datadreamen

Всем привет, на связи data dreamen!

Периодически я вспоминаю, что по образованию экономист, сегодня как раз такой день – хочу поговорить о насущном, причем не только для аналитиков. Думаю, вы в последнее время много слышали (и, скорее всего, преимущественно негативного) о ключевой ставке, которая на текущий момент составляет рекордные 21%. 🚀

Ключевая ставка — это минимальный процент, под который коммерческие банки могут привлечь средства от Центрального банка.

Соответственно, чем она выше, тем “дороже” заемные деньги, так как бизнесу и физическим лицам кредиты выдаются под проценты даже выше, чем ключевая ставка (коммерческий банк включает в них свою маржу). Положительная сторона высокой ключевой ставки — выгодные депозиты, доходность которых тоже растет (потому что банки конкурируют за вкладчиков, чтобы было из чего выдавать кредиты).🤑

❓На что влияет высокая ключевая ставка?

Если обобщать, то она призвана заставить население и бизнесы меньше тратить и больше сберегать. Дорогие кредиты приводят к снижению потребительского и инвестиционного спроса, так как покупать становится условно не на что, из-за чего компании могут начать снижать цены или замедлять их рост, чтобы стимулировать продажи на фоне падающего спроса. Также снижению количества свободных денег в экономике способствует рост депозитов: домохозяйства и бизнесы несут свои сбережения в банки под хорошие ставки вместо того, чтобы тратить их, что приводит к тому же снижению спроса со всеми вытекающими.

Всем привет, на связи data dreamen!

WB недавно анонсировал запуск нового приложения WIBES — «контентплейса», где покупки встречаются с вдохновением. По сути, это ещё одна попытка объединить соцсети и e-commerce. Такое явление называют «социальной коммерцией», и WB здесь далеко не первопроходец. Как человек, участвовавший в запуске (а потом и закрытии) похожего продукта, рассказываю, что к чему.

🔥 Откуда ветер дует?

Сама тенденция пошла из Китая — короткие вертикальные видео и live-стримы о товарах и внутри екома очень востребованы и сильно драйвят продажи. Но в мире и, в особенности, в России пока такая механика не очень прижилась.

Amazon в 2022 году запустил Inspire — ленту фотографий и видео товаров в стиле тиктока, но уже в начале 2024 году сервис перестал быть доступен. При этом сервис прямых стримов Amazon Live продолжает активную работу.

Российский опыт

Одной из первых попыток интеграции социальной сети в электронную коммерцию в России были проекты Ozon Live (прямые стримы внутри приложения) и Ozon Моменты (лента коротких видео с обзорами и распаковками). Проекты запустились в 2022 году, но уже в 2023 прекратили существование.

Когда я присоединился к команде Моментов, был убежден, что мы делаем то, за чем будущее торговых площадок. Мы изучали алгоритмы всем известных соцсеток, привлекали креаторов, делали коллабы с большими блогерами и горели большой идеей. Но, видимо, продукт опередил время на пару-тройку, а, возможно, и пятерку лет.

Привет, на связи data dreamen! После небольшого перерыва пришел к вам с рассказом о том, в какие ловушки можно попасть, если обращаться с аналитикой неаккуратно.

1️⃣ Манипулятивные метрики

Однажды американский банк Wells Fargo принял решение всерьез взяться за  развитие перекрестных продаж и установил для сотрудников план продаж дополнительных продуктов к основным потребностям клиента (например открытие кредитной карты при создании депозитного счета). Однако топ-менеджмент не предусмотрел изобретательность своих сотрудников в погоне за премией.

Работники банка стали открывать продукты, которыми никто никогда не пользовался, часто даже без ведома клиентов. Расходы на обслуживание продуктов росли, а доходы с них - нет. Через какое-то время все вскрылось и многих сотрудников уволили за манипуляции. Но всего этого могло и не случиться, если бы целевая метрика шла в паре в контр-метрикой или цель лежала глубже по воронке.

2️⃣ Смешанные причина, следствие и корреляция

В начале текущего года по инфополю пронеслось несколько новостей о колоссальном росте в 2024 году суммы начисленных штрафов и пеней по ним. Вполне ожидаемо, что многие СМИ связали это с ростом числа нарушителей. Ведь логично, что, раз растут штрафы, то во всем виноват рост числа недобросовестных граждан?

Ну… не совсем. За последние два года ключевая ставка выросла почти в три раза, а вместе с ней выросли и проценты по пеням, а также суммы многих штрафов, зависимых от ключевой ставки. Итого - не всегда сонаправленное движение двух показателей говорит о наличии между ними связей.

В работе мы ежедневно оперируем сотнями терминов и определений, но многие из них не имеют однозначной трактовки. Из-за этого во время обсуждений вы и коллеги можете подразумевать совершенно разное, называя это одинаковыми словами. Такие слова- «чёрные дыры» в процессе коммуникации поглощают время и энергию, но так и не приводят к нужному результату.

В аналитике проблема становится острее: «чёрными дырами» могут оказаться метрики. За каждой из них стоит методология расчёта, которую участники не всегда полностью понимают. Это грозит не только недопониманием, но и ошибочными бизнес-решениями.

Не все метрики подвержены риску: например, DAU/MAU обычно понятны команде. А вот финансовые показатели или продуктоспецифичные метрики часто становятся «дырами».

Как избежать проблем?

1. Задавайте вопросы без стеснения

Уточнения экономят время всем. Поддерживайте культуру, где вопросы приветствуются. Если на встрече много новичков — начните с мини-словарика терминов. Это повысит эффективность дискуссии в разы!

2. Мы в ответе за тех, кого приручили

При создании новой метрики назначайте ответственного. Его задача — актуализировать информацию и оперативно информировать команду об изменениях. Используйте каталоги метрик, глоссарии или внутренние базы знаний.

Всем привет на связи data dreamen!

На фоне новостей о выходе новых моделей ИИ — DeepSeek и Qwen2.5-Max, которые, судя по тестам, местами даже превосходят решения OpenAI, снова возникает вопрос: что будет дальше? Сможет ли ИИ заменить меня, аналитика? И что мне с этим делать?

Если коротко — пока нет. Это подтверждает исследование Всемирного экономического форума: профессии, связанные с аналитикой данных и Data Science, занимают 11-е место среди самых перспективных к 2030 году. DWH-инженеры находятся на 6-м месте, а специалисты по Big Data и вовсе возглавляют этот список.

Однако, несмотря на высокий спрос на аналитиков, ИИ все же серьезно повлияет на рынок и характер работы в этой сфере. Вопрос в том, как именно.

① Автоматизация инструментов. ИИ будет активно заменять рутинные задачи, в том числе у аналитиков. Написание кода, выгрузка данных, подготовка отчетов — всё это будет автоматизироваться, минимизируя ручной труд.

② Развитие self-service. Чем больше задач автоматизируется, тем меньше заказчикам потребуется обращаться к аналитикам напрямую. Многие вопросы смогут решаться через self-service инструменты, снижая нагрузку на команду аналитики.

③ Масштабирование и рост зоны ответственности. ИИ возьмёт на себя базовые аналитические задачи, а аналитикам останутся более сложные, стратегические и ответственные решения — там, где автоматизация не справляется.

Что все таки ИИ не сможет сделать с аналитиками?

С 1 января 2025 года в России вступила в силу новая, более сложная шкала НДФЛ – налога, который ежемесячно удерживается из нашей заработной платы.

💳 Многие привыкли к фиксированной ставке в 13% и, обсуждая предложения о работе, мысленно вычитали ее, концентрируясь на том, сколько денег “получат на руки”. Теперь же такие расчеты стали гораздо сложнее.

До 2021 года налог был единым для всех – 13%. С 2021 по 2024 год в России действовала прогрессивная шкала НДФЛ:

- 13% для доходов до 5 миллионов рублей в год.

- 15% для доходов свыше 5 миллионов рублей в год.

И хотя в IT-сфере зарплаты обычно высоки, порог в 5 миллионов для многих оставался достаточно далеким. Но теперь налоговые пороги стали гораздо ближе и ощутимее:

- 13% для доходов до 2,4 миллионов рублей в год.

- 15% для доходов от 2,4 до 5 миллионов рублей в год.

- 18% для доходов от 5 до 20 миллионов рублей в год.

- 20% для доходов от 20 до 50 миллионов рублей в год.

- 22% для доходов свыше 50 миллионов рублей в год.

Получается, что по мере накопления годового дохода ваша “чистая” ежемесячная зарплата будет уменьшаться, даже если оклад остается неизменным.

❗️ Важно: более высокая ставка применяется только к доходу, превышающему порог. То есть, независимо от того, сколько вы заработаете за год, за первые 2,4 миллиона рублей дохода вы заплатите только 13% – дополнительных начислений за уже полученный доход не будет.