Косность - это...
Что-то, где-то, когда-то услышал. И думаешь, что это - так и есть на самом деле...
Что-то, где-то, когда-то услышал. И думаешь, что это - так и есть на самом деле...
Автор родил классный шаблон (можно любую проблему в жизни списать на то, что это не ты виноват, а окружающие):
"Машины ездят вокруг новые, иностранные, они так и провоцируют мужчин, но за руль сесть не дают, в итоге мужики грустные и неудовлетворенные всю жизнь без машин."
@dmitrii.nn, тебе к психиатру кажется надо сходить, судя по постам. Ну и немного логику прокачать и мозг.
Вспомнился старый анекдот на эту тему...
Женился ковбой (К), на девушке (Д), везет её к себе на ранчо.
Д - Дорогой, я должна тебе признаться, я когда то встречалась с Биллом и сделала тату, его портрет, на левой груди...
К - Что было - то было, дорогая...
Д - Дорогой, а ещё я встречалась с Джоном и наколола его портрет на правой груди...
К - Ничего дорогая, теперь ты со мной, а значит любишь меня...
Едут дальше, тут ковбой начинает ржать, как умалишенный, девушка в шоке.
Д - Дорогой, с тобой все в порядке?
К - Да милая (говорит он утирая слезы) просто я представил, какие у них будут рожи, когда тебе будет 80.
Расскажу свою историю татуировок. Делать их начал двадцать лет назад, когда был металлистом-байкером. И тогда это был вызов обществу, на такое смотрели искоса и держались подальше. У старшего поколения татуировки связывались с преступным миром, большинство же молодых были «как все», настолько сильно выделяться не хотели. Вот против этого мы и бунтовали. Многие знакомые понаделали тату «чтоб было» лет с семнадцати, я ждал несколько лет, вынашивал идеи, чтобы не пожалеть потом.
И что могу сказать – мне сорок, мировоззрение сменилось несколько раз за это время, кисти от ногтей, шея, руки-ноги покрыты татуировками, и НИ ОДНА из них не актуальна. Тату не делаю больше и делать не буду. Человек, который полагает, что будет на жизнь смотреть всегда так, как сейчас, или заблуждается по неопытности, или глупец. Мы живём в этом мире чтобы меняться, и уже поэтому делать тату неразумно. Ты «всегда будешь таким»? Не будешь, поверь – жизнь тебя изменит. А если будешь – то такого человека можно только пожалеть.
Хочу ли я кого-то отговорить? Нет! Если бы прочитал что-то подобное раньше, не прислушался бы точно и нашёл что ответить едкое или высокомерное типа того, что напишут в комментариях.
Какой вывод во всём этом. Что сейчас бунтом и желанием выделиться станет как раз отсутствие татуировок! Что это означает? Что абсолютное большинство людей всегда является слепой толпой, идущей на поводу у обстоятельств жизни. И только у людей ищущих, белых ворон, хорошо воспитанных(мудрые родители) или просто с повышенным содержанием разума в организме хватит смелости не идти на поводу у моды.
З.Ы. Раньше смотрел на татуированных и думал «круто!». Сейчас смотрю на них и думаю «это я такой же урод?». Одно хорошо – теперь не выделяюсь).
Я уже привык, что у паникеров-удаленщиков одно и тоже из доводов и аргументов в ответ таким как я: « У тебя фольга на голове»; « Ты против вышек 5G”; “ Ты веришь в чипирование»; « Вот у меня все 50-ти юродные 200-ти юродных дальних родственников уже переболели на 10 раз, а ты не веришь!!!!!». Сразу же говорю, что не являюсь поклонником канала о загадках человечества(РЕН-ТВ), не надеваю на голову фольгу, не борюсь с вышками 5( мать их) G( даже не знаю почему их стали приплетать тем, кто позволил усомниться в правдивости информации, транслируемой 24*7 из всех щелей, ну да ладно)))) Интересно, что паникеры думают на счёт происходящего, говорят что уже 3 или где-то уже и 4 волна пошла)))) На дворе 21 год, обращаю ваше внимание, то есть 1,5 года в мире такое модное слово « Локдаун» остановило все и параллизовало. Что паникеры будут говорить, если на дворе будет уже, например, 23-25 год а, тем временем, в мире будут бороться уже с 20-30 волной все того же страшного вируса?)))) Наверное, скажут, что так надо))) Ты не понимаешь, это другое))))) Одно я для себя понял точно, вся эта показушная шумиха дала понять, что хуже всех будет тем, кто на нижних участках «Титаника»( это моя аналогия), а те кто но верхних участках, у них ничего не поменялось)))) Да, они жалуются на то, что денег не хватает, их стало меньше в разы(((( Но при этом, жалуются на это, выкладывая сторис из дорого отеля какой-либо тёплой страны. А те, кто внизу сполна хавают с большой ложки все те последствия, которые привнесла непонятно для чего раздутая истерия, запугавшая людей( особенно старшего возраста), лишившая кого-то работы, но при всем при этом, те кто на верхних участках «Титаника» живут хорошо)))) Делают успешный ребрендинг, наращивают обороты( казалось бы, при чем тут барановирус?) успешно продают маски и лекарства под всю эту шумиху- как удобно, не правда ли?))))) Мне даже самому интересно стало, а что если действительно захотят растянуть истерию лет ещё на 5?))) Какие тогда будут аргументы у паникеров?)))))
Иду по рынку, вижу к одному из торговых мест стоит очередь, человек под 50. Мне стало любопытно, что за чудо товары такие привезли, раз столько народу стоит. Подхожу спрашиваю у стоящей в конце очереди бабульки, мол из-за чего такая очередь собралась. Ответ был шикарный:
"Сынок, а я сама не знаю, все стоят и я стою".
Не знаю, откуда вдруг снизошла благодать на наш город, но начали шевелиться с благоустройством. Где-то чинят дороги (о качестве и долговечности не будем), где-то посадки деревьев для украшений, строят скейт-парк и тд..
Намедни решили строить площадку для воркаута (Workout - давайте проще. все когда-нибудь на турниках занимались. подтягивания с сотнями вариаций, выходы силой опять так-же и десятки элементов для общего физического развития тела и (или) намеренных тренировок. Вполне воспринимается как вид спорта, есть свои разряды. Выгодно во всех планах - минимум затрат - максимум пользы. У нас,как таковая, отдельная площадка была бы оочень в тему, ибо подобные есть только на пришкольных территориях. Отдельно же - где-то турник, где-то брусья..
This is было предисловие. А теперь, самая лучшая часть.
На сайте города выставили голосование (ПРОСТО ГОЛОСОВАНИЕ) - где лучше ее обустроить. в каком микроорайоне. (вполне обычное дело. надо же знать, где людям будет удобнее; хотя я бы предпочел в каждом..). И тут понеслось...
Что мы видим? Правильно - диагноз. ("у них нет мозга" Дружко(с)).
Я уверен, что такие люди АБСОЛЮТНО не зная о чем говорят - впихивают сплошной негатив. Видите-ли "ломают руки-ноги-шеи". никакой пользы? вообще бесполезная х**ня*
Слова то какие-то нерусские. это всё плохое влияние ЗАПАДА!! "
Благо, нашлись несколько адекватных человеков, которые пытались внести крупицу ясности в этот цирк..
А в целом, я не удивлен.. предложили бы голосование за новый ларек с бухлом - народ для вида бы побугуртил малость, а потом очереди выстраивал к месту сбыта.
нет, я не диванный критик, я выражаю мнение по поводу СПОРТА, которым занимаюсь.
я не вижу НИ ЕДИНОЙ причины, чем бы подобное мешало жизни. своими "аргументами" этот народ лишь показывает безграмотность и нежелание развиваться.
Кто там ломает рук-и-ноги - исключительно их проблемы. Надо знать базовые вещи о тренировках (разминка, растяжка) НЕ ДЕЛАТЬ того. что НЕ умеешь сразу, а начинать с подводящих.
Фух.. высказал, что на душе было)
PS. А еще сегодня у меня День Рождения. Тортик с кофе. всё аутентично))
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543