Пока мальчишки, прочитав фантастический роман Александра Беляева «Человек-амфибия», мечтали о покорении морских глубин, военные готовились к масштабным подводным войнам. Первым в мире человеком-амфибией стал американец Френсис Фалейчик. Ему была сделана соответствующая операция. Дальнейшая судьба эксперимента, однако, стала тайной военно-морского ведомства США. В секретных сейфах хранятся и другие уникальные научные разработки, которые давно уже могли бы открыть человечеству двери в подводный мир.

В 1962 году, выступая на Втором международном конгрессе по подводным исследованиям, всемирно известный океанолог Жак-Ив Кусто сказал, что красивая фантазия о человеке-рыбе Ихтиандре может стать реальностью. По мнению этого исследователя, «гомо акватикус» (подводный человек) не будет нуждаться в сложной аппаратуре для подводного плавания. В его тело вживят миниатюрное устройство, которое и будет исправно насыщать кровь кислородом. Первые эксперименты на животных планировалось осуществить в 70-х годах, на человеке в - 80-х, а к 2000 году, по прогнозам Кусто, представители «гомо акватикус» уже будут активно осваивать подводное царство…

Прошло время, а ничего подобного вроде бы не происходит. Океанолог ошибся в прогнозе? Не совсем. Эксперименты по созданию «ихтиандров» действительно проводились. Но на все полученные результаты «наложили лапу» секретные ведомства. Ещё бы. Ведь как однажды в гипотетической форме заявил журналистам начальник лаборатории медицинских исследований ВМС США Джордж Бонд, человек с искусственными жабрами приобрёл бы фантастические возможности - нырять, как кашалот, на глубину до трёх с половиной километров. Лучшего диверсанта и не придумаешь!

Взял ли начальник лаборатории эту цифру, что называется, с потолка, или опирался на результаты конкретных опытов? Никаких достоверных сведений по этому поводу нет. Если хирургические операции по трансплантации жабр человеку где-то и проводились, то в глубокой тайне. А вот по данным российского альманаха «Не может быть», исследования в этой области шли несколько другим путём.

Доктор Иоганнес Килстра из Лейденского университета в Нидерландах предположил, что функции жабр могут взять на себя… лёгкие человека. Он рассуждал так: как в жабрах, так и в лёгких протекают одни и те же процессы. Человек сможет дышать непосредственно водой, если в ней будет растворено необходимое количество кислорода. В 1959 году началась первая серия экспериментов. Мыши, помещённые в физиологический раствор, насыщенный кислородом под давлением три атмосферы, прожили несколько часов…

Стать первым в мире человеком-амфибией согласился американец Ф.Фалейчик. Эксперимент проводился в Медицинском центре Дьюкского университета в присутствии узкого круга избранных. Кинохроника сохранила некоторые подробности уникального эксперимента. После анестезии горла испытуемому вставили в трахею эластичную трубку и через неё заполнили лёгкие специально приготовленным раствором. Акванавт был спокоен и знаком дал понять, что не испытывает никаких неудобств. Фалейчик дышал водой четыре часа…

Дальнейшие успехи И.Килстра неизвестны. Доктор перестал публиковать свои научные работы. По свидетельствам зарубежной прессы, он вступил в соглашение с военно-морским ведомством США. Исследования голландского учёного подхватили компании «Локхид», «Крейслер» и «Вестингхауз», прославившиеся как крупнейшие производители военного снаряжения.

Американские биохимики Целия и Джозеф Бонвентура создали миниатюрное устройство, способное извлекать кислород из морской воды, и в 1976 году запатентовали его. Пакетик размером с книгу, укреплённый на теле ныряльщика, мог обеспечивать его кислородом неограниченно долго. Для подводной лодки с экипажем в 150 человек такой аппарат представлял собой цилиндр диаметром в метр и длиной в три метра.

Секрет устройства заключался в использовании гемоглобина, который не только придаёт человеческой крови красный цвет, но и переносит в нашем теле кислород. Устройство, созданное Целией и Джозефом, содержало губчатый полиуретановый материал, пропитанный гемоглобином. Через него пропускалась вода. А поглощаемый кислород отбирался путём воздействия слабого электротока.

Известно, что американская компания «Аквантик корпорейшн» заплатила миллион долларов за право распоряжаться патентом супругов Бонвентура. Однако аппараты, построенные на «гемоглобиновом принципе», так и не появились в открытой продаже. Скорее всего, Пентагон прибрал к рукам и это открытие.

Проводились ли подобные исследования в нашей стране? Хотя фактов по данному поводу нет, это ещё ничего не означает. Скорее всего, и наши военные ведомства готовились к проведению подводных войн с помощью «ихтиандров». И если не в создании людей, способных дышать под водой, то в конструировании оружия для них мы уж точно опередили другие государства. Не так давно по телевидению был показан сюжет о корейском шпионе, которого взяли с поличным на «чёрном рынке» города Владивостока, где он пытался купить одну из сверхсекретных разработок наших военных - автомат, способный стрелять очередями под водой. В кадр попало и оружие, которое, как сказал диктор, не имеет аналогов в мире…

Но, похоже, мечту человечества о покорении морских глубин не удалось навсегда спрятать в секретные сейфы. Недавно группа журналистов стала свидетелями фантастического погружения, совершённого абсолютно без всяких устройств и технических ухищрений.

…Филиппинский рыбак Л.Пакино с острова Лусон натёрся маслом, чтобы не замёрзнуть на глубине (а она достигала 60 метров), взял в руки тяжёлый груз и прыгнул с кормы лодки в море. Прошла минута, другая… Через десять минут представители местной прессы, присутствовавшие на эксперименте, забеспокоились. Но друзья рыбака сказали: «Ничего страшного не происходит. Раз Пакино не выныривает, значит, ему ещё не хочется…» Минутная стрелка сделала почти полный круг, когда Пакино соизволил наконец вынырнуть.

Сенсационные репортажи о человеке-амфибии с острова Лусон облетели весь мир. Прочитали о нём и в американской ассоциации ныряльщиков. Прочитали и не поверили: «Шутка ли - не дышать почти час! Скорее всего, у Пакино на дне были спрятаны баллоны со сжатым воздухом…» Написали письмо на Филиппины, а в ответ получили, приглашение приехать и самим убедиться. Американцы прибыли при полном вооружении - с аквалангами и телекамерами для подводных съёмок. Для зарубежных гостей Пакино расстарался: побил собственный рекорд, пробыв под водой один час и пять минут. Всё это время представители ассоциации ныряльщиков вели непрерывную съёмку.

В чём суть этого феномена? Возможно, Пакино использует методику индийских йогов, которые неоднократно демонстрировали свою возможность обходиться без еды, воды и воздуха в течение весьма длительного времени. Их зашивали в плотный мешок и закапывали в землю на пять - семь дней. Правда, при этом йоги впадали в особое состояние, когда их тело буквально окостеневало. И после их приходилось долго растирать, прежде чем они приходили в себя. Пакино же продолжал активно двигаться, поглощая энергию, а значит, и кислород…

Врачи и специалисты пока не разгадали секрет человека-амфибии с острова Лусон. Но, по их словам, физически он не отличается от любого другого человека.

Возможно, впрочем, что ближе всех к разгадке секрета человека-амфибии подошёл норвежский профессор П.Шоландер. «Кашалот, - говорит он, - как известно, способен на «едином дыхании» опуститься на глубину более тысячи метров и находиться там в течение часа. За счёт чего этот морской гигант обеспечивает свою жизнедеятельность в таких условиях? Каким образом умудряется не дышать столь длительное время? Изучая эту необычную способность крупнейшего морского млекопитающего, мы пришли к выводу, что мышцы животного работают во время погружения за счёт энергии, высвобождающейся в процессе превращения глюкозы в молочную кислоту, - при так называемой анаэробной реакции (без участия кислорода)».

Шоландер, исследуя также состав крови австралийских ныряльщиков за жемчугом, выяснил: человек в какой-то степени обладает тем же анаэробным механизмом, что и кашалот. В клетках организма высокопрофессиональных ныряльщиков, подолгу находившихся под водой, зарегистрировано повышение концентрации молочной кислоты. Это значит, что при определённых условиях наш организм способен переходить на бескислородное снабжение энергией тканей тела. По мнению норвежского учёного, если мы научимся полнее использовать это свойство, человек будет способен соревноваться с китами в длительности пребывания на глубине.

«Антология Непознанного. Неведомое, необъяснимое, невероятное. Книга 2», Николай Николаевич Непомнящий, 1998г.

Буэнос диас, дорогие читатели! Помните ли вы такой замечательный советский фильм, как "Человек-амфибия"? Если он каким-то невообразимым образом прошел мимо вашего внимания, то не обязательно уделите ему один вечерок - не пожалеете!

Его премьера прошла 28 декабря 1961 года. Сняли его режиссеры "Ленфильма " Геннадий Казанский и Владимир Чеботарев. Роль Ихтиандра исполнил молодой актер Владимир Коренев, а красавицу Гуттиэре сыграла Анастасия Вертинская.

Сказать, что картина была успешной, мало. Она была феноменально востребованной! Тут сошлось все - и удивительно трогательная история любви, преодолевающей любые преграды, и атмосфера латиноамериканской экзотики, и шикарные по тем временам подводные съемки.

Да еще и замечательные песни. До сих пор отечественные певцы (вернее, певицы) с завидной регулярностью перепевают заводной шлягер про моряка, который "слишком долго плавал".

Мы продолжаем интересоваться тем, какими глазами смотрят на классику нашего кинематографа современные иностранные зрители. Представляем вам подборку отзывов, собранную нами на сайте IMDB.com и переведенную специально для вас.

Здесь нет ничего советскую действительность, так что однообразных комментариев насчет "коммунистической пропаганды" не будет. Зато будет сравнение с Голливудом!

Infofreak:

"Человек-амфибия" - один из самых странных фильмов, которые я когда-либо видел. Из названия и начальной посылки (бедный рыбак и его семьи напуганы неизвестным монстром, которого они называют "Морским дьяволом") вы можете подумать, будто это что-то вроде "Твари из Черной Лагуны". Но этот фильм - совершенно другое дело.

Честно говоря, я не могу припомнить ни одного другого фильма, который бы был похож на него. Это очень необычно, но очаровательно. Стоимость постановки довольно впечатляюща для той эпохи, идея подана интересно, а актерская игра, как правило, выше среднего.

Esteban:

Пожалуй, это один из лучших по своему содержанию научно-фантастических фильмов, когда-либо созданных в истории кинематографа. Хотя сейчас он, возможно, не слишком хорошо смотрится из-за проблем с цветом и очень заметного макияжа актеров и актрис.

История, видимо, происходит на территории какой-нибудь латиноамериканской страны, возможно, Мексики. Сюжет повествует о молодом человеке, способном жить в море. Его отец, ученый и врач, построил лабораторию в глубине океана, где сын проводит часть своей жизни. Отец всегда предупреждал его не посещать близлежащий город, но любовь пришла, когда он встретил симпатичную даму, тонущую в море. И с этого начались все проблемы.

В начале 60-х годов советские режиссеры и продюсеры не очень хорошо знали музыку в Латинской Америке. Танцы были похожи на испанские, а не на латиноамериканские. Имена, выбранные для героев фильма, также были редки. Но в любом случае, приятно увидеть несколько кадров, сделанных в море, в действительно красивой обстановке, а также красивые прыжки в воду и плавание различных актеров.

Вы гарантированно будете переживать, но не дождетесь голливудского хэппи-энда. В конце концов, это более реалистично.

Lambiepie:

Его часто показывали в программе фильмов ужасов в Нью-Йорке в 60-е годы под названием "Триллер". Я пытался найти его в течение многих лет! По глупости мне казалось, что это итальянский фильм, так что именно среди итальянских фильмов я и пытался его найти!

И позвольте мне добавить еще одну вещь. Есть много статей о фильмах, созревших для "ремейков" голливудских режиссеров и продюсеров. Если бы я был одним из этих людей, то поставил бы эту картину в свой список. Это семейный научно-фантастический фильм в стиле Спилберга, который только и ждет, чтобы его пересняли. С другой стороны, мне нравится все так, как есть.

Dane:

Сегодня вечером я наконец-то увидел этот фильм в первый раз и считаю, что он был захватывающим. Он создает настроение и атмосферу со всей своей музыкой и образами, которые как бы притягивают вас в свои заманчивые объятия. Оба главных героя настолько красивы, что это похоже на сказку. Актерская игра впечатляет. Научная фантастика занимает лишь маленькую нишу, по сравнению с романтической сюжетной линией. Но эта ниша важна, поскольку она усиливает драматизм истории. Если вы влюблены в более современную кинематографию, технические решения в "Человеке-амфибии" покажутся вам примитивными. Но если вы цените олдскульное кино, то это классическое произведение искусства начала 1960-х годов.

Poe:

То, что "Человек-амфибия" был сделан в начале 1960-х годов, умопомрачительно: это именно тот фантастический фильм, который американские кинематографисты часто пытались создать в ту же эпоху с гораздо меньшей эффективностью. Это прямолинейно и красиво, с некоторыми действительно выдающимися подводными и надводными кадрами.

Эффекты минимальны и, в отличие от большинства американских фильмов (особенно тех, что снимаются в наши дни), они вторичны по отношению к сюжету, что для фантастического фильма удивительно солидно. Есть сцены великой лирической красоты (чего американские кинематографисты обычно избегают) и несколько эффектных трюков, похожих на Джеки Чана. Очень рекомендую.

Что скажете? Согласны с этими отзывами?

Источник: Иностранцы о России

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!