Искусственный интеллект

Раунд 1

Давайте взглянем на содержимое оригинальной лекции "Стратегии развития продукта", вот что мы видим

Как-то так. А теперь попробуем спросить AI сгенерировать такую же лекцию.

В данном конкретном случае, мне кажется, что AI забрал раунд. Довольно объемная лекция получилась, с примерами и полезными ссылками. Честно-говоря, я не ожидал, что оригинальный курс в данной лекции предложит такой скудный набор информации. А ведь за подобные мини-курсы люди иногда платят пару тысяч рублей, реклама красивая, а содержимое не всегда соответствует ожиданиям.

Раунд 2

Ок, идем дальше - тема "User story и Job story"

Теперь генерируем эту же тему в AI Тьютор

Если по сути, то там и там все одно и тоже. Сама тема лекции не дает особо размахнуться – это теория. Однако AI лекция получила значительно больший объем полезного контента, есть примеры, ссылки, сравнение подходов. Еще одно очко в пользу AI.

Раунд 3

Берем урок "Как и для чего проводить анализ рынка?" Вот содержимое из оригинала

Ок, тут уже побольше контента, хоть он не совсем хорошо структурирован. Просим AI сделать нам лекцию

AI Тьютор выдал почти в 2 раза больше структурированного контента,, разделенного на блоки и темы, опять же с примерами и ссылками. 3-0

Вывод

Сперва сразу хочу ответить хейтерам, которые сходу начнут негативить, типа вот ты взял такой отстойный курс, он сам по себе плохой, и вот ты тут расхваливаешь свой AI. Но подождите, такие же хейтеры ранее говорили, что AI не сможет предложить ничего толкового и это все ерунда. По-моему данная статья очень доступный ответ на подобные возражения. AI может делать некоторые вещи лучше, а значит и пользы от такого курса будет больше.

Конечно, авторские курсы бывают разные - простые и сложные, маленькие и большие, любительские и профессиональные. На текущем примере мы увидели ситуацию, когда авторский курс оказался слабее, чем контент, который был сгенерирован AI.

При этом можно привести массу примеров курсов, в которых AI уступил бы с большим отрывом авторским материалам. Я пробовал сравнить курсы по программированию, и в них AI выдавал не тот объем информации, который я ожидал получить. Содержимое лекций было не то чтобы поверхностным, а скорее не достаточно детализированным. Некоторые моменты были упущены. Но вот на курсах гуманитарного характера AI отлично справляется и может предоставить лучшую альтернативу, особенно, когда речь идет про малоизвестные, и даже некоторые платные авторские материалы.

Тягаться с условным ЯПрактикумом или другими мощными учебными платформами смысла нет, пока, а что касается курсов от блогеров и рандомных экспертов, в которых 90% маркетинга и 10% пользы за большие и малые деньги, то тут уже совсем другой разговор. Вобщем, если у вас есть на примете что-то потестировать, то можно это сделать за просто так

«ИИ скоро заменит всех разработчиков!» — панически пишут в комментах те, кто ещё не запускал Cursor на реальном проекте 😅

📊 Новое исследование METR (2025) показало:

опытные разработчики с ИИ работали на 19% медленнее, чем без него.

Да-да, медленнее. Не быстрее. Не так же. А медленнее.

📌 Что исследовали?

Как использование ИИ влияет на производительность опытных open-source разработчиков, выполняющих реальные задачи в известных репозиториях, на которых они работают в среднем уже 5 лет.

🧪 Методология

• Участники: 16 разработчиков, более 1 500 коммитов каждый.

• Задачи: 246 реальных задач на популярных open-source проектах (средний возраст — 10 лет, ~1,1 млн строк кода).

• Эксперимент: задачи случайным образом делились на две группы — с разрешением и без использования ИИ.

• Инструменты ИИ: Cursor Pro, Claude 3.5/3.7 Sonnet.

• Данные: сбор экранных записей, опросов, оценки времени и поведения разработчиков.

📉 Результаты

• Ожидания: разработчики и эксперты предсказывали, что ИИ сократит время выполнения задач на 20–39%.

• Реальность: использование ИИ увеличило время выполнения задач на 19%.

Причины

• Разработчики слишком оптимистично оценивали полезность ИИ.

• ИИ часто требовал доработки — менее 44% генераций были приняты без значительных правок.

• Высокая сложность и зрелость репозиториев снижала эффективность ИИ.

• Контекст задачи и внутренняя экспертиза разработчиков часто были недоступны ИИ.

• Заметна потеря времени на промптинг, ожидание ответа ИИ, ревью и исправление предложенного кода.

🧠 Факторы, способствующие замедлению

1. Завышенные ожидания от ИИ (разработчики продолжали его использовать, даже если он мешал).

2. Опыт и знание проекта — ИИ не мог конкурировать с разработчиком, глубоко знакомым с кодовой базой.

3. Сложность проектов — ИИ хуже справляется в больших, зрелых и нестандартных репозиториях.

4. Недостаточная надежность ИИ — требовались доработки, частый отказ от предложений.

5. Недоступность скрытого контекста — ИИ не понимал “негласные” правила и специфику кода.

⚠️ Ограничения

Результаты не обесценивают ИИ в других сценариях, например:

• для новичков;

• при разработке с нуля;

• в проектах без строгих стандартов.

Более продвинутые модели ИИ или техники промптинга могут в будущем обеспечить прирост производительности.

💡 Выводы

• 🔧 ИИ — это не магия, а инструмент. И пока не идеальный.

• 💭 Люди и эксперты сильно переоценивают его эффективность.

• 🤹 Не стоит бросаться в прод с ИИ как с горячей пиццей — можно обжечься и опоздать на релиз.

🧠 А вот кто реально на вес золота — это опытный разработчик с головой на плечах, умеющий дружить с ИИ, но не теряющий здравый смысл.

💬 Как у вас с ИИ в проде? Работает? Мешает?

Пишите в комментах, делитесь опытом — будет интересно сравнить!

--

👉 Публикую такие штуки у себя в Telegram-канале

«Кофе, код и консоль» — про backend, AI в коде, Bitrix и реальные боли разработчиков.

Если интересно — залетай сюда ☕️

🤖 AGI — что это такое и причём тут мы с вами

Если коротко: AGI — это искусственный интеллект, который умеет всё, что может человек, и даже больше.

💡 AGI = Artificial General Intelligence

На русском — универсальный искусственный интеллект.

Не просто помощник. А мыслитель.

Он может:

✅ понимать задачи без подсказки,

✅ учиться всему, чему угодно,

✅ адаптироваться к новым условиям,

✅ сам принимать решения,

✅ решать творческие, логические и бытовые задачи.

🛠 Чем AGI отличается от обычного ИИ?

🧠 Обычный ИИ (как ChatGPT, Midjourney, Copilot):

— хорошо делает только то, для чего создан,

— не понимает цель, не осознаёт смысл,

— ждёт чётких инструкций,

— не переучивается без обновления.

⚙️ AGI:

— сам решает, что делать и зачем,

— может справиться с чем угодно: от написания книги до ремонта крана,

— учится без дополнительных данных,

— сам находит ошибки и исправляется,

— может заменить программиста, врача, логиста, учителя — и всех сразу.

🧠 Простой пример:

🧑 Человек пришёл устраиваться на работу в новый офис. Он не знает, где что находится, кто его начальник, какой пароль от Wi-Fi.

🤖 ChatGPT скажет: «Я не знаю. Мне нужно, чтобы ты задал точный вопрос».

🤖 AGI начнёт сам:

— искать план здания,

— читать внутренние правила,

— адаптироваться под команду,

— и предложит автоматизировать вашу CRM-систему — просто потому что увидел, что она устарела.

⚡️ Почему AGI — это большая тема?

Появление AGI = новый виток в истории цивилизации.

Это как электричество, интернет и смартфон — всё вместе.

AGI может:

— заменить 90% рутинных профессий,

— ускорить научные открытия,

— делать дизайн, писать музыку, программировать, обучать, лечить, прогнозировать, управлять…

📉 А что будет с людьми?

💬 Честный ответ — никто пока не знает.

Некоторые эксперты считают, что AGI:

— освободит людей от скучной работы,

— поможет нам сосредоточиться на творчестве, отношениях, идеях.

Другие боятся:

— тотального контроля,

— потери работы,

— и того, что AGI может выйти из-под контроля.

⏳ Когда ждать AGI?

🚀 Большинство исследователей говорят:

2028–2032 — вероятное окно, когда AGI появится.

OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta, xAI Илона Маска —

все работают над этим.

🎯 Так что AGI — это не фантастика.

Это вопрос времени.

И лучше понять, что нас ждёт, заранее.

"Grok for Government" теперь будет поставлять передовые модели ИИ 🇺🇸федеральным агентствам.

Канал Осьминог Пауль

Ралли «Шелковый путь» проходит с 2009 года. За время существования соревнования гонка проходила по территории России, Китая, Казахстана, Монголии и Туркменистана.

Особое внимание в этом году привлекла команда «КАМАЗ-мастер». Спортивные грузовики и машины технической поддержки вышли на старт с обновленным экстерьером, включающим символику Авито Спецтехники — генерального партнёра команды.

Антон Агальцов, руководитель категории «Продажи» в Авито Спецтехника:

«Мы гордимся партнерством с «КАМАЗ-мастер» в рамках ралли «Шелковый путь», ведь данное событие – это возможность доказать надежность и качество продукции российского автопрома и уровня развития отечественных инженерных решений. Эти инновации впоследствии будут доступны не только спортсменам, но и рядовым пользователям спецтехники, которую всегда можно найти на нашей платформе. Поддержка отечественных производителей спецтехники – один из наших ключевых фокусов и в рамках этой стратегии мы также активно сотрудничаем с Министерством промышленности и торговли РФ, с которым недавно подписали меморандум о поддержке производителей самоходных машин. Подобные шаги в укреплении взаимодействия между нами, другими участниками рынка и государством, помогают совместно развивать отрасль».

Кроме того, в преддверии старта ралли-рейда «Шелковый путь» в июне 2025 года в Москве прошла масштабная совместная экспозиция Авито Спецтехники и легендарной команды «КАМАЗ-мастер». На площади у колеса обозрения «Солнце Москвы» на ВДНХ был выставлен знаменитый спортивный грузовика KAMAZ-43509 в фирменной ливрее, посвящённой 30-летию команды. Именно на нём экипаж Андрея Каргинова одержал победы на ралли «Дакар» и «Золото Кагана» в 2020 году, а также завоевал высшие награды на марафоне «Шелковый путь» в 2018 и 2019 годах. За месяц экспозицию посетили более 500 тысяч москвичей и гостей города.

Команда «КАМАЗ-мастер» также примет участие в ежегодном профильном мероприятии от Авито «Дело спецтехники», где ключевые игроки рынков сельскохозяйственной, дорожно-строительной техники и коммерческого транспорта обсудят состояние индустрии и перспективы ее развития.

Авито Спецтехника в свою очередь продолжит и дальше поддерживать команду на специализированных выставках и мероприятиях, где будет представлена «КАМАЗ-мастер», укрепляя связь между спортивными достижениями, промышленной экспертизой и цифровыми платформами.