В детстве ты мечтал быть археологом, шпионить как Джеймс Бонд, ну или хотя бы открыть свой автосалон. Сейчас — ты радуешься, что в «Пятёрочке» по акции именно та туалетная бумага, которая не режет душу.
Ты стал взрослым, когда: — у тебя есть "хорошее полотенце" и "так, для гостей" — фраза "надо домой, я постирал" звучит как уважительная причина — ты можешь посидеть в тишине 40 минут и сказать: «прекрасный вечер»
Но знаешь что? Ты не унылый. Ты — прокачанная версия себя. С опытом, мягкой силой и секретной суперспособностью: не реагировать на фигню.
Да, мы выросли. Но внутри нас всё ещё живёт тот, кто верил в чудеса. Просто теперь чудо — это горячий чай и никто не звонит.
Просыпаешься в понедельник и вроде бы ещё живой, но как-то чисто теоретически. Глаза открыты, кофе налит, тело на работе... А сознание где-то в конце субботы заблудилось.
С утра строишь амбициозные планы: всё переделаю, всех порву! Проходит три часа — и ты уже философствуешь над кружкой холодного кофе, глядя в окно: "Кому всё это вообще надо?.."
Понедельник — это как трейлер к фильму под названием «Ещё одна неделя». Только без спецэффектов и без хэппи-энда.
Зато вечером, валяясь на диване, понимаешь: — Я выжил. Я герой. Мне полагается медаль. Хотя бы шоколадная.
И где-то глубоко внутри теплеет: Не всё так плохо. Просто пока не очень хорошо.
Есть в природе странный рефлекс: стоит начальнику появиться в зоне видимости — и ты вдруг становишься самым трудолюбивым человеком на планете. Хотя ещё секунду назад ты гуглил: "Как бы это всё делегировать и успеть на обед?"
Феномен №1: Компьютер включён? Значит, ты работаешь. Даже если на экране открыт онлайн-магазин носков с авокадо.
Феномен №2: Когда нет ничего под рукой, чем можно срочно заняться, мозг изобретает гениальные вещи. Например, ты вдруг начинаешь яростно перетасовывать папки в проводнике. Папка в папке в папке. И все они называются "новая папка (7)".
Феномен №3: Особая техника печатания вслепую. Главное — громко стучать по клавишам. Что там на экране — уже не важно. Главное, чтобы было слышно: "Я тут вообще-то бизнес спасаю!"
Феномен №4: Лицо выражает глубокую деловую скорбь. Внутренний монолог: "О, великие силы тайм-менеджмента, пошлите мне терпения досидеть до обеда."
Феномен №5: Профессиональный взгляд на пустой документ: сосредоточенный, но страдальческий. Как будто ты прямо сейчас создаешь проект по освоению Марса, а не страдаешь от нехватки мотивации.
И знаете, что самое забавное? Начальник тоже всё это знает. И он сам в молодости сидел с таким же лицом и шлёпал по клавишам, пока его начальник ходил кругами.
Так что все мы играем в этот офисный театр. Без репетиций, без сценария. Но с глубоким профессионализмом.
А теперь делайте вид, что вы очень заняты прочтением этого поста. Вдруг кто-то идёт.
Суббота, вечер. И вроде бы только проснулся... И вроде бы только собирался начать делать всё важное... А уже 21:20 Планы? Были. Где-то там, вместе с теми штанами, которые я потерял ещё в июне.
Реальность: лежу на диване в позе варёной картошки, пересматриваю мемы, грею надежду, что холодильник вдруг сам сварит мне борщ. (Не сварил. Предатель.)
Но где-то на горизонте сознания начинает мигать тревожный фонарь: "Эй, бро, завтра ведь воскресенье... А там работы — мама не горюй!"
И вот ты лежишь, как побитый герой великой битвы с бытовухой, размышляешь о смысле жизни, о судьбе Вселенной и о том, почему розетка на кухне так и осталась недочиненной с прошлого декабря.
Иногда кажется, что выходные — это не про отдых. Это про маленькое приключение: "Успею ли я хотя бы отдохнуть от мысли, что я нифига не успеваю?"
И самое страшное — эта битва всегда заканчивается ничьёй: ты вроде проиграл, но и не совсем...
А потом приходит воскресенье. И ты уже как опытный ветеран снова принимаешь бой: с ленью, с реальностью, с холодильником... да и с самим собой.
Суббота — великий обман человечества. Тебе с детства обещали, что в выходные ты будешь жить. На деле — просто медленно гниёшь на диване в ожидании понедельника.
Сегодня утром я проснулся с большими планами: уборка, прогулка, спорт, самореализация... И знаете, что я сделал? Правильно. Ничего. Максимум достижений за день — это найти зарядку от телефона не вставая с кровати.
Всё больше убеждаюсь, что взрослость — это когда ты в выходной не отдыхаешь, а чувствуешь вину за то, что не отдыхаешь правильно.
Работа стоит, личная жизнь — на паузе, еда — из упаковки, амбиции — в коме. Но зато куча новых обещаний себе, начиная с понедельника. (Который, кстати, как водится, будет ещё унылее, чем обещала твоя тревога.)
Иногда я думаю: может, вся эта гонка за "успехом", "гармонией" и "здоровым образом жизни" — просто способ отвлечь нас от очевидного? Что суббота — это не про жизнь. Это про вынужденный перерыв между двумя рабочими истериками.
Короче. Всем хорошей субботы, если вдруг вы умеете в неё верить. А если нет — присаживайтесь. Добро пожаловать в клуб.
Утром, когда Ольга вышла из подъезда, на неё упал пакет с мусором. Причём упал он сверху, словно кто-то там, наверху, пытался сообщить ей что-то важное о жизни.
— Вот и поговорили, — сказала она, стряхивая капустный лист с волос, и взглянула вверх. На седьмом этаже мелькнула виноватая рука и тут же исчезла, словно не решившись даже помахать на прощание.
В этот момент проходил сосед, Павел Сергеевич, вечно хмурый мужчина с внешностью математика, заблудившегося в овощном отделе супермаркета.
— Ну и денёк, да? — кивнула ему Ольга, выуживая из кармана салфетку. Павел Сергеевич хмыкнул, пытаясь обойти её. Но что-то пошло не так, и он зацепил ногой остатки утреннего приветствия с верхних этажей.
— Да вы что, специально?! — возмутился он, глядя на кроссовок, украшенный кофейной гущей.
— Павел Сергеевич, вот так всегда. Люди ходят, смотрят под ноги, а угроза сверху. Жизнь-то многоэтажная, — ответила Ольга, одаривая его иронией и салфеткой.
Павел Сергеевич фыркнул и ушёл, кивнув с таким видом, будто не только не понял, но и принципиально не желал понимать.
«А ведь ещё только девять утра», — подумала Ольга, отправляясь к метро, как к последнему бастиону нормальности.
В вагоне метро царила атмосфера непроизнесённого конфликта. Вокруг было столько людей, что дышать приходилось по очереди, как будто воздух уже несколько лет находился под строгим учётом. Напротив Ольги сидела девушка лет двадцати, полностью поглощённая телефоном. Судя по её взгляду, там происходило что-то настолько важное, что мир вокруг был не просто неинтересен, а даже слегка оскорбителен.
На очередной станции в вагон ввалился мужчина в длинном плаще и ковбойской шляпе. Плащ был не по погоде, а шляпа — слишком ковбойской для московского утра.
— Господа пассажиры, — заговорил он голосом конферансье, — сегодня в вашем вагоне состоится событие мирового масштаба!
Пассажиры немедленно уткнулись в свои телефоны ещё глубже. Ольга, напротив, посмотрела ему в глаза с выражением: «А вот теперь, пожалуйста, продолжайте».
— Сегодня мы продемонстрируем вам феномен городской невидимости! Прошу внимания — через пять секунд я растворюсь прямо у вас на глазах!
Пассажиры застыли в равнодушии. Ольга вслух, тихо и задумчиво, произнесла:
— Зачем же так долго ждать, мы вас уже не видим минуту как.
Мужчина бросил на неё благодарный взгляд и улыбнулся. Он снял шляпу, вздохнул и замолчал. Случилось непредвиденное: люди наконец подняли головы и начали его разглядывать. Они увидели друг друга. Взгляд девушки с телефоном вдруг изменился. Она чуть улыбнулась Ольге, как бы говоря: «И правда, а где я была всё это время?».
«Видимо, невидимость бывает заразной», — подумала Ольга, выходя из вагона, чувствуя, как пространство вокруг немного смягчилось, и стало теплее.
Рабочий день был обычным. В офисе царила атмосфера профессиональной деловитости, которая чем дольше длилась, тем меньше имела отношения к работе. Когда начальница, Татьяна Викторовна, собирала совещание, было ясно: цель совещания — не обсудить что-то важное, а убедиться, что все на месте и по-прежнему в здравом уме.
— Итак, коллеги, кто расскажет нам о текущих результатах недели?
Наступила тревожная тишина, как на уроке математики в пятом классе. Все взгляды скользнули к Ольге.
— Результаты недели такие, Татьяна Викторовна: мы добились того, что не ухудшили результаты прошлой недели. А это уже достижение. В наших условиях — практически подвиг.
В голосе её была настолько тонкая ирония, что все выдохнули с облегчением, а кто-то даже захихикал, прикрываясь ежедневником. Татьяна Викторовна внимательно посмотрела на неё, не зная, благодарить или ругать. В итоге сделала вид, что ничего не заметила, и продолжила совещание.
«Главное — не спугнуть иллюзию порядка», — подумала Ольга, возвращаясь на своё место.
Вечером, возвращаясь домой, Ольга решила зайти в маленькое кафе у дома. Там всегда сидели одни и те же персонажи: тихий мужчина в очках, читающий газету, женщина, говорящая по телефону шёпотом, будто обсуждала заговор века, и бариста, который давно уже не ждал от жизни ничего, кроме очередного эспрессо.
Ольга села у окна и услышала фрагмент разговора за спиной:
— Ты знаешь, иногда кажется, что я живу не свою жизнь, а чью-то чужую. Вроде всё нормально, а как будто всё не так…
Ольга улыбнулась уголками губ, вздохнула и произнесла, обращаясь скорее к самой себе, чем к кому-либо ещё:
— Всё всегда кажется по-другому, когда по-другому уже некуда. А вообще-то, всё всегда было по-другому.
В кафе наступила непривычная тишина. Люди вдруг увидели её — странную женщину с яркой улыбкой и спокойным взглядом, сидящую и будто бы смеющуюся над ними и над собой одновременно. Пространство вокруг снова сжалось и расширилось в одну секунду — стало прозрачным и ясным.
Выходя из кафе, Ольга поняла, что этот день не отличался ничем от сотен других дней. Просто сегодня мир почему-то решил немного с ней поговорить. Возможно, завтра всё будет иначе, а может быть — будет ещё интересней. Но именно это ей нравилось больше всего — удивительная лёгкость, с которой она могла жить в мире, где всё всегда было не так, как кажется.
Мораль: Чтобы оживить мир вокруг себя, необязательно совершать подвиги — порой достаточно быть собой: сохранять внимательность, иронию, честность и внутреннюю устойчивость. Настоящая человечность — не в громких жестах, а в способности оставаться собой в этой жизни, не ожесточаясь и не отгораживаясь от других.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Как издевательски быстро летит время! Еще только вчера, казалось бы, я начал свой творческий писательский путь, а вот уже юбилей 100!
Да, сто книг я написал, начиная с 2023 года, такой вот у меня юбилей.
Константин Оборотов - юбилей 100!
Праздновал в ресторане, пригласил своих друзей-писателей, потратил на мероприятие ровно сто тысяч рублей.
Жалко ли денег? Безусловно, но ничего не поделать. Професьон де фуа.
К тому же было весело. В мою честь слагали разные забавные стишки, типа вот такого.
Долой хандру, печаль и сплин,
Удел несчастных идиотов,
Крутись быстрее, Константин!
Давай побольше, Оборотов!
Также друзья к этому стишку нарисовали плакат (формат A3), где я в виде белки бежал внутри колеса, которое вырабатывало электричество.
Одна поэтесса заявила, что предлагала вместо плаката сделать мой бюст из чугуна.
- Почему же из чугуна, а не из золота? - спросил я с некоторой обидой.
- Тяжёлый и дешёвый, никто не украдёт, - пояснила поэтесса.
- Какие же вы, поэтессы всё-таки ядовитые, - заметил я, - палец вам в рот не клади!
- Не надо палец, надо что-то другое, - несколько двусмысленно среагировала поэтесса, жуя бутерброд с икрой.
Впрочем, плакат, хоть и тоже был недорогой, куда-то пропал в ресторанной суете. Вероятно, украл либо конкурент-завистник, либо тайная поклонница моего творчества. Надеюсь на второй вариант, он приятнее и душу греет.
Жаль, что не успел сфоткать этот плакат, показал бы вам сейчас. Теперь вот ищу художника-добровольца, который бы бесплатно восстановил этот плакат по описанию выше. Есть желающий?
Придя после праздника домой, я немедленно (за одну ночь), пользуясь легким опьянением и головокружением от успеха, взял интервью у самого себя в письменном виде (чтобы не беспокоить домашних криками типа "ах, ты, сукин кот!").
...
Если кому вдруг интересно, это интервью в формате "Пошаговый Экспресс" здесь:
