user10393482

Помните Napster и торренты из 2000-х? Кажется, в крупной AI-компании Anthropic, создавшей конкурента ChatGPT по имени Claude, тоже помнят. Настолько хорошо, что, по версии суда, они скачали десятки тысяч (если не миллионы) пиратских книг для обучения своей нейросети. Теперь им грозит иск, который может буквально "похоронить" их бизнес.

Что случилось?

Группа авторов подала на Anthropic коллективный иск, обвиняя компанию в массовом нарушении авторских прав. Утверждается, что для обучения Claude использовались книги, скачанные с пиратских репозиториев вроде LibGen.

Судья Уильям Алсап, рассматривающий дело, не стеснялся в выражениях и сравнил действия компании со "скачиванием миллионов произведений в стиле Napster". Это не просто технический термин, а прямая отсылка к эпохе массового интернет-пиратства.

В чем главная угроза?

Дело не в самом факте пиратства, а в его масштабах и последствиях. По законам США, штраф за умышленное нарушение авторских прав может достигать $150,000 за одно произведение.

А теперь простая математика: если в иске фигурируют хотя бы 10,000 книг, максимальный штраф составит $1,5 миллиарда. Если книг окажется 100,000 — это уже $15 миллиардов. Журналисты и юристы прямо называют такие суммы business-ending — способными прекратить существование компании, несмотря на все ее многомиллиардные инвестиции от Amazon и Google.

А как же "добросовестное использование"?

Это самый интересный момент. Юристы AI-компаний часто ссылаются на доктрину fair use (добросовестное использование), утверждая, что обучение — это не копирование, а трансформация.

Но судья Алсап провел жирную черту: эта доктрина может применяться, если вы обучаете модель на законно приобретенных данных. Но она не может служить оправданием, если вы изначально украли исходные материалы. Нельзя "добросовестно использовать" то, что ты предварительно спиратил.

Почему это важно для всех?

Этот иск — знаковое событие для всей AI-индустрии. Он может создать прецедент, который положит конец "Дикому Западу" в сборе данных для обучения. Если Anthropic проиграет, это станет серьезным предупреждением для OpenAI, Meta и других гигантов, которых тоже обвиняют в использовании защищенных авторским правом материалов.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

До недавнего времени создание качественной 3D-модели из одной картинки было долгой и муторной задачей. Нейросети пыхтели по несколько минут, а то и часов, чтобы выдать что-то более-менее внятное, часто "мыльное" и с искаженной геометрией. Теперь, похоже, всё изменилось.

Исследователи представили Ultra3D — новую модель, которая генерирует полноценную трехмерную модель из одного-единственного 2D-изображения всего за 10 секунд.

Как это работает?

Вы просто даете ей одну картинку — сову, бургер, статую, да что угодно. А через 10 секунд получаете готовую 3D-модель, которую можно покрутить со всех сторон и рассмотреть в деталях.

В чем прорыв?

1. Скорость. 10 секунд — это феноменально быстро. Предыдущие методы требовали долгой "оптимизации" под каждое изображение, а Ultra3D просто "прогоняет" картинку через себя и сразу выдает результат.

2. Качество. Судя по примерам на сайте проекта, качество впечатляет. Модель отлично справляется с мелкими деталями, сложными текстурами (вроде перьев совы или салата в бургере) и правильно восстанавливает геометрию объекта. Никаких "поплывших" форм.

3. Доступность. Нужна всего одна картинка. Не нужно снимать объект с разных ракурсов или иметь специальное оборудование.

Вот сравнение модели с другими:

Зачем это нужно?

Потенциал у технологии огромный:

• Игры: Можно будет сфотографировать свой любимый предмет (или кота) и легко перенести его в игру.

• Интернет-магазины: Вместо галереи фото — полноценная 3D-модель товара, которую можно покрутить перед покупкой.

• 3D-печать: Упростится создание моделей для печати.

• AR/VR: Быстрое наполнение виртуальных миров реалистичными объектами.

P.S. А еще я веду канал "сбежавшая нейросеть", где рассказываю про ИИ с творческой стороны. Подписывайтесь!

Все, кто ездил в московском метро, знают правило: к центру города станции объявляет мужской голос, а от центра — женский. Эти голоса — уже часть истории и атмосферы подземки. Но, похоже, скоро к ним присоединится третий — искусственный.

Дептранс Москвы объявил о запуске пилотного проекта: на Сокольнической (красной) линии будут тестировать ИИ-диктора. Официальная версия — нейросеть не заменит живых дикторов, а будет помогать им. Например, чтобы быстро создавать объявления о закрытии эскалатора или изменении маршрута.

Как это работает? Готовят текст, загружают в программу, и ИИ, обученный на записях реальных дикторов, генерирует аудиофайл в едином стиле транспорта.

Конечно, в Дептрансе уверяют, что это лишь вспомогательный инструмент. Но мы-то с вами знаем, как это обычно бывает: сначала «помогает», а потом...

...в общем, подписывайтесь на мой канал "сбежавшая нейросеть" — будем ждать прибытия искусственного разума вместе!

Подход №2: OpenAI — Дерзкий претендент

OpenAI пошла другим, более партизанским путем. Их безымянная экспериментальная нейросеть не регистрировалась на олимпиаде. Они дождались, когда задачи будут опубликованы, и устроили своей модели «домашний» экзамен в тех же временных рамках. Для оценки пригласили трех независимых экспертов — бывших медалистов IMO. Результат оказался тем же — "золото", но добились они этого, по их словам, за счет «очень дорогих» вычислений: модель одновременно запускала огромное количество параллельных цепочек рассуждений, буквально "забрасывая" задачу вычислительной мощью.

Два пути — один результат

Таким образом, хотя обе компании добились одинакового результата в 35 баллов, их пути к нему были совершенно разными. Google выбрала официальный путь, с регистрацией и судейством от жюри олимпиады, сделав ставку на продвинутые алгоритмы «глубокого мышления». OpenAI же пошла неофициальным маршрутом, устроив «домашний» экзамен с независимыми экспертами и использовав подход с масштабными параллельными вычислениями.

Эта разница и привела к скандалу с анонсами.

Публичная гонка и споры

Драма разгорелась из-за времени анонсов:

• 19 июля: Исследователь OpenAI, не дожидаясь официальных итогов, пишет в Твиттере: "Мы взяли золото на IMO!".

• 21 июля: Google DeepMind публикует официальный блог-пост о своей официальной победе, подкрепленный статьями в Reuters и New York Times.

В сообществе тут же разгорелись споры. Одни восхищались прорывом обеих компаний, другие критиковали OpenAI за то, что они "запрыгнули на хайп-поезд" и объявили о своей неофициальной победе раньше, чем официальный участник.

Почему это действительно важно?

1. Новый рубеж для ИИ. Нейросети перешли от простых вычислений к задачам, требующим творческого, многочасового поиска решения. Это огромный скачок в способности ИИ к "рассуждению".

2. Потенциал для науки. Профессора уже говорят, что подобные модели скоро смогут помогать ученым в решении открытых научных проблем, на которые у людей уходят годы.

3. Гонка гигантов в самом разгаре. Публичная перепалка из-за анонсов показывает, насколько для IT-компаний важны имиджевые победы. Борьба идет не только за технологии, но и за общественное признание.

Следующий шаг для ИИ — решить все шесть задач и научиться применять эти навыки не только в математике, но и в физике, химии и других фундаментальных науках. Отмечу, что Google планирует сделать модель Gemini Deep Think доступной пользователям после тестирования, а вот в OpenAI отмечают, что в лучшем случае выпустят экспериментальную новинку к концу года.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Сама Microsoft, конечно, призывает не паниковать. По их мнению, ИИ чаще выступает как помощник, а не замена. Они приводят в пример банкоматы, которые не уничтожили профессию банковского кассира, а лишь изменили ее.

P.S. Я не только пишу новости на "Пикабу", но и веду канал про ИИ с интересными лонгридами. Кстати, на нем есть мой взгляд, как ИИ поменяет рынок труда в ближайшие годы.

Что дальше?

Это дело может стать важнейшим прецедентом для всей индустрии. Оно показывает, что эпоха "Дикого Запада", когда для обучения ИИ можно было "пылесосить" весь интернет без разбора, подходит к концу. Теперь похожие иски против OpenAI, Meta и других гигантов выглядят куда более угрожающе.

P.S. Поддержать меня вы можете подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.