Здрасти!

Есть такое явление или парадокс или теория или чёрт знает, что оно такое. Называется "мудрость толпы". Суть в том, что когда много людей пытаются что-то угадать или предсказать, их средний ответ часто оказывается правильным.
Теория говорит, что обычно, одни "переоценивают" ответ, другие "недооценивают", а когда усредняешь все мнения, ошибки "гасятся" и получается около-идеальный результат.
Я хочу проверить! Нужно только много людей.

Эксперимент заключается в следующем:

Есть кружка. Вот она.

От вас требуется внимательно посмотреть на фото и угадать точный вес кружки. Вот форма для ответов:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfU8lpWob6sLBwovS1Z...
Просто впишите свой вариант. Вес указывайте в граммах.
Не пишите свои ответы в комментариях, чтобы мнения других людей не подверглись чужому влиянию.

Через три дня (при условии, что наберется достаточно ответов), как раз 31го, в то же время, я взвешу кружку и посмотрим, смог ли коллективный разум предсказать вес правильно.

p.s. Кажется форма может принять несколько ответов от одного человека. Я так и не разобрался, как это убрать. Так что надеюсь на вашу сознательность. Один человек - один ответ.

Предыдущие аудиозаписи и кассеты (нововведение):

1)Оторванная страница из дневника сотрудника Нархоновского штаба КГБ 01/01/64

2)Кассета: "00-47" 01/06/1960

3)Недостающие Пазлы: Выпуск #1

4)Нархонец: Кассета #3

5)Нархонец: Кассета #2

6)Нархонец: Кассета #1


За две недели до случившегося из пригорода "Восточные Оновки" в лесу начали пропадать жители. Также была потеряна связь с местным лесником, а после того, когда его не обнаружили у себя, он тоже числится пропавшим.

2 февраля 1961 года один из местных сообщил о том, что в лесу происходит что-то необъяснимое. Ему удалось выбраться из леса и уйти от преследующих его существ. Майор Яртов отдал приказ о начале операции по обнаружению пропавших и о возможном захвате заражённых "пылью".

В отчёте об окончании операции сказано, что лесник был заражён и находился на четвёртой стадии болезни. Именно он стал причиной исчезновения 10 человек. Все пропавшие также были подвержены "ускоренному" заражению и проявили яростное сопротивление сотрудникам КГБ.

Объект "Леший" (он же лесник) был ликвидирован (данный факт не был подтверждён окончательно). Его останки были переданы в ИЦЕН для исследований. Все остальные заражённые были отправлены на Нулевые Уровни.
Данный инцидент показал, что "пыль" имеет способность к ускоренному распространению и показала первое наглядное проявление коллективного сознания.

Продолжение следует...

Уточняем формулу второй корректировки, вычислена собака после манула 17.06.2025 3:20 погрешность составила 20 минут - но с этим тоже разберемся потом, в расчете разницы и усреднении участвовало всего 3 таймфрейма: 4ч,1ч и 30м - точность только в этих пределах = 20 минут погрешности нормально.

Так работает массовое подсознание коллективного разума. Но изначально все участники не согласованны между собой - программа решает эту проблему. За этой технологией будущее - можно создать сверхразум - социальный рейтинг распределения ресурсов, образования и знакомств с высочайшей точностью места и времени!

Все три животных собака-кот-манул вычисляются с предельной точностью. Нв графике видно что этой корректировки еще нет в коде, это новая функция, но вначале была тренировка на кошках, притом кошки стали еще точнее и во всех случаях точно. Так же вычисляется сила реакции при ее повторении во времени, а так же есть круги как время+цена, что является улыбкой чеширского кота ученого из Лукоморья Пушкина.

Программа пишется без проблем при помощи Deepseek. Кто хочет повторить - формулы есть в постах серии.

1. Вот что в логе:

ЭТАП 1: РАСЧЕТ ТРЕХ ДАТ ПО ТАЙМФРЕЙМАМ

Введите ПЕРВУЮ дату (начало периода):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 13

Час (0-23): 1

Минуты (0-59): 00

Введите ВТОРУЮ дату (конец периода):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 14

Час (0-23): 11

Минуты (0-59): 50

Введите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 16

Час (0-23): 14

Минуты (0-59): 40

Разница между периодами: 2090 минут

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:

Таймфрейм 4H: datetime(2025, 6, 18, 5, 30)

Таймфрейм 4H: datetime(2025, 6, 18, 5, 30)

Таймфрейм 1H: datetime(2025, 6, 18, 2, 30)

Таймфрейм 30M: datetime(2025, 6, 18, 2, 0)

ЭТАП 2: УСРЕДНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Финальная средняя дата: 18 число 03:20

2. Вот сам код для phyton, отдельный для расчета второй корректировки, после работы основной программы, пока еще не в программе:

from datetime import datetime, timedelta

def input_datetime():

"""Ввод даты в формате datetime(год, месяц, день, час, минута)"""

print("\nВведите дату и время:")

year = int(input("Год (например 2025): "))

month = int(input("Месяц (1-12): "))

day = int(input("День (1-31): "))

hour = int(input("Час (0-23): "))

minute = int(input("Минуты (0-59): "))

return datetime(year, month, day, hour, minute)

def format_result(dt):

"""Форматирует результат как datetime(год, месяц, день, час, минута)"""

return f"datetime({dt.year}, {dt.month}, {dt.day}, {dt.hour}, {dt.minute})"

def average_datetime(dt1, dt2):

"""Вычисляет среднее между двумя датами"""

delta = dt2 - dt1

return dt1 + delta / 2

def compute_final_average(dates):

"""Вычисляет финальное среднее по вашей уникальной формуле"""

# Шаг 1: Средние между всеми парами исходных дат

pairwise_averages = []

for i in range(len(dates)):

for j in range(i + 1, len(dates)):

avg = average_datetime(dates[i], dates[j])

pairwise_averages.append(avg)

# Шаг 2: Средние между полученными средними

second_level_averages = []

for i in range(len(pairwise_averages)):

for j in range(i + 1, len(pairwise_averages)):

avg = average_datetime(pairwise_averages[i], pairwise_averages[j])

second_level_averages.append(avg)

# Шаг 3: Финальное среднее

total = timedelta()

for dt in second_level_averages:

total += dt - second_level_averages[0]  # Избегаем переполнения

final_avg = second_level_averages[0] + total / len(second_level_averages)

return final_avg

def main():

print("ЭТАП 1: РАСЧЕТ ТРЕХ ДАТ ПО ТАЙМФРЕЙМАМ")

print("Введите ПЕРВУЮ дату (начало периода):")

dt1 = input_datetime()

print("\nВведите ВТОРУЮ дату (конец периода):")

dt2 = input_datetime()

print("\nВведите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):")

base_dt = input_datetime()

# Вычисляем разницу

diff = dt2 - dt1

diff_minutes = int(diff.total_seconds() / 60)

print(f"\nРазница между периодами: {diff_minutes} минут")

operation = input("\nВыберите операцию (+ прибавить, - отнять): ")

while operation not in ['+', '-']:

operation = input("Некорректный ввод. Введите + или -: ")

# Таймфреймы и соответствующие дельты

timeframes = {

'4H': timedelta(hours=4),

'1H': timedelta(hours=1),

'30M': timedelta(minutes=30)

}

# Собираем результаты первого этапа

result_dates = []

print("\nРЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:")

for tf, delta in timeframes.items():

if operation == '+':

new_diff = diff + delta

else:

new_diff = diff - delta

result = base_dt + new_diff

result_dates.append(result)

print(f"Таймфрейм {tf}: {format_result(result)}")

# ЭТАП 2: Усреднение результатов

print("\nЭТАП 2: УСРЕДНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ")

final_result = compute_final_average(result_dates)

print("\nФинальная средняя дата:", final_result.strftime("%d число %H:%M"))

if __name__ == "__main__":

main()