Выбор типа диаграммы, подходящего для слайда презентации, определяется не только соответствующим видом сравнения данных, но композицией слайда (в случае, когда на слайде присутствует еще какой-либо контент помимо самой диаграммы).

Покажем это на примере слайда, где необходимо отобразить покомпонентное сравнение цифровых данных или, как еще говорят, сравнение вклада отдельных частей в общее целое. В подавляющем числе случаев такое сравнение визуализируется посредством круговой и (реже) кольцевой диаграммы.

Однако, если на слайде помимо упомянутой диаграммы нужно разместить еще и другой контент — всегда ли удобно использовать такую визуализацию? Давайте разбираться.

КРУГОВАЯ ДИАГРАММА И ТРИ БЛОКА КОНТЕНТА

Типичная ситуация для презентаций-отчетов, когда на слайде надо разместить 3 «жестких» информационных блока (т.е. таких, у которых нельзя менять пропорции — типа карт, фотографий или инфографики).

Что произойдет, если мы попробуем совместить их с круговой диаграммой на слайде презентации?

На рисунке ниже видно, что для размещения информации на слайде приходится или пожертвовать размером текстовых блоков, или размером круговой диаграммы. Можно ли этого избежать?

Да — если мы поменяем тип диаграммы, ведь для визуализации нужного нам вида сравнения цифровых данных (вклада частей в целое) подходит не только круговая (кольцевая) диаграмма.

Например, под тремя блоками контента мы можем разместить одну категорию линейчатой диаграммы с накоплением (см. рисунок ниже), что также отлично визуализирует вклад частей в целое.

Далее рассмотрим еще один пример — cнова обратимся к случаю, когда диаграмма является не основным контентом слайда, но вместе с этим, ее необходимо отобразить на слайде презентации.

КРУГОВАЯ ДИАГРАММА И КРУПНЫЙ БЛОК КОНТЕНТА

Пусть у нас будет один крупный блок контента, занимающий значительную часть слайда. Как гармонично добавить к нему диаграмму для покомпонентного сравнения данных?

Если решать эту задачу «в лоб» — мы снова столкнемся с тем, что диаграмма получается очень маленькой и, как следствие, нечитаемой. Однако, если вместо круговой диаграммы мы станем использовать одноуровневый тримеп (treemap), прямоугольные блоки которого «замостят» нужную нам часть слайда (см. рисунок ниже), то таким образом, мы корректно визуализируем сравнение данных между собой и рационально распорядимся площадью слайда.

Power BI предлагает много видов визуализации, и на первый взгляд может показаться, что можно использовать любой из них. Но от того, насколько правильно вы подберёте тип графика под задачу, зависит, будет ли он понятен и полезен пользователю.

В этой статье кратко разберём типы графиков, таблицы по применению, ошибки, которые стоит избегать, и советы по оформлению визуализации.

Основные типы графиков и их назначение

Power BI поддерживает множество визуальных форматов. Ниже — самые распространённые типы и ситуации, в которых они работают лучше всего:

Столбчатые и гистограммы

• Для чего: сравнение категорий, динамика по периодам

• Пример: сравнение продаж по регионам, расходов по отделам

Линейные графики и гистограммы

• Для чего: анализ временных рядов, выявление трендов

• Пример: выручка по месяцам, рост количества клиентов

Круговые и кольцевые диаграммы

• Для чего: демонстрация долей в составе целого

• Пример: структура продаж, доля рынка
  Важно использовать только если долей немного (до 5 категорий). При большем количестве круговая диаграмма становится трудночитаемой и теряет смысл. Лучше заменить на столбчатую или ленточную диаграмму.

Диаграммы с областями

• Для чего: отображение суммарных изменений во времени

• Пример: накопление выручки по сегментам

Точечные и пузырьковые диаграммы

• Для чего: поиск взаимосвязей между показателями

• Пример: связь между затратами и прибылью по проектам

KPI и карточки

• Для чего: показ ключевых показателей и их статуса

• Пример: выполнение плана продаж, количество заказов

Комбинированные диаграммы

• Для чего: сравнение разных метрик в одной визуализации

• Пример: выручка (столбцы) и средний чек (линия)

Воронкообразные диаграммы

• Для чего: анализ этапов процесса

• Пример: воронка продаж

Дерево декомпозиции

• Для чего: разбор факторов, влияющих на итог

• Пример: причины отклонения прибыли

Карты

• Для чего: географическое распределение

• Пример: продажи по регионам
  

Тип графика по цели анализа

Чтобы упростить выбор, можно ориентироваться на основную цель анализа данных. Ниже мы составили таблицу соответствий:

Как сделать график понятным и эффективным

Чтобы визуализация не просто «красиво смотрелась», а реально помогала бизнесу принимать решения, важно выбрать правильный тип и правильно её оформить:

1. Добавьте подписи и форматирование

• Заголовок, отражающий суть графика

• Метки данных с удобным форматированием (тыс., млн, %)

• Читабельная легенда и пояснения

2. Сделайте визуальные акценты

• Выделите ключевые значения цветом или сделайте колоркодинг

• Используйте жирный шрифт и стрелки для акцентов

• Добавьте комментарии или поясняющие метки

3. Проверьте читаемость

• Сортировка данных и масштаб осей должны быть логичными

• Размер шрифтов, линий, точек — достаточно крупный

• Отчет должен быть понятен с первого взгляда даже без пояснений
  

Вывод

Выбор правильного графика в Power BI — это не только про визуал, но и про логику, восприятие и принятие решений. Учитывайте цель анализа и оформляйте визуализации так, чтобы они были понятны за 5 секунд. Тогда ваши отчёты действительно будут работать на бизнес.