Контрацептивы USAID на $10 млн сожгут во Франции вместо отправки их в бедные страны, пишет Reuters.
Вашингтон также отказался передавать их благотворительным организациям. Кроме того, США отклонили запросы ООН по выкупу и поставкам этих противозачаточных средств в бедные страны.
ЗАБАЛТЫВАНИЕ, или создание информационного шума – метод «забалтывания» используется, когда необходимо снизить актуальность какого-либо явления, когда за потоком второстепенных сообщений нужно скрыть какое-то важное событие или главную проблему.
За 32 минуты, появляются восемь комментариев и в топе один, со 128 плюсами. Сейчас смотрю, там уже 3133 плюса. И все как один поставили плюсы от души и бесплатно! И никаких ботов! А информационной войны не существует!
Вот этот пост, там всё, про кривожопых рашкованов, которые ничего без Белого Господина сделать неспособны, про Цифровой ГУЛАГ и вообще))
Причем тут З-забалтывание? Клоуны из ботофермы, сознательно заболтали мой непопулярный пост свои первым постом-ответом, т.е. воспользовались возмоджностью уйти из обсуждения ботовбросов в свою тему, где они продвигают свой нарратив. Вы теперь видите как работает манипуляция и вбросы?.К этой минуте, пока я пишу этот пост УЖЕ:
3164 лайка, под моим НЕПОПУЛЯРНЫМ постом)) Ботофермы наяву))
Вот так работает пропаганда и манипуляция, малята)
Как мы видим атака на МАХ продолжается (3-ю неделю в Ютубе, 2-у неделю на Пикабу и прочем рунете) в лучших традициях ботоферм эльфов, ципсо и западных спецслужб. Классика)) ВСЕ Неполживые русскоязычные СМИ из Цитадели Честности, Правды, Демократии из Святой Европы уже выложили своё гневное "Фи!" этому ГУЛАГ мессенджеру! Настало время "образовывать" отсталых и зазомбированных россиян в их соцсетях, поскольку Демократические СМИ из Прибалтики, Грузии и ЕС в тоталитарной Рашковании заблокированы) Хавай росвата правду-матку от Цивилизованных европейцев!
Или вы будете говорить что подобные атаки в принципе не возможны, от Министерств Правды Богоподобного Западного сообщества?))
АПДЕЙТ через 15 минут, уже 3366 плюсов! Под моим НЕПОПУЛЯРНЫМ, ДНИЩЕНСКИМ постом. Никаких ботов тут нет!))
Да что вы к этим депутатом прицепились ? Они только штампуют эти инициативы. А настоящие инициаторы это ведомства ФСБ, МВД, Министерство обороны, Администрация президента, Правительство (это если говорить за Автоваз, например). Ну и тенденция еще такая, что для запретительных инициатив легко написать обоснование, не нужно искать финансирование (вот если идет инициатива, а давайте набавим матерям одиночкам выплаты, то МинФин может написать "денег нет" и плакала ваша инициатива), а тут очередной запрет, как правило не несет дополнительной финансовой нагрузки и не надо никакой экспертизы. И проходят запреты легко, время такое. Вот и медалька инициаторам, считай на ровном месте. А вот например, про регуляторную гильотину, все забыли уже. Так там вон как работать надо, у стольких ведомств согласовывать.
Как мы видим атака на МАХ продолжается (3-ю неделю в Ютубе, 2-у неделю на Пикабу и прочем рунете) в лучших традициях ботоферм эльфов, ципсо и западных спецслужб. Классика)) ВСЕ Неполживые русскоязычные СМИ из Цитадели Честности, Правды, Демократии из Святой Европы уже выложили своё гневное "Фи!" этому ГУЛАГ мессенджеру! Настало время "образовывать" отсталых и зазомбированных россиян в их соцсетях, поскольку Демократические СМИ из Прибалтики, Грузии и ЕС в тоталитарной Рашковании заблокированы) Хавай росвата правду-матку от Цивилизованных европейцев!
Или вы будете говорить что подобные атаки в принципе не возможны, от Министерств Правды Богоподобного Западного сообщества?)) А теперь сам ответ на цитируемый вброс:
1. **Избирательность примеров и упрощение истории**
- Автор приводит примеры талантливых эмигрантов (Рахманинов, Сикорский, Дуров), но игнорирует успешные проекты, оставшиеся в России (например, "Яндекс", "Лаборатория Касперского", "1С").
- Утверждение, что "все исторические периоды" России строились на запретах, — преувеличение. Были и реформы, и поддержка науки (например, советская космическая программа, развитие ядерной физики).
2. **Конспирологический тон**
- Описание действий властей как целенаправленного "зажима" талантов выглядит упрощённым. Решения о блокировках часто связаны с безопасностью, регуляторными нормами или геополитикой, а не только с "некомпетентностью".
- Фраза про "особистов, требующих ключи" — эмоциональный штамп без ссылок на конкретные события.
3. **Технические неточности**
- Утверждение, что "в Telegram нет бэкдоров", спорно: эксперты неоднократно обсуждали уязвимости мессенджера.
- Упоминание IPX-протокола (устаревшая технология 1990-х) как альтернативы интернет-цензуре — абсурд.
4. **Игнорирование экономических факторов**
- Автор винит только власть, но не учитывает:
- Глобальную конкуренцию (создать "свой YouTube" сложно даже для США или ЕС).
- Санкционное давление, ограничивающее доступ к технологиям.
- Рынок: даже при господдержке продукты вроде "Спутника" проигрывают из-за низкого спроса.
5. **Проблема альтернатив**
- Критикуя запреты, автор не предлагает работающих решений. Например:
- Как заставить Дурова вернуться, если его бизнес-модель (например, криптовалюта TON) противоречит российским законам?
- Как конкурировать с Google или Apple без многолетних инвестиций в R&D?
- Игнорируются позитивные сдвиги: рост IT-экспорта, локальные успехи в разработке софта (например, Postgres Pro).
### Вывод
Текст страдает однобокостью, подменой анализа эмоциями и мифологизацией. Критика власти могла бы быть убедительнее с опорой на факты, сравнениями с другими странами (например, Китаем, где запреты сочетаются с техразвитием) и конкретными предложениями по реформам. Вместо этого — манифест в стиле "всё пропало", который легко оспорить.
Пост выше набрал 454 плюса за 39 минут, и под ним сплошь заплюсованные страдания о цифровом ГУЛАГе, кривожопых русскаванах, которые сами ничего не способны сделать и ужасной Россиюшкой вперемешку)) Вот так работает пропаганда и манипуляция, малята)
Делаешь отзыв на МАХ (на который к слову уже недели 3 идёт полномасштабная атака в Ютубе), сознательно вбрасываешь фразу-триггер для хомячья: "(Текст не редактировать,информацию в скобках удалить,оплата назначается через 15 минут после публикации), нагоняешь эльфоботов со своей фабрики в Прибалтике и Грузии https://ru.wikipedia.org/wiki/Легион_Эльфов, которые выводят этот отзыв в топ, а затем?
Затем вбрасываешь десятки однотипных постов на самые популярные площадки в Рунете (Пикаба последняя неделя завалена страданиями о МАХ) и вуаля! Дело сделано, премия получена, вброс удался! А вы как думали? Именно так и работает манипуляция и пропаганда))
Перед тем как реагировать на пост (ну за исключением либерды и тех кто на з/п). Ответьте себе на пару-тройку вопросов:
Вы видели десятки негативных роликов на Ютубе за последние пару недель о мессенджере МАХ, созданные исключительно платными инфопомойками из недружественных стран, со однотипными комментариями под ними?
Заметили как эта волна дошла до Пикабы на этой неделе, и сколько вбросов на эту тему? Можно сравнить с плачем по Вайберу))
Вы ещё верите что это не платные набросы и не инфо-война?
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Вспомните когда вводили карты МИР. Сколько говна вынесли на национальную платежную систему. Та же срань происходила, что и сейчас с МАХ. На Ютабе уже сотни роликов про "ужасный" МАХ и путенскую рашку заодно)) И ведь каждый Правдоруб находится в недружественной стране. Теперь волна пришла на Пикабу)) И ведь никаких манипуляций, вбросов и ботоферм! Все страдальцы о "плохом" Максе пишут от души, бесплатно, как и про Вайбер полгода назад. Клоуны на зарплате, вы смешны))
п.с. "Честная конкуренция" название исходного поста)) Неужели на это словосочетание кто-то может вестись, ну кроме адептов Швятого Запада ака зрителей ФБК и читателей Пездузы?))
п.с.2 клоунам, которые, уверен начнут пердеть про МИР, сейчас этим сервисом пользуется ВСЯ Россия, и по херу, что за границей Богоподобный Запад запретил МИР, у нас в стране работает эта платёжная система. Или вы бы предпочли наличкой рассчитываться?)