В это по своей сути самое страшное учебное заведение мечтала попасть каждая благовоспитанная девочка Российской империи, если бы глупышки знали, что их там ждет, они бы триста раз подумали, прежде чем грезить о «Смольном институте благородны девиц». Родители победнее стремились любой ценой сделать из дочерей «смолянок», помимо полученных знаний смазливым барышням предоставлялся неплохой шанс, стать любовницей какой-нибудь шишки при дворе, а то и запрыгнуть в койку самодержца российского.

Институт возник благодаря Екатерине Великой, которая однажды темной ночью 1764 года с ужасом вспомнила, как 20 лет тому назад она приехала в Россию 14 летней неподготовленной невестой на смотрины, которые ей устроила дочь Великого Петра, царица Елизавета I. Вспомнив о своих страхах, неопытности и косноязычии императрица решила открыть в нашей стране мануфактуру по созданию лучших в мире невест.

Хитрая Государыня повелела намеренно смешать в стенах нового учебного заведения девочек «голубых кровей» и худородных мещанок. За годы учебы воспитанницы из благородных семейств должны были научиться общению с простым народом.

Девочек принимали в институт с 6 лет, а в 18 отпускали их на свободу с чистой совестью. Набор в Смольный проходил один раз в три года. Родственники «счастливиц» подписывали кабальное соглашение, суть которого сводилась к тому, что чтобы ни случилось в их жизни, они не смогут вернуть в семью дочь (сестру, племянницу, внучку, падчерицу) пока та не пройдет полный курс обучения.

Смолянки обучались в четырех классах:

I класс формировался из учениц 6-9 лет носивших платья цвета кофе с молоком;

II класс состоял из девочек в голубой форме от 9-12 лет;

III класс комплектовался из смолянок 12-15 лет облаченных в серые наряды;

В 15 лет девушки в белых одеждах переводились в IV «выпускной» класс.

Случалось что «благородные девицы» дрались между собой гораздо яростней, чем мальчишки, получавшие военное образование в кадетских корпусах. Девушки жили в Смольном, как в казарме и еще неизвестно где на самом деле было лучше. Девицы везде ходили строем, весь их день был жестко регламентирован: подъем, приемы пищи, учеба, игры на свежем воздухе, молитвы, отбой, сон.

Вечно голодные девчонки мучились от замогильного холода, царившего в городе со среднегодовой температурой 7°C. Порции в столовой были мизерными, воздух в классах и спальнях зимой не прогревался выше 16 градусов. Зато девушки, пережившие этот ад, спокойно с мужьями офицерами выезжали в самые сложные гарнизоны Российской империи.

Преподаватели не пороли девушек, телесные наказания заменялись в институте моральным унижением воспитанниц. Сплетницам вешали на шею длинный бабский красный язык, мастерски изготовленный из плотной бумаги. Малейшая небрежность в одежде, опрятности, прическе каралась приколотым к левой груди старым вонючим чулком. Если девушку ловили с пищей, которую она уминала в неурочное время, ее лишали возможности садиться с другими воспитанницами за общий стол. Смолянка ела стоя посреди столовой, что считалось позором, поскольку в те времена только проститутки отбывавшие наказание в исправительных учреждениях принимали пищу стоя.

Начиная с III класса душа, тело и пробуждающиеся чувства институток начинали требовать любви. Преподаватели мужчины в их стенах были редкостью, а если такие и находились, то они, как правило, были в летах. Смолянки влюблялись и в этих благочинных старцев, или сходили с ума по мужчинкам из царского дома. При этом все девушки знали, чем например такая платоническая влюбленность закончилась для Катеньки Долгоруковой.

41 летний император Александр II впервые заметил 11 летнюю княжну на мероприятиях посвященных празднованию 150-летия победы русского оружия в Полтавской битве. Когда царь узнал, что отец девочки разорился, а ее матушка с двумя дочерьми и четырьмя сыновьями подвергалась постоянным нападкам кредиторов, он оплатил все долги семейства и определил мальчишек в военные училища, а девочек в Смольный.

Александр следил за Катенькой особо. Когда он узнал, что девушка, как и другие воспитанницы, влачит полуголодное существование, Государь распорядился кормить её за одним столом с Марией Павловной Леонтьевой начальницей института. В «Смольном» еда была универсальной валютой, за которую тут, как и тюрьме можно было купить все.

В 1864 году 17 летняя Долгорукова выпустилась из института, а через год «чисто случайно» встретила императора, прогуливавшегося в «Летнем саду». Вскоре их рандеву на зеленом островке стали регулярными.

1 декабря 1866 года Екатерина с восторженной гордостью записала в дневнике: «Я отдала ему с радостью ту единственную связь, которой нам ещё недоставало, и которая при таком обожании была счастьем». Пять лет спустя, когда ей поставили диагноз малокровие, личный врач императора Сергей Петрович Боткин посоветовал Александру обрюхатить его морганатическую супругу, что Государь с радостью и исполнил.

С 1872 по 1878 год в семье родилось два мальчика и две девочки, Борис скончался спустя полтора месяца после своего появления на свет. Весной 1881 года после убийства императора народовольцами, Екатерина Михайловна вместе с детьми была вынуждена бежать за границу, и появлялась в России короткими наездами.

Умные институтки вырезали имена мужчин из своих эротических фантазий на стволах деревьев росших в старом парке, а глупые резали свою девичью плоть лезвиями, чтобы имя любимого навечно осталось с ними. Смолянки были поголовными фетишистками гонявшимися за любыми трофеями, к которым прикасалась рука императора, его титулованных родственников, или мужчин «попроще» из свиты Государя.

Иногда император, купаясь в обожании институток, сам отдавал им свои батистовые платки, перчатки, монеты, или другие несущественные безделушки.

С первых дней существования Смольного на уроках запрещалось что-либо спрашивать у учителя. Образование, полученное институтками, было откровенно слабым. В 1859 году ситуацию попытался было исправить великий педагог Константин Ушинский, но институтская владычица Мария Леонтьева за три года «схомячила» неопытного основоположника отечественной науки о воспитании подростков.

Как ни странно увольнение Ушинского в 1862 году пошло на пользу нашей педагогике. Константина Дмитриевича отправили на 5 лет за границу, где он написал профессиональные учебники «Детское слово» и «Детский мир».

За 12 лет обучения в закрытом женском коллективе практически в спартанских условиях девушки выходили из Смольного малообразованными барышнями готовыми ко всем тяготам семейной жизни с мужем, которому еще только предстояло сделать себе имя в армии, на флоте или на гражданской службе.

Некоторые выпускницы «Института благородных девиц» могли дать фору любому мужчине, например Мария Владиславовна Захарченко-Шульц (1893-1927гг.). В 1911 году эта очаровательная дочь действительно статского советника окончила «Смольный» с золотой медалью, а два года спустя выскочила замуж за героя японской войны Ивана Михно.

В самом начале I мировой войны Иван Сергеевич получил смертельное ранение и умер в полевом госпитале на руках своей молодой жены. Миниатюрная Мария, с детства отличавшаяся пробивным характером уговорила императрицу разрешить ей под именем погибшего мужа поступить в действующую армию. В начале 1915 года оставив дочь родственникам, женщина поступила в 3-й Елизаветградский гусарский полк, шефом которого была Великая княжна Ольга Николаевна Романова.

Прирожденная наездница, Мария оказалась отменной ученицей в сжатые сроки освоившей владение шашкой и огнестрельным оружием. Войну конная разведчица закончила в звании унтер-офицера с двумя Георгиевскими крестами на груди.

В годы Гражданской женщина сражалась в составе «Вооруженных сил Юга России». За то, что она рубила всех пытавшихся сдаться в плен красногвардейцев «господа офицеры» и «товарищи комиссары» называли ее «Бешеной Марией». Осенью 1920 года белогвардейка похоронила своего второго мужа улана Григория Захарченко умершего от заражения крови. Эвакуировавшись из Крыма, женщина ненадолго осела в Галлиполийском лагере русской армии.

С однополчанами она поклялась до последней капли крови бороться с ненавистными большевиками. В лагере Мария третий раз вышла замуж за капитана Георгия Радковича. Осенью 1923 года выполняя задание генерала Кутепова, вместе с мужем она пробралась в Москву, а затем и Петроград. Дорожка была проторена и в дальнейшем фронтовая разведчица не раз переходила границы молодой Советской республики.

Мария недооценила своих противников и вляпалась в подпольную организацию «Трест» созданную чекистами для сдерживания активности боевиков и диверсантов «РОВСа» (Русского общевоинского союза).

4 июня 1927 году боевая группа Захарченко-Шульц предприняла неудачную попытку поджога на Лубянке чекистского общежития. Поразительно, но террористке и ее подельнику Юрию Петерсу удалось вырваться из Первопрестольной. Погоня настигла парочку у белорусской станции Дретунь. Когда кольцо преследователей стало сужаться Мария с криком - За Россию - выстрелила себе в висок, а Петерс, застрелился, вжав дуло нагана в верхнее нёбо. Даже нанеся себе смертельное ранение, бывшая институтка жила еще два часа.

В феврале 1919 года в подконтрольном белогвардейцам Новочеркасске состоялся последний выпуск «Смольного института благородных девиц».

Ралли «Шелковый путь» проходит с 2009 года. За время существования соревнования гонка проходила по территории России, Китая, Казахстана, Монголии и Туркменистана.

Особое внимание в этом году привлекла команда «КАМАЗ-мастер». Спортивные грузовики и машины технической поддержки вышли на старт с обновленным экстерьером, включающим символику Авито Спецтехники — генерального партнёра команды.

Антон Агальцов, руководитель категории «Продажи» в Авито Спецтехника:

«Мы гордимся партнерством с «КАМАЗ-мастер» в рамках ралли «Шелковый путь», ведь данное событие – это возможность доказать надежность и качество продукции российского автопрома и уровня развития отечественных инженерных решений. Эти инновации впоследствии будут доступны не только спортсменам, но и рядовым пользователям спецтехники, которую всегда можно найти на нашей платформе. Поддержка отечественных производителей спецтехники – один из наших ключевых фокусов и в рамках этой стратегии мы также активно сотрудничаем с Министерством промышленности и торговли РФ, с которым недавно подписали меморандум о поддержке производителей самоходных машин. Подобные шаги в укреплении взаимодействия между нами, другими участниками рынка и государством, помогают совместно развивать отрасль».

Кроме того, в преддверии старта ралли-рейда «Шелковый путь» в июне 2025 года в Москве прошла масштабная совместная экспозиция Авито Спецтехники и легендарной команды «КАМАЗ-мастер». На площади у колеса обозрения «Солнце Москвы» на ВДНХ был выставлен знаменитый спортивный грузовика KAMAZ-43509 в фирменной ливрее, посвящённой 30-летию команды. Именно на нём экипаж Андрея Каргинова одержал победы на ралли «Дакар» и «Золото Кагана» в 2020 году, а также завоевал высшие награды на марафоне «Шелковый путь» в 2018 и 2019 годах. За месяц экспозицию посетили более 500 тысяч москвичей и гостей города.

Команда «КАМАЗ-мастер» также примет участие в ежегодном профильном мероприятии от Авито «Дело спецтехники», где ключевые игроки рынков сельскохозяйственной, дорожно-строительной техники и коммерческого транспорта обсудят состояние индустрии и перспективы ее развития.

Авито Спецтехника в свою очередь продолжит и дальше поддерживать команду на специализированных выставках и мероприятиях, где будет представлена «КАМАЗ-мастер», укрепляя связь между спортивными достижениями, промышленной экспертизой и цифровыми платформами.

Короче, как всегда, деньги налогоплательщиков тратят на какие-то сомнительные проекты, которые вряд ли реально улучшат жизнь в городе. Лучше бы дороги нормальные сделали или дворы благоустроили, а не "цифровых дворников" изобретали. Но нет, видимо, это слишком просто. Надо обязательно что-то "инновационное" придумать, чтобы отчитаться перед начальством.

В общем, как говорится, "хотели как лучше, а получилось как всегда". Ждем, когда эти "цифровые дворники" начнут еще и роботами управлять. Может, тогда хоть снег убирать начнут нормально. Хотя, скорее всего, просто еще один способ потратить бюджетные деньги впустую.

P.S. кому интересно, что вообще это такое, читайте 2 источника

источник 1
источник 2

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!