Всё или ничего: мой путь к мечте и созданию фильмов
Куда я пропал и почему не было постов:
Последние месяцы я работал над тем, чтобы воплотить мечту — снимать фильмы. За прошлый год команды собирались и распадались, возникали конфликты, и проекты оставались на стадии идей. Но благодаря этому опыту я создал сплочённую и профессиональную команду, которая теперь работает как единое целое.
Немного обо мне:
Сейчас я продюсер собственного продакшена, который активно развивается. Мы занимаемся разными видами съемок, но моё главное призвание — производство фильмов. До 2024 года я работал оператором-постановщиком, прошел через множество трудностей и принял решение полностью посвятить себя кино.
В какой-то момент я осознал, что совмещать основную работу и съемки невозможно. Чтобы реализовать свою мечту, пришлось сделать смелый шаг — рискнуть всем и вложить все силы в кино. Этот выбор стал поворотным моментом: теперь я и моя команда уверенно движемся вперёд, создавая фильмы, которые будем выпускать каждый месяц, вдохновляя зрителей и воплощая самые амбициозные идеи.
Скоро тут выйдет наш новый фильм, и вы сможете его просмотреть и оценить! 🎬
Вопрос к юристам, киношникам
Подскажите, если снять короткометражку или полноценный фильм с непопулярными актёрами, где будут персонажи ЛГБТ и в целом не будет подходить под нынешнюю повестку, а как известно у нас в стране запрет на пропаганду ЛГБТ. Но тут есть такой нюанс, студия снимающая данную картину изначально не планирует выпускать фильм в России, данный фильму будет нацелен на западную аудиторию. Вопрос, могут ли быть проблемы с законом у данной студии, если она зарегистрирована в России и фильм снять с участием русских актёров, действия по сюжету фильма происходят в России? Но повторюсь фильм не планируется выходить в России.
НЕ ПОРНО! ПОСТЕЛЬНЫХ СЦЕН В КАРТИНЕ НЕ БУДЕТ!
О развитии киноиндустрии
Короткий пост - взгляд в будущее. Вангую, помаленьку. Кризис современного кинематографа заключается в том, что прибыль приносит "универсальное" кино для большинства. Невыгодно и дорого снимать разноплановый контент под каждое из подмножеств целевой аудитории.
Выход вижу в применении набирающих силу нейронных сетей. Единожды отснятый материал можно "стилизовать" под разнообразные запросы всевозможных потребителей медиа-контента. Кому нравится боевики, добавлять больше элементов боевика, кому комедии - больше комедийных "отдушин", кому нужен сюжет поинтеллектуальнее - пожалуйста! И так далее.
Таргетинг работает? Работает. Нейронки развиваются? Развиваются. Вот заживём "весело". Никто не останется неудовлетворённым.
Как искусственный интеллект меняет индустрию сериалов и кино
Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто модное слово, которое часто слышно в новостях и научно-фантастических фильмах. С каждым годом он все глубже проникает в различные отрасли, и киноиндустрия — не исключение. В последние годы ИИ стал важным инструментом в производстве, анализе и продвижении фильмов и сериалов. Технологии, которые были бы еще недавно фантастикой, становятся реальностью. Но как именно ИИ влияет на создание и восприятие кино и телевидения? Как изменяется сам процесс производства? Давайте разберемся.
1. Искусственный интеллект в процессе создания контента
Традиционно создание фильма или сериала — это сложный, многогранный процесс, в котором участвуют сценаристы, режиссеры, актеры, операторы, дизайнеры и множество других специалистов. Однако с развитием ИИ все больше задач становится возможным выполнять с помощью технологий, что существенно меняет сам подход к созданию контента.
1.1 Генерация сценариев с помощью ИИ
Одной из самых заметных инноваций является использование ИИ для написания сценариев. Конечно, он еще не может заменить полноценного сценариста, но уже сегодня существует несколько примеров использования ИИ для разработки сценариев и идей. Алгоритмы могут анализировать большие массивы данных, понимать, какие темы были популярны в определенные годы, какие сюжетные повороты привлекали внимание зрителей, и на основе этого генерировать оригинальные идеи.
Одним из примеров использования ИИ для написания сценариев является проект, в котором использовался алгоритм для создания короткометражного фильма. ИИ анализировал успешные сценарии, изучал их структуру и на основе этих данных создавал новый сюжет. Конечно, конечный продукт все равно прошел доработку живыми сценаристами, но сама возможность алгоритма создавать сюжет уже показывает, какой потенциал скрывается за использованием ИИ в сценарном искусстве.
1.2 Визуальные эффекты и CGI
Генерация визуальных эффектов (CGI) — еще одна область, где ИИ делает революцию. Уже сейчас большинство эффектов в голливудских фильмах создаются с помощью компьютерных технологий, и ИИ помогает сделать этот процесс более быстрым, точным и менее затратным.
С помощью ИИ можно быстро обрабатывать и создавать сложные визуальные эффекты, которые раньше требовали больших затрат времени и усилий от команды специалистов. Например, алгоритмы могут автоматически отслеживать движения камеры, генерировать анимации для персонажей, подбирать фон и текстуры. Все это упрощает работу художников по визуальным эффектам и сокращает время, необходимое для создания сложных сцен.
К тому же ИИ помогает создавать более реалистичные изображения и персонажей. Например, с помощью ИИ можно создавать фотореалистичные 3D-модели, а также более точно и быстро синхронизировать движение губ актера с диалогами. Это может существенно повысить качество спецэффектов, особенно в фильмах, где они играют важную роль, например, в фантастических фильмах или анимации.
1.3 Воссоздание актеров с помощью ИИ
Одна из самых удивительных возможностей ИИ в киноиндустрии — это воссоздание образов актеров. Уже сегодня с помощью технологий ИИ можно "оживить" умерших актеров или использовать их образы в новых фильмах. Это стало возможным благодаря алгоритмам машинного обучения, которые могут изучать движения, выражения лиц и голос актеров и воспроизводить их с невероятной точностью.
Примером такого использования является воссоздание образа актера Питера Кушинга для фильма "Изгой" (Rogue One: A Star Wars Story). Хотя актер давно ушел из жизни, его изображение было создано с помощью ИИ, и зрители могли увидеть его на экране.
Однако этот процесс вызывает много этических вопросов. Например, кто будет владеть правами на образы умерших актеров? И как правильно использовать эти технологии, чтобы не нарушать память о великих мастерах искусства?
2. ИИ в постпродакшн
Постпродакшн — это этап, на котором фильм или сериал получает свою окончательную форму. Это работа с монтажом, звуковым оформлением, цветокоррекцией и многими другими аспектами, которые играют важную роль в создании качественного контента.
2.1 Монтаж с помощью ИИ
Современные алгоритмы ИИ способны значительно ускорить процесс монтажа фильма. С помощью технологии машинного обучения ИИ анализирует огромные объемы отснятого материала и помогает выбрать лучшие кадры для финальной версии фильма. Алгоритмы могут анализировать, какие сцены наиболее динамичны, какие наиболее эмоциональны, а также отслеживать логику и структуру сюжета.
Кроме того, ИИ может предлагать монтажные решения и оптимизировать процесс, ускоряя работу монтажеров. Это позволяет снизить затраты времени на создание фильмов и сериалов и быстрее довести проект до завершения.
2.2 Цветокоррекция и улучшение качества изображения
Цветокоррекция — это процесс, в котором режиссер и оператор подбирают нужную палитру цветов для каждой сцены фильма. Это важно для создания определенного настроения, атмосферы и даже символизма. ИИ может автоматизировать этот процесс, анализируя исходные кадры и подбирая оптимальную цветовую гамму, которая лучше всего соответствует сценарию.
Кроме того, ИИ позволяет улучшать качество изображения, повышать разрешение старых фильмов и восстанавливать поврежденные кадры. Это особенно важно для реставрации классики кино, когда старые пленки нуждаются в восстановлении и улучшении качества.
2.3 Улучшение звука и синхронизация
ИИ также может применяться для улучшения звукового оформления. Алгоритмы могут отслеживать несовпадение звуков и изображений, автоматически корректировать ошибки и синхронизировать звук с действиями на экране. В результате качество звука становится более естественным и реалистичным, что улучшает восприятие зрителями.
3. ИИ в маркетинге и продвижении фильмов
Продажа фильма или сериала начинается задолго до его премьеры. Прежде чем он окажется в кинотеатрах или на экранах телевидения, требуется провести большую маркетинговую кампанию. Здесь ИИ тоже играет важную роль.
3.1 Персонализированные рекомендации
Сервисы потокового видео, такие как Netflix, Amazon Prime Video и другие, активно используют ИИ для анализа предпочтений зрителей. ИИ анализирует поведение пользователей, их интересы и предпочтения, чтобы предложить фильмы и сериалы, которые могут им понравиться. Это позволяет сервиса предложить персонализированные рекомендации, которые помогают людям находить контент, который они, возможно, не стали бы смотреть.
3.2 Прогнозирование кассовых сборов
ИИ также может анализировать рыночные данные и прогнозировать, как хорошо фильм или сериал будет принят зрителями. Это делается с помощью алгоритмов, которые анализируют предыдущие фильмы с похожими сюжетами, актерами и жанрами. Они могут учитывать различные социальные и экономические факторы, которые могут повлиять на интерес зрителей.
Использование ИИ в маркетинге помогает продюсерам и студиям сэкономить деньги и время, а также повысить вероятность того, что фильм или сериал будет успешным.
4. ИИ и этические вопросы
Использование ИИ в киноиндустрии открывает новые возможности, но оно также вызывает и этические вопросы. Например, как использовать технологии для воссоздания умерших актеров или для создания "живых" персонажей, которые не существуют в реальной жизни? Где граница между креативным подходом и манипуляцией?
Не менее важным вопросом является использование ИИ в сценариях. Если алгоритмы могут писать сценарии, то кто будет отвечать за авторство? И как ИИ будет учитывать социальные и культурные контексты, чтобы создавать качественные и этичные истории?
Заключение
ИИ становится важной частью киноиндустрии, меняя все этапы создания контента — от написания сценариев и создания визуальных эффектов до продвижения фильма и анализа предпочтений зрителей. Это не просто мода или временное явление, а новая реальность, которая будет продолжать развиваться и менять киноиндустрию в будущем.
Однако, несмотря на все преимущества, использование ИИ в кино ставит перед нами множество вопросов. Как правильно балансировать между использованием технологий и сохранением креативности? Как избежать ошибок и неправильных решений, которые могут привести к снижению качества контента? И как сохранять этическую сторону искусства, когда все большее количество задач переходит в руки алгоритмов?
Будущее киноиндустрии с искусственным интеллектом — это увлекательное сочетание технологий и творчества, и нам предстоит увидеть, как эти два мира будут сосуществовать и влиять друг на друга.
Почему старые мультфильмы лучше новых? Или мы просто становимся старше?
Кто из нас не ностальгирует по мультикам детства? Эти добрые истории, которые мы пересматривали по вечерам, кажется, были чем-то особенным. А что насчёт современных мультфильмов? Кто-то их обожает, а кто-то крутит носом, утверждая, что "раньше было лучше". Так кто же прав? Разберемся, почему наши любимые мультфильмы изменились, и что в этом хорошего, а что — не очень.
1. Спецэффекты и технологии — больше, чем просто графика
Давайте будем честными: технологии шагнули далеко вперёд. Если в 90-е годы персонажи мультфильмов казались нарисованными на листе бумаги (и в этом была своя магия), то сейчас мы можем наблюдать невероятные 3D-анимации с проработкой мельчайших деталей. Вопрос только в том, нужна ли нам вся эта красота, если сердце мультфильма — его история — теряется в ярких эффектах. Что важнее: графика или душа мультфильма? Споры не утихают!
2. Где же сюжеты?
Один из главных аргументов против современных мультфильмов — это их якобы однообразие. И правда, сколько уже можно снимать сиквелы и ремейки? Кажется, что креативность уступила место кассовым сборам. Но здесь важно заметить: инди-студии и авторские проекты сейчас дают фору крупным компаниям. Новые истории, смелые эксперименты, неожиданные концовки — всё это есть, просто нужно знать, где искать.
3. Современные тренды — это хорошо или плохо?
Сегодняшние мультфильмы часто поднимают важные социальные темы: вопросы экологии, равенства, самоопределения. Молодое поколение поддерживает такие изменения, ведь мультики уже давно не только для детей. Но старшим зрителям сложно принять эти перемены — им хочется добрых сказок, где всё просто и понятно. Вот и рождается конфликт поколений.
4. Ностальгия — наше всё
Почему старые мультфильмы вызывают столько тёплых чувств? Возможно, дело вовсе не в них, а в нашем возрасте. Ведь каждый из нас смотрел их в детстве, когда мир казался ярче, а истории — волшебнее. А сейчас мы смотрим на новые мультики через призму взрослой жизни, где уже нет места той самой магии. Или всё-таки есть?
Мир анимации изменился, и с этим сложно спорить. Но что лучше — современные технологии или душевные истории из прошлого — каждый решает сам. Может, дело вовсе не в мультфильмах, а в нашем восприятии? Делитесь своими мыслями: какие мультфильмы вам ближе — те, что мы смотрели в детстве, или новинки, которые удивляют сегодня?
Ответ на пост «Новый пост от Сергея Лукьяненко. О рекламе»6
Рекламщики тоже мудреют. Отбрасывают лишнее, не тратят силы и бюджеты на шедевры. Потому что точнее стали измерять отклик, повышение конверсии/продаж как на ролик в целом так и на каждый отдельно взятый элемент.
Как и голливудские фильмы - сколько масштабных картин, оказывается, стало финансовым провалом?
Youtube поражает такими историями, с подробными разборами и цифрами (на green grass, например, откуда я добавил в пост эти заголовки на скринах). Где сейчас всем знакомые по фильмам 90х студии, не вывезшие коммерцию?
Снимать дорого. Сейчас в комментах обязательно приведут рекламу Stimorol в качестве хорошей. А где сам Stimorol? Может, они из-за дорогой рекламы и споткнулись и продукт закрылся?
Поэтому финансировать будут кино-"жвачку" типа marvell или рекламу "тётя Ася приехала": в "плюс" по деньгам это выйдет более надёжно.
Современная реклама это оптимизация, а люди не стали тупее, мы такими и были. На один цвет и ракурс реагируем, на другой нет.
Правда, есть ещё один фактор - монополизация. Время, когда в один год выходило огромное количество супер-фильмов было очень свободным для создателей. А потом пришло более жёсткое регулирование. Так что оптимизация таковой выглядит в руках немногих людей, которые принимают решения и есть мнение, что их стало значительно меньше.