Сообщество - Лига Новых Технологий

Лига Новых Технологий

1 748 постов 16 799 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

10

Wi-Fi могут использовать для идентификации личности

В Европе научились отслеживать и идентифицировать людей по тому, как сигнал Wi-Fi воздействует на их тела. Это некий аналог отпечатка пальцев, и он столь же уникальный.
Тем временем в России начали массово разворачивать общедоступные сети Wi-Fi для доступа в интернет на случай блокировок мобильного интернета.

Беспроводной отпечатков пальцев.

Технологию Wi-Fi оказалось можно использовать, и притом весьма эффективно, для идентификации личности любого человека и слежки за ним. Как пишет The Register, существует технология, которая позволяет с очень высокой точность отличать одного человека от другого по тому, как его тело взаимодействует с сигналом беспроводных сетей.

Метод настолько точный, что издание сравнило его с отпечатком пальцев. Другими словами, каждый человек блокирует сигнал Wi-Fi в уникальной, свойственной лишь ему одному манере.

Такой способ идентификации личности разработан в Италии. Придумавшие его исследователи утверждают, что их разработка, основанная на информации о состоянии канала Wi-Fi, позволяет даже повторно идентифицировать человека в других местах. Другими словами, публичные сети Wi-Fi, равно как и частные, могут стать инструментом скрытой слежки за людьми. Технология работает, даже если у объекта слежки нет ни одного устройства с модулем Wi-Fi внутри.

В России в настоящее время Wi-Fi продвигается как технология, оберегающая россиян от вездесущих сбоев мобильного интернета. Как сообщал CNews, во многих регионах страны начали массово появляться публичные сети Wi-Fi, а карты их размещения на своих официальных сайтах публикуют местные Минцифры.

Очень много возможностей.

Разработка итальянских ученых пополнила длинный список вариантов нетрадиционного применения Wi-Fi. За ней стоят специалисты Римского университета Ла Сапиенса Данило Авола (Danilo Avola), Даниэль Панноне (Daniele Pannone), Дарио Монтаньини (Dario Montagnini) и Эмад Эмам (Emad Emam).

Свое творение эксперты назвали WhoFi, что является объединением слов Who («кто» – англ.) и второй части аббревиатуры Wi-Fi, которая не имеет официальной расшифровки. На заре технологии она существовала и звучала как Wireless Fidelity («беспроводная верность» – англ.), но позже было принято решение отказаться от нее.

Свое творение, как и его потенциальные возможности, итальянские ученые в деталях раcписали в статье «WhoFi: глубокая повторная идентификация личности с помощью кодирования сигнала канала Wi-Fi» (WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding).

Создатели технологии утверждают, что повторная идентификация – это довольно часто встречающаяся проблема при видеонаблюдении. Не всегда ясно, является ли попавший в кадр человек тем же, кто был в объективе в другое время и/или в другом месте.

Повторная идентификация не обязательно раскрывает личность человека. Это лишь констатация того, что один и тот же объект наблюдения появляется в разных местах. В системах видеонаблюдения это может быть достигнуто путем сопоставления одежды или других отличительных черт объекта на разных записях. Однако это не всегда возможно при помощи обычных средств видеонаблюдения. Вот тут-то на сцену и выходит WhoFi.

Как все работает.

Создатели технологии заявляют, что сигналы Wi-Fi обладают превосходным потенциалом наблюдения, особенно по сравнению с привычными всем камерами, поскольку они не подвержены влиянию условий освещенности и могут проходить сквозь стены и другие препятствия. Действительно, камеры на такое не способны.

«Основная идея заключается в том, что по мере распространения сигнала Wi-Fi в среде его форма меняется в зависимости от наличия и физических характеристик объектов и людей на пути, – говорится в статье итальянских ученых. – Эти изменения, зафиксированные в виде информации о состоянии канала (Channel State Information, CSI – прим. CNews), содержат ценную биометрическую информацию».

В случае с сигналом WI-Fi термин CSI относится в первую очередь данным об амплитуде и фазе электромагнитных волн. По словам создателей WhoFi, эти параметры сигнала взаимодействуют с телом человека, приводя к искажениям, уникальным для каждого человека. После обработки глубокой нейронной сетью получается уникальная сигнатура данных.

Ох уж этот нейминг.

Разработчики по-видимому, не удосужились проверить, занято ли название, которым они обозначили свою технологию. На деле оно, конечно же, занято и, по всей вероятности, не единожды.

Например, жителям штата Оклахома (США) слово WhoFi очень хорошо знакомо, потому что на его территории действует одноименный региональный провайдер интернета.

Да и сама технология WhoFi на деле не может считаться уникальной, потому что нечто подобное было создано задолго до нее. В 2020 г., когда искусственный интеллект не был столь популярен появилась аналогичная разработка под названием EyeFi. Ее авторы заявляли, что она безошибочно идентифицирует личность человека в 75% случаев.

Итальянцы не говорят, было ли им известно о технологии EyeFi на этапе разработки WhoFi, но утверждают, что их творение намного более точное. По их словам, WhoFi обеспечивает точность сопоставления с общедоступным набором данных NTU-Fi в 95,5% случаев.

«Достигнутые обнадеживающие результаты подтверждают жизнеспособность сигналов Wi-Fi как надежного и сохраняющего конфиденциальность биометрического метода и позиционируют это исследование как значительный шаг вперед в разработке систем повторной идентификации на основе сигналов», – пишут ученые в своей статье.

Универсальная технология.

Wi-Fi – это уже давно не только способ доступа в интернет или подключения к локальной беспроводной сети. The Register пишет, что за последнее десятилетие ученые научились применять сигналы Wi-Fi. В том числе, для наблюдение сквозь стены и распознавания языка язык жестов.

Наиболее активно поиск новых способов применения Wi-Fi не по прямому назначению начался в 2020 г. после утверждения спецификации IEEE 802.11bf. В тот же период Альянс Wi-Fi начал продвигать технологию Wi-Fi Sensing, позиционируя Wi-Fi как нечто большее, чем просто механизм передачи данных.

Источники: Cnews

Показать полностью
3

Контуры будущего здесь и сейчас

Современная экономика переживает глубокий структурный сдвиг, обусловленный бурным развитием цифровых технологий, искусственного интеллекта и автоматизации. Эти технологические достижения открывают путь к потенциальному изобилию, ранее невозможному: производство становится дешевле, быстрее и автономнее. Однако, парадоксальным образом, тот же самый процесс порождает угрозу основополагающим механизмам рыночной экономики, базирующейся на наемном труде и потреблении. Мы сталкиваемся не просто с очередной экономической турбулентностью, а с проявлением фундаментального противоречия между производительными силами и производственными отношениями в духе марксистской теории.

Контуры будущего здесь и сейчас Капитализм, Исследования, Критическое мышление, Развитие, Прогресс, Экономика, Длиннопост

Полностью роботизированный завод в Шанхае

1. Логический тупик полной автоматизации

1.1 Историческая логика замещения труда

С момента промышленной революции капитализм опирается на принцип повышения производительности через вытеснение ручного труда машинами. Каждая технологическая волна сопровождалась изменениями в структуре занятости, но не её упразднением. Сегодня же ситуация качественно иная. Искусственный интеллект и роботизация впервые делают возможной автоматизацию не только физического, но и умственного труда.

1.2 Дилемма капитал–труд

Процесс автоматизации, направленный на снижение затрат, неизбежно подрывает спрос, если потребление зависит от заработной платы. Как отмечают Эрик Бриньолфссон и Эндрю Макафи в книге The Second Machine Age (2014), "мы впервые сталкиваемся с тем, что технологии могут заменить не только мускулы, но и мозги" — подрывая экономическую роль большинства работников.

1.3 Эмпирическая база: данные МВФ

Согласно отчету МВФ (IMF (2024). AI and the Future of Work), ИИ в той или иной степени затронет около 40% рабочих мест по всему миру. В развитых странах цифра достигает 60%, поскольку в этих экономиках преобладают когнитивные профессии. По данным McKinsey (McKinsey Global Institute (2017). Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages), к 2030 году до 800 млн рабочих мест может быть автоматизировано. Уже сегодня ChatGPT, GitHub Copilot и другие системы оказывают влияние на профессии юристов, программистов и преподавателей (OpenAI Research (2023). GPT’s Economic Impact).


2. Цифровые парадоксы: ростки не-товарных отношений

Технологии, особенно в цифровой сфере, всё чаще демонстрируют свойства, несовместимые с логикой товарного обмена.

2.1 Open Source как антирынок

Пример Linux, ядра Android и более 90% серверной инфраструктуры в мире (The Linux Foundation. State of Open Source Report (2023)), показывает, что продукты, создаваемые вне логики прибыли, могут быть устойчивыми, масштабируемыми и критически важными. GitHub объединяет более 100 миллионов разработчиков (GitHub. Octoverse 2023 Report), многие из которых трудятся не за зарплату, а из альтруистических или профессиональных мотивов. Проекты типа Python, Blender, LibreOffice создаются в неиерархических сообществах, где вместо конкуренции доминирует кооперация.

Контуры будущего здесь и сейчас Капитализм, Исследования, Критическое мышление, Развитие, Прогресс, Экономика, Длиннопост

Это соответствует концепции «peer production» (совместного производства), предложенной Йочаем Бенклером в работе The Wealth of Networks (2006), где он утверждает, что цифровые технологии снижают транзакционные издержки настолько, что делают возможным массовое кооперативное производство без рынков и фирм.

2.2 Природа цифровой копии и искусственный дефицит

Цифровой объект может быть скопирован бесконечно без потери качества, с почти нулевыми затратами. Однако юридическая инфраструктура рынка (авторское право, патенты, DRM) вынуждена искусственно ограничивать доступ, превращая неограниченное благо в искусственный товар. Как подчёркивает Лоуренс Лессиг в книге Free Culture (2004), рынок становится тормозом технологического потенциала, защищая не инновации, а монополии.


3. Системная реакция: новые формы адаптации

Текущая система, хотя и сталкивается с кризисными явлениями, не остаётся пассивной. Наоборот, государственные и корпоративные институты начинают тестировать альтернативные механизмы социальной и экономической интеграции населения.

Контуры будущего здесь и сейчас Капитализм, Исследования, Критическое мышление, Развитие, Прогресс, Экономика, Длиннопост

Что такое ББД?

3.1 Государственное форсирование роботизации

Южная Корея — глобальный лидер по плотности роботизации: 1012 роботов на 10 000 работников (International Federation of Robotics (2023). World Robotics Report). Это не только показатель технологической зрелости, но и стратегическая ставка на повышение производительности в условиях демографического спада. Однако такой рост делает ненадёжной занятость в промышленных секторах, что требует новой социальной политики.

3.2 Безусловный базовый доход (ББД)

Финляндский эксперимент с ББД (2017–2018) показал, что доход без условий улучшает психологическое состояние граждан, даже если не повышает занятость (KELA (Finnish Social Insurance Institution). Basic Income Experiment Results). Аналогичные эксперименты проводились в Канаде, Кении, США и Германии. Исследование Stanford Basic Income Lab (Stanford Basic Income Lab) подчеркивает, что ББД рассматривается как возможный способ поддержания спроса при массовой автоматизации.

3.3 Четырёхдневная рабочая неделя

Эксперимент в Великобритании в 2022 году охватил 61 компанию, более 90% которых продолжили работать в новом формате (4 Day Week Global Report (2023)). Помимо сохранения производительности, были зафиксированы улучшения психического здоровья, снижение текучести кадров и повышение удовлетворенности жизнью (Autonomy Institute (2023). Beyond the 40-Hour Week: Evaluating Working Time Reduction Trials). Эти данные подтверждают, что переход к сокращённому рабочему времени возможен без экономических потерь — при условии технологической поддержки.

Контуры будущего здесь и сейчас Капитализм, Исследования, Критическое мышление, Развитие, Прогресс, Экономика, Длиннопост

4. Теоретическое осмысление: кризис формы стоимости

Кризис, который мы наблюдаем, имеет не циклический, а структурный характер. Производительные силы вышли за пределы товарной формы. Продукты труда, особенно в цифровой среде, теряют связь с классическим товаром, как это описывал Карл Маркс в «Капитале» — как вещь, обладающая двойственной природой: потребительной стоимостью и меновой стоимостью.

Как отмечает Пол Мейсон в работе PostCapitalism (2015), мы вступаем в эпоху, когда «закон стоимости», описанный Марксом, больше не работает в цифровом мире. Цены всё меньше отражают реальные затраты, а обмен всё чаще осуществляется вне денежного измерения — через файлообмен, open source и бесплатные платформы.


Заключение

Все рассмотренные явления — от логики автоматизации до экспериментальных моделей социальной поддержки — свидетельствуют о переходном характере современного капитализма. Его фундаментальные принципы — наемный труд, товар, прибыль — всё чаще вступают в противоречие с объективными возможностями технологий.

Контуры будущего здесь и сейчас Капитализм, Исследования, Критическое мышление, Развитие, Прогресс, Экономика, Длиннопост

Мы становимся свидетелями исторической развилки: либо система адаптируется к новым реалиям, приняв не-рыночные элементы (например, через ББД или перераспределение), либо давление внутренних противоречий вызовет трансформацию производственных отношений. Не исключено, что перед нами — зарождение новой формации, в которой труд и производство будут подчинены не закону прибыли, а логике потребностей и устойчивого развития.

Показать полностью 5

Искусственный Интеллект действительно уже начал пугать

В гонке конкуренции человечество и представить себе не может, кого оно может создать. Если дойдёт всё до точки сингулярности, человечество потеряет контроль над ситуацией. А дальше придётся уповать только на благоразумие существа которое будет развиваться в геометрической прогрессии.

Это как листочек на дереве, который сорвал человек, он не смог понять что с ним произошло, из-за чего он погиб, так как не имеет определённых органов чувств, чтобы осознать это.

Канал Осьминог Пауль

15

Бум ленточных хранилищ

Бум ленточных хранилищ Технологии, Накопитель, Жесткий диск, Хранилище, Память, IBM, Quantum, Telegram (ссылка)
Бум ленточных хранилищ Технологии, Накопитель, Жесткий диск, Хранилище, Память, IBM, Quantum, Telegram (ссылка)

По данным Tom’s Hardware, крупные игроки на рынке ленточных накопителей, такие как HPE, IBM и Quantum, продолжают ставить рекорды поставок пятый год подряд – 176,5 эксабайт в 2024 году, прирост на 15,4%. Магнитные ленты снова стали популярными на фоне бума нейросетей, которым нужно много информации для обучения – лучшие картриджи LTO-10 позволяют хранить до 75 ТБ сжатых данных, они стоят ощутимо дешевле жестких дисков, надежнее и неприхотливее их. Правда, расплачиваться приходится низкой скоростью случайного доступа – но для ИИ-серверов это не проблема.

Канал Осьминог Пауль

Показать полностью 1
150

Цукерберг построит центр обработки данных мощностью 5 ГВт размером с Манхэттен

Цукерберг построит центр обработки данных мощностью 5 ГВт размером с Манхэттен Марк Цукерберг, Технологии, Искусственный интеллект, Telegram (ссылка)

Для его работы потребуется пять ядерных реакторов.

Первый кластер на 1 гигаватт стоимостью $30 млрд, должен быть запущен в 2026 году. Кластеры станут ядром глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта

Канал Осьминог Пауль

9

Твердотельный накопитель KIOXIA HA 245 TB

Твердотельный накопитель KIOXIA HA 245 TB Технологии, SSD, Накопитель, Память, Компьютерное железо, Telegram (ссылка)

Компания Kioxia представила топовое решение своей линейки SSD LC9 - накопитель рекордной емкости в
245,76 ТБ. Он выпускается в форм-факторе EDSFF E3. L,
используются 4-битные QLC-чипы памяти Kioxia Bics по 2 Тбит каждый, что позволяет получить благодаря технологии CMOS-Direct-bonded-to-аггау по 8 ТБ в одной микросхеме NAND. Скорость до 12 ГБ/с на чтение и 3 ГБ/с на запись (1.3 млн и 50 тысяч IIPS), контроллер поддерживает Pcie 5.0 x4 и NVMe 2.0. Ресурс - перезапись 30% всего объема SSD в день на протяжении 5 лет.

Цены на такого монстра пока нет, но для сравнения, решения на 122 ТБ стоят под 2 млн.р.

Канал Осьминог Пауль

Показать полностью
10

Когда гуманоиды придут тебе в дом? [Определяем стоимость]

В этом году в массовую продажу вышли первые роботы-гуманоиды, которые можно использовать в быту. Самый заметный китайский пока — Unitree G1.

Полная комплектация составит 50 000 долларов. В эту цену входит начинка, позволяющая подключать нейронные сети, чтобы робот самостоятельно выполнял задачи, а не управлялся человеком. 50 000 долларов в рублях на сегодняшний день почти 4 миллиона рублей.
Дорого, даже если гуманоид будет уметь решать большую часть бытовых вопросов — от готовки до уборки. Но первые смартфоны и компьютеры тоже были очень дорогими. Для примера, цена первого смартфона по сегодняшнему курсу с учётом инфляции составляла бы около 3 000 долларов. А сейчас тот же китайский смартфон можно найти за 150 долларов.
То есть снижение цены в 20 раз

С компьютерами снижение цены произошло в 10–15 раз, при одновременном росте производительности

Следовательно, можно предположить, что роботы-гуманоиды упадут в цене в ближайшие 10 лет, и станут доступны массовому потребителю. То есть по текущему курсу можно рассчитывать в ближайшие несколько лет в стоимость робота до 400 - 500 000 рублей. Если они смогут решать большую часть бытовых вопросов, то это выгоднее дом работницы, садовника, няни и тому подобного

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Показать полностью
7

В московском метро тестируют нейроголос в аудиосообщениях

Протестируем нейроголос на Сокольнической линии, где много пересадок на МЦК, МЦД, другие линии метро, авто и ж/д вокзалы. Также здесь располагается «Комсомольская» — станция-лидер по количеству объектов транспортной инфраструктуры, которые объявляют дикторы.

После пилотного запуска технологии на Сокольнической линии примем решение о дальнейшем использовании ее в метро и за его пределами. При этом будем учитывать пожелания пассажиров.

Аудиоинформирование — один из важнейших способов общения с пассажирами. Иногда в работе метро что-то меняется: закрывают эскалатор на ремонт или поезда следуют по другому маршруту. К каждой ситуации нужно оперативно подготовить объявление. Эту задачу за считанные минуты поможет решить нейроголос.

При этом нужный аудиофайл можно создать удаленно. Специалистам достаточно:

1️⃣ Подготовить текст.

2️⃣ Загрузить его в программу.

3️⃣ Настроить голос — выбрать тембр, интонацию и длину пауз. Кстати, ИИ обучали на реальных записях дикторов метро.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!