоню - говорит еще не сделал. Проходит уже третья неделя как машина у него - опять не сделал. И так сложилось (о чем я очень сильно жалею), что я ему отдал деньги до того как он все сделал. Знаю, сам не очень умный, но так вышло. Спустя три недели я приехал к нему, говорю: Я забираю машину, ты отдаешь деньги за ремонт и на этом расходимся. После этого посыпались какие-то нелепые аргументы про гарантию на запчасти, про то что он все правильно сделал, а чего один цилиндр не работает - он в душе не ебет. Я деликатно его предупредил, что лучше бы нам миром уладить вопрос, на что был послан в одну известную сторону. Хер с тобой, золотая рыбка, подумал я и поехал домой. План мести уже созревал у меня в голове и преисполнял меня чувством гордости за себя, за то что я несу справедливость в этот мир. Придя домой было написано 3 жалобы в 3 инстанции. Первая в жилстрой, что помещение используется не по назначению, а под бизнес. Вторая в роспотребнадзор, что вокруг гаража срач, а он в жилой зоне находится - там вокруг частные дома. Ну и третья конечно же в налоговую о незаконной предпринимательской деятельности. Первые две инстанции прислали отписку, что у них лапки, а вот налоговая очень сильно обрадовалась моему сообщению и прислали ответ, что проведут проверку. Позже узнал что этот гараж посетила налоговая и выписала этому горемеханику штрафов на сумму 40к деревянных. Так что поспорю насчет комментариев ниже, что налоговая не возьмется за это. Очень даже возьмется - они любят такие истории.
