Ну вот, собственно, и все. Надеюсь ХАМзаев теперь дважды подумает (если конечно есть чем), прежде чем снова лезть в другие регионы со своими правилами.
Для ЛЛ: если он еще раз рискнет вмешаться в дела других регионов, то его вполне могут выпнуть из Госдумы. Хотя как по мне, стоило бы это сделать уже сейчас, так сказать, показательно. Чтобы тем, кто в будущем может придти ему на смену, было неповадно. Печалит одно: Кремль уже не в первый раз предпочитает быть не при делах в подобных вопросах, спуская подобные проблемы на региональный уровень в то время, как они все больше и больше выходят за пределы регионов
Чего Хамзаев борзый? Пусть опубликует свой номер телефона, адрес и время пребывания. Пусть ему тоже неравнодушные люди звонят и угрожают. А звонки он пусть принимает, и гостей. Или ему сыкотно?
Реально заманали со своими хиджабами и никабами ,я когда бабу вижу в никабе ,все боюсь что будет бабах. Реально как террористки выглядят. Я как то на пляже такую видел ,аж пересел по дальше.
Столько новостей и обсуждений... А кто-то писал в ЕдРо, чтобы там дали оценку его словам? Если да, то чем кончилось? Если нет, то готов написать, никого не призываю тоже(меня за такое банили), но с дикими собаками вроде здесь борются периодически. Смысла с анонима писать не вижу, наивная хренота - думать, что никто не узнает, кто это.
30 октября депутат от Дагестана Султан Хамзаев назвал «какими-то идиотами» власти Владимирской области, которые запретили ношение в школах хиджабов и никабов. Он не просто оскорбил власти Владимирской области, но и отказался извиняться за это, пояснив в уточняющем свою позицию видео, что «ничего обидного в этом нет» и отказываться от своих слов он не будет. Интересно, если бы идиотом назвали самого депутата, он бы тоже не обиделся?
Более того, депутат Хамзаев стал звонить всем, кто осмелился публично критиковать его наглое поведение и открыто угрожать этим людям. Похоже, что Султан Хамзаев возомнил себя Султаном в прямом смысле.
Хамство и угрозы
Выступления Хамзаева в поддержку хиджабов и никабов подвергли критике многие общественные деятели и политики. В частности, телеведущий и депутат Евгений Попов в эфире своей телепередачи «60 минут» назвал Хамзаева «хайпожором», который работает на клики, только на то, чтобы его сообщения, упоминания посмотрели в соцсетях. Попов также осудил тон высказываний депутата о владимирских чиновниках.
После этого Хамзаев позвонил ему с оскорблениями и угрозами, о чём сам Попов и сообщил:
«Звонил Хамзаев. Угрожал. Бывает.»
В сети также появилось видео, как Хамзаев нагло названивает всем своим критикам, а тех, кто не поднимает трубку, называет «трусами».
Что интересно – партия «Единая Россия», членом которой Хамзаев и является, никак не отреагировала на действия депутата, который не просто оскорбляет и по-хамски обращается к властям другого региона, но и угрожает своим коллегам-депутатам. То есть такое поведение народного избранника (которого, кстати, никто в Госдуму не избирал, он прошёл туда по партийным спискам) считается нормальным?
В Кремле также никак не отреагировали на угрозы и давление, которым подверглись власти Владимирской области. Пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков заявил, что вопрос о хиджабах в школах находится в компетенции региональных властей, а
«Кремль в этой дискуссии не участвует.»
Однако хамство и угрозы со стороны депутата от Дагестана, а также некоторых депутатов от Чечни никак нельзя назвать «дискуссией». Это открытое давление.
«Мы же не запрещаем крестики»
Возмущаясь запретом хиджабов и никабов, депутат Хамзаев сообщил, что в Дагестане, мол, не запрещают религиозные атрибуты. По словам Хамзаева, «мы никому не запрещаем ни крестиков» – сказано было таким тоном, будто Дагестан делает христианам большое одолжение. Но это заявление двулично, потому что в отличие хиджабов и никабов, которые являются атрибутом арабской одежды и носятся демонстративно, нательный крестик носится под одеждой, и сравнивать подобные вещи никак нельзя. Особенно интересно также слышать фразы в духе «мы за вас воюем», как будто Дагестан делает «одолжение» этим Российской Федерации.
Ещё более любопытно то, что в Дагестане ещё в прошлом году выпустили специальную памятку с нормами поведения для туристов. Часть рекомендаций касается одежды: в частности, мужчинам советуют забыть про шорты и майки, а женщинам – отказаться от мини-юбок и другой открытой или облегающей одежды. Возникает вопрос: почему подобные запреты уместны в светском государстве, в то время как запрет хиджабов и никабов во Владимирской области – нет?
При этом следует подчеркнуть, что решение властей Владимирской области абсолютно законно, что признают юристы. В частности, юрист Илья Ремесло в эфире Радио «Комсомольская правда» отметил:
«Решение, принятое властями, оно абсолютно законно, потому что оно соответствует закону об образовании, который устанавливает светский стандарт образования в нашей стране и четко говорит, что регионы вправе определять ту форму, тот вид одежды, в котором ходят ученики в школах. Это совершенно четкое положение, и оно, более того, уже введено в ряде регионов России.»
Также стоит подчеркнуть, что хиджабы и никабы запрещены во многих исламских странах Средней Азии. В частности, в Узбекистане хиджаб запрещён (там утверждена обязательная школьная форма для учеников), точно так же дела обстоят и в Казахстане – власти расценивают строго исламский стиль одежды как сигнал потенциального экстремизма (что вполне верно и логично).
В России же исламисты чувствуют себя всё более уверенно, потому что имеют влиятельных лоббистов во власти, таких как Султан Хамзаев. Как верно написал один Telegram-канал:
«Конфликт между Владимирской областью и Хамзаевым сам по себе носит федеральный статус — фактически у нас тут два субъекта федерации в конфронтации, таким не шутят. Хуже всего то, что кураторы Хамзаева никак не смогли снизить градус его вызывающей риторики. Несмотря на резонанс, скандал и даже критику на федеральных каналах, Хамзаев не успокаивается и продолжает считать, что имеет какие-то полномочия указывать кому-то, как вести политику в отношении демонстративных форм религиозного поведения.»
В связи с этим возникает вопрос – понесёт ли Хамзаев какую-либо ответственность за свои слова, или его лоббисты уже стали настолько могущественны, что он может позволить себе делать всё, что ему вздумается?
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
В дотационных регионах живут "нахлебники" только потому, что там нет ни газа ни нефти. Такова уж у нас экономика, за то галоши в Африку больше не поставляем
UPD: Я всё-таки ожидал увидеть на 19 дизов хотя-бы один аргумент, ну ладно.
