Комитет Госдумы по государственному строительству и законодательству поддержал законопроект, вводящий штрафы за умышленный поиск в интернете экстремистских материалов. Инициатива может быть принята в третьем чтении уже во вторник, 22 июля.

Юристы подчеркивают: новые нормы направлены не на обычных пользователей, а на тех, кто целенаправленно ищет «горячие материалы» для пропаганды ненависти. «Даже обычное любопытство — например, желание узнать, что написано в запрещённой книге, — не подпадает под эту статью», — пояснили «РГ» эксперты.

Законопроект также предусматривает наказание за передачу SIM-карт посторонним и помощь в авторизации в сети — эти меры призваны бороться с мошенниками. Однако наибольший резонанс вызвали штрафы за поиск экстремистского контента: от 3 до 5 тысяч рублей.

Александра Королёва, член Ассоциации юристов России, отметила: «Конечно, многое зависит от судебной практики. Потому важно, чтобы Верховный суд дал чёткие разъяснения по применению этих норм».

По словам Марии Спиридоновой, управляющего партнёра «Легес Бюро», третье чтение — технический этап, и серьёзные правки в закон уже не внесут.

Эксперты подчёркивают: для привлечения к ответственности недостаточно просто найти запрещённый материал в памяти устройства. Необходимо доказать, что человек заведомо искал конкретные экстремистские материалы из списка Минюста.

Однако остаётся проблема: под действие закона могут попасть исследователи, журналисты и аналитики, которым для работы нужен доступ к первоисточникам. Чтобы избежать необоснованных штрафов, юристы предлагают либо внести исключения в закон, либо дождаться разъяснений Верховного суда.

Источник: Интернет-портал «Российской газеты»

Яндекс, может стоит нанять пару тестеров, чтобы они вам тест-кейсы составили

UPD Спасибо за информацию в комментах, что "это же нейронка, она не умеет считать"

Проблемка в том, что эту ересь выдает главная страница поисковика. На вскидку, можно натренировать нейронку при определенных запросах передавать управление скрипту, который умеет считать или не отвечать на вопрос, на который ответить не получается. Заглушки на вопросы касающиеся этики модели умеют выдавать отлично. Если тут нет такой заглушки, значит разработчики считают, что модель может и умеет давать ответ.