AndreyButakov

Чтобы понять масштабы хотя бы нашей солнечной системы посмотрите этот сайт (https://joshworth.com/dev/pixelspace/pixelspace_solarsystem....). Тут сохранены реальные пропорции нашей солнечной системы.
За наименьший элемент взят 1 пиксель (диаметр луны или 3474,8 км).
Листая вправо, вы можете оценить расстояния в нашей солнечной системе и увидеть, как мала земля, по сравнению с солнцем.

Нажав на иконку в правом нижнем углу, вы начнете двигаться по нашей солнечной системе со скоростью света. И даже если вам кажется, что скорость света (~300 000 км/сек) это много, вы можете увидеть, что пролететь расстояние от солнца до земли (1 астрономическая единица) вам понадобится целых 8 минут! на скорости 300 000 км/сек!!
Ну ладно, в солнечной системе путешествовать со скоростью света комфортно.

Но что если посмотреть за пределы солнечной системы? Сколько нужно лететь со скоростью света?
- до ближайшей к солнцу звезды - Проксимы Центавры придется лететь 4,24 года! Терпимо, даже не обязательно впадать в спячку на корабле.
- до самой ближайшей галактики - Карликовой галактики в Большом Псе надо лететь 25 000 лет!!!
- до ближайшей крупной галактики - Галактики Андромеды лететь со скоростью света 2 500 000 лет!!!!!!
- ну а до самой дальней известной галактики - HD1 лететь бесконечные 13,4 миллиардов лет.

Будем надеяться, что ASI (Artificial superintelligence), Искусственный Супер Интеллект решит проблемы путешествия людей, хотя бы до ближайших галактик. А то так и будем барахтаться в своей тесной и маленькой солнечной системе.

ИИ, космос, роботы и всякое разное: https://t.me/optifyhub

То, что веками считалось чем-то неприличным, может стать секретным оружием для русских моделей😁. Недавнее метаисследование (https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10....) показало, что ругань - "представляет собой эффективное и недорогое вмешательство с низким уровнем риска, которое потенциально может значительно улучшить физическую работоспособность" людей. А что, если этот эффект распространяется и на ИИ? Ждем чисто матерные модели.
Сам факт существования таких обсуждений - уже интересно.

С другой стороны:
Пока мы тут размышляем о будущем ИИ и силе русского мата, государственные институты пугают детей тем, что мат приводит к бесплодию, снижению интеллекта и депрессии.

Практическое применение ИИ: https://t.me/optifyhub

Особенности:
- Мультимодальный ввод: вы можете отправлять модели текст, изображения, видео и аудио (в реальном времени). Прикольно включать демонстрацию экрана и задавать вопросы.
- Мультимодальный вывод: Gemini может отвечать текстом, голосом, генерировать и изменять картинки, не используя сторонние модели. Русский голос он понимает, но сам на русском не говорит 😢. Я никак не смог его уговорить сгенерировать картинки, хотя в блог-посте (https://deepmind.google/technologies/gemini/) эта возможность указана и есть видео-демонстрация (функция доступна только доверенным бета-тестерам, полноценный релиз для всех в начале следующего года).
- Интеграция с Поиском Гугл и выполнение сгенерированного кода.

Вообще, Gemini бьёт другие модели в размере контекста: у ChatGPT - 128K, у Claude - 200K, а у Gemini - 2M 🤔
Это очень важно для работы с большим количеством документации.

Вот пример, где Gemini может поиграть с вами в крестики-нолики. Прямо в вашу фотографию дорисовывает свой ход 💳:

Google представил Willow (https://blog.google/technology/research/google-willow-quantu...) – новый квантовый чип, который обещает сделать квантовые компьютеры полезными для реальных задач.

🤔 Что такое квантовые компьютеры?
Квантовый компьютер использует законы квантовой физики, чтобы обрабатывать информацию гораздо быстрее, чем обычный компьютер, решая задачи, которые для классических компьютеров практически невозможны.
- Обычные компьютеры работают с битами — это единицы информации, которые могут быть либо 0, либо 1.
- Квантовые компьютеры работают с кубитами. Кубит может быть 0, 1 или сразу и тем и другим одновременно (это называется суперпозицией).
- Кубиты могут взаимодействовать друг с другом через явление, называемое запутанностью.
Запутанность позволяет кубитам делиться информацией мгновенно и согласованно, даже если они находятся на большом расстоянии друг от друга. Это создает возможность экспоненциального роста вычислительной мощности при увеличении числа кубитов (однако, при увеличении числа кубитов, растет количество ошибок)
- Благодаря этим свойствам квантовые компьютеры могут обрабатывать огромное количество данных одновременно, решая задачи, такие как моделирование молекул, оптимизация или взлом сложных шифров, намного быстрее, чем самые мощные классические компьютеры.

💳 Почему же мы до сих пор не пользуемся ими?
Есть несколько причин:
- Пока не совсем понятно, как именно задачи из реальной жизни квантовые компьютеры могут решать лучше обычных.
- Чтобы использовать всю мощь квантовых компьютеров, нужны специальные алгоритмы.
- Создать большой и стабильный квантовый компьютер – очень сложно.
- Пока что квантовые компьютеры очень дорогие (десятки или сотни млн $).

🤯 В чем прорыв Willow?
Этот чип значительно сокращает количество ошибок по мере масштабирования — это крупный прорыв в области квантовой коррекции ошибок. Также Willow выполнил вычисление (тест под названием случайная выборка схем (RCS)) менее чем за пять минут, на которое у суперкомпьютера ушло бы 10 септиллионов (10^25) лет, демонстрируя свой огромный потенциал для решения сложных задач, недоступных классическим компьютерам.

🗒 Где квантовые вычисления будут незаменимы?
- Создание новых лекарств
- Разработка новых материалов
- Ускорение прогресса в области термоядерного синтеза
- Искусственный интеллект
- Финансовое моделирование
- Криптография