Скажу лишь, что тогда я особенно долго не хотел отрываться от кресла у окна. Была даже мысля, а может к черту, с одного дня не убудет. Но все же, взявши себя в руки – буквально – я двинулся шарить за одеждой и готовиться к выходу.

«10:51», – вдыхаю свежий утренний воздух. У нас во дворе, прямо напротив моего подъезда, растет прекрасная сирень. В такие моменты хочется жить.

«Ладно, двигаем».

А двигать как обычно пришлось с крайней изворотливостью. Честно говоря, именно поэтому я не особо возражал против тех приколов, которыми сей день и закончится. Конечно, бл*ть, я и так трюкач хоть куда. Попробуй выживи в нашем паршивом городишке. Десятки жалоб, а сколько лично я долбил этих чинарей в высоких кабинетах. Ладно, не о том речь. Перескакивая через колдобины и ямы, взбираясь то на один тротуар выше уровнем, то спускаясь на другой, – я покатил на остановку.

На месте мы всегда встречались за 30 минут. Стандартная рутина. Ехать от меня где-то двацок, так что я хоть и очень относительно, но успевал. На клятый трамвай, само собой, ибо две пересадки на маршрутке – к черту.

Каждый раз забраться в него – целый вызов. В принципе, я уже человек учёный, – и в такой ситуации привык вести себя королем. Так что всегда с особой элегантностью прошу собравшуюся в трамвае прорву внести меня – и поскорее – по этим злосчастным ступенькам. Ооо, эти недоуменные рожи нужно видеть. Другое дело тот исключительный случай, когда как манна небесная приходит новый трамвай – он практически в уровень – так что проблем доставлять случается меньше. А то иной раз приходится с десяток минут стоять, ждать, пока соберётся консилиум учёных и общим усилием решит эту задачу. Ведь уехать без меня трамвай не имеет права. Хотя бывало и такое...

Оттарабанил я, значит, на этом корыте до центра города. По удобному обстоятельству – в виде двух коренастых мужиков – спустился на дорогу и дал бой очередному бордюру, застопорив целую полосу движения на добрых 3 минуты. Этот гранитный воин с десяток дней назад стал стеной на точке перехода, после того как недавно двинули уличный забор. Короче, раньше, когда нужно было перейти от остановки на правую сторону улицы, по направлению движения была ложбинка в точке соприкосновения тротуара с полотном дороги. Но после недавних, по тому времени, ремонтных работ на место ложбинки вперили очередной забор, а переход двинули чуть в сторону – в упор высокого бордюра. Да-да, инвалид опять начал капать на мозг неравнодушным пешеходам.

*Честно сказать, веселая манера эта у меня только тут, в дневнике. В действительности одуреешь трижды, прежде чем пройдёшь все эти круги ада.

Колесить от остановки до точки сбора нужно было недалеко. Работа знакомая, второй месяц на ней торчал. Платили вменяемо – 1700 рэ за 8 часов. Хотя как я теперь люблю говорить: «По-клоунски за клоунские труды».

Обряжали разными лохмотьями, скрывая колеса и все механизмы какой-то атласной тканью, по сторонам завешивали картоном – разной степени рекламной дурости – и бросали в атаку, бить по ушам зевак убойными кричалками. В одиночку. Но только до вечера.

Во второй половине дня появлялся ещё в жопу ужаленный танцор, как он сам выражался – фристайлер. Битый вечер он все то время, что я работал в компании, выскакивал на сцену и до*бывал меня своей отвратной музыкой в стиле евро-бит. Устраивал «перфоманс», как мне одним днем поведал менеджер. Причем этому непосредственному петуху ещё и платили полтораху за 1-2 часа.

Точно, я же забыл упомянуть что это был за костюм – гоночный карт. По крайней мере, за таким названием. Как это чудо выглядело на самом деле вам лучше не знать. Рекламировать же приходилось контору, которая занимается прокатом в местном парке аттракционов таких маленьких, а-ля гоночных, машинок из фанеры. Достаточно шустрых, я вам скажу. У них даже по городу есть своя секция – возят детей на соревы и т.д.

В общем, в чем состояла работа в этот конкретный день, что я решил отвесить вам в ленту столько букаф:

Итак, 12 часов. Я выкатываюсь на главную городскую площадь и начинаю раздавать листовки. А между тем колонка, повисшая у меня на подлокотнике то и дело извергает всякие рекламные сводки и лозунги, типа: «Мы ждём тебя, гонщик», «Ноги не носят – погонять просят» и, самый угарный, судя по расплывающимся в улыбках лицам школьников, – «Нету ножек – есть педальки, погналииии!»

В таком режиме, с перерывами на туалет и пожрать, я катался из стороны в сторону следующие пять часов. То и дело исходя на говно из-за уродских гранитных булыжников, которые тут и там, по велению градостроительных уникумов, устилали и без того видавший виды тротуар.

И вот, когда время уже подбивалось к 17:30 – ааа, с*ка, вы ждали, да – появился этот выхолощенный герой нетрадиционной ориентации, как я привык его называть. Сначала по программе он отдрочил свои трюки, позадвигал унылый мудеж. В общем, покрутился-повертелся, иии–

Так, наступил час икс – час пик, 6 часов. Площадь накрыло толпами бредущего к дому народа, а петушок тем временем запустил свою зубодробительную шарманку:

«Спи-и́-иди спит бо́й, гасолин из бёрнин… Спи-и́-иди спит бо́й, эсс фаст эз ай Кэн би… туру-ту-ду-дут-ту-дуру-руру…»

Под этот непонятный мне, но явно спидовый лейтмотив, он начал вынимать из потрепанной хозяйственной сумки дешманскую инвалидную коляску. Разложил ее и начал крутить на ней какие-то трюки. Музыка тут уже начала орать так, что нахлухо забила мой рекламный эфир и переманила всю клиентуру.

И вот тут-то началось самое интересное. Внезапно остановившись и развернувшись в мою сторону, он разогнал что есть мочи свой тарантас и вылупился в мою коляску. Тут же подскочил, актер сраный, и начал агрессивно подбивать на конфликт:

– Погнали, герой. Кто первый, того и тапки. Начинаем отсюда, – он указал на заранее начерченную линию старта, а затем перевел руку к зданию напротив – и во-о-от до туда, до крыльца.

– Сейчас подкатят мои братишки, устроим настоящий заезд, сынок, – продолжал изрекать кринж-мен, пока я вах*евал с того, как школотрон назвает бородатого мужика сынком.

Наученный по-настоящему горьким опытом передвижения по этой конченой, во всех смыслах отсутствия удобств для инвалидов, площади, я хотел было заехать по его тупой будке кулаком. Но он тут же подпрыгнул с коляски и шепнул мне, что если не продолжу действовать согласно сценарию, – не получу заслуженной выручки. А так ещё и надбавку накинут – 1000. И тут же, выхватив у меня из рук оставшиеся листовки, достал из своего балахона несколько плакатов похожего содержания и стал подсовывать весь этот хлам случайным людям из толпы. Заодно предлагая всем желающим поучаствовать в надвигающейся нелепости за сертификат на тот самый картинг.

Музон не сбавлял обороты – теперь уже тяжёлый металл наступал на барабанные перепонки единым фронтом. Начали подходить другие фриковатые особы, испещренные пирсингом и татуировками. Парочка зевак из толпы тоже вызвалась.

Готовилась гонка. Да, якобы по ровной поверхности, по крайней мере большей частью этого отрезка. Но по сторонам, куда ни глянь, считай, обрыв – шаг в сторону и все, приехали. Оставалось лишь соображать, что делать, как не шваркнуться и не отправиться отдыхать. Однако внезапно меня огорошили ещё и тем, что нас, оказывается, будут подталкивать на старте. Как бы я не крутился, как бы не брыкался, отвертеться не удалось. Да, именно это и случилось. Вот так, бл*ть, просто. Со старта же гонки мое лицо отправилось вылизывать мерзотную мостовую.

Так как в заезде учавствовало порядка 8 претендентов, то идиот, что давал мне разгон, не успевши сыграть и половины своей роли, споткнулся и своротил меня прямо в аидов котел. Что было дальше меня особо не интересовало. Пару зубов оставил я в тот день на этой проклятой площади. Скорая – три дня в больничке. А как итог конторские всучили мне лишь полторашку, не додавши даже полного оклада. Не отработал типа, но так и быть, они решили смилостивиться. Хотя, согласно подписанному мной же договору, должны были по случаю неотработки не более половины заявленной оплаты.

«Чтоб я ещё хоть раз раздавал эти блядские листовки», – зарёкся я в тот день.

t.me/NovelChad

Ралли «Шелковый путь» проходит с 2009 года. За время существования соревнования гонка проходила по территории России, Китая, Казахстана, Монголии и Туркменистана.

Особое внимание в этом году привлекла команда «КАМАЗ-мастер». Спортивные грузовики и машины технической поддержки вышли на старт с обновленным экстерьером, включающим символику Авито Спецтехники — генерального партнёра команды.

Антон Агальцов, руководитель категории «Продажи» в Авито Спецтехника:

«Мы гордимся партнерством с «КАМАЗ-мастер» в рамках ралли «Шелковый путь», ведь данное событие – это возможность доказать надежность и качество продукции российского автопрома и уровня развития отечественных инженерных решений. Эти инновации впоследствии будут доступны не только спортсменам, но и рядовым пользователям спецтехники, которую всегда можно найти на нашей платформе. Поддержка отечественных производителей спецтехники – один из наших ключевых фокусов и в рамках этой стратегии мы также активно сотрудничаем с Министерством промышленности и торговли РФ, с которым недавно подписали меморандум о поддержке производителей самоходных машин. Подобные шаги в укреплении взаимодействия между нами, другими участниками рынка и государством, помогают совместно развивать отрасль».

Кроме того, в преддверии старта ралли-рейда «Шелковый путь» в июне 2025 года в Москве прошла масштабная совместная экспозиция Авито Спецтехники и легендарной команды «КАМАЗ-мастер». На площади у колеса обозрения «Солнце Москвы» на ВДНХ был выставлен знаменитый спортивный грузовика KAMAZ-43509 в фирменной ливрее, посвящённой 30-летию команды. Именно на нём экипаж Андрея Каргинова одержал победы на ралли «Дакар» и «Золото Кагана» в 2020 году, а также завоевал высшие награды на марафоне «Шелковый путь» в 2018 и 2019 годах. За месяц экспозицию посетили более 500 тысяч москвичей и гостей города.

Команда «КАМАЗ-мастер» также примет участие в ежегодном профильном мероприятии от Авито «Дело спецтехники», где ключевые игроки рынков сельскохозяйственной, дорожно-строительной техники и коммерческого транспорта обсудят состояние индустрии и перспективы ее развития.

Авито Спецтехника в свою очередь продолжит и дальше поддерживать команду на специализированных выставках и мероприятиях, где будет представлена «КАМАЗ-мастер», укрепляя связь между спортивными достижениями, промышленной экспертизой и цифровыми платформами.

Инвалидом второй группы я стал неожиданно. Из-за этого остался без работы на очень продолжительное время. Когда пробовал устраиваться в другие компании, мне говорили, что перезвонят и, конечно, не перезванивали. Но умалчивать о своём здоровье я не мог — не хотелось начинать работу на новом месте со лжи.

Про Сбер мне напомнила супруга — когда-то я хотел работать здесь. На тот момент у меня уже были мысли, что я как сотрудник никому не подхожу, опускались руки. Но всё-таки решил подать заявку в Сбер, и со мной связались.

На собеседовании я в первую очередь рассказал про инвалидность. Рекрутеры ответили мне, что в этом нет ничего страшного, если я действительно хочу работать, — их слова вдохновили меня. В итоге меня взяли в отдел телемаркетинга, и началось моё обучение продажам.

Для меня важна доступность среды: широкие коридоры, отсутствие лестниц. Всё это есть в офисе компании, поэтому мне комфортно его посещать. Особенно важно для меня то, что Сбер оплачивает мне такси в офис и домой — это помогает тратить меньше сил на дорогу.

Компания помогает мне следить за здоровьем. После работы я могу сходить в спортзал, где тренер занимается со мной ЛФК. Рабочее время тоже подстроено под мои нужды — я работаю не больше 35 часов в неделю.

В перерывах во время рабочей смены я могу пообедать в столовой и посетить комнату отдыха с массажными креслами. Всё это доступно для всех сотрудников Сбера.

Сергей Сёмин — отдел защиты данных

Я работаю в Сбере с 2017 года. Сначала занимался созданием продуктов и сервисов для клиентов с инвалидностью, а теперь — защитой персональных данных клиентов. Дополнительно участвую в разных активностях: от запуска стартапов до волонтёрства и спорта. В прошлом году участвовал в «Зелёном марафоне» — в этом забеге есть зачёт для людей на инвалидных колясках.

Я передвигаюсь на инвалидной коляске и не могу уйти на полную удалёнку из-за закрытого контура данных, с которыми работаю. Для меня важно, чтобы офис и рабочее место были адаптированы под меня. Например, мне нужен стол, который можно регулировать по высоте — так у меня не будут болеть колени, если я работаю в своей коляске.

Офис Сбера на Кутузовском проспекте в Москве полностью оборудован для людей, которые передвигаются на инвалидных колясках. В нём нет лестниц, есть лифты с широкими дверцами. Вместе со службой безопасности и пожарной охраной мы разработали инструкцию по эвакуации маломобильных сотрудников. К счастью, инструкцией удаётся воспользоваться только во время учений — они проходят без проблем.

Коллеги всегда общаются со мной приветливо, я не чувствую разницы в отношении к себе и другим сотрудникам. И это отлично — общение на равных помогает вовлекать людей с инвалидностью в общество и приближает инклюзию в стране.

Истории других сотрудников

В Сбере работает довольно много сотрудников, которым не подходят стандартные условия труда, базовые техника и мебель, привычные для других форматы коммуникации. Поговорили с некоторыми из них.

У меня роборука, но в офисе мне не нужно никаких особых условий — получается работать и без них. Классно, что мне дали возможность несколько дней удалёнки в неделю и можно отдохнуть от бионического протеза, который тяжело носить всю неделю. Дома я его не ношу и могу работать с комфортом.

В Сбере я почти 6 лет. Из-за аутоиммунного заболевания не могу справляться с длительной информационной нагрузкой. Чтобы я мог продолжать работу, Сбер пошёл навстречу — мне предложили график по четыре часа в день на полставки. Это удобно для меня: успеваю восстановиться, а если нужно к врачу, без проблем передвигаю смену. У меня полная удалёнка — могу спокойно работать из дома с чашкой кофе в руках!

В Сбере я работаю в подразделении «Особенный банк», сегмент почтенный возраст. Наша команда адаптирует сервисы и продукты банка для людей с инвалидностью.

Как кормящей маме, мне согласовали удаленный график. Если я прихожу в офис, у меня есть возможность сцедить молоко в медицинском кабинете.

А еще у меня есть особенность внешности: из-за отсутствия волос я ношу парик, но иногда и не ношу. При этом никто из коллег никогда не задавал мне неудобные вопросы по поводу внешности. В коллективе меня принимают и с волосами и без — это создает особое ощущение безопасности.

Обозначение «не такой, как все» никогда не являлось для компании причиной для отказа кандидату, а для команды — поводом для страха перед адаптацией такого новичка или изменением процессов.

Если такой подход к сотрудникам отражает ваши ценности, переходите на наш карьерный сайт и откликайтесь на подходящие вакансии. Узнать, как адаптирован ваш будущий офис и какие дополнительные условия для комфортной работы может предложить вам работодатель, можно узнать у рекрутера.

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!