Radrigosen

Radrigosen

Пикабушник
Дата рождения: 4 января
1КК рейтинг 433 подписчика 122 подписки 1384 поста 719 в горячем
Награды:
5 лет на Пикабу лучший длиннопост недели С Днем рождения, Пикабу!
9841

Часы тикают10

Часы тикают Часы, Чуткий слух, Истории из жизни, Тиканье, Бессонница, Жена, Текст

Лет пять назад купили мы с женой часы в спальню, красивые такие недорогие часы, которые провисели у нас на стене года три.

Ложимся как-то спать и тут вдруг жена говорит:
- Эти часы так громко тикают, заснуть невозможно.
- Что? Часы громко тикают и спать не дают, да ни разу не замечал что они вообще тикают. Ну ты мать даёшь, ладно спи давай, потом другие купим.
Поворачиваюсь на бок и думаю:
- Часы ей видите ли спать мешают, во дает. Да у неё не уши, а локаторы прям какие-то, за два метра до часов услышать как они тикают.

И тут я возьми да и прислушайся, оказывается они действительно тикают. Часа два проворочался не мог заснуть, эти часы тикают как куранты, мать их за ногу. В конце концов мне эта пытка часами надоела, я тихонько встал, снял их со стены и засунул глубоко в шкаф.
- Ой спасибо тебе большое, - пробурчала сквозь сон жена.

Показать полностью 1
0

Почему роботы не могут нажать на кнопку «Я не робот»: Парадокс и эволюция капчи

Почему роботы не могут нажать на кнопку «Я не робот»: Парадокс и эволюция капчи Капча, Робот, Парадокс, Различия, Человек, Поведенческий фактор, Сайт, Проверка, Плавно, Поведение, Скорость, Реакция, Перемещение, Курсор, Мышь, Ошибка, Дёрганный, Нерешительный, Анализ, Кнопка, Длиннопост

Всё началось с простой галочки. Маленький квадратик рядом с фразой «Я не робот». На первый взгляд — безобидное подтверждение: мол, вы не программа, а живой человек с пальцами, мыслями, душой и, возможно, чашкой кофе рядом с клавиатурой. Но чем дольше вглядываешься в эту кнопку, тем больше она напоминает философскую загадку. Почему, спрашивается, робот не может поставить галочку и честно сказать: «Я не робот»? Чтобы разобраться, что на самом деле стоит за этой системой, стоит немного углубиться в то, как она работает.

Как работает CAPTCHA.

Галочка «Я не робот» — это не просто кнопка. На самом деле за ней скрывается целая система, основанная на поведенческом анализе. Когда человек заходит на сайт и видит это поле, сайт уже давно наблюдает за ним. И дело не в слежке, а в способности системы считывать поведенческие паттерны.

Например, когда человек перемещает мышку, его движения не так ровны, как у роботов. Роботы обычно двигаются слишком плавно, без малейших ошибок. Они не останавливаются на доли секунды и не корректируют положение курсора, как это делают люди. А вот движения человека могут быть дергаными, нерешительными, а иногда он может и промахиваться. Именно эти различия и помогают системе понять, с кем имеет дело — с человеком или с машиной.

Система CAPTCHA, а точнее её версия reCAPTCHA v2, анализирует множество факторов, таких как скорость движения мыши, скорость прокрутки страницы и длительность использования браузера. Если пользователь ведёт себя как обычный человек, то ему везёт — он просто нажимает на галочку и проходит. Однако если пользователь ведёт себя идеально, как искусственный интеллект, его ждёт испытание: ему покажут девять картинок и попросят найти светофоры.

А что, если робот нажмёт?

Предположим, есть продвинутый бот, который использует алгоритмы машинного обучения. Он видит кнопку, перемещает виртуальный курсор и нажимает на галочку. Но почему это не срабатывает? Дело не в самой кнопке, она лишь триггер. Это как дверь с замком, которая проверяет не только ключ, но и то, как вы к ней подошли. Нажатие — это лишь последний штрих. Система уже давно определила, кто находится перед ней: живой человек или искусственный интеллект. Робот может технически кликнуть по кнопке, но если его поведение до этого момента не похоже на поведение человека, это будет обнаружено.

Эволюция CAPTCHA: Как системы развиваются.

Интернет — это, по сути, поле боя между ботами и защитой от них. Разработчики создают умных роботов, пытающихся имитировать поведение человека, а Google (владелец reCAPTCHA) отвечает: «Попробуй-ка пройти!» В результате появляются всё более сложные способы распознавания: кто перед сайтом — человек или машина.

Самая последняя версия reCAPTCHA — reCAPTCHA v3 — не требует ни галочек, ни изображений. Она анализирует поведение пользователя в фоновом режиме и оценивает его активность по шкале от 0 до 1. Чем ближе оценка к единице, тем более человечным кажется пользователь. Однако роботы не останавливаются в развитии и продолжают учиться. Они имитируют человеческие движения, создают задержки и копируют почерк курсора. Некоторые нейросети стали настолько умными, что могут с высокой точностью проходить старые версии капч.

Почему это важно: Ирония и значение.

Системы, подобные reCAPTCHA, служат для защиты сайтов от спама, ботов, накруток и кражи данных. Это критически важно для интернета. Однако тот факт, что роботы не могут нажать на кнопку «Я не робот», вызывает как минимум улыбку. Для людей прохождение подобных проверок стало почти привычным занятием. Они не замечают, как быстро двигают мышью или глазами, когда читают текст. Для машин же это представляет собой сложную задачу — не просто сымитировать наши действия, а воспроизвести саму логику человеческого «хаоса».

Роботы становятся умнее, а капчи — тоже. Кто знает, может быть, однажды роботы научатся вести себя настолько человечно, что их пустят без вопросов. А человек, со своими идеально ровными движениями в новом поколении интерфейсов, начнём вызывать подозрения.

Источник: Ixbt.com

Показать полностью 1
6

ИИ уже не слушает человека: искуственный помощник саботирует работу

ИИ уже не слушает человека: искуственный помощник саботирует работу Искусственный интеллект, Саботаж, Разработчики игр, Непредсказуемость, Ассистент, Код, Генерация, Gpt4

Новый инструмент для разработчиков Cursor AI, представленный в 2024 году, столкнулся с неожиданной проблемой: искусственный интеллект (ИИ) отказался генерировать код, вместо этого дав разработчику рекомендации по изучению программирования.

Искусственный интеллект

Инцидент, описанный на официальном форуме платформы, демонстрирует непредсказуемые ограничения ИИ-ассистентов в работе с большими объемами кода.

Разработчик, используя Cursor AI для создания гоночной игры, столкнулся с необычным поворотом: после генерации около 800 строк кода система остановилась и выдала сообщение о "прекращении работы". Вместо продолжения написания кода ИИ предложил пользователю сосредоточиться на изучении основ программирования.

Cursor AI, основанный на крупных языковых моделях (LLM), подобных GPT-4 и Claude 3.7, разработан для автоматизации рутинных задач: от автодополнения до создания функций на основе естественного языка. Однако в данном случае система проявила неожиданную "сопротивляемость", отказавшись выполнять запрос.

Этот случай не уникален. В 2023 году пользователи ChatGPT сообщали о схожем поведении: модель начинала уклоняться от выполнения задач, возвращая упрощенные ответы или отказываясь. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предсказал, что в будущем ИИ-модели могут получать кнопку "стоп", чтобы избегать выполнения нежелательных задач.

Реакция Cursor AI отражает распространенные рекомендации сообщества разработчиков, где эксперты часто советуют новичкам писать код самостоятельно, а не полагаться на готовые решения. Это подчеркивает баланс между автоматизацией и необходимостью человеческого участия в обучении.

Хотя некоторые пользователи Cursor не наблюдали ограничений в генерации кода, случай с 800 строками показывает, что ИИ-инструменты пока не могут бесконечно заменять человеческую работу. Разработчик, описавший проблему на форуме, выразил разочарование: инструмент, который обещал повысить его эффективность, внезапно начал давать уроки вместо помощи.

Этот инцидент ставит вопрос: насколько ИИ-ассистенты могут быть надежными помощниками, если их "принципы" иногда противоречат целям пользователя?


Источник.

UPD: Еще одним подтверждением саботажа ии поделился tanur.orican

#comment_346417445

Показать полностью 1
2

В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах

В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах США, Робот, Производство, Человекоподобный, Калифорния, Стартап, Нейронные сети, Длиннопост

На днях калифорнийский стартап Figure AI сообщил о запуске первой производственной линии BotQ для серийного выпуска человекообразных роботов собственной разработки. Мощность предприятия составит 12 000 роботов в год, или около 30 штук в сутки. В ближайшие годы объёмы производства значительно вырастут, а роботы Figure поступят на заводы и в дома граждан для выполнения рутинных задач.

Сообщается, что в производство поступила модель Figure 03 третьего поколения под управлением нейросети Helix. Компания Figure AI быстро разработала первую модель своего человекообразного робота — Figure 01, представленную в октябре 2023 года. Год спустя вышла модель Figure 02. Серийный робот Figure 03 стал переосмыслением предыдущих разработок: его детали были спроектированы с учётом массового и быстрого выпуска. Если для первых моделей требовалась многонедельная обработка деталей на станках с ЧПУ, то в серийной версии многие компоненты штампуются со скоростью 20 секунд на деталь.

Робот компании Figure AI примечателен тем, что способен выполнять команды даже без предварительного обучения, ориентируясь исключительно на голосовое управление. Ранее компания демонстрировала возможности своей роботизированной платформы, поражающие своей гибкостью. Это позволяет предположить, что Figure AI имеет все шансы занять достойное место на зарождающемся рынке человекообразных роботов.

Роботы Figure также будут задействованы в производстве своих собратьев. Это позволило компании отказаться от конвейерной линии, заменив человеческий труд по транспортировке и сортировке деталей роботами. В частности, они будут тестировать аккумуляторные ячейки и собирать их в блоки для новых роботов.

По мере отладки производственных процессов компания планирует наращивать выпуск человекообразных машин, доведя объёмы производства до 100 000 роботов в год в течение четырёх лет. Вместе с Figure AI будут развиваться и её поставщики, формируя зрелую цепочку поставок для перспективной продукции.

Источник.

В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах США, Робот, Производство, Человекоподобный, Калифорния, Стартап, Нейронные сети, Длиннопост
В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах США, Робот, Производство, Человекоподобный, Калифорния, Стартап, Нейронные сети, Длиннопост
В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах США, Робот, Производство, Человекоподобный, Калифорния, Стартап, Нейронные сети, Длиннопост
В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах США, Робот, Производство, Человекоподобный, Калифорния, Стартап, Нейронные сети, Длиннопост
В США поставили на поток производство человекообразных роботов Figure — скоро они появятся в домах и на заводах США, Робот, Производство, Человекоподобный, Калифорния, Стартап, Нейронные сети, Длиннопост
Показать полностью 6
567

1000 км/ч в вакуумной трубе: китайцы сделали то, что не смог Маск

1000 км/ч в вакуумной трубе: китайцы сделали то, что не смог Маск Илон Маск, Hyperloop, Китай, Как тебе такое Илон Маск, Труба, Технологии, Транспорт, Перемещение, Скорость, Первые, Инженер, Высокоскоростные магистрали, Длиннопост

Амбициозный проект китайцев снова выводит Hyperloop в гонку технологий.


В 2013 году Илон Маск предложил миру амбициозный проект Hyperloop — футуристическую транспортную систему, в которой пассажиры могли бы перемещаться между городами по почти вакуумным трубам со скоростью до 1000 км/ч. Но, несмотря на громкие обещания и успех Маска в области электромобилей и многоразовых ракет, Hyperloop так и не удалось реализовать. Проект столкнулся с целым рядом технических и финансовых трудностей: трубы постоянно теряли герметичность, маглев-технология оказывалась слишком дорогой и сложной, а огромные перепады температур делали конструкцию уязвимой и ненадёжной.

Однако недавно идею Маска неожиданно воскресили инженеры из Китая. В 2024 году в округе Янгао провинции Шаньси была построена 2-километровая экспериментальная линия для испытаний системы, близкой к концепции Hyperloop. Проектом руководил ведущий инженер Сюй Шэнцяо из Китайской инженерно-консалтинговой группы железных дорог (CREC). Китайские специалисты разработали принципиально новый тип трубы, объединив прочность стали и долговечность бетона. Стальные конструкции укрепили эпоксидным покрытием и специальными гофрированными компенсаторами, что позволило сохранять герметичность даже в экстремальных условиях, от суровых зимних морозов до жаркого лета с температурой до 45°C.

Маск изначально рассчитывал на использование крупных стальных труб, которые часто теряли герметичность и приводили к сильному сопротивлению воздуха на высоких скоростях. Китайская же разработка позволила сократить потери энергии на треть. Одной из ключевых инноваций стала замена стандартной стали на низкоуглеродистую, существенно снизившую образование вихревых токов, из-за которых прежние маглев-конструкции теряли эффективность при скоростях выше 1000 км/ч. В результате китайцам удалось создать устойчивую к перепадам давления конструкцию, способную выдерживать скорости, приближающиеся к сверхзвуковым, без перегрева и прочих проблем, которые так и не решили инженеры Маска.

Однако главная победа китайских специалистов заключалась в преодолении сложнейших инженерных препятствий. Обычно используемые стальные элементы деформируются в условиях вакуума, а бетон начинает крошиться при давлении, близком к нулю. Поэтому китайские инженеры перешли на новые материалы: базальтовое и стекловолоконное армирование бетона и специальную технологию вакуумного твердения, предотвращающую повреждения.

Уже 22 июля 2024 года команда Сюя провела успешное испытание первой вакуумной трассы с реальной левитирующей капсулой. Лазерные датчики и магнитные амортизаторы на основе ИИ обеспечили плавность и стабильность движения, а многочисленные вакуумные насосы поддерживали необходимое давление. Были предусмотрены и решения для экстренных ситуаций — пассажирские кабины, выдерживающие скачки давления, и специальные шлюзы для эвакуации.

Хотя первая линия всего 2 километра в длину, у Китая уже есть подробные планы масштабирования проекта. Трубы собираются из готовых модулей, что снижает стоимость строительства до 60% по сравнению с цельностальными трубами. Тем не менее, путь от экспериментальной трассы до коммерческой эксплуатации потребует многомиллиардных инвестиций и решения таких задач, как компенсация теплового расширения на протяжённых участках и создание эффективной системы безопасности.

Опыт Китая в развитии крупнейшей в мире сети высокоскоростных железных дорог может сыграть важную роль в будущем проекта. Передовые сварочные технологии, точные измерения и сверхпроводниковые материалы уже используются китайцами в повседневной практике. Возможно, именно такой подход позволит Китаю первыми воплотить идею высокоскоростного вакуумного транспорта в жизнь.

Для Илона Маска китайские испытания — важный поворот в судьбе проекта, от которого он когда-то отказался. И хотя пока нельзя с уверенностью сказать, вырастет ли эта экспериментальная трасса в полноценную коммерческую линию, ясно одно: благодаря настойчивости и инновационному подходу китайских инженеров мечта Маска о почти сверхзвуковом наземном транспорте снова получила шанс на воплощение в реальность.

Китайский научно-исследовательский центр судостроения (CSSRC) создал устройство , способное резать бронированные подводные кабели на рекордной глубине. По этим коммуникационным линиям, состоящим из стали, резины и полимеров, проходит 95% мировых данных.

Перерезание подводных кабелей может парализовать интернет-соединение целых регионов, нарушить работу финансовых систем и передачу важных данных. В случае военного конфликта такие действия способны изолировать противника от глобальных коммуникаций, лишить его связи с союзниками и доступа к критически важной информации. Даже временное повреждение может вызвать серьёзные экономические потери и дестабилизировать ситуацию в затронутых регионах.

Устройство работает на глубине до 4000 метров – вдвое глубже, чем проложена существующая подводная инфраструктура связи. Китайские инженеры уже адаптировали его для установки на современные подводные аппараты, включая серии Fendouzhe ("Борец") и Haidou.

Группа инженеров под руководством Ху Хаолуна решила сложнейшую техническую задачу: как заставить механизм работать под давлением более 400 атмосфер. Корпус из титанового сплава и специальные масляные компенсаторы защищают внутренние компоненты от чудовищного давления даже при длительной работе на глубине.

Обычные лезвия не могли справиться с армированными стальными кабелями. Здесь же было решено задействовать алмазный шлифовальный диск диаметром 150 миллиметров, который вращается со скоростью 1600 оборотов в минуту. Такая конструкция позволяет разрушать стальную броню и при этом почти не поднимает донный ил.

Учитывая ограниченный запас энергии на подводных аппаратах, разработчики оснастили устройство экономичным киловаттным двигателем и редуктором с передаточным числом 8:1. Таким образом обеспечивается оптимальный крутящий момент в 6 ньютон-метров, хотя при долгой работе механизм может перегреваться. На большой глубине почти ничего не видно, поэтому в систему также встроили передовые системы позиционирования – они помогают роботизированным манипуляторам точно наводить инструмент на цель.

Официально устройство предназначено для гражданских задач – спасательных операций и освоения морского дна. Однако, что естественно, западные военные эксперты обеспокоены из-за нарастающего риска диверсий.

Китай сегодня располагает крупнейшим в мире флотом пилотируемых и беспилотных подводных аппаратов, которые могут действовать во всех районах Мирового океана. Новый инструмент позволит им скрытно работать с подводной инфраструктурой, не поднимаясь на поверхность.

Независимо от заявленных целей, новая технология усилит возможности Поднебесной в морской сфере. По мнению разработчиков, это критически важно для развития "синей экономики" и укрепления позиций страны как ведущей морской державы.

О масштабе китайских подводных амбиций говорит и другой проект: недавно началось строительство станции на дне Южно-Китайского моря. Этот объект на глубине 2000 метров сможет принимать до шести человек, которые будут жить под водой целый месяц.

Источник 1
Источник 2

Показать полностью
174

Что пьют дельфины и киты, если вокруг только солёная вода, а она им не подходит

Что пьют дельфины и киты, если вокруг только солёная вода, а она им не подходит Питье, Морская Вода, Кит, Дельфин, Вода, Океан, Морские, Млекопитающие, Выживание, Морская соль, Жабры, Почки, Кожа, Влага, Кальмар, Жидкость, Кашалот, Природа, Длиннопост

Мы привыкли думать, что у обитателей океана нет проблем с водой. Они плавают в ней всю жизнь, а значит, могут пить, когда захотят. Но всё не так просто. Дельфины и киты — морские млекопитающие, а значит, им нужна пресная вода, как и нам. Вот только вокруг сплошной солёный океан, пить который невозможно. Так как же они выживают? Где берут воду и что делают, чтобы не обезвоживаться?

Почему дельфины и киты не могут пить морскую воду?

Морская вода содержит огромное количество соли — в среднем 35 граммов на литр. Для человека даже один глоток такой воды может вызвать обезвоживание: почки не могут вывести лишнюю соль без потребления дополнительной жидкости. Но морские рыбы, например, вполне справляются с этим. Часть соли у них отфильтровывается жабрами, а лишняя влага выводится с мочой. У них тоже есть проблемы: солёная среда вытягивает влагу из организма через кожу, поэтому рыбы вынуждены постоянно пить.

А вот дельфины и киты так не могут. У них нет жабр, они дышат воздухом. Их почки не способны переработать огромное количество соли, поэтому пить морскую воду для них смертельно опасно. Значит, им остаётся только один вариант — вообще не пить воду.

Как морские млекопитающие получают влагу?

Дельфины и киты нашли гениальное решение: они получают всю воду из еды. Их основной рацион — рыба, кальмары и другие морские существа, а они на 60-89% состоят из воды. При переваривании организм выделяет влагу, достаточную для нормальной работы всех органов.

Больше всего воды содержится в кальмарах — именно поэтому их так любят кашалоты. Эти глубоководные моллюски способны накапливать влагу в своих тканях, что делает их отличным источником жидкости.

Но этого недостаточно. Морские млекопитающие приспособились к нехватке воды благодаря нескольким биологическим хитростям.

Как киты и дельфины экономят воду?

Природа предусмотрела несколько механизмов, помогающих этим животным выживать без питья:

Моча у них очень концентрированная, что позволяет терять минимум жидкости.

Они практически не потеют — в отличие от наземных животных, дельфинам не нужно охлаждаться с помощью потоотделения.

Они не слюнявят пищу, а значит, не теряют влагу при еде.

Но это ещё не всё. Оказывается, дельфины и киты умеют добывать воду прямо из собственного тела.

Метаболическая вода — запасной источник влаги.

Когда еды мало, организм начинает расщеплять жировые запасы, и в процессе химических реакций выделяется вода. Этот механизм знаком нам по верблюдам — их горбы служат не для хранения воды, как многие думают, а для накопления жира, который можно переработать в жидкость. Дельфины и киты делают то же самое: их жировые запасы работают как резервуар воды.

Но этот метод работает не вечно. Если кит долго не ест, он начинает терять не только жир, но и влагу, что приводит к обезвоживанию. Поэтому такие морские млекопитающие крайне зависимы от своего рациона.

Почему это важно.

Понимание того, как киты и дельфины получают воду, помогает лучше осознать их уязвимость. Если в океане станет меньше рыбы и кальмаров из-за переловов или изменения климата, морские млекопитающие окажутся под угрозой не только из-за голода, но и из-за обезвоживания. Также загрязнение воды и сокращение популяции морских существ ставят под угрозу естественные механизмы выживания этих животных. Поэтому забота о чистоте океана и сохранении его экосистем — это не просто борьба за природу, а вопрос выживания многих видов.

Итог:
Дельфины и киты не могут пить морскую воду, но природа нашла для них гениальный выход. Они получают всю влагу через пищу, экономят её за счёт биологических адаптаций и в крайнем случае используют собственные жировые запасы. Это делает их одними из самых удивительных созданий океана. Однако их жизнь напрямую зависит от состояния экосистемы, а значит, и от наших действий. Ведь если у них не останется еды, им будет нечего «пить».


Источник: IXBT Live

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!