Учителя парадоксальной логики говорят, что человек может постигать реальность только в противоречиях и никогда не может постичь в мысли высшую реальность — единство, Единое само по себе. Это ведет к тому, что человек не должен искать как высшей цели ответа именно в мышлении.
Мысль может привести нас только к знанию, что она не может дать нам окончательного ответа. Мир мысли оказывается в плену парадокса. Единственный способ, которым мир в его высшем смысле может быть охвачен, состоит не в мышлении, а в действии, в переживании единства.
Так, парадоксальная логика ведет к выводу, что любовь к Богу не познание Бога мыслью, не мысль о собственной любви к Богу, а акт переживания единства с Ним.
🌿🌿🌿 Осознав однажды, что в мире нет ничего, что вы могли бы назвать своим, вы будете смотреть на мир со стороны, как смотрите на игру на сцене или на фильм на экране - восхищаясь и наслаждаясь, но оставаясь невовлеченным. Пока вы воображаете себя чем-то реальным и твердым, вещью среди вещей, реально существующей в пространстве и времени, недолговечной и уязвимой, вы естественно будете беспокоиться о выживании и размножении. Но когда вы познаете себя как нечто за пределами пространства и времени - прикасающимся к ним только в точке здесь и сейчас, а на самом деле всепроникающим и содержащим в себе всё; недостижимым, неприступным, неуязвимым - вы более не будете бояться. Познайте себя таким, какой вы есть на самом деле - другого лекарства от страха нет.
Прогноз на апрель для каждого числа жизненного пути (ЧЖП)
Для начала расскажу что такое ЧЖП - это самое важное число вашего жизненного пути
И напомню как рассчитать ЧЖП
Берем свою дату рождения и складываем до единичного числа Пример на моей дате 29.04.1983 2+9+0+4+1+9+8+3=36=3+6=9 И читаем прогноз 👇
Давайте узнаем, что приготовил апрель для каждого ЧЖП. Готовы? Погнали!
ЧЖП 1 Лидеры, держитесь крепче за свои короны! Апрель вдохновит вас на подвиги, но звезды шепчут: "Пока ты покоряешь мир, не забудь про носки под кроватью". Главное — не перегореть. Расставляйте приоритеты и помните, что отдых — это не преступление, даже если вы супергерой.
ЧЖП 2 Двойки, ваш апрель — это романтика и гармония. Но, возможно, вас попросят быть "миротворцем" в семейных баталиях. Совет: включайте режим "дипломат ООН", но, если что, можно спрятаться за вазой с печеньками.
ЧЖП 3 Тройки, апрель — ваш звездный час! У вас будет острое желание блистать везде и всюду. Помните: шутки за 300 — хорошо, но не всегда. Не бойтесь быть собой, даже если кто-то не оценит ваш последний стендап. Вдохновение будет на высоте — действуйте!
ЧЖП 4 Четверки, трудоголики мирового масштаба! Апрель — ваш рабочий марафон. Но, чтобы не превратиться в "робота на износ", помните про перерывы. В идеале — с кофе и плюшками. Удивите всех своей продуктивностью, но не забудьте про личное счастье.
ЧЖП 5 Пятерки, вас ждет приключенческий сериал под названием "Апрель: всё и сразу". Желание перемен и спонтанности зашкалит. Но не теряйте голову: если решите прыгнуть с парашютом, проверьте, чтобы он был пристёгнут.
ЧЖП 6 Шестерки, забудьте о драме! Апрель — месяц любви, заботы и домашнего уюта. Но не превращайте себя в "службу поддержки" 24/7. Иногда можно и нужно сказать "нет". И купите себе что-нибудь приятное — вы это заслужили.
ЧЖП 7 Семёрки, в апреле вы — философы на максималках. Захочется уединения и ответов на вечные вопросы. Но звезды советуют: не забывайте про людей, которые хотят вас вытащить на кофе. Возможно, именно там вас настигнет озарение!
ЧЖП 8 Восьмерки, держите кошельки крепче. Апрель принесёт финансовые возможности, но и соблазны на каждом углу. Новый гаджет? Путешествие? 100-й пиджак? Всё это подождёт. Главное — не забывайте про цели, ради которых вы так усердно трудитесь.
ЧЖП 9 Девятки, ваш апрель — время добрых дел и вдохновения. Но звезды подмигивают: "Не забудь о себе, герой!". Помогая другим, не забывайте зарядить свои батарейки. И да, мир без вас разваливаться не начнёт, если вы возьмёте выходной.Вот такой весёлый и мудрый апрель вас ожидает!
Помните: цифры — это только подсказки, а рулить своей жизнью всегда вам. Улыбайтесь и берите от месяца всё самое лучшее❤️
Тянет к духовности – к прозрачности и бесцветности – тянет ко сну без сновидений. Тянет к духовности – тянет к лёгкости, не-отягощённости «собой» (=земными людьми). Тянет к познанию истины – тянет к познанию «смерти».
Но с духовными людьми скучно – в одиночестве (на Небе, в раю) скучно. Хочется «жить» - быть отягощённым «собой», общаться с земными (=«мёртвыми») людьми – хочется смотреть (цветное) сновидение.
Тянет к духовности – тянет к избавлению от земных («мёртвых») людей. Тянет к умиротворению (прощению и забвению) земных людей – к выходу из под-земного «царства мёртвых». Но поскольку без земных (без мёртвых) людей (=в раю) скучно, тянет к воз-рождению (воскрешению) земных людей – тянет провалиться под землю, поддаться на искушение диавола (тянет в пасть диавола, в пасть дракона).
«И, возведя Его на высокую гору, диавол показал Ему все царства вселенной во мгновение времени, и сказал Ему диавол: Тебе дам власть над всеми сими царствами и славу их, ибо она предана мне, и я, кому хочу, даю ее; итак, если Ты поклонишься мне, то все будет Твое.» «Опять берет Его диавол на весьма высокую гору и показывает Ему все царства мира и славу их, и говорит Ему: все это дам Тебе, если, падши, поклонишься мне.»
Если послушать иных наших полуинтеллигентных рассуждальщиков, то чем больше у тебя было девушек, тем больше опыта ты набрался. Это неслыханное сумасбродство, ведь личные истории многих людей свидетельствуют как раз об обратном: если ты обжегся на целой череде поверхностных отношений, ни в одном из случаев не дойдя до глубины, то зачастую это мешает тебе выстроить отношения такими, какими они должны быть. Иногда неудачи в личных отношениях преследуют человека всю жизнь. Нередко наша молодежь в двадцать-двадцать пять лет уже имеет за плечами огромный «опыт», состоящий в основном из шрамов, а то и из открытых ран…
Напротив, опыт – это настоящая глубина и истина вещи, когда в отношениях с реальностью человек доходит до итогового суждения, охватывающего все её измерения. А наш мир заставляет нас верить, что чем больше ты испробуешь в жизни, тем больше накопишь опыта и богатства! Словно для того, чтобы выбрать жену, нужно прежде испробовать всех женщин! Если смотреть на вещи так, то суждение всегда будет оставаться в подвешенном состоянии, всегда будет оставаться сомнение: а вдруг моей женой должна стать та, которую я встречу лишь завтра?
Поэтому мы всегда сомневаемся в своих отношениях с реальностью: они не имеют под собой основы, в них нет уверенности. Чтобы познать добро и зло, не обязательно испытывать зло! Если я должен объяснить ребенку, что огонь обжигает, мне вовсе не нужно десять раз прикладывать его ладонь к плите – так он действительно сожжет себе руку! Будет вполне достаточно, если я помогу ему понять, как делать правильно.
Неверно утверждать, что чем больше испробует человек, тем опытнее он станет. Эти глупости мы говорим, идя на поводу потребительской культуры, в которую погружены. Кроме опыта бывает еще и анти-опыт, который никак не обогащает человека, а только делает его злым, одиноким и несчастным.
Новизна заключается не в количестве увиденного, не в том, в скольких уголках мира ты побывал, но в том, чтобы найти в увиденном что-то главное, истинное и по-настоящему насладиться этой истиной. Только тогда все освещается ею и становится нашим: в частном нам открывается общее.
Дело не в накоплении знаний, а в обладании истинным знанием. Не в скольжении по поверхности, а в способности проникнуть в глубины.
Ты - «никто». Ты познаёшь себя в тот момент, когда останавливаешься в твоём (никому не нужном) делании.
Что нужно тебе (=никому) сделать, чтобы тебя никто (=ты сам) не мог познать? Делай что-нибудь (занимайся любым делом) и тогда не сможешь познать себя - останешься непознанным никем. Останешься неизвестным самому себе ничтожеством.
Ты - ничтожество (пустое место), скрывающее (лишь от самого себя) свою ничтожность (пустоту, мёртвость, несуществуемость) за никому не нужными делами.
Твоими "делами" ты обманываешь сам себя. И тебе (мертвецу) кажется (мнится, снится), что ты жив. Ты всегда (=сейчас) лежишь в гробу на кладбище, а тебе мерещится, что ты живёшь среди людей на Земле.
"так говорит Имеющий семь духов Божиих и семь звезд: знаю твои дела; ты носишь имя, будто жив, но ты мертв."
"Это не ерунда, Просто всё потеряло значение, Жизнь не просто вода, Это целое море терпения, * И судьба - как тропа С бесконечными волчьими ямами, А кругом черепа С глазами пустыми, упрямыми..."
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Каждый хочет быть чем-то. Вы обнаружите, что когда вы удовлетворены тем, как обстоят дела, как обстоят дела прямо сейчас, в любой данный момент, то это оно и есть. Именно так, как обстоят дела. Не тогда, когда все обстоит так или эдак. Именно так, как все обстоит прямо сейчас. Не имеет никакого значения, где вы находитесь, что происходит в вашей жизни, с кем вы живете в это время, что происходит в этом мире, если вам позволено просто быть такими, какие вы есть, когда вы позволяете всему просто быть таким, какое оно есть, тогда вы являетесь сами собой, потому что живете в этой доле секунды вечности.
Это как атомный взрыв. Вы — этот тот центр, который не перемещается никуда, но который везде. И вы всегда живете в этом центре, в эту самую секунду. Там нет ни времени, ни пространства. Там есть только эта секунда, доля секунды. Вы должны уяснить это для себя.
Вы должны уяснить это для себя. Выясните для себя. И сделайте это, оставаясь спокойными! Вы никогда не сможете выяснить что-то для себя, читая, медитируя, обсуждая писания, пытаясь доказать свою точку зрения, или думая, что вы это поняли. Это случится, только когда останавливается шум в голове, только когда останавливается болтовня и вы выходите за пределы безмолвия.
