Интересные защитные плетёные трубочки-изоляторы из стекловолокна для защиты проводов от возгорания и повреждения при работе в условиях высоких температур. Стоит 1 метр около 150 руб. Есть разных диаметров. Ссылка на них
В рамках правогого поля можно сделать (не принято, но не противоречит):
1. Защита животных, как части экосистемы, возможна только путём волеизъявления граждан, являющихся членами зарегистрированных общественных объединений (собираем ковчег),
2. Усыпление собак допускается только с согласия уполномоченного представителя зоозащитной организации (пускаем ковчег вплавь),
3. При местных органах государственной власти насначается комиссия, наделенная правом распределения неусыпленных собак.(кнопка "потоп switch on"),
4. Неусыплённые собаки в течении 7 дней передаются в собственность и под ответственность ПРИНУДИТЕЛЬНО назначенному комиссией члену зоозащитного общества (опекуну),
5. Комиссия вправе производить проверки содержания неусыплённых животных на предмет отсутствия общественной опасности и/или отсутствия жестокого обращения с опекаемыми животными,
6. Животное, переданное опекуну является источником повышенной опасности. Опекун несёт полную материальную и гражданскую ответственность за содержание животного в соответствии с правилами безопасного содержания, включая возмещение ущерба третьим лицам (ловушка захлопнулась),
7. При нарушении правил содержания животных, и/или отказе от такого содержания, а также возникновения угрозы общественной, экологической или эпидемиологической безопасности и/или экологической комиссия вправе изъять опекаемое животное. Животные передаются в специализированные учреждения (приюты), ветеринарные клиники. Назначенное комиссией лицо-опекун оплачивает штраф в размере .... и несет обязанности по оплате содержания животных в спецучреждениях.
Никого не обидел, все довольны?
Запасаемся попкорном и смотрим как ковчег разваливается.
Такая практика есть. Владельцы гладкостволов и т.д..
Upd: Прежде чем критиковать - ЧИТАЙТЕ ТЕКСТ ВНИМАТЕЛЬНО.
1. Никакого финансирования. Только з/п комиссии 2 человека,
2. Доход - штрафы за ненадлежащую опёку плюс страховка: любой инцидент (хотя бы лай) - штраф плюс оплата ущерба, включая моральный,
3. Каждое животное имеет чёткого хозяина ПРИНУДИТЕЛЬНО назначаемого из членов зоошизобщества,
4. Деанонимизация зоошизы через обязательную регистрацию. Включая бабусек, кормящих голубей. Незарегистрированная пропаганда - уголовная ответственность.
5. Каждый член зоошизы точно знает, что он ответственнен большими деньгами за участие в деятельности общества "защиты животных" включая спасение щеночков. Поэтому он туда просто - не пойдет. Шиза - на то и шиза, чтобы не отвечать. Это их слабое место. Они, собственно, не совсем люди, примитив, который не осознает концепции ответственности. Хотя, то же самое можно сказать о религиозных обществах.
Как вы думаете, конкретно двинутый кукухой деятель будет продолжать свои вопли, точно зная - во что он впрягается? Я вас уверяю - их количество снизится до нуля.
6. В любом случае бесхозных животных на улице - не будет.
И главное - всё это в рамках здоровых гражданских и социальных действий. Бюргеры в этом, например, поднаторели.
Вы много видели охотников, небрежно обращающихся со своим оружием или представляющих публичную опасность? Или ЧОП, сотрудники которого дают пистолет маленькому сыну поиграть? Нет? Потому что - любой инцидент - и "сядут все"
Как насчет петиции за изоляцию зоошизы и принудительную госпитализацию с последующим лечением и чипированием? Доколе же они будут спокойно рассаживать по улицам и представлять опасность для остальной части общества?
на Яндекс Маркете, на Алике
Взято с телеги Интересный Маркетплейс
Если кому надо, вот на Али и аналог дешевле на Яндекс Маркет
Делитесь своими поделками в нашем сообществе
Пишу о жизни и работе на труднодоступной станции (ТДС) метеорологической сети нашей необъятной Родины!)
Часть жизни описана в серии постов
Жизнь на труднодоступной станции в тайге!.
Часть работы описана в серии постов
Работа на метеостанции!).
Серия постов с рецептами Рецепты с ТДС. .
Серия постов с фото Фото с ТДС в тайге. .
Серия дневника изоляции
Дневник изоляции. .
Сегодня мы снова мчали на всех парах за водой. Запас у нас ещё есть, но так захотелось поплескаться в бане, пока погода позволяет.
Да и сегодня такой праздничный день!)
Но об этом чуть позже.
Как же приятно жить, когда на улице не -50!)
В доме можно ходить просто в футболке и штанах.
Печь жарит так хорошо, что можно даже прикрывать поддувало.
Даже окна немного оттаяли от намерзшей шубы.
Локи периодически сбегает со своей лежанки, потому что становится слишком жарко лежать возле печки, и он охлаждает свою тушку на прохладном полу.
А вот Петрович абсолютно не рад потеплению. Теперь он постоянно на улице, потому что дома слишком жарко для него. Ему очень скучно одному, но он устраивает забеги по окрестностям.
Один раз был забавный момент. Сижу работаю и вижу, как Петрович на всех парах несётся откуда-то со стороны бани прямо к дверям дежурки. Вначале я подумала, что Женя вышел на улицу, но нет — Женя был дома. Значит, Петрович просто так на адских скоростях довольный и абсолютно счастливый бежал к дверям дежурки.
Пришлось вставать и идти вознаграждать такое счастье обнимашками и печенькой. :)
Утром Женя отогрел снегоход, и после 00 срока (12 часов дня) мы поехали за водой.
Потом Женя растопил баню, а я занялась уборкой.
В общем, день полный забот и хлопот, но эти хлопоты приятные, потому что дома становится чисто, мы становимся чистыми, и вечером можно наслаждаться полной чистотой вокруг!)
А какой же кайф мыться в бане, после того как два месяца мылся в корыте у печки!)
Настоящее наслаждение прогреть все косточки в бане. Проскрабить и промассажировать банками все тело — это прямо как спа!)
После бани ещё и все отёки, и лишние жидкости уходят из организма, и ощущаешь невероятную лёгкость и приятную усталость.
Но вернёмся к сегодняшней дате.
Ровно 4 года назад (19,02,2021) мы прилетели на метеостанцию Коркодон и начали нашу таёжную жизнь!)
Решила продемонстрировать наш опыт в цифрах.
Всего на станции мы провели 1391 день.
В отпуске мы были 70 дней (2022 год).
До отпуска мы проработали 404 дня и жили вместе с начальником станции.
После отпуска мы остались вдвоем с Женей и провели только вдвоем 807 дней.
В летний период гости у нас проводят около 60 дней за сезон, так что эти цифры я учла.
До отпуска в лучшем случае нам осталось 102 дня — совсем чуть-чуть!)
А всего на станции без выезда в цивилизацию мы проведем 1029 дней (это при условии, что 1 июня у нас начнется отпуск и мы уедем).
Пока не начала подсчёт, даже не осознала, что уже так долго мы не были на большой земле и не видели своих родных и близких.
Честно, уже даже забыли как это жить в нормальных условиях. Я не жалуюсь, мы сами выбрали эту работу и мы рады.
Просто иногда хочется пожить в человейнике с канализацией, отоплением, водоснабжением и светом.
Позвонить вечером друзьям и позвать их на посиделки с вкусной едой.
Хочется самых простых и обычных вещей.
Вспоминая о прошлом на станции, я поняла что так и не показала Вам наш Ютюб канал.
Мы начинали его вести как только улетели в Магадан и пытались снимать нашу жизнь до отпуска. В отпуске 2022 я смонтировала все и выложила на Ютюб.
Монтаж и звук на видео не очень :/
Простите опыта у меня не было и по факту это просто дневник из нашей жизни в Магадане и на станции в период с января 2021 по май 2022.
Но может кому-то из Вас будет интересно посмотреть как же мы начинали свой путь работы метеорологами.
Вот ссылка на наш Ютюб канал.
Жду Ваши отзывы либо тут, либо уже под самими видео :)
Готова к критике и замечаниям !)
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Введите описание к изображению (не обязательно)
ОТВЕТ.
Потому что при виде него
у многих пятая точка закипает.
