Прошло уже несколько месяцев с последнего обновления, и бот за это время получил вдвое больше звёзд на GitHub, что очень мотивирует продолжать развитие и поддержку проекта.

За последний месяц ко мне поступило несколько запросов расширить функционал бота за счёт подключения новых источников трафика. Изначально я думал добавить интеграции с популярными мессенджерами, такими как WhatsApp или Viber. Но в итоге решил, что в первую очередь стоит реализовать API, чтобы вы сами могли подключать любые свои источники.

В этой статье расскажу о новом API для подключения внешних источников — живых чатов, CRM и других систем, а также о других важных обновлениях и планах на будущее.

Предисловие

Для тех, кто не знаком с проектом: TG Support Bot — это бот на Laravel, который объединяет клиентов и менеджеров через Telegram и ВКонтакте, скрывая личные аккаунты и маршрутизируя общение через темы в Telegram-группе.

https://github.com/prog-time/tg-support-bot

Пользователь пишет боту, сообщение автоматически пересылается в выделенную тему для менеджеров, а их ответы возвращаются обратно от имени бота — так сохраняется приватность и удобство общения.

Буду благодарен, если вы поддержите мой проект ⭐ на GitHub!

Руководство по установки

Я записал видео-инструкцию для установки данного решения на VPS с предустановленным Docker Compose.

Youtube - https://youtu.be/yNiNtFWOF2w

Rutube - https://rutube.ru/video/bdd0cc5ab4e13530fd7e0c2413931211/

ВК Видео - https://vkvideo.ru/video-141526561_456239132

Обратная связь

Для улучшения коммуникации с пользователями, я создал группу в Telegram, в которой вы можете задавать свои вопросы и писать предложения по расширению функционала.

https://t.me/pt_tg_support

Также сюда будут публиковаться новости по выпуску обновлений.

API — не альтернатива мессенджерам, а универсальный инструмент

Хочу сразу уточнить: разработка API не заменяет расширение списка поддерживаемых мессенджеров и соцсетей. Я продолжаю работать над интеграциями с ними и буду добавлять новые источники трафика.

Однако API необходим для подключения кастомных источников — живых чатов, CRM-систем, форм на сайте и других нестандартных каналов.

Что входит в первую версию API?

В API реализованы базовые маршруты для работы с сообщениями:

• GET api/external/messages — получение списка сообщений с возможностью фильтрации

• GET api/external/messages/{id_message} — получение конкретного сообщения по ID

• POST api/external/messages — отправка нового сообщения

• PUT api/external/messages — изменение существующего сообщения

• DELETE api/external/messages — удаление сообщения

Для работы с API необходимо создать пользователя и сгенерировать для него API-токен. Рекомендую создавать отдельного пользователя под каждый источник.

Создать пользователя и токен можно командой:

Также нужно прикрепить к источнику ресурс, куда будут поступать сообщения от обработчика.

Как это работает?

Процесс довольно простой:

1. На вашей стороне генерируется уникальный ID пользователя — это может быть хэш ключ или любой уникальный идентификатор.

2. При отправке сообщения в тело запроса передаются: ID пользователя, код источника, текст сообщения и, при необходимости, файлы.

3. Система идентифицирует пользователя или создаёт новую запись, если это первое сообщение от него.

4. Сообщение из вашего источника направляется в Telegram-группу поддержки.

Менеджеры в группе, как и раньше, могут отвечать любыми типами сообщений. Текст отправляется как текст, остальные — конвертируются в файлы. В названии темы указывается ID клиента и источник сообщения.

Таким образом, вы легко сможете подключить практически любой внешний источник к вашему боту.

Подробная инструкция по работе с API уже есть в разделе wiki на GitHub.

Добавлены новые консольные команды

Я добавил несколько полезных консольных команд.

php artisan telegram:set-webhook

Artisan команда, которая производит подключения хука бота к вашему проекту. Ранее это делалось через отправку запроса в telegram или по специальной ссылке, а теперь это можно сделать запустив команду в консоле.

php artisan app:generate-token

Команда, которая генерирует токен для подключения к API вашего бота. Вы можете подключить неограниченное количество источников графика и для каждого создать уникальный токен.

Swagger для API

Для API был разработан генератор swagger документа.

Ранее я хотел использовать готовое решение для генерации swagger документации, но большинство решений очень сильно нагромождают код. Поэтому я решил написать собственный генератор, который собирает документацию.

Принцип прост! Вы описываете документацию по частям в resources/swagger. Важно граматно подходить к именованию файлов и компонентов.

После создания структуры, вы запускаете artisan команду и документация собирается в единый документ.

На выходе вы получаете 2 версии документации

1. В формате json, которую можно использовать для нейросетей или программ

2. В формате Swagger-ui для просмотра в браузере

Мелкие доработки

• Улучшено логирование ошибок — все логи теперь доступны в Grafana;

• Исправил баги, о которых вы писали в Issues;

• Добавил контейнер redisinsight для просмотра Redis данных через WEB интерфейс;

• Переписал инструкции для подключения и настройки бота;

Спасибо всем за поддержку и обратную связь! Продолжаю работать над улучшениями и буду рад новым предложениям и вопросам.

Если нужно, могу помочь с примерами использования API или подсказать, как правильно настроить интеграцию.

🧪 Началось всё с личной боли. Его жена, научный сотрудник, жаловалась, как сложно читать и пересказывать научные статьи. Он решил помочь и за пару вечеров собрал MVP — SciSummary, сервис, который автоматически сокращает и упрощает академические тексты.

💡 Проект запущен в январе 2023. Уже через 3 месяца с помощью Google Ads, SEO и пары постов у инфлюенсеров сервис начал приносить $1k в месяц. В это же время он узнал, что скоро станет отцом, поэтому не стал рисковать и продолжал работать по найму (его зарплата — $250k в год), а проект развивал в свободное время (~20 часов в неделю).

📈 Спустя год:
– Проект стабильно генерирует $25k MRR
– В команде 6 удалённых фрилансеров
– Более 700 тысяч пользователей
– ARR — около $400k

🔥 В 2024 он продал 85,5% проекта, но остался в нём ведущим инженером. Причина продажи — выгорание от постоянной нагрузки и желание больше времени проводить с ребёнком.

«После сделки чувства были смешанные — радость, тревога, оцепенение. По сути, моя жизнь не изменилась. Я всё так же просто работаю».

⚙️ Что важно вынести из этого кейса:

1. Сторонний проект можно построить в режиме «вечернего» фриланса, если выбрать близкую нишу и не изобретать велосипед в технологиях.

2. Маркетинг — решает. Без грамотного продвижения даже самый полезный pet-проект останется никому не известным.

3. Выгорание реально. И даже любимое дело может начать давить, если работаешь без остановки 60 часов в неделю.

🎮 Автор проекта в своём профиле скромно пишет: «Люблю кодить, играть в игры и пить пиво». А по факту — запустил сервис с ARR $400k, пока качал коляску на выходных.


🔗 Я веду Telegram-канал, где разбираю такие истории и делюсь собственными экспериментами в инди-хакинге и запуске микро-продуктов. Ссылка — в профиле.

Обеспечение безопасности в местах массового скопления людей — от оживленных терминалов аэропортов до открытых площадок и стадионов — является одним из основных препятствий, приводящих к длинным очередям, задержкам и сбоям в работе.

Просьба к людям остановиться, снять часть одежды и вещей и пройти пункты сканирования безопасности затрудняет движение транспорта в аэропортах и других многолюдных местах, таких как стадионы, торговые центры, автобусные и железнодорожные станции, а также школы. 

Что, если бы можно было значительно сократить время и уменьшить неудобства, связанные с доставкой людей на свои места в местах массового скопления людей, таких как концерты или спортивные мероприятия, с момента парковки автомобиля, обеспечивая при этом общественную безопасность? Именно в этом и заключается цель израильского стартапа Scanary.

На этой неделе стартап из Тель-Авива вышел из тени, представив систему массового досмотра людей под руководством доктора Гидеона Левиты, бывшего главного инженера по радиолокации в компании Rafael Advanced Defense Systems, где он помогал разрабатывать израильскую систему ПВО Iron Dome, а также систему Trophy, предназначенную для защиты танков и другой бронетехники от ракет и снарядов.

Идея стартапа возникла в результате разработки технологии, помогающей предотвращать террористические атаки на открытых пространствах, в общественных местах и транспортных узлах, которые участились в Израиле в 1990-х годах.

Запатентованная технология досмотра на основе радара обещает обеспечить безопасность мест массового скопления людей, таких как аэропорты, стадионы и торговые центры, без необходимости останавливать посетителей на утомительных контрольно-пропускных пунктах, заставляя их снимать обувь и ремни, доставать телефоны или ключи, как это происходит сегодня.

«Существующие методы проверки безопасности просто недостаточно эффективны», — заявил газете The Times of Israel генеральный директор и соучредитель Scanary Ронен Яшвиц. «В общественных местах, таких как аэропорты, терминалы, торговые центры и транспортные узлы, всё чаще возникают проблемы с эффективным обнаружением угроз, не мешая передвижению людей и не нарушая приватность».

«Контрольно-пропускные пункты в аэропортах и других транспортных узлах часто становятся причиной задержек и разочарований, и, что хуже всего, они порой не выявляют угрозы», — добавил серийный предприниматель.

По данным стартапа, система Scanary на базе искусственного интеллекта предназначена для обнаружения скрытого  оружия и других неметаллических угроз в многолюдных общественных местах и способна проверять 25 000 человек в час во время их перемещения.

«Объединяя ИИ, передовые технологии визуализации, дополненную реальность и компьютерное зрение, мы обеспечиваем обнаружение угроз на расстоянии — не останавливая людей, не создавая очередей и не нарушая конфиденциальность», — сказал Яшвиц, бывший офицер военной разведки 8200. «Идея заключается в том, что в будущем людям не придётся проходить через контрольно-пропускные пункты при входе в многолюдные общественные места».

Компания Scanary, основанная в 2024 году, использует пространственно размещённые радарные датчики для создания десятков высокоточных трёхмерных электромагнитных сканирующих изображений человека с разных ракурсов. Платформа искусственного интеллекта, работающая на основе алгоритмов, может определять форму объекта и идентифицировать его материал, например, металл, пластик или жидкость. Систему можно легко интегрировать в существующую инфраструктуру безопасности, например, камеры видеонаблюдения.

«Система использует два датчика, направленных друг на друга на расстоянии до 10 метров (33 футов), чтобы обнаруживать скрытое оружие, даже если оно находится под одеждой или в карманах тела», — пояснил Яшвиц. «Это обеспечивает область сканирования площадью 200 квадратных метров».

«Как только человек попадает в зону сканирования, радар активируется, и по мере того, как человек идет, генерируется 10 изображений в секунду на человека», — сказал он.

Яшвиц отметил, что сканирование занимает менее двух секунд. Система классификации объектов на базе искусственного интеллекта обучена различать обычные личные вещи, такие как телефоны или ключи, и опасное оружие и предметы, чтобы снизить количество ложных срабатываний.

При обнаружении опасного предмета сотрудникам службы безопасности немедленно отправляется оповещение. Система предназначена для обнаружения огнестрельного оружия (пистолетов и винтовок), самодельных взрывных устройств (СВУ) и пиротехники, такой как сигнальные ракеты и петарды, а также ножей и других острых предметов.

«Я уверен, что мы станем лидером в области обнаружения пиротехники, учитывая рост её использования на футбольных матчах, которые представляют реальную опасность для болельщиков на стадионах», — сказал Яшвиц. «Эта технология позволит нам адаптировать систему для других случаев применения в сфере общественной безопасности, в том числе в школах США, в будущем».

Для управления системой охранники используют планшет или смартфон, который мгновенно генерирует визуальные оповещения при обнаружении угрозы. Оповещение включает в себя видеозапись подозреваемого с указанием типа угрозы (например, пистолет или нож) и точным указанием физического местоположения на теле (например, в кармане, внутри обуви).

Яшвиц подчеркнул, что в отличие от систем распознавания лиц или традиционных сканеров тела, система не собирает визуальные изображения, не раскрывает форму тела и не использует биометрическое отслеживание, что соответствует правилам о неприкосновенности личной жизни.

Компания Scanary, в которой в настоящее время работает 10 человек, включая экспертов по искусственному интеллекту и алгоритмам из отрасли медицинского оборудования, привлекла 3,5 миллиона долларов от нескольких бизнес-ангелов и инвесторов.

Стартап получил сертификаты CE и GDPR в Европе и в настоящее время пытается получить одобрение регулирующих органов в США.

Компания Scanary выходит на глобальный рынок досмотра, который, как ожидается, вырастет с 9,92 млрд долларов в 2025 году до 13,8 млрд долларов к 2030 году, согласно  отчёту Markets and Markets . Спрос обусловлен ростом насилия с применением огнестрельного оружия, а также ростом числа террористических угроз и нападений в общественных местах с большим скоплением людей, включая школы и кампусы, аэропорты и транспортные узлы, такие как станции метро.

Одной из компаний, получивших известность в области неинвазивных технологий досмотра на основе искусственного интеллекта, является Evolv Technologies Holdings, акции которой котируются на бирже Nasdaq.  В прошлом году Федеральная торговая комиссия США начала расследование в отношении компании в связи с обвинениями в предоставлении ложных сведений о способности её системы досмотра обнаруживать оружие, игнорируя при этом безобидные личные вещи.

Scanary ещё предстоит продемонстрировать свою технологию. Стартап планирует начать пилотное развертывание своей системы массового сканирования в Израиле в ближайшие недели, а затем — в США.

«Одним из мест проведения нашего пилотного проекта станет аэропорт, а другим — общественный транспорт, вероятно, железнодорожная станция в Израиле», — сказал Яшвиц. «Основной сегмент, который мы изначально рассматриваем, — это общественный транспорт, поскольку в настоящее время нет подходящей технологии, позволяющей сканировать такое количество людей одновременно».

Перевод с англиийского

ИСТОЧНИК

Буду рад, если кто-то попробует и даст обратную связь. В бесплатной версии есть все, кроме подробных ответов, потому что там крайне не дешевое api и я тупо разорюсь, если сделаю его общедоступным.

Ссылка: https://enigmai.ru/

Видео демонстрации, проходил собес в галеру на джуна Angular. Но я не фронтендер и практически не шарю за js, поэтому подтупливал знатно.

Меня зовут Костя Дубровин, я основатель компании TOPsharing.center (мы создали услугу аренды руководителей отделов продаж и маркетинга). В продажах давно — 31 год. Возможно читателю будет интересна моя статья «Один на всех — зачем арендуют руководителя отдела продаж», в которой я описываю суть услуги.

Подпишитесь на тг-канал «Вдумчиво о продажах» и познакомьтесь с моей книгой «8 граней личности», которая помогает продавать, нанимать и управлять сотрудниками.

Из этой статьи вы узнаете:

• Как использовать инструмент самодиагностики

• Какие вопросы задать себе по продукту

• Вопросы по подбору менеджеров по продажам

• Вопросы по обучению и адаптации

• Вопросы по системе продаж

Метод самодиагностики

Зачем нужна самодиагностика, если можно купить консультацию и получить все ответы от эксперта?

Эти два подхода дополняют друг друга. Без самодиагностики полную картину не получить. Это связано с тем, что на консультации мы получаем ответы из чужой реальности — реальности эксперта. Больше того, — он и сам наш вопрос сначала интерпретирует, после чего отвечает уже не нам, а себе. Это полезно, но со своей реальностью тоже нужно работать.

Есть два популярных способа поговорить с собой. Первый — воспользоваться услугами человека, который правильными вопросами будет возвращать вас в вашу реальность. Второй — поработать с карандашом или табличкой.

Эта статья в какой-то степени совмещает оба способа. Она дает вопросы, которые помогают фокусировать мысль на отделе продаж.

Если отвечать письменно, то к своим ответам можно будет потом вернуться. Часто это наталкивает на новые идеи. А если делать это с коллегами, то вы не только найдете много ценных ответов, но и синхронизируетесь. Так будет легче расписать задачи и выполнить их.

ТОП-10 вопросов по продукту

• Продукт невозможно придумать, его можно только найти через работу с целевой аудиторией. Поэтому первый вопрос самому себе: мы продаем то, что придумано или найдено?

• Если все-таки кто-то это придумал и угадал, то что будет с продуктом дальше? Везение трудно повторить, его невозможно масштабировать.

• Идеальный продукт — тот, который покупают по факту информирования. Например, рубли по 90 копеек. Этот идеал недостижим. На практике продукт близок к идеалу, если он по тому же принципу попадает в воронку. Поэтому вопрос: попадает ли продукт в воронку по факту информирования?

• Хороший продукт — тот, к которому нет вопросов. Например, не возникает вопроса почему я должен сам собирать купленный шкаф (IKEA) или почему я не могу заказать завтрак после 12 часов (McDonald’s). Вопрос к своему продукту: Есть ли у целевых клиентов вопросы, которыми они выражают недоумение?

• Если продажи еще не запущены, то есть ли подтвержденный спрос? Спрос можно подтвердить только деньгами клиентов из целевого сегмента. Это работа продуктолога.

• Что закрывает продукт боль или потребность?В западной литературе в отношении потребностей клиентов используется слово «pain» (боль). Но мы знаем, что есть и такие потребности, которые не болят. Чтобы четко определить разницу между ними нужно посмотреть есть ли дедлайн.Дедлайн — момент, после которого жизнь компании или конкретных ее сотрудников изменится в худшую сторону. Самый простой пример — это срок сдачи отчета в налоговую инспекцию.Таким образом боль — это потребность с дедлайном.

• Логично будет задать себе вопрос, — знаем ли мы дедлайн? Или знаем ли мы дедлайны всех клиентов?

• Продукт состоит из двух частей — проблемы (боли) и решения. Есть ли у менеджеров по продажам информация о болях или только о решениях?

• Кто в компании является внутренним экспертом по продукту? Это может быть продуктолог, собственник, вендор и т.д. Важно, чтобы не менеджер по продажам. Нужно разделять эти функции.

• Ну и, пожалуй, главный вопрос: что будет, если поднять цены в два раза? Скорее всего ничего страшного, так что попробуйте.

ТОП-10 вопросов по подбору менеджеров по продажам

• Секрет подбора в охвате. Выбор из десяти кандидатов будет более качественным, чем из трех. Даже если мы пользуемся хорошей методикой оценки.Наша воронка выглядит так: 2000 резюме отобраны фильтрами, 50 резюме отобраны скринером, 8 кандидатов отобраны квалификатором по телефону, 2 кандидата отобраны РОПом на первом этапе собеседований, 1 кандидат отобран директором/собственником на финальном этапе.Вопрос: Как в цифрах выглядит воронка подбора?

• Присутствует ли на финальных собеседованиях руководитель компании? Решение на финальном собеседовании нужно принимать субъективно. Особенно в небольшой компании. Работодателю нужно понять, — есть ли у него энергия вкладываться в этого сотрудника. Если химии не произошло, то и результатов скорее всего не будет. Сначала отношения, потом достижения.

• Сколько времени уходит на то, чтобы признать кадровую ошибку и запустить новый подбор? Отдел продаж нужно комплектовать селективно. Если у менеджера получается, — работаем. Если нет, — нужно прощаться сразу.

• Используете ли стоп-факторы в оценке кандидатов? Оценку нужно проводить по совокупности факторов. Любое наблюдение не может служить стоп-фактором. Их (наблюдения) нужно собрать воедино и тогда сделать выводы.

• Участвует ли РОП в первом этапе собеседований? Для успешного подбора должна совпасть пара — человек+задача. Подбирать сотрудника не понимая специфику задач бесполезно. Поэтому лучше, когда подбирает руководитель отдела, чем рекрутер из HR.

• Сколько времени проходит с момента звонка кандидату до приглашения выйти на работу? Сильные кандидаты находят работу мгновенно. Они проходят по четыре собеседования в день, и в ближайший понедельник уже выйдут на работу. Их нужно сразу забирать с рынка.

• Указаны ли в вакансии цифры по зарплате? Вакансия, — как техпаспорт — интриговать бесполезно, нужно показать цифры. Оклад — это единственное материальное подтверждение серьезности намерений работодателя. Совокупный доход — декларация возможностей. Кандидату проще открыть другое предложение, чем выяснять какую зарплату он получит «по результатам собеседования».

• Кому вы отдаете предпочтение, — тем кто лучше продает или тем, кто лучше знает продукт? Навыки продаж важнее знания продукта. Кандидат, способный продавать, скорее всего разберется в продукте. Наоборот бывает редко.

• Насколько привлекательна вакансия? На зарплату ниже рынка приходят только те, кого больше никуда не взяли. При этом разница в зарплате может быть совсем небольшой. Воспользуйтесь калькулятором привлекательности вакансии, чтобы быть в рынке.

• Соответствуют ли те, кого вы нанимаете целевой аудитории вашего продукта? Если взять специалиста «подешевле», — он не сделает «чуть меньше» продаж, с ним просто не будут разговаривать. Половинное соответствие не дает половинных продаж. Только близкие к нулю.

ТОП-5 вопросов по обучению и адаптации

• Предусмотрен ли тестовый день на этапе адаптации? Новичок — это гипотеза. На этапе собеседования невозможно заглянуть в будущее. Поэтому нужно смотреть на человека в работе и прощаться, если кандидат не справляется.

• Что является мотивацией к обучению?Взрослые люди впрок не учатся.Они учатся ситуативно. Столкнувшись с ситуацией, человек начинает искать решение. Важно, чтобы мотивацией к обучению было желание решить задачу, а не предстоящая аттестация.

• Кто общается с новичком в рамках цикла адаптации? Когда человек встает перед необходимостью влиться в новый коллектив, он готов воспринимать любую информацию. Именно эта информация быстро становится его убеждениями, которые он транслирует вовне. Этот этап длится несколько дней. Важно, чтобы в это время с новым сотрудником общались только те, кто транслирует правильные ценности.

• Существует ли сборник правил и психологических установок, которые определяют действия сотрудников и формируют их отношение к тем или иным событиям? У каждого человека свое представление о том, по каким правилам нужно выполнять поставленные задачи, взаимодействовать в коллективе, использовать информацию. Причем каждый уверен, что остальные должны действовать в соответствии с его картиной мира, а не своей. В этих вопросах нужна синхронизация. У нас эту роль выполняет Welcpmebook, о котором я писал в отдельной статье.

• Как пополняется и администрируется база знаний? База знаний формируется ситуативно — по мере возникновения ситуаций, которые требуют решения. Это позволяет базе знаний сохранять читабельные размеры и быть максимально актуальной. В противном случае ею не будут пользоваться.

ТОП-10 вопросов по системе продаж

• Какова схема принятия решения у типичного клиента? Ответ на этот вопрос определяет специфику работы менеджера по продажам:— цикл сделки;— оптимальное количество сделок в воронке;— минимальный чек, при котором продажи рентабельны;— цикл финансирования;— стратегия продаж;— каналы привлечения и т.д.

• Какие препятствия может встретить продавец внутри клиента? По типичным «подводным камням» можно понять какие этапы включить в воронку, что должно быть в обучении по продукту, какими навыками должен обладать менеджер по продажам.

• Как установлен план продаж? Благодаря этой метрике появляются:— декомпозиция плана;— нормативы по количеству звонков и встреч;— требования к конверсии и количеству сделок в воронке.План должен быть достаточно амбициозным, но выполнимым. Как поставить план продаж, я писал в этой статье.

• Как выглядит схема материальной мотивации? С одной стороны зарплата должны быть привлекательной, с другой — должны быть минимизированы зарплатные риски. Как это сделать описано в этой статье.

• Является ли воронка проспективной и фактологической? Воронка — главный аналитический инструмент менеджера по продажам. Правильно построенная воронка дает возможность прогнозировать выполнение плана. Подробнее в отдельной статье.

• Назовите идеальную сделку, которую хотели бы повторить. Если рынок и продукт позволяют многократно повторить такую сделку, значит на этом нужно сосредоточить все усилия.

• Кто делает половину всех продаж или больше? Если это один человек, причем не вы, то ваша компания принадлежит ему, а не вам. Решением проблемы является создание альтернативного отдела продаж.

• На что бы вы потратили очень дорогой кредит? Ответ на этот вопрос подсвечивает самое узкое место. Если это не отдел продаж, то масштабировать его рано.

• Какой функционал реализован в CRM? Обязательный минимум:— разделение прав доступа— фактологическая проспективная воронка— интеграция с мессенджерами, почтой, телефониейВ большинстве случаев внедрение CRM или сложные настройки не обязательны, но многие из них определенным образом влияют на результат.

• Какая непрофильная нагрузка есть в функционале менеджеров по продажам? Достичь идеала, когда продавец продает, остальные делают остальное, — невозможно. Но объем дополнительной нагрузки покажет возможную точку кратного роста продаж.

Давайте общаться

• Подпишитесь на тг-канал Вдумчиво о продажах, где я публикую анонсы всех своих материалов.

• Пообщайтесь с нашим шеринговым руководителем, который может вести ваш отдел продаж или маркетинга. Это можно сделать в формате бесплатного экспресс-аудита.

• И конечно познакомьтесь с моей книгой «8 граней личности», чтобы гениально продавать, гениально управлять и гениально подбирать сотрудников

• Больше фокуса на стратегию — партнёры могут сосредоточиться на клиентах, переговорах, нестандартных кейсах.

• Оптимизация расходов — сокращается потребность в больших командах для стандартных задач.

ИИ здесь не заменяет человека, но снимает часть повторяющихся, трудоёмких и рискованных операций, где человеческий фактор может стоить дорого.

Почему это работает именно сейчас?

Несколько факторов сложились воедино:

1. Созрела технология — модели уровня GPT‑4 способны анализировать сложные тексты, учитывать контекст, уточнять выводы.

2. Появился спрос — юридические фирмы находятся под давлением клиентов, требующих прозрачности и скорости.

3. Сформировались юридические шаблоны — есть предсказуемые зоны (например, NDA, договоры поставки, меморандумы), где ИИ легко обучается и масштабируется.

Кроме того, стартап Harvey с самого начала создавался «с нуля» как юридический продукт, а не универсальный ассистент. Это позволило встроить отраслевую специфику, включая стандарты работы, юрисдикции и логику документооборота.

Наш вывод
Юриспруденция — не исключение. Это следующая отрасль, где ИИ меняет принципы: от «человекоцентричной» модели к гибридной. Мы видим, как даже традиционные практики переосмысляют свою структуру: от обучения молодых юристов до распределения задач по командам.

ИИ в юриспруденции — это не про замену юриста, а про усиление его роли, расширение масштаба мышления и освобождение от рутины. Это особенно важно сейчас, когда юридические департаменты и консалтинговые фирмы находятся под давлением снижения издержек и ускорения работы.

Сегодня каждая компания — не только юридическая — решает, какие процессы можно усилить с помощью ИИ. Где-то это документооборот, где-то — обработка обращений клиентов или аналитика.

Если вам близка идея точечной, аккуратной интеграции ИИ в процессы — будем рады обсудить кейсы, решения и перспективы. Мы тоже двигаемся в этом направлении: разрабатываем и внедряем ИИ-инструменты, которые работают на практике.

Пишите, если интересно — обсудим без презентаций. Просто по делу.

Источники:

• Wikipedia: Harvey (software)

• Law.com: How Harvey is helping elite firms

• OpenAI Startup Fund investment page