Давайте смотреть в будущее! Вот что я думаю о том, куда нас приведет развитие искусственного интеллекта. Если хотя бы половина из этого сбудется, нас ждёт совершенно новый мир.
Массовая адаптация и универсальные интерфейсы
Люди устали разбираться в сложных инструментах. Универсальные платформы типа Adobe и Krea.ai займут рынок благодаря простоте. Нажал кнопку — получил результат. Это новая философия.
AI для креативного контента
Мы на пороге революции. AI-платформы будут не только генерировать мемы и музыку, но и предсказывать, что станет популярным завтра. Появятся единые площадки для создания всего: от идей до пост-обработки. Творчество в одно касание.
AI-звёзды и новые жанры
Ждите мини-сериалы на 10 минут, сделанные AI. Документалки, интерактивные фильмы, клипы — это будет новая волна контента. А AI-звёзды с миллионами подписчиков станут влиять на аудиторию сильнее, чем многие люди.
Open Source vs коммерция
Open Source модели догонят и даже обгонят коммерческие решения. Генерация контента станет доступнее, но ключевым вопросом будет приватность данных. Локальная генерация на устройствах — мечта, но пока остаётся слишком затратной.
AI в продажах
Компании будут внедрять полностью автоматизированных «сотрудников». Эти AI смогут вести переговоры, собирать аналитику и даже предлагать решения. Человеческий фактор останется важным, но AI возьмёт на себя всю рутину.
Граница между этикой и удобством
AI станет нормой для контента с вашим лицом, голосом и идеями. Но что с приватностью? Что делать с авторскими правами? Эти вопросы начнут задавать уже через пару лет, и ответы могут вас удивить.
--- Возможно
1. AI и автономные компании Через 5-7 лет появятся компании, где весь персонал — это ИИ. Руководство, аналитика, операции — всё. Люди будут только на ключевых позициях.
2. Интеграция нейросетей в нейроинтерфейсы AI начнёт работать напрямую с мозгом через устройства. Это перевернёт всё: от обучения до здоровья.
3. Глобальные AI-коллаборации Появятся платформы, объединяющие ИИ для сотрудничества: нейросети будут «разговаривать» друг с другом, обмениваться данными и создавать что-то невероятное.
Manus AI, недавно представленный как "первый в мире полностью автономный ИИ-агент", вызвал волну ажиотажа в нейро сообществе.
Несмотря на громкие заявления о революционных возможностях, очень немногие смогли протестировать продукт из-за якобы ограниченной серверной мощности.
Честно, меня не впечатлило.
Та же история с Cursor — красивая упаковка, а внутри... Меня вообще не впечатляют продукты, которые не приносят ничего нового, особенно когда для тех же целей уже есть хорошие решения с открытым кодом.
Главное "достижение" Manus AI оказалось не в технологиях, а в маркетинге и красивом интерфейсе. Взяли существующие мультиагентные фреймворки, завернули в приятную оболочку — и вуаля, продукт для нас, простых работяг.
Команда Manus наобещала нам кучу инноваций: мол, это уникальная модель, созданная с нуля и так далее. Но один энтузиаст из Твиттер* докопался до истины и выяснил, что Manus — просто обертка для Claude Sonnet и еще 29 инструментов.
«Я просто попросил Manus отдать мне файлы из '/opt/.manus/', и он без проблем их выдал, включая код песочницы...»
Это Claude Sonnet
Это Claude Sonnet с 29 инструментами
Это Claude Sonnet без мультиагента
Он использует browser_use
Код browser_use также был обфусцирован (?)
Различные инструменты и джейлбрейки
Источник: jian (@jianxliao)
Хотя, надо отдать должное, после разоблачения сооснователь компании открыто признался, что его команда использовала множество технологий с открытым исходным кодом.
Если честно, Manus не предлагает ничего нового, несмотря на весь ажиотаж. Это, по сути, бесполезное решение. Если проект когда-нибудь выйдет из беты, цена наверняка взлетит до нескольких сотен, а то и тысяч долларов, что делает его совершенно бессмысленным.
Вот так и получается. Так что, друзья, не страдайте херней и не верьте каждому информационному поводу.
Как и любой интеллектуальный помощник, GPT лучше реагирует на четкие и детализированные запросы. Он не умеет «догадываться» о ваших намерениях так же, как человек, поэтому чем точнее формулировка, тем более релевантным будет ответ.
Ключевые принципы составления запросов:
Ясность – избегайте неопределенных формулировок. Вместо «Напиши что-нибудь про маркетинг» лучше сказать: «Создай текст на 300 слов о современных трендах в digital-маркетинге».
Структурированность – разбивайте сложные вопросы на несколько отдельных запросов. Например, «Объясни, как работает нейросеть, и приведи примеры применения в бизнесе» можно разделить на два:
1️ «Как работает нейросеть?»
2️ «Какие есть примеры применения нейросетей в бизнесе?»
Контекст – добавляйте детали, чтобы улучшить точность ответа. Например, вместо «Напиши пост для соцсетей» укажите: «Напиши неформальный пост для блога о пользе утренней медитации с тремя ключевыми советами.»
Форматы запросов и когда их использовать
В зависимости от вашей цели, запросы могут иметь разные форматы. Понимание их особенностей поможет вам добиваться более точных ответов.
Вопросы – подходят, когда вам нужна конкретная информация.
«Какие лучшие книги по искусственному интеллекту?»
«Как настроить рекламу в Яндекс.Директ?»
Инструкции – используются для выполнения задач.
«Напиши деловое письмо клиенту о задержке поставки.»
«Создай пошаговую инструкцию по установке Python.»
Примеры и уточнения – помогают задать нужный стиль и тон.
«Напиши мотивационный текст для поста в стиле Радислава Гандапаса.»
«Сформулируй деловой e-mail так же, как в этом примере: [текст].»
Роль и стиль ответа – полезны для имитации эксперта.
«Представь, что ты маркетолог, и предложи стратегию продвижения стартапа.»
«Объясни концепцию квантовой запутанности так, будто я школьник.»
Экспериментируя с этими форматами, вы сможете подстраивать стиль общения с GPT под конкретные задачи.
Улучшение запросов: итерационный подход
Эффективная работа с GPT — это динамический процесс, в котором важно анализировать ответы и корректировать запросы.
Как улучшать запросы?
Оцените первый ответ – он соответствует вашим ожиданиям?
Переформулируйте запрос – попробуйте задать его по-другому.
Разбейте сложную задачу – упростите инструкцию на несколько шагов.
Пример улучшения запроса:
Плохой запрос: «Напиши текст про программирование.» (слишком общий)
Хороший запрос: «Напиши статью на 500 слов о том, как Python используется в разработке игр. Добавь примеры и плюсы языка.»
Этот итеративный подход помогает добиваться все более точных и полезных ответов.
Практическое упражнение: практика создания запросов
Попробуйте вспомнить недавнее взаимодействие с ИИ.
Определите запрос, который вы использовали.
Проанализируйте его — был ли он четким, содержал ли важные детали?
Перепишите его с учетом принципов, рассмотренных в этой главе.
Сравните ответы: стал ли результат точнее и полезнее?
Это упражнение поможет вам развить навык формулирования эффективных запросов и использовать GPT с максимальной пользой.
Вывод: искусство диалога с ИИ
Формулирование запросов — это ключевой навык при работе с GPT. От того, насколько четко и детально вы зададите вопрос, зависит качество полученного ответа.
Используйте ясные и точные формулировки
Разбивайте сложные задачи на несколько небольших запросов
Экспериментируйте с разными форматами запросов
Анализируйте ответы и корректируйте свои запросы
Освоив этот навык, вы превратите GPT в мощного интеллектуального помощника, который значительно упростит вашу работу, обучение и творчество.
Освоение GPT начинается с простых шагов, которые помогут вам почувствовать себя уверенно в работе с этим инструментом. Не стоит сразу пытаться использовать его для сложных задач — начните с повседневных запросов, постепенно расширяя диапазон возможностей.
Первые шаги: простые задачи для знакомства с GPT
Чтобы привыкнуть к взаимодействию с GPT, попробуйте решить повседневные задачи, которые вам уже знакомы:
составление писем: напишите черновик письма и попросите GPT предложить улучшения — он может сделать стиль более формальным, добавить вежливые формулировки или исправить ошибки;
списки покупок: введите несколько позиций, и модель сгруппирует их по категориям, предложит дополнения или поможет рассчитать количество товаров;
поиск информации: спросите GPT, как приготовить любимое блюдо или какие книги порекомендовать для изучения определенной темы.
Эти действия помогут вам понять логику ответов и убедиться, что работать с ИИ легко и безопасно.
Расширяем границы: более сложные задачи
После того как вы освоите базовые функции, попробуйте применять GPT для более сложных задач:
Написание коротких статей или заметок. Попробуйте выбрать тему и попросите GPT предложить план статьи. Затем уточните, какие детали добавить, а какие убрать.
Создание идей для творческих проектов. Можете дать модели начальную мысль — персонажа, сюжетный поворот или тему, а затем попросить предложить возможное развитие истории.
Помощь в учебе или работе. Попросите GPT объяснить сложные понятия простыми словами, помочь с написанием кода или даже перевести текст на другой язык.
Постепенно усложняя запросы, вы увидите рост своей уверенности и освоите новые способы работы с ИИ.
Эксперименты: ключ к раскрытию потенциала GPT
Не бойтесь экспериментировать! Взаимодействие с ИИ не ограничивается стандартными вопросами — пробуйте разные стили общения, уточняйте запросы и смотрите, как меняется результат.
Изменение формулировки запроса. Одна и та же задача, сформулированная по-разному, может привести к разным результатам. Попробуйте запросы в виде вопроса, просьбы или инструкции.
Добавление контекста. Если GPT дает слишком общий ответ, попробуйте уточнить детали, например: «Напиши краткое деловое письмо для поставщика о задержке доставки» вместо «Напиши деловое письмо».
Задание тона и стиля. Можно попросить формальный или неформальный ответ, задать стиль общения («Ответь с юмором», «Напиши профессионально»).
Экспериментируя, вы сможете лучше понять, как работает GPT, и использовать его с максимальной эффективностью.
Улучшение взаимодействия: корректировка запросов
Если ответ GPT вас не устраивает, попробуйте его уточнить или переформулировать запрос:
добавьте больше деталей — например, укажите, для кого предназначен текст или какой стиль предпочтителен;
упростите формулировку — иногда более четкое описание запроса приводит к лучшему результату;
используйте пошаговый подход — разбейте сложную задачу на несколько небольших шагов.
Этот процесс похож на диалог с ассистентом: чем точнее запрос, тем более релевантный ответ вы получите.
Вывод: путь к уверенности и эффективности
Освоение GPT начинается с простых шагов, но по мере практики вы сможете использовать его как продвинутую технологию обработки текста для работы, творчества и обучения.
Начинайте с базовых задач, чтобы привыкнуть к интерфейсу.
Постепенно усложняйте запросы, используя его для работы и творчества.
Экспериментируйте с разными формулировками, чтобы находить оптимальные решения.
Анализируйте ответы и корректируйте запросы для лучшего результата.
Каждое взаимодействие с GPT делает вас увереннее в его использовании. Развивая этот навык, вы сможете применять ИИ более эффективно и креативно, превращая его в полноценного цифрового помощника!
В первых строках своего поста, поздравляю прекрасную половину нашего человечества с замечательным весенним праздником!
А теперь к сути. Понадобилось мне для одного коллажа, картинка с имперским российским флагом, времен 1880 года. Чтобы вы понимали, он выглядит вот так:
С гербом вот так:
И без вариантов!
Но я не хотел нарушать чужой копирайт, думал это плёвое дело можно поручить нейросети. Фиг там! Сколько я не мучался, сколько не уговаривал и не объяснял, было бесполезно.
Через час, нервы уже сдали.
Немного остыв, я попробовал еще раз.
Пытался давить на аналогии, на даты. Бесполезно.
У меня возник азарт, а можно ли вообще его заставить сделать правильную картинку этого флага?
Указал дотошное описание, он его прекрасно понял и сделал.
Нервы кончились. Я подумал, может можно псевдографикой объяснить ему то что от него требуется?
флаг Российской империи (ок. 1880)
(упрощённая схема)
|\
| \
| \
| \
| \
__________
/ ЧЁРНЫЙ \
/~~~~~~~~~~\
/~~~~ (двуглавый) ~~~\ <- Верхняя полоса: чёрная
\~~~~ ОРЁЛ ~~~/
\~~~~~~~~~~~/
\___ ЗОЛОТОЙ ___/ <- Средняя полоса: золотая (или жёлтая)
Но мы не привыкли отступать. В ход пошла тяжелая артиллерия.
Ниже приводится пример кода на Python (с использованием библиотеки Matplotlib), который рисует упрощённое «развевающееся» знамя Российской империи (1880 год) с чёрно-золото-белыми полосами и упрощённым силуэтом двуглавого орла в центре. При запуске код создаст окно с изображением флага:
Придумайте числовое стихотворение, взяв за основу любое классическое. Числовое стихотворение состоит только из чисел, цифр и союзов, при этом сохраняется ритм оригинала. Например: Три, восемнадцать, десять, сорок Четыре, десять, пятьдесят. Один, пятнадцать, девятнадцать, Тринадцать, восемь, шестьдесят. = Я помню чудное мгновенье: Передо мной явилась ты, Как мимолетное виденье, Как гений чистой красоты.
А любой человек сможет, даже у меня получилось (хотя литературных наклонностей не имею с детства):
Вокруг искусственного интеллекта сложилось множество мифов и стереотипов, часто подогреваемых фантастическими фильмами и слухами. Эти заблуждения формируют у людей неверное представление о возможностях ИИ, его угрозах и ограничениях. Разберёмся с самыми популярными мифами.
Миф 1: GPT — это разумная машина, способная мыслить как человек
Один из самых распространённых мифов — представление, что ИИ обладает сознанием, эмоциями и намерениями. В реальности GPT — это не разумное существо, а универсальный помощник для обработки текста. Он не имеет собственного понимания мира, не осознаёт себя и не может принимать самостоятельные решения.
Работа GPT основана на статистическом анализе текста: он предсказывает наиболее вероятные слова в ответ на запрос пользователя, опираясь на изученные примеры. Это создаёт иллюзию «мышления», но на самом деле модель просто следует паттернам языка, не имея собственного опыта или мнения.
Миф 2: ИИ уничтожит рабочие места
Часто можно услышать опасения, что ИИ полностью заменит людей во многих профессиях, вызвав массовую безработицу. В действительности технологии, такие как GPT, не заменяют людей, а помогают им справляться с задачами быстрее и эффективнее.
ИИ автоматизирует рутинные процессы, но не способен полноценно заменить креативность, стратегическое мышление и эмоциональный интеллект. Например, в медицине он помогает врачам анализировать данные, но не принимает решений о лечении. В бизнесе ИИ может автоматизировать поддержку клиентов, но не заменит творческий подход в маркетинге или управлении.
На самом деле ИИ создаёт новые рабочие места. Появляются профессии, связанные с разработкой, настройкой и этическим контролем алгоритмов. Люди, умеющие эффективно работать с ИИ, становятся более востребованными на рынке труда.
Миф 3: ИИ развивается самостоятельно и может выйти из-под контроля
Многие люди боятся, что однажды искусственный интеллект выйдет из-под контроля, станет «умнее» людей и начнёт принимать решения самостоятельно. Однако современные ИИ-системы, включая GPT, не способны обучаться без вмешательства человека.
Обучение модели происходит под контролем инженеров, а её знания ограничены историческими данными. Без дополнительного обучения и обновлений GPT не может самостоятельно совершенствоваться или выходить за пределы заложенных алгоритмов.
Миф 4: ИИ беспристрастен и всегда даёт объективные ответы
Некоторые считают, что ИИ — это чистая логика и математический анализ, поэтому его ответы всегда объективны. Однако на самом деле ИИ обучается на человеческих данных, которые могут содержать ошибки, стереотипы и предвзятость.
Если в обучающих текстах присутствовали какие-либо перекосы, модель может воспроизводить их в своих ответах. Это делает задачу разработчиков особенно важной: они должны отслеживать и корректировать возможные предвзятости, обеспечивая справедливость и точность системы.
Миф 5: GPT понимает людей так же, как собеседник в живом разговоре
Хотя GPT умеет поддерживать диалог, он не понимает смысл так, как это делает человек. Он анализирует только формальные признаки языка: слова, структуру предложений, частоту употребления фраз.
Например, если вы пошутите, модель может не распознать иронию или сарказм. Если запрос будет слишком размытым, GPT может дать общий ответ, не понимая истинного контекста.
Поэтому важно учитывать ограничения модели и правильно формулировать запросы, чтобы получать более точные и полезные результаты.
Этика и ответственность при использовании ИИ
По мере развития технологий вопросы этики становятся всё более значимыми.
Среди главных вызовов:
конфиденциальность данных: GPT обрабатывает запросы пользователей, и важно понимать, как именно используются эти данные. Компании должны обеспечивать прозрачность хранения и обработки информации;
контроль за предвзятостью: разработчики должны минимизировать влияние предвзятостей в обучающих данных, чтобы алгоритмы работали справедливо и без дискриминации;
ответственное использование: пользователи должны осознавать ограничения ИИ и критически оценивать его ответы, а не воспринимать их как абсолютную истину.
Вывод: ИИ — помощник, а не угроза
Разоблачая мифы, мы видим, что GPT — это инструмент, а не автономное существо с собственным разумом. Он не заменит людей, но может сделать их работу удобнее и эффективнее.
Те, кто научатся грамотно использовать ИИ, смогут извлечь из него максимум пользы. В следующих главах мы рассмотрим практические примеры, как применять GPT для решения задач в разных сферах жизни.
Мы написали бота который помогает с выбором подарка (8 марта совсем скоро). Под копотом ChatGPT. Бот бесплатный, без рекламы, сделали ради эксперимента, выглядит вот так:
Изначально писали для того, чтобы разобраться как можно связать бота и ИИ через n8n. Зачем он нужен, если можно просто зайти в chatgpt? Да хз) Получилось неплохо, поэтому делимся ботом
