Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Классический пинбол, как в древнем игровом автомате или в компактной игрушке: есть пружины, шарики и препятствия. В нашем варианте можно не только зарабатывать очки: чтобы пройти уровень, придется выполнить дополнительную миссию.

Пинбол Пикабу

Аркады, На ловкость, Казуальные

Играть

Топ прошлой недели

  • Rahlkan Rahlkan 1 пост
  • Tannhauser9 Tannhauser9 4 поста
  • alex.carrier alex.carrier 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc
1 год назад

BOINC Census 2023⁠⁠

BOINC Census 2023
Welcome to the BOINC Census for 2023!

Добро пожаловать на перепись BOINC 2023 года!

Это проект, поддерживаемый Инициативой Science Commons (The SCI), направленный на улучшение текущего развития, пользовательского опыта, маркетинга и роста BOINC и его использования во всем мире.

Целью этого опроса является сбор общей анонимной информации о вас и о том, как вы используете BOINC. Мы не собираем адреса электронной почты или контактную информацию, а собираем только очень широкую демографическую информацию в этом опросе.

Результаты опроса будут опубликованы для всеобщего обозрения после завершения переписи. Все результаты будут анонимными.

Посмотреть результаты прошлого года можно здесь.

Мы рекомендуем вам поделиться этим опросом со всеми, кого вы знаете, кто использует BOINC, и отправить только один ответ в эту форму.

Если вы хотите получить уведомление, когда будет доступна следующая перепись, нажмите здесь.

https://forms.fillout.com/t/n33grsgkeRus
https://thesciencecommons.org/
https://mastodon.social/@the_sci
https://thesciencecommons.substack.com/

Спасибо за поддержку BOINC!

BOINC Census 2023 Boinc, Опрос, Голосование, Астрономия, Космос, 2023, Перепись населения
Показать полностью 1
Boinc Опрос Голосование Астрономия Космос 2023 Перепись населения
1
13
Programma.Boinc
Programma.Boinc
1 год назад

А вот моя видеокарта GeForce 1660 Super 6 Gb участвует в проекте Einstein@Home⁠⁠

А вот моя видеокарта GeForce 1660 Super 6 Gb участвует в проекте Einstein@Home, помогает в обработке данных с космического гамма-телескопа Ферми НАСА в поисках сигналов от гамма-пульсаров.

А вот моя видеокарта GeForce 1660 Super 6 Gb участвует в проекте Einstein@Home Космос, Астрономия, Наука, Boinc, Астрофизика
А вот моя видеокарта GeForce 1660 Super 6 Gb участвует в проекте Einstein@Home Космос, Астрономия, Наука, Boinc, Астрофизика
А вот моя видеокарта GeForce 1660 Super 6 Gb участвует в проекте Einstein@Home Космос, Астрономия, Наука, Boinc, Астрофизика
Показать полностью 3
Космос Астрономия Наука Boinc Астрофизика
2
4
Programma.Boinc
Programma.Boinc
1 год назад

Проект Asteroids@home⁠⁠

Проект Asteroids@home

Asteroids@home — это добровольный проект распределенных вычислений, разработанный в Астрономическом институте Карлова университета в Праге в сотрудничестве с Радимом Ванчо из Чешской национальной команды. Инженер проекта — Йозеф Дюрех.

Он работает на программной платформе Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) и использует мощность компьютеров добровольцев для решения проблемы инверсии кривых блеска для многих астероидов.

Почему распределенные вычисления?

Учитывая огромное количество фотометрических данных, поступающих в результате крупных обзоров всего неба, а также от астрономов, инверсия кривой блеска становится трудоемким процессом.

В будущем мы можем ожидать еще больше данных от исследований, которые либо уже работают (PanSTARRS), либо строятся (Gaia, LSST). Более того, данные исследований часто скудны по времени, а это означает, что период вращения — основной физический параметр — не может быть легко оценен на основе данных.

В отличие от классических кривых блеска, где период «виден» в данных, при анализе разреженных данных необходимо плотно сканировать широкий интервал всех возможных периодов. Этот факт значительно увеличивает время вычислений, и единственным практическим способом эффективной фотометрии сотен тысяч астероидов является использование распределенных вычислений.

Более того, задача идеальна для распараллеливания — интервал периода можно разбить на более мелкие части, которые просматриваются отдельно, а затем результаты объединяются.

Зачем изучать астероиды?

Большое несоответствие между огромным количеством всех известных астероидов и небольшим числом астероидов с известными основными физическими параметрами (формой, вращением, периодом) является сильной мотивацией для дальнейших исследований.

Знание физических свойств значительной части населения астероидов необходимо для понимания происхождения и эволюции всей Солнечной системы. Тепловое излучение небольших астероидов может существенно изменить их орбиту (эффект Ярковского), что может иметь решающее значение для прогнозирования вероятности их столкновения с Землей.

Чтобы иметь возможность вычислить, как тепловое излучение влияет на орбиту, мы должны знать вращение (а также, в определенной степени, форму) объекта.

Научные цели

Целью проекта является определение формы и вращения значительной части популяции астероидов.

В качестве входных данных мы используем любую доступную фотометрию астероидов.

В результате получены модели выпуклой формы астероида с указанием направления оси вращения и периода вращения. Модели будут опубликованы в рецензируемых журналах, а затем обнародованы в базе данных DAMIT.

Основные сведения об астероидах

Астероиды — небольшие тела Солнечной системы. Большинство из них вращаются между Марсом и Юпитером в так называемом главном поясе. Однако некоторые из них имеют орбиты, приближающиеся к орбите Земли или даже пересекающие ее.

Их называют околоземными астероидами.

Астероиды можно описать как твердые тела неправильной формы без атмосферы и комы. Их размер колеблется от сотен километров для самых крупных и до метров для самых маленьких, когда-либо обнаруженных. На данный момент известно почти полмиллиона астероидов — мы знаем их орбиту в Солнечной системе (измеряя их положение в разное время) и их приблизительный размер (измеряя их яркость и зная расстояние).

Чтобы узнать больше об их физических свойствах, необходимо использовать другие методы наблюдения.

Один из них — фотометрия: мы измеряем изменения яркости, вызванные вращением. С помощью этой методики были получены периоды вращения нескольких тысяч астероидов.

Кривые блеска астероидов

Подобно планетам, астероиды светятся отраженным солнечным светом. Поскольку расстояние астероида до Солнца и Земли меняется по мере того, как астероид и Земля вращаются вокруг Солнца, яркость астероида также меняется со временем. Помимо этого легко предсказуемого изменения яркости, астероиды также демонстрируют изменения яркости, вызванные их неправильной формой и вращением.

Астероиды вращаются, сечение видимой и освещенной части их поверхности меняется со временем, а значит, меняется и их яркость. Это изменение яркости называется кривой блеска.

Измеряя кривые блеска, мы можем измерить периоды вращения астероидов. Форма кривой блеска зависит от взаимной геометрии Солнца, Земли и астероида (которая известна, поскольку мы знаем орбиту астероида в Солнечной системе), а также от ориентации и формы оси вращения астероида (что мы и делаем).

Инверсия кривой блеска

Если имеется достаточно кривых блеска различной геометрии, можно получить модель формы, направление оси вращения и период вращения астероида.

Например, почти сферический астероид будет постоянно ярким, тогда как вытянутый астероид будет демонстрировать большие изменения яркости, если смотреть с ребра, и небольшие изменения, если смотреть с полюса. Процесс реконструкции формы и спина по кривым блеска называется инверсией кривых блеска.

С математической точки зрения инверсия кривой блеска — хороший и интересный пример обратной задачи. Можно показать, что на основе кривых блеска можно получить уникальную модель астероида выпуклой формы. С астрономической точки зрения метод инверсии кривых блеска позволяет выявить основные физические характеристики отдельных астероидов, инвертируя их кривые блеска. На данный момент таким образом были получены модели более чем 200 астероидов. Они хранятся в базе данных моделей астероидов по методам инверсии (DAMIT).

Научные результаты

https://asteroidsathome.net/scientific_results.html

Последнее обновление: 07.05.2015. Отчет о проделанной работе (сентябрь 2015 г.) № 01 Asteroids@home — проект распределенных вычислений BOINC для реконструкции формы астероидов (2015 г.) Модели астероидов из фотометрической базы данных Лоуэлла (2016 г.) Модели астероидов, реконструированные на основе фотометрической базы данных Лоуэлла и данных WISE (2018 г.) Полученные на данный момент модели астероидов:

Здесь λ и β — эклиптическая долгота и широта направления оси вращения, а P — период вращения. Обычно для одного астероида существует два возможных направления полюсов и соответствующие модели формы - инверсия кривой блеска не может решить эту двусмысленность для астероидов, вращающихся вокруг плоскости эклиптики. На каждом рисунке показана соответствующая модель формы со стороны экватора (первые два вида, разнесенные на 90 градусов) и с полюса (третий вид). В столбце «Рассчитано» перечислены все пользователи, предоставившие действительные результаты, содержащие решение, указанное в таблице. Публикации Этот плакат с описанием проекта был представлен на 44-м ежегодном собрании Отдела планетарных наук Американского астрономического общества (http://www.psi.edu/dps12/).

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Проект Asteroids@home Космос, Астрономия, Астероид, Проект, Boinc, Длиннопост
Показать полностью 16
Космос Астрономия Астероид Проект Boinc Длиннопост
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc
2 года назад

Дэвид Андерсон и Алекс Пискун о прошлом и будущем BOINC (BOINC Workshop 2023)⁠⁠

Наука Boinc Workshop 2023 Видео YouTube
0
5
Programma.Boinc
Programma.Boinc
2 года назад

Новость от проекта MilkyWay@home. 2023 г⁠⁠

Новость от проекта MilkyWay@home. 2023 г.

https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_thread.php?id=5007

Уважаемые волонтеры!

Мы начинаем закрывать проект Separation (обратите внимание, что он отличается от проекта N-Body, который все еще нуждается в вашей помощи!!!).

Благодаря вашему вычислительному вкладу мы выполнили цели, которые мы поставили перед собой в этом проекте, поэтому мы собираемся закрыть проект «Разделение» в ближайшем будущем.

Мы планируем представить статью, содержащую окончательные результаты проекта «Разделение», в академический журнал в ближайшем будущем. Возможно, рецензент может запросить изменения, связанные с повторным запуском данных разделения, и в этом случае мы можем вернуть их на короткое время, но пока это не произойдет, нам не нужно для этого ваше компьютерное время.

Мы хотели бы искренне поблагодарить вас за все время и усилия, которые вы потратили, помогая нам выполнить эту важную задачу. Успехом проекта мы обязаны всем вам.

С этим объявлением приходит несколько обновлений для MilkyWay@home: MilkyWay@home продолжит свое существование, но только как проект Nbody.

Из-за сложности выполнения кода дерева Nbody на графическом процессоре скорость выполнения Nbody на графическом процессоре незначительна по сравнению с эквивалентным процессором. Несмотря на то, что мы провели бета-тестирование полного приложения GPU Nbody, мы решили не развертывать его из-за опасений по поводу его поддержки; среди прочего, поддержка GPU Nbody потребует изменения кода GPU каждый раз, когда обновляется код CPU, и проверки того, что каждое изменение проверено и работает одинаково на обеих платформах.

Поскольку мы активно работаем над расширениями кода Nbody, включающими такие вещи, как эффекты гравитации Большого Магелланова Облака и последствия самовоздействия темной материи на формирование приливных потоков, эта параллельная поддержка будет затруднена.

Итак, когда Separation закроется, мы прекратим поддержку GPU для MilkyWay@home.

Это больше всего повлияет на людей, выполняющих большое количество операций разделения на высокопроизводительных графических процессорах; эти пользователи могут рассчитывать на гораздо меньшую сумму кредита за раз, чем раньше.

Если вы вносите только циклы ЦП, ваша способность зарабатывать кредиты не пострадает. Мы по-прежнему хотим, чтобы как можно больше людей вкладывали процессорное время в MilkyWay@home!

Однако мы понимаем, что если ваша цель — использовать графические процессоры для быстрого получения большого количества кредитов, есть более эффективные способы сделать это и другие проекты, которые могут лучше использовать ваши ресурсы.

Мы будем признательны за ваш вклад в это, потому что мы ожидаем, что пользователям, ориентированным на GPU, вероятно, потребуется некоторое время, чтобы переключить это оборудование на другие проекты.

Как долго вы хотите, чтобы мы ждали, прежде чем мы закроем Разделение?

Еще раз большое спасибо за то, что разрешили нам использовать ваши процессоры!

Они не только расширили наши знания о галактике Млечный Путь, в которой мы живем, но также защитили пять докторских диссертаций и обучили десятки студентов бакалавриата создавать и обслуживать большие и сложные вычислительные системы.

Эти студенты и я благодарим вас за ваш вклад. Мы опубликуем окончательные результаты проекта «Разделение», вероятно, позже в этом году, после того, как они пройдут процесс рецензирования (который занимает в среднем около шести месяцев с большим разбросом).

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Показать полностью
Космос Астрономия Волонтерство Добровольцы Boinc Текст
0
3
Programma.Boinc
Programma.Boinc
2 года назад

Обновленная информация об исследованиях от группы проекта по иммунитету к микробиому (май 2023 г.)⁠⁠

Обновленная информация об исследованиях от группы проекта по иммунитету к микробиому (май 2023 г.)

Команда проекта «Иммунитет к микробиому» опубликовала новую статью о структуре и функции белков микробиома человека.

Проект: Проект иммунитета к микробиому

Опубликовано: 5 мая 2023

Фон

В то время как бактерии в целом могут быть вредны для человека, так как они могут вызывать такие заболевания, как пневмония, менингит, стрептококковое горло, пищевое отравление (кишечная палочка и сальмонелла), бактерии в кишечнике человека также выполняют защитные функции. В течение многих лет ученые изучали различные типы бактерий в организме человека и характеризовали те, которые могут быть вредными или полезными, но подавляющее большинство остается плохо охарактеризованным. По оценкам, существует около 3 миллионов уникальных бактериальных генов, изучение всех полученных белков и определение их функции является сложной задачей.

Проект иммунитета к микробиому стартовал в августе 2017 года с целью ускорить исследования белковых молекул благодаря возможностям сетевых вычислений.

К моменту завершения вычислений в Декабрье 2021, Добровольцы World Community Grid пожертвовали почти 146 000 процессоролет . Эти усилия позволили команде предсказать структуру почти 200 000 белков, обнаружить более 150 новых форм белков (складок), описать несколько ранее неизвестных функций белковых структур и почти удвоить количество аннотированных белков в микробиоме кишечника человека.

Статья «Белковая вселенная»

Команда MIP недавно опубликовала свою статью в Nature Communications под названием Взаимосвязи последовательности-структуры-функции во вселенной микробных белков[1]. В этой статье исследуется представление о том, что белки с похожими последовательностями не обязательно будут создавать похожие структуры, выполняющие одни и те же функции, вопреки давнему убеждению среди ученых.

Используя базу данных MIP, которую помогли создать добровольцы WCG, в статье исследуются примеры, когда белки, сходные по последовательности, выполняют разные функции.

Команда MIP проанализировала 2 миллиона белковых последовательностей, которые не имели известной структуры ни в одной другой базе данных. Затем они использовали методы Rosetta и DMPFold для прогнозирования белковых структур в трехэтапном процессе. Чтобы отфильтровать прогнозы низкого качества, они сначала определили пороговое количество остатков катушек (которые образуют спирали), выше которого структуры не были надежными. Во-вторых, они использовали оценки достоверности и качества для определения прогнозируемого качества[2]. В-третьих, приоритет был отдан моделям в соответствии с 2 методами. В итоге было идентифицировано и охарактеризовано около 200 000 моделей.

Рисунок 1. Блок-схема процесса для получения ~ 200 000 моделей белков de novo, охватывающих разнообразное пространство последовательностей [1]. Повторно использовано из статьи Koehler et al., Nature Communications, 2023 г., с разрешения под лицензией Creative Common CCBY3.0.

Эта новая база данных дает уникальное представление о микробиоме кишечника, поскольку она отличается по охвату и объему от предыдущих усилий. Исследователи сравнили набор из 200 000 моделей с базой данных PDB90 из Банка данных белка и других баз данных белковых структур, чтобы определить, что предсказанные структуры были новыми.

Фактором, влияющим на разницу между двумя базами данных, является наличие белков архей и бактерий в базе данных MIP, вида, плохо представленного в других базах данных. Более того, размер анализируемой последовательности меньше, чем в других базах данных (прогнозируемые белковые структуры варьировались от 40 до 200 остатков), и менее смещен в сторону интересующих белков, как в случае PDB90 (который содержит белки, более склонные к определению структуры и возможным фармацевтическим мишеням, что приводит к множеству близких вариантов одних и тех же структур). Это делает MIP комплементарным по отношению к другим базам данных.

Чтобы проверить, повлияло ли это на взаимосвязь последовательность-структура-функция, они проанализировали структурное и функциональное сходство 5 структур из MIP и 2000 базовых структур из баз данных PDB. При корреляции структурного и функционального сходства большинство пар показали ожидаемое поведение (т. е. разная структура, другая функция или одна и та же структура, одна и та же функция), но заметное количество пар вели себя вопреки своим ожиданиям. Анализируя дискордантные пары, авторы обнаружили, что более общие функции могут выполняться несколькими типами структур, в то время как очень специфические механизмы выполняются только уникальными структурами.

Рисунок 2. Тепловые карты, показывающие функциональное сходство между парами белковых кластеров. Кластеры 158 и 153 (вверху слева и справа) охватывают белки со схожей структурой (внизу слева и справа) и расходящимися функциями [1]. Повторно использовано из статьи Koehler et al., Nature Communications, 2023 г., с разрешения под лицензией Creative Common CCBY3.0.

Это исследование прокладывает путь к разработке инструментов для изучения и прогнозирования специфических белковых функций для других организмов, чтобы лучше понять роль специфических структур и функций, связанных с биологическими функциями.

«До сих пор мы говорили о микробиоме на том же языке, который можно было бы использовать для описания биоразнообразия тропического леса», — говорит доктор Томаш Костиолек, член исследовательской группы MIP. «Мы надеемся начать говорить об этом в более механистических терминах, например, о том, какие молекулы могут усиливать, ингибировать или изменять определенные биологические процессы».

Благодарим команду проекта «Иммунитет к микробиому» за предоставление этого обновления. Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, пожалуйста, оставьте их в Эта ветка чтобы мы ответили.

Благодарю вас за вашу постоянную поддержку, которая ускоряет крупномасштабные научные исследования на благо человечества.

Команда WCG

Ссылки:

Келер Леман, Дж., Щербяк,., Ренфрю,.Д. и др. Последовательность-структура-функция взаимосвязей во вселенной микробных белков. Nature Communications 14, 2351 (2023). https://doi.org/10.1038/s41467-023-37896-w.

Чжан Ю., Сколник Д. Скоринговая функция для автоматизированной оценки качества матрицы структуры белка. Белки. 2004 Декабрь 1;57(4):702-10. DOI: 10.1002/prot.20264. Опечатка в: Белки. 2007 Сентябрь 1;68(4):1020. PMID: 15476259.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Обновленная информация об исследованиях от группы проекта по иммунитету к микробиому (май 2023 г.) Наука, Информация, Исследования, Микробиом, Boinc, Длиннопост
Обновленная информация об исследованиях от группы проекта по иммунитету к микробиому (май 2023 г.) Наука, Информация, Исследования, Микробиом, Boinc, Длиннопост
Показать полностью 2
Наука Информация Исследования Микробиом Boinc Длиннопост
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc
2 года назад

BOINC-проекту ОДЛК исполнилось шесть лет!⁠⁠

Дорогие друзья!

BOINC-проекту ОДЛК исполнилось шесть лет!

https://boinc.progger.info/odlk/forum_thread.php?id=244

BOINC-проекту ОДЛК исполнилось шесть лет! День рождения, Boinc, Коллаж, Gris



Спасибо всем, кто остаётся с нами!

Автор коллажа gris (по моей идее).

День рождения Boinc Коллаж Gris
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc
2 года назад
Про железо

А вот мой новый intel core i3 10105f помогает науке делом, участвует в исследовании рака, космоса и математических расчетах...⁠⁠

А вот мой новый intel core i3 10105f помогает науке делом, участвует в исследовании рака, космоса и математических расчетах...

А вот мой новый intel core i3 10105f помогает науке делом, участвует в исследовании рака, космоса и математических расчетах... Наука, Космос, НаукаPRO, Научпоп, Исследования, Boinc, Компьютер
А вот мой новый intel core i3 10105f помогает науке делом, участвует в исследовании рака, космоса и математических расчетах... Наука, Космос, НаукаPRO, Научпоп, Исследования, Boinc, Компьютер
А вот мой новый intel core i3 10105f помогает науке делом, участвует в исследовании рака, космоса и математических расчетах... Наука, Космос, НаукаPRO, Научпоп, Исследования, Boinc, Компьютер
Показать полностью 2
Наука Космос НаукаPRO Научпоп Исследования Boinc Компьютер
8
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии