Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Управляйте маятником, чтобы построить самую высокую (и устойчивую) башню из падающих сверху постов. Следите за временем на каждый бросок по полоске справа: если она закончится, пост упадет мимо башни.

Башня

Аркады, Строительство, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • Rahlkan Rahlkan 1 пост
  • Tannhauser9 Tannhauser9 4 поста
  • alex.carrier alex.carrier 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
4
Programma.Boinc
Programma.Boinc
9 дней назад

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.)⁠⁠

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.)

Как сообщалось в наших предыдущих публикациях, мы изучаем гены, которые имеют наибольший рейтинг и ассоциируются с различными видами рака, в рамках проекта по картированию онкомаркеров (MCM). Эта статья посвящена безэквивалентному регулятору клеточного цикла (ECD), гену, который участвует в регуляции роста и репарации.

Проект: Картирование раковых маркеров

Опубликовано: 14 июля 2025 г.

Терминология

Транскрипция: процесс, при котором ДНК “копируется” для создания промежуточной молекулы, называемой РНК, которая в дальнейшем транслируется для создания белков. Процесс транскрипции позволяет использовать инструкции, закодированные в ДНК, для создания функциональных белков в клетке.

Коактиватор транскрипции: белок, который взаимодействует с другими белками-партнерами, чтобы “включить” экспрессию определенного гена и активировать транскрипцию.

Пролиферация: процесс роста и деления клеток, который необходим для поддержания жизнедеятельности клеток, но при отсутствии контроля может привести к раку.

Клеточный цикл: серия строго регламентированных этапов, через которые проходит клетка для репликации. Это включает интерфазу (фазы G1, S и G2), которая представляет собой рост клеток и репликацию ДНК, за которой следуют ядерное и клеточное деление (фаза M).

p53: белок, который защищает от ракового роста и избыточной пролиферации, но часто мутирует или отсутствует при многих видах рака.

E2F: белок, который необходим для “включения” генов, обеспечивающих прогрессирование в течение клеточного цикла.

Рисунок 1. Белковая структура ECD (UniProt).

Фон

Проект MCM использует возможности крупномасштабного компьютерного анализа, чтобы улучшить наше понимание рака и способов его лечения. Исследуя миллионы сигнатур здоровых и раковых тканей, мы, систематически выявляем ключевые факторы развития рака, начиная с самого начала.

Этот проект реализуется благодаря вкладу наших добровольцев, чьи вычислительные мощности позволяют идентифицировать важные гены, определяющие прогрессирование рака легких и эффективность лечения. По состоянию на июль 2025 года волонтеры MCM получили более 2,7 миллиарда результатов, которые помогли нам определить генетические маркеры, определяющие риск и тяжесть развития рака. Мы высоко ценим вашу постоянную поддержку!

Проект MCM привел к открытию 26 генов с высокой оценкой, которые связаны с развитием рака легких. Мы исследовали PDE8B в нашем обновленном исследовании за май 2025 года, и следующий ген, на котором мы сосредоточимся, - это ECD.

ECD, белковый продукт гена ECD, выполняет множество функций в клетке, что делает его ключевым игроком как при здоровых, так и при раковых заболеваниях. Ниже кратко описаны его ключевые функции.

Коактивация транскрипции

ECD может функционировать как коактиватор транскрипции. Это означает, что ECD работает совместно с другими белками в ядре, “включая” гены в процессе, называемом транскрипцией, когда генетическая информация копируется из ДНК, чтобы получить инструкции для производства белков, которые выполняют различные функции в организме. Ключевым белком-партнером ECD является р300, который регулирует транскрипцию многих генов, в том числе тех, которые участвуют в пролиферации клеток. Хотя пролиферация является нормальной частью роста и заживления, если ее не контролировать, она может привести к раку. Поскольку ECD помогает регулировать этот процесс, это подтверждает его роль в развитии рака [PMID: 19919181,PMID:23307074].

Рисунок 2. Схема коактивации транскрипции ECD.

Прогрессирование клеточного цикла

Помимо своей роли в транскрипции генов, ECD также непосредственно влияет на пролиферацию клеток. Этот процесс регулируется клеточным циклом, серией строго регламентированных этапов, которые обеспечивают деление клеток в нужное время.

Движущей силой клеточного цикла является белок под названием E2F, который активирует гены, необходимые для завершения деления. Как правило, E2F регулируется другим белком под названием Rb, который обеспечивает репликацию клеток только тогда, когда это необходимо. ECD может напрямую связываться с Rb, освобождая E2F, позволяя E2F-опосредованному прогрессированию клеточного цикла продолжаться.

При чрезмерной активности ECD может быть нарушен контроль над клеточным циклом, что потенциально может привести к неконтролируемой репликации клеток и повышению риска развития рака. Однако потеря ECD также может быть вредной. Без достаточного количества ECD активность E2F может быть слишком ограниченной, что может препятствовать нормальному делению клеток, необходимому для таких важных процессов, как восстановление клеток. Таким образом, активность ECD должна тщательно регулироваться для поддержания надлежащего контроля клеточного цикла [PMID: 19640839].

Рисунок 3. Схема связывания ECD-Rb и его влияние на прогрессирование клеточного цикла, опосредованное E2F. При высоком уровне ECD высвобождается E2F, что приводит к усилению пролиферации в течение клеточного цикла.

Супрессорная регуляция опухолей

Несмотря на свою роль в передаче сигналов, способствующих росту, ECD в определенных условиях также замедляет процессы, препятствующие росту. Например, ECD является положительным регулятором р53, одного из важнейших белков для подавления роста опухоли.

В не раковых условиях р53 расщепляется белком MDM2, который поддерживает низкий уровень р53. ECD может связываться с MDM2 и предотвращать деградацию p53; таким образом, повышая активность p53 и способствуя опосредованной p53 репарации и остановке клеточного цикла [PMID: 16849563].

Рисунок 4. MDM2 способствует разрушению p53. Изолируя MDM2, ECD помогает стабилизировать p53, который усиливает свою противоопухолевую активность.

Сочетая анти - и пролиферативную роль ECD

Как описано выше, ECD может способствовать пролиферации клеток, взаимодействуя с p300 и Rb. Однако ECD также может защищать от рака, поддерживая передачу сигналов p53, пути подавления опухоли, который предотвращает деление поврежденных клеток. Эти, казалось бы, противоположные роли можно лучше понять, изучив более широкую картину развития рака. При многих видах рака р53 инактивируется или мутирует, а это означает, что роль ECD, стабилизирующая р53, не имеет значения. Следовательно, в этом контексте пролиферативная роль ECD становится более доминирующей и с большей вероятностью способствует прогрессированию рака [PMID:36400749].

Проявление ЭКД

ECD можно обнаружить практически в каждом органе тела, особенно высоко его содержание в пищеварительной системе (рис. 5). Экспрессия ECD, совпадающая с его присутствием в различных тканях, была обнаружена при множественных видах рака, таких как колоректальный рак, рак молочной железы, рак яичек и рак легких (рис. 6).

Как и ожидалось, учитывая его парадоксальную роль в пролиферативных и антипролиферативных процессах, ECD связан как с благоприятными, так и с неблагоприятными исходами при различных видах рака. Например, высокая экспрессия ECD связана с улучшением выживаемости при мультиформной глиобластоме, типе рака головного мозга. И наоборот, экспрессия ECD связана с более неблагоприятными исходами при почечно-хромофобном раке почки (также называемом почечно-клеточной карциномой). Таким образом, при оценке роли ECD в развитии рака важно учитывать специфику ткани и пациента.

Рисунок 5. Экспрессия ECD в тканях (Protein Atlas).

Рисунок 6. Экспрессия белка ECD была обнаружена при различных видах рака (Protein Atlas).

ECD при раке легких

Большинство исследований по ECD на сегодняшний день проводилось в контексте других видов рака, таких как рак молочной железы, желудка и шейки матки, и его роль при раке легких остается в значительной степени неизученной. Однако данные о результатах лечения пациентов свидетельствуют о том, что пациенты с аденокарциномой легкого (ADC) и низкой экспрессией ECD имеют большую вероятность выживания (рис. 7А). Однако при другом типе рака легких, называемом плоскоклеточной карциномой (SQC), уровни ECD, по-видимому, не влияют на выживаемость (рис. 7B).

В нашем предыдущем исследовании мы обнаружили, что различия в показателях выживаемости при ADC, основанные на экспрессии PDE8B, были связаны с курением. В частности, только у пациентов с ADC, которые курили в анамнезе, показатели выживаемости улучшились при высокой экспрессии PDE8B. Что касается ECD, то как курильщики, так и некурящие с ADC имели улучшенную выживаемость при низкой экспрессии ECD (рис. 8). Примечательно, что некурящие, по-видимому, в большей степени выигрывают от низкой экспрессии ECD (ОР: 2,29 у некурящих против 1,36 у курильщиков). Однако, учитывая короткий период наблюдения за исследованием, на эти результаты могут влиять и другие факторы, такие как возраст, пол и наличие других сопутствующих заболеваний (например, ожирения).

Рисунок 7. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого (ADC) (A) и плоскоклеточном раке легкого (SQC) (B). Этот график описывает вероятность выживания (ось y) с течением времени (ось x). (А) Низкая экспрессия ECD (черная кривая) связана с большей вероятностью выживания при ADC легких по сравнению с низкой экспрессией ECD (красная кривая). В частности, низкая экспрессия ECD по сравнению с высокой экспрессией ECD связана с большими шансами на выживание (ОР = 1,47 (1,23-1,75), р = 1,4 ≈ 10-5). (B) Низкая экспрессия ECD не связана с большей вероятностью выживания при SQC по сравнению с высокой экспрессией ECD (ОР = 1,02 (0,84-1,24), p = 0,83). Рисунки, сгенерированные с помощью KM Plotter.

Рисунок 8. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме (ADC) у пациентов с курением в анамнезе (А) и у пациентов, которые никогда не курили (Б). Низкая экспрессия ECD (черная кривая) связана с более высокими шансами на выживание у пациентов с курением в анамнезе (ОР = 1,36 (1,05-1,78), p = 0,02) и у тех, кто не курил в анамнезе (ОР = 2,29 (1,21-4,3), p = 0,0084). Данные получены с помощью KM Plotter.

Несмотря на то, что РМЖП еще недостаточно хорошо изучена при раке легких, она связана с исходами при раке шейки матки, молочной железы и желудка (рисунок 9).

При раке шейки матки “подавление” ECD уменьшает характер роста опухоли в клеточных моделях, что позволяет предположить, что ECD является ключевым фактором в процессе заболевания [PMID:34670863].

При раке молочной железы экспрессия ECD положительно коррелирует со степенью злокачественности. Классификация рака - это метод классификации, используемый для оценки прогноза и потенциального ответа на лечение путем характеристики внешнего вида и поведения раковых клеток под микроскопом. Более высокие уровни РМЖП обнаруживаются при раке более высокой степени злокачественности [PMID:22270930]. Это говорит о том, что может существовать потенциальная связь между РМЖП и прогрессированием рака молочной железы, которую следует изучить.

При раке желудка ECD необходим для метастазирования, процесса, при котором рак распространяется на отдаленные участки по всему организму и часто становится неизлечимым [PMID: 29706618].

Рисунок 9. Связь между ТБЭ и негативными исходами при различных видах рака. Роль ТБЭ при раке легких все еще изучается.

Вывод

ECD - это ген, который управляет многими процессами, ведущими к развитию рака, включая рост, пролиферацию и метастазирование. Он уже был идентифицирован как важный маркер рака молочной железы, шейки матки и желудка, но недавние анализы указывают на связь между ECD и раком легких. Как и в случае с другими видами рака, высокая экспрессия ECD коррелирует с более низкой выживаемостью при аденокарциноме легкого (ADC). Поскольку мы продолжаем изучать молекулярные признаки, определяющие рак легких, ECD является еще одним многообещающим маркером для терапии и диагностики ADC, которые изменят жизнь пациентов.

Если у вас есть какие-либо вопросы, комментарии или идеи, мы будем рады их услышать! Не стесняйтесь делиться своими мыслями на форуме проекта.

Спасибо, что продолжаете поддерживать World Community Grid и расширяете возможности наших исследований!

Команда MCM

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articl...

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.) Наука, Boinc, Ученые, Рак и онкология, Исследования, Научпоп, Команда, Mcm, Медицина, Результат, Telegram (ссылка), Длиннопост
Показать полностью 9
Наука Boinc Ученые Рак и онкология Исследования Научпоп Команда Mcm Медицина Результат Telegram (ссылка) Длиннопост
0
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc
19 дней назад

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах⁠⁠

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах

Опубликовано: 07.07.2025

Рубрика: Uncategorized

Автор: AlexA

Статья размещается на сайте с разрешения автора — S.Buzun. Кроме того, Сергей предоставил архив с данными, по которым писалась статья. Возможно кто-то захочет посмотреть исходные данные.

https://boinc.ru/wp-content/uploads/2025/07/boinc.zip

Оригинал статьи находится по ссылке: https://promtechautomat.ru/articles/boinc.php

На момент написания статьи идет криптозима (весна 2025 года). Количество предложений видеокарт от майнеров на популярных площадках увеличивается, и сейчас неплохое время для апгрейда оборудования. Материал этой статьи будет полезен для сравнения характеристик видеокарт для майнинга в проектах распределенных вычислений на платформе BOINC.

Кроме того, Сергей предоставил данные, по которым писалась статья, архив с ними можно скачать по ссылке.

Подробно о добровольных вычислениях и проектах можно почитать здесь:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/BOINC

Характеристики графических процессоров, которые будут протестированы, приведены в таблице 1. Данные для таблицы взяты с сайта techpowerup.com, как показали эксперименты в реальности тактовая частота работы графических процессоров отличается от приведенной в открытых источниках. Также по графическому процессору CMP 90HX в таблице завышен показатель TDP, как показали замеры, энергопотребление ограничено мощностью 250 Вт. Возможно попался экземпляр с модифицированным биосом.

Таблица 1 – Характеристики графических процессоров

Рис. 1

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост

Характеристики тестового стенда приведены в таблице 2.

Таблица 2 – Состав тестового стенда

Рис. 2

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост

Установка драйверов

В Windows видеокарты CMP 170HX и P102-100 одновременно работать с BOINC отказались, видимо, это связано с тем, что для этих видеокарт драйвера находятся в разных установочных пакетах (для CMP 170HX требуется Datacenter driver for Windows).

Если вы все сделали правильно, в диспетчере устройств появится видеоадаптер NVIDIA A100. Настройка системы охлаждения графического процессора. Ниже приводится описание, как установить драйверы для видеокарты CMP 170HX в Windows 10 Pro.

Уменьшение влияния на производительность графического процессора центрального процессора

Видеокарта CMP 170HX является урезанной версией ускорителя NVIDIA A100, однако производитель не включил отдельный драйвер в установочный пакет, и поиск драйвера на сайте nvidia ни к чему не приведет. Чтобы установить драйвер для CMP 170HX, необходимо скачать Data Center Driver for Windows с поддержкой устройств A-series. На момент написания этого обзора, самая новая версия этого драйвера 572.61-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international. Далее нужно распаковать файлы драйвера в папку (например, программой 7zip) и через диспетчер устройств указать Поиск и установка драйвера вручную

Если вы все сделали правильно, в диспетчере устройств появится видеоадаптер NVIDIA A100.

Настройка системы охлаждения графического процессора

Современные графические процессоры имеют встроенную температурную защиту от перегрева. При приближении температуры кристалла к критической, происходит динамическое изменение частоты работы процессора (частота снижается), за счет этого температура не поднимается выше. Также существует лимит по энергопотреблению, который также имеет связь с температурой кристалла. Чтобы исключить влияние температуры на производительность, удобнее всего вручную задать скорость вращения вентиляторов системы охлаждения, проверив под нагрузкой, что максимальная температура кристалла графического процессора меньше критической и тактовая частота постоянная (равна максимальной). Например, для работы CMP 170HX с максимальной производительностью, температура кристалла должна быть меньше 73 градусов. Уже про 74 градусах максимальная тактовая частота будет ниже 1410 МГц.

Уменьшение влияния на производительность графического процессора центрального процессора

Различные задачи BOINC нагружают центральный процессор по-разному. При оценке производительности графического процессора (GPU), нужно убедиться, что центральный процессор (CPU) не является узким местом вычислительной системы. При работе приложений BOINC, использующих видеокарту, загрузка центрального процессора не должна быть 100%. Особенно это актуально если в системе несколько видеокарт и проект активно использует ресурсы центрального процессора. Например, при использовании тестового стенда и 5 видеокарт Zotac P102-100 для расчетов заданий проекта Einstein@Home, время выполнения задания выше на 50%, из-за перегрузки центрального процессора. При использовании 3-х видеокарт Zotac P102-100, в проекте Einstein@Home перегрузки процессора Intel Core i5-6600K уже не происходит, как результат — производительность вычислительной системы с тремя видеокартами выше, чем с пятью. Если центральный процессор не является узким местом вычислительной системы, время выполнения задания и время ЦП в статистике задания должны быть примерно равны (для All-Sky Gravitational Wave search on O3), и загрузка процессора меньше 100%.

* У P102-100 отсутствует измерение потребляемой мощности с помощью Afterburner, соответственно эти данные заполнялись с помощью пересчета % мощности GPU и значения TDP в потребляемую мощность. Так как величина TDP не является максимальным теоретическим тепловыделением процессора, то полученные при пересчете значения не будут точными. Для 1080ti есть данные и по потребляемой мощности в Ваттах и по мощности GPU в %. Мощность, измеренная в Ваттах примерно на 11-12% больше чем рассчитанная мощность (Мощность GPU в % умножить на TDP и разделить на 100%). Для точного измерения потребляемой мощности требуются внешние приборы, эта задача выходит за рамки настоящего исследования.

Затраты энергии на выполнение задания на CMP 170HX в 3,9 раза меньше чем у графических процессоров GeForce 10 серии. Скорость вычислений CMP 170HX в различных приложениях BOINC выше в 3,1 раза по сравнению с 1080ti и P102-100.

Затраты энергии на выполнение задания CMP 90HX в 1,9 раза меньшее чем у графических процессоров GeForce 10 серии Скорость вычислений CMP 90HX в различных приложениях BOINC выше в 2 раза по сравнению с 1080ti и P102-100.

На сайте проекта PrimeGrid имеется информация о относительной скорости графических процессоров (вычисляется автоматически на основе присланных результатов) https://www.primegrid.com/gpu_list.php#GFN20. К сожалению, там нет информации по графическим процессорам для майнинга. Приняв допущение, что производительность P102-100 примерно равна производительности 1080ti, получаем следующий рейтинг по относительной скорости (для задач Genefer 20 4.04 (OCLcudaGFN20).

В рейтинге CMP 90HX заметно ниже NVIDIA GeForce RTX 3080, разница в 23% объясняется уменьшением лимита потребляемой мощности до 250 Вт, скорее всего при одинаковом лимите энергопотребления, время вычисления заданий тоже будет одинаковым.

Графический процессор CMP 170HX также занял достойное место в рейтинге. При вычислениях задач Genefer 20 4.04 потребляемая мощность практически равна значению TDP. У топа из рейтинга — GeForce RTX 4090 TDP равно 450 Вт, у CMP 170HX измеренное потребление – 225 Вт. Соответственно, если сравнить скорость при одинаковом энергопотреблении, производительность двух ускорителей CMP 170HX будет ниже на 12% производительности одной карты GeForce RTX 4090. Тут нужно отметить, что 170HX выпускается по техпроцессу 7 нм, а RTX 4090 по техпроцессу 5нм.

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост
Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост
Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост
Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост
Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах Компьютерное железо, Наука, Видеокарта, Игровой ПК, Boinc, Тестирование, Программа, Сборка компьютера, Windows, Длиннопост
Показать полностью 7
Компьютерное железо Наука Видеокарта Игровой ПК Boinc Тестирование Программа Сборка компьютера Windows Длиннопост
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc
1 месяц назад
Обзоры и рейтинги

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона⁠⁠

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона.

Хотел бы поделиться опытом в исправлении ошибки приложения в части заряда батареи смартфона. Сразу скажу, что описанный способ подходит только для устройств без батареи.

Я совсем не программист, поэтому заранее прошу прощение за описанные костыли.

Телефоны решил собрать в некое подобие кластера. Делаю все из подручных средств. Пока все еще в процессе.

Первая часть кластера готова, подключено к компьютерному БП через преобразователь напряжения 12>5 В.

Прикладываю фото работающих телефонов с модифицированным приложением.

Небольшая предыстория. Ко мне в руки попало несколько смартфонов Vertex Impress Luck без батарей. Оперативки 1 Гб, 4 ядра, Android 8.1. Конечно железо слабое, но было интересно повозиться с этими телефонами и запустить на них BOINC.

Телефоны предполагалось использовать без батарей, провода питания подключал к контактам вместо батареи.

К сожалению, расчеты не запускались, все время висело сообщение:

"Расчеты возобновятся, когда заряд батареи достигнет 90% (в настоящее время 100%) (computing will resume when battery charge reaches 90% (currently 100%))".

В сети решения этой проблемы не нашел, но возможно плохо искал. На форуме boincstats было сообщение, что разработчики знают о такой проблеме, но решения пока нет.

Я подумал, что смогу как-нибудь отключить использование батареи в исходном коде приложения, ломать - не строить. На гитхабе довольно подробная инструкция по компиляции приложения под андроид с помощью WSL. Для модификации использовал версию 8.0.2.

Методом проб и ошибок я сделал следующий костыль. В файле client/cs_prefs.cpp вручную указал значение заряда батареи: int cp = 90;

И это сработало. Приложение скачало задание, и начался расчет.

Но каждые 28 секунд вычисления останавливались и начинались сначала. Оказалось проблема в отсутствии батареи. Хотя у меня уже несколько лет BOINC работает на смартфоне без батареи, там таких проблем не было, но там андроид версии 4.2.

В логе постоянно было сообщение "E/BOINC_GUI( 3087): [MONITOR] Monitor.reportDeviceStatus exception: temperature parsing error."

Приложение не могло определить температуру батареи и постоянно перезапускало вычисления.

Эту проблему я также решил с помощью костыля. В файле android/BOINC/app/src/main/java/edu/berkeley/boinc/client/DeviceStatus.java вручную указал значение температуры батареи: int temperature = 10;

Сейчас приложение работает нормально, уже посчитано несколько заданий Einstein@home.

Костыль про температуру может быть опасен для устройств с батареей, может привести к перегреву батареи и к пожару. Поэтому его можно использовать только для устройств без батареи.

Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона Опыт, Boinc, Личный опыт, Наука, Vertex, Разряд, Батарея, Смартфон, Длиннопост
Мой опыт в исправлении ошибки приложения Boinc в части заряда батареи смартфона Опыт, Boinc, Личный опыт, Наука, Vertex, Разряд, Батарея, Смартфон, Длиннопост
Показать полностью 2
Опыт Boinc Личный опыт Наука Vertex Разряд Батарея Смартфон Длиннопост
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc
1 месяц назад

Добро пожаловать на конкурс PrimeGrid, посвященный 20-летию PrimeGrid⁠⁠

Добро пожаловать на конкурс PrimeGrid, посвященный 20-летию PrimeGrid:

5-дневный обобщенный поиск простых чисел Ферма n = 20 с 12 июня 20:20 UTC по 17 июня 20:20 UTC.

12 июня 2005 года PrimeGrid отметит 20-ю годовщину своего основания, проведя 5-дневный конкурс в рамках проекта GFN-20.

Проект "Обобщенное число Ферма" - это подпроект PrimeGrid, который проверяет простоту чисел вида b ^ n + 1, где b - четное число, а n - целое число в степени 2.

В рамках подпроекта GFN-20 проверяются номера, где n = 2^20. Для участия в конкурсе необходимо:

Дождитесь начала тестирования (или установите соответствующее расписание загрузки вашего клиента BOINC), так как задания, выполненные до начала тестирования, не будут учитываться. В разделе настроек PrimeGrid выберите только обобщенный проект Fermat Prime Search n=20.

Важные напоминания:

Примечание по задачам GFN-20:

Genefer (программа, на которой работает GFN-20) устранил необходимость в полной двойной проверке каждого рабочего элемента, заменив ее короткой задачей проверки.

Ожидайте получить несколько заданий примерно на 1% от обычной продолжительности. Обычно срок выполнения некоторых из этих заданий превышает установленный для проверки срок, поэтому убедитесь, что ваш компьютер в состоянии вернуть задания в течение 5 дней. Учитываться будут только задания, выданные после истечения времени начала и возвращенные до истечения времени окончания.

По завершении задания:

Мы убедительно просим пользователей, которые "движутся дальше", прервать выполнение своих задач, а не ОТКЛЮЧАТЬ их, ПЕРЕУСТАНАВЛИВАТЬ или ПРИОСТАНАВЛИВАТЬ. ПРЕРВАННЫЕ задачи можно немедленно переработать, что значительно ускоряет "очистку" до конца задания.

ОТКЛЮЧЕНИЕ, СБРОС и ПРИОСТАНОВКА выполнения задач приводит к тому, что они остаются в подвешенном состоянии до истечения срока их действия. Поэтому мы должны дождаться истечения срока действия задач, чтобы отправить их на завершение. Пожалуйста, подумайте о том, чтобы либо завершить то, что находится в очереди, либо прервать их. Спасибо!

Давайте поговорим об оборудовании:

Поддерживаемые платформы для задач GFN: Windows: процессоры 1: x86, x64.

Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Intel ARC.

Linux: процессоры 1: x86, x64, ARM64. Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Intel ARC. Mac: Процессор 1: x64, ARM64.

Графический процессор 2: Nvidia, AMD, Apple серии M. Для задач, выполняемых процессором, поддерживается и рекомендуется многопоточность.

Нажмите здесь, чтобы задать максимальное количество потоков.

Все GFN используют задачи быстрой проверки, поэтому нет необходимости в повторных проверках.

Все являются "первыми"!

1 Задачи для процессора недоступны для GFN-15 (n=32768) или "Чувствуете ли вы себя счастливым?".

2 Требуется OpenCL версии 1.1 или выше. В настоящее время производительность GFN-18 WU составляет в среднем 12 часов на процессоре и 21 минуту на графическом процессоре.

В настоящее время производительность GFN-19 WU составляет в среднем 2 дня на процессоре и 1 час на графическом процессоре. В настоящее время производительность GFN-20 WU составляет в среднем 6 дней на процессоре и 3 часа на графическом процессоре.

Чтобы получить общее представление о том, как работает ваш графический процессор, вы можете ознакомиться со списком самых быстрых графических процессоров.

Как и в случае с любыми другими графическими процессорами, чрезмерное нагревание может привести к необратимому отказу оборудования.

Пожалуйста, убедитесь, что ваша система охлаждения достаточно мощная.

Пожалуйста, ознакомьтесь с этим постом для получения более подробной информации о том, как вы можете "нагрузить" свой процессор.

Дополнительная информация:

Преобразователь часовых поясов: С 20:20 UTC 12 июня в 20:20 UTC 17 июня ПРИМЕЧАНИЕ: Часы обратного отсчета на главной странице показывают время на главном компьютере.

Поэтому, если время на вашем компьютере отключено, то и часы обратного отсчета будут показывать то же время. Для точного определения времени используйте время UTC в разделе данных в самом верху, над часами обратного отсчета.

Информация о подсчете очков

Баллы будут начисляться как отдельным участникам, так и командам. Для зачисления будут учитываться только задания, выполненные ПОСЛЕ 20:20 UTC 12 июня и ДО 20:20 UTC 17 июня. Мы будем использовать тот же метод начисления баллов, который в настоящее время используется для начисления баллов в BOINC.

Для присвоения контрольного балла не требуется кворум в 2 человека, т.е. не требуется двойная проверка. Таким образом, за каждый полученный результат будет начисляться контрольный балл. Пожалуйста, обратите внимание, что если результат в конечном итоге будет признан недействительным, оценка будет удалена.

https://www.primegrid.com/forum_thread.php?id=11523

Показать полностью
Наука Boinc Научпоп Математика Ученые Конкурс Текст
0
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc
2 месяца назад

Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.)⁠⁠

Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.)

Опираясь на результаты наших предыдущих исследований, мы изучаем гены, которые имеют наивысшую оценку и ассоциируются с различными видами рака, в рамках проекта по картированию онкомаркеров (MCM).

В этом обновленном исследовании основное внимание уделяется PDE8B (фосфодиэстеразе 8B), гену, который участвует в синтезе гормонов и имеет измененную экспрессию при различных видах рака.

Проект: Картирование онкомаркеров

Опубликовано: 21 мая 2025 г.

Терминология

Прогностический маркер: биологический признак, связанный с клиническими исходами, такими как выживаемость или прогрессирование заболевания.

Вторичный посредник: небольшая молекула, которая вырабатывается в ответ на гормон или рецепторы на поверхности клетки. Вторичные посредники усиливают сигнал, активируя нижележащие белки, которые вызывают физиологическую реакцию.

мРНК: Промежуточный продукт, полученный из ДНК, который может быть подвергнут дальнейшей обработке для получения функциональных белков.

Значение p: число от 0 до 1, которое показывает, насколько вероятно, что результат был получен случайно; меньшее значение p (обычно ниже 0,05, обозначаемое как p < 0,05) предполагает, что результат, скорее всего, обусловлен реальным эффектом, а не случайным изменением.

Рисунок 1. Структура белка PDE8B (UniProt).

Фон

Проект MCM - это крупномасштабная инициатива, направленная на улучшение лечения рака и научных исследований с помощью данных. Сравнивая миллионы образцов тканей, как здоровых людей, так и больных раком, мы исследуем, что является движущей силой рака на самом фундаментальном уровне - генном.

Эта работа стала возможной благодаря щедрому вкладу волонтеров WCG, которые играют решающую роль в проведении анализов, помогающих нам идентифицировать эти генетические маркеры. По состоянию на 6 мая 2025 года волонтеры MCM получили более 2,6 миллиарда результатов, которые являются неотъемлемой частью общих целей по выявлению маркеров для раннего выявления рака и стратификации риска. Мы чрезвычайно благодарны за вашу постоянную поддержку!

В рамках проекта MCM мы выявили 26 генов, повышающих риск развития рака легких. В предыдущих статьях мы изучали другие гены, такие как DYNLT1 и GCM1, но в этом обновленном исследовании основное внимание уделяется PDE8B.

PDE8B - это ген, который вырабатывает белок под названием фосфодиэстераза (PDE), который помогает контролировать реакцию клеток на сигналы.

PDE работают путем расщепления небольших молекул внутри клетки, которые действуют как посредники, помогая клетке “понимать” внешние сигналы и реагировать на них изнутри. PDE8B отвечает за мониторинг уровней специфического типа мессенджера, называемого циклическим аденозинмонофосфатом (цАМФ).

цАМФ является важнейшим промежуточным звеном в клетке, активирующим процессы, связанные с ростом, метаболизмом и выработкой гормонов.

Регулируя уровень цАМФ, ФДЭ играют уравновешивающую роль в организме, предотвращая чрезмерную активацию сигналов, вызывающих воспаление или способствующих развитию рака. По сравнению с другими PDE, PDE8B очень хорошо воздействует на цАМФ, что делает его ключевым регулятором уровня цАМФ на клеточном уровне и в организме [PMID: 18514160].

PDE8B высоко экспрессируется в эндокринных органах, таких как щитовидная железа и яички (рис. 2), где он поддерживает сбалансированный уровень цАМФ, регулируя выработку различных гормонов.

Например, в щитовидной железе PDE8B помогает поддерживать соответствующие уровни тиреотропного гормона (ТТГ), трийодтиронина (Т3) и тироксина (Т4) [PMID: 18514160, PMID: 20373981]. Когда уровень PDE8B слишком низок, нарушается нормальный рост клеток и метаболизм, что может привести к развитию заболеваний щитовидной железы и рака [PMID: 18514160].

Изменения в уровнях PDE8B, как в генетических инструкциях (мРНК), так и в самом белке, были обнаружены при различных видах рака. Например, уровни мРНК PDE8B, как правило, выше в клетках рака щитовидной железы (рисунок 3). Однако, несмотря на то, что изменения были обнаружены при различных видах рака, PDE8B был четко связан только с исходами у пациентов с раком легких. При раке легких PDE8B считается полезным прогностическим маркером: более высокие уровни PDE8B связаны с улучшением выживаемости (рис. 4).

Рисунок 2. Экспрессия PDE8B в различных тканях (Human Protein Atlas). PDE8B высоко экспрессируется в щитовидной железе и умеренно - в других тканях, таких как паращитовидная железа и яички.

Рисунок 3. Уровень мРНК PDE8B повышен при различных типах рака, но особенно повышен при раке щитовидной железы, что, вероятно, отражает ее роль в передаче сигналов ТТГ/Т3/Т4 (Атлас белков человека).

Рисунок 4. В частности, при аденокарциноме легкого высокая экспрессия PDE8B (розовая кривая) связана со значительно более высокой выживаемостью (p < 0,001), чем низкая экспрессия PDE8B (синяя кривая). PDE8B не был идентифицирован как прогностический маркер для других видов рака (Human Protein Atlas).

Исследование PDE8B

Роль PDE8B в развитии рака легких

Экспрессия PDE8B может быть связана с улучшением исходов при раке легких, но ее влияние зависит от подтипа рака легких. При одном из видов рака легких, называемом аденокарциномой (ADC), пациенты с высоким уровнем PDE8B имеют гораздо больше шансов на выживание (рис. 5А). Однако при другом типе плоскоклеточного рака (SQC) уровни PDE8B, по-видимому, не влияли на выживаемость (рис. 5B).

Рисунок 5. Кривая выживаемости Каплана-Мейера для аденокарциномы легкого 1 стадии (ADC) (A) и плоскоклеточного рака легкого (SQC) (B). Этот график описывает вероятность выживания (ось y) с течением времени (ось x). (А) Высокая экспрессия PDE8B (красная кривая) связана с большей вероятностью выживания по сравнению с низкой экспрессией PDE8B (черная кривая) при ADC в легких. В частности, высокая экспрессия ассоциируется со снижением риска на 65% (ОР = 0,35 (0,22 - 0,55), р = 1,3 ≈ 10-6). (B) Высокая экспрессия PDE8B не связана с большей вероятностью выживания по сравнению с низкой экспрессией PDE8B при SQC (ОР = 1,04 (0,72 - 1,51), p = 0,83)). Рисунки, сгенерированные с помощью KM Plotter.

В нескольких исследованиях изучалась роль PDE8B в развитии рака легких. Хотя некоторые анализы показывают, что более высокие уровни PDE8B могут быть связаны с более высокими шансами на выживание, его роль в развитии рака может быть более тонкой, чем считалось ранее. Недавнее экспериментальное исследование показало, что снижение уровня PDE8B может привести к тому, что распространенный химиотерапевтический препарат пеметрексед (PMX) в более низких дозах будет лучше воздействовать на клетки рака легких [PMID: 39001537]. Интересно, что блокирование PDE8B само по себе не замедляло рост рака, но при использовании PMX ингибирование PDE8B помогало химиотерапии работать более эффективно. Это говорит о том, что PDE8B может влиять на рак тонким образом, возможно, влияя сразу на несколько различных клеточных процессов.

Связь между высоким уровнем PDE8B и лучшей выживаемостью при раке легких может зависеть от того, курил ли человек в прошлом. Когда исследователи рассматривают выживаемость пациентов с ADC отдельно в зависимости от их статуса курильщика, преимущество в выживаемости от высокого уровня PDE8B наблюдается только у пациентов, которые курили ранее (рис. 6А).

Между тем, у пациентов, не курящих в анамнезе, польза снижается, но не является существенной (рис. 6Б). Эти различия могут быть связаны с тем, как сигаретный дым влияет на поведение клеток и сигнальные пути, связанные с раком, которые были выявлены в предыдущих исследованиях [PMID: 24179496, PMID: 31664853]. Необходимы дополнительные исследования, чтобы уточнить наше понимание PDE8B и прояснить взаимосвязь между экспрессией PDE8B, историей курения и исходами рака легких.

Рисунок 6. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого 1-й стадии (ADC) у пациентов с курением в анамнезе (А) и у пациентов, которые никогда не курили (Б). (А) Высокая экспрессия PDE8B (красная кривая) связана с более высокой вероятностью выживания на 88% у пациентов с курением в анамнезе (ОР = 0,12 (0,04 - 0,36), р = 3,7 ≈ 10-6). (B) Высокая экспрессия PDE8B не связана со значительно большей вероятностью выживания у пациентов, не курящих в анамнезе (ОР = 0,56 (0,19 - 1,67), p = 0,29). Данные получены с помощью KM Plotter.

Вывод

PDE8B является главным регулятором в клетке, оказывая каскадное воздействие на рост, метаболизм и выработку гормонов посредством регулирования уровня цАМФ. Хотя его экспрессия варьируется в зависимости от типа рака, более высокие уровни связаны с выживаемостью при раке легких, особенно среди пациентов с курением в анамнезе. Эти данные свидетельствуют о том, что PDE8B может влиять на реакцию рака на лечение и что PDE8B может быть ценным маркером для будущей диагностики и разработки методов лечения. Поскольку мы продолжаем изучать молекулярные маркеры рака легких, PDE8B представляет собой еще одного многообещающего кандидата для будущих исследований, которые могут изменить нашу жизнь.

Если у вас есть какие-либо вопросы, комментарии или идеи, мы будем рады их услышать! Не стесняйтесь делиться своими мыслями на форуме проекта.

Спасибо вам за то, что вы являетесь ценным сторонником World Community Grid!

Команда MCM

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.) Исследования, Результат, Рак и онкология, Наука, Лекарства, Boinc, Ученые, Научпоп, World Community GRID, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.) Исследования, Результат, Рак и онкология, Наука, Лекарства, Boinc, Ученые, Научпоп, World Community GRID, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.) Исследования, Результат, Рак и онкология, Наука, Лекарства, Boinc, Ученые, Научпоп, World Community GRID, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.) Исследования, Результат, Рак и онкология, Наука, Лекарства, Boinc, Ученые, Научпоп, World Community GRID, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.) Исследования, Результат, Рак и онкология, Наука, Лекарства, Boinc, Ученые, Научпоп, World Community GRID, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (май 2025 г.) Исследования, Результат, Рак и онкология, Наука, Лекарства, Boinc, Ученые, Научпоп, World Community GRID, Telegram (ссылка), Длиннопост
Показать полностью 6
Исследования Результат Рак и онкология Наука Лекарства Boinc Ученые Научпоп World Community GRID Telegram (ссылка) Длиннопост
1
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 месяца назад

Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.)⁠⁠

Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.)

В рамках наших текущих исследований мы продолжаем изучать гены, которые имеют наибольшую вероятность развития рака легких, выявленные в рамках проекта "Картирование онкомаркеров" (MCM). В продолжение нашего предыдущего исследования GCM1, в этом обновлении рассматривается ген DYNLT1 (динеиновая легкая цепь Tctex-тип 1), играющий ключевую роль во внутриклеточном транспорте и патофизиологии рака.

Опубликовано: 18 марта 2025 г.

Терминология

Динеиновый моторный комплекс: Группа белков, ответственных за транспортировку клеточного груза по микротрубочкам в клетке.

Первичные реснички: сенсорные органеллы на поверхности клетки, которые играют роль в передаче сигналов и регуляции клеточного цикла.

Онкогенные нуклеопорины: Мутировавшие или аномально экспрессируемые белки из комплекса ядерных пор, которые стимулируют прогрессирование рака.

Прогностический маркер: биологический признак, связанный с клиническими исходами, такими как выживаемость или прогрессирование заболевания.

Фон

Проект MCM направлен на выявление молекулярных признаков, которые отличают рак легких от здоровых людей. Среди 26 генов, получивших высокую оценку, DYNLT1 выделяется благодаря своему участию во внутриклеточных транспортных механизмах и его значению в биологии рака.

Этот белок, некаталитический компонент цитоплазматического динеинового моторного комплекса, необходим для клеточных процессов, таких как митоз, нейрогенез и проникновение вируса в клетки-хозяева.

Dynlt1 также регулирует длину первичных ресничек, влияя на критические клеточные сигнальные пути. Кроме того, он взаимодействует с онкогенными нуклеопоринами и вирусными белками, способствуя нарушению регуляции генов и лейкозной трансформации. Эти многогранные роли подчеркивают его значение, как в нормальной физиологии, так и в болезненных состояниях.

Dynlt1 взаимодействует с онкогенными нуклеопоринами, способствуя нарушению регуляции генов и лейкозной трансформации. Он также связывает вирусные белки, такие как мелкий капсидный белок PAPILLOMAVIRUS человека (HPV) L2, помогающий в доставке вирусной нуклеиновой кислоты в ядро хозяина.

С момента своего открытия Dynlt1 был связан с различными раковыми заболеваниями и биологическими процессами. Его экспрессия по типам тканей была изучена, выявляя низкую специфичность ткани, но заметную прогностическую ценность при определенных видах рака.

Исследование DYNLT1 - Роль при раке легких

В контексте рака легких DYNLT1 демонстрирует защитную роль при аденокарциноме легкого (ADC) и плоскоклеточном раке легкого (SQC).

Новые исследования показывают, что повышенная экспрессия DYNLT1 способствует клеточной пролиферации и миграции, что является важнейшими факторами метастазирования рака. Эти данные указывают на то, что DYNLT1 является потенциальной диагностической и терапевтической мишенью для рака легких.

Другие виды рака

DYNLT1 играет важную роль при нескольких основных типах рака и оказывает как защитное, так и негативное влияние на прогноз.

Рак молочной железы: усиливает метаболизм митохондрий за счет ингибирования убиквитинирования VDAC1, способствующего росту опухоли. Это также диагностический и прогностический маркер, связанный с метаболизмом липидов, который имеет решающее значение для прогрессирования рака.

Глиобластома: способствует онкогенезу за счет взаимодействия с сигнальными путями, что подтверждается иммуногистохимическими анализами тканей пациента.

Рак желудка: Экзосомальный miR-15b-3p усиливает онкогенез по пути DYNLT1/каспаза-3/каспаза-9, подчеркивая его роль в злокачественной трансформации.

Вывод

DYNLT1 играет ключевую роль в биологии рака, влияя на клеточный транспорт, сигнальные пути и онкогенез. Его участие в развитии рака легких — наряду с его более широкой ролью в других злокачественных новообразованиях — подчеркивает его потенциал в качестве мишени для диагностических и терапевтических разработок. По мере того, как мы углубляемся в изучение молекулярных особенностей рака легких, DYNLT1 становится перспективным кандидатом для будущих исследований.

Если у вас есть какие-либо вопросы или идеи по поводу этого обновления, не стесняйтесь поделиться ими в теме. Спасибо за поддержку наших исследований!

Команда MCM

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articleId=822

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Mcm, Boinc, Участие, Рак и онкология, Болезнь, Лечение, Наука, Лекарства, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Mcm, Boinc, Участие, Рак и онкология, Болезнь, Лечение, Наука, Лекарства, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Mcm, Boinc, Участие, Рак и онкология, Болезнь, Лечение, Наука, Лекарства, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Mcm, Boinc, Участие, Рак и онкология, Болезнь, Лечение, Наука, Лекарства, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Mcm, Boinc, Участие, Рак и онкология, Болезнь, Лечение, Наука, Лекарства, Telegram (ссылка), Длиннопост
Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Mcm, Boinc, Участие, Рак и онкология, Болезнь, Лечение, Наука, Лекарства, Telegram (ссылка), Длиннопост
Показать полностью 6
Mcm Boinc Участие Рак и онкология Болезнь Лечение Наука Лекарства Telegram (ссылка) Длиннопост
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc
5 месяцев назад

Вот, достался такой телефон Samsung SM-G970 Galaxy S10e⁠⁠

Вот, достался такой телефон Samsung SM-G970 Galaxy S10e. Теперь он будет считать Boinc.

Вот, достался такой телефон Samsung SM-G970 Galaxy S10e Boinc, Samsung, Android, Телефон, Смартфон, Мобильные телефоны, Длиннопост
Вот, достался такой телефон Samsung SM-G970 Galaxy S10e Boinc, Samsung, Android, Телефон, Смартфон, Мобильные телефоны, Длиннопост
Вот, достался такой телефон Samsung SM-G970 Galaxy S10e Boinc, Samsung, Android, Телефон, Смартфон, Мобильные телефоны, Длиннопост
Показать полностью 3
Boinc Samsung Android Телефон Смартфон Мобильные телефоны Длиннопост
0
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc
7 месяцев назад

Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки⁠⁠

Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.

Очень важное значимое событие произошло в астрономическом клубе ПетрГУ - там было собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.

Проекты гражданской науки - это когда не компьютер автоматически обрабатывает данные, а когда сам человек за компьютером выполняет часть задания проекта, анализирует, систематизирует данные и отправляет результат.

Подробнее о мероприятии и ссылки на проекты гражданской науки здесь: https://vk.com/wall-2047015_6444

Вчера прошла очередная встреча нашего клуба, где основной темой стала гражданская наука!

Мы прослушали рассказ Ивана Терентьева о его опыте по поиску экзопланет вместе с PlanetHunters, а также поговорили и о других проектах в гражданской науке, где могут принять участие все желающие!

В приложении фрагмент лекции Ивана Терентьева (удалось записать лишь небольшую часть).

Презентация доступна по ссылке:

https://drive.google.com/file/d/1aEOTFsWL-OJ4TaWRCPfJXmayjDamNZHx/view?usp=sharing

⭐Вот несколько полезных ссылок по проектам:

- PlanetHunters

https://www.zooniverse.org/projects/nora-dot-eisner/planet-hunters-tess

- Люди науки (различные проекты по гражданской науке)

https://citizen-science.ru

- Классификация переменных звёзд GAIA

http://zooniverse.org/projects/gaia-zooniverse/gaia-vari/about/research

- Классификация галактик

https://www.zooniverse.org/projects/zookeeper/galaxy-zoo/

https://galaxycruise.mtk.nao.ac.jp/en/index.html

- Поиски 9 планеты

https://www.zooniverse.org/projects/marckuchner/backyard-worlds-planet-9/

- Сайт научного волонтерства

https://scistarter.org/

- Изучение климата Марса

https://www.zooniverse.org/projects/marek-slipski/cloudspotting-on-mars/

- Классификация звёзд

http://scope.pari.edu/

Приложения для обнаружения космических лучей:

- CREDO: https://credo.science/#/how-to-start

- Cosmic ray app: https://cosmicrayapp.com/

- DECO: https://www-old.wipac.wisc.edu/deco/app

- CRAYFIS: https://github.com/crayfis

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки Собрание, Лекция, Наука, Boinc, Исходники, Cosmic, Астрономия, Ученые, НаукаPRO, Научпоп, Telegram (ссылка), ВКонтакте (ссылка)
Показать полностью 1
Собрание Лекция Наука Boinc Исходники Cosmic Астрономия Ученые НаукаPRO Научпоп Telegram (ссылка) ВКонтакте (ссылка)
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии