Здрасте, хочу приобрести 81-й, но не хотелось бы при этом заскамиться с китайской копией. Я видел гайд по отличиям пали и оригинальных, только сейчас он почти не актуален вроде. Поэтому, собственно, хотелось бы узнать мнения знатаков, является лм данный еж оригинальным.
Как кто то заметил выше, главный вопрос, чего хотите добиться.
я вижу здесь примерно 3 пункта:
1. Слабый выхлоп. Современные модели (условно 21ого века) имеет выхлоп сильно выше "винтажных". раза в два. радость от замены 3/10. очень зависит от того, во что играете. и что хотите играть. типа хайгейн митол на винтажных датчиках вяловат, а очень выхлопной датчик на рокешных фузах будет заводиться даже на малом гейне. но это тонкие оттенки
2. Коррекция тембра - вкусовщина чистой воды, опять же зависит от того, что играете. радость от замены 1/10
3. фон, соотношение сигнал/шум. тут лучше сначала проверить провода/потенциометры, пропаять, чаще в этом проблема, если звучек не совсем из мусора и пакетов. радость от замены от 5/10 до 10/10, все таки очень прикладная вещь. но тут и без замены может классно быть.
4БОНУС - при наличии хорошего усилка (когда прямо заметна разница в тембре при изменении динамики, типа чуть дернул струну почти чистый звук, а потом щелкнул и он прям взвизгнул перегрузом), может возникнуть поиск датчика, который бы это хорошо отражал. тут обычно смотрят на тип магнитов. но это огромная тема, на грани эзотерики.
из доступного и вменяемого по цене/качеству сталкивался с TESLA. Есть еще Фокин - наши, судя насколько помню, часть запчастей он у них же закупает
из дорого богата seumour duncan, dimarzio, emg, fishman
из супер бутикового еще можно нарыть.
Для эксперимента я бы остановился на сегодняшний год на теслах и фокиных. они не хуже высокой фирмЫ. модельный ряд поменьше, но нешумные, современные, монтируются нормально.
Вам сейчас напишут, что на такую гитару зачем, да вот сам не знаешь че хочешь, надо знать что хочешь - доля истины в этом есть.
Если вас устраивает на джете шум/сигнал (либо это починиться перепайкой), но хочется другой звук, возможно интереснее купить бу электрогитару другой формы прям. в плане звука/ощущений/впечатлений это даст существенно больше.
Если вас копец прет от самой палки(строй хорошо держит, руки лежат хорошо, гриф удобный, играть нравится и только на ней хочется) - то поиск датчика вполне логичный вариант.
Есть еще момент - на звук влияет еще принципиально во что вы играете. может вам просто тот тип усилителя не нравится? пункт 1 и 2 очень тонкие оттенки/материи, усилитель, обработка гораздо кардинальнее влияют
(JET js400), в частности хамбакер. Подскажите модели какой купить. За один датчик в районе 5-7к готов отдать
Закончился один из самых масштабных ралли-рейдов сезона — «Шелковый путь 2025». Гонка, стартовавшая 12 июля в Иркутске, прошла по территории России и Монголии и завершилась 22 июля в Горно-Алтайске.
Маршрут включал 11 этапов, полных экстремальных условий, перепадов высот и труднопроходимых участков. В этом году Авито Спецтехника впервые выступила в качестве партнера одного из главных фаворитов гонки — команды «КАМАЗ-мастер».
Ралли «Шелковый путь» проходит с 2009 года. За время существования соревнования гонка проходила по территории России, Китая, Казахстана, Монголии и Туркменистана.
Особое внимание в этом году привлекла команда «КАМАЗ-мастер». Спортивные грузовики и машины технической поддержки вышли на старт с обновленным экстерьером, включающим символику Авито Спецтехники — генерального партнёра команды.
Антон Агальцов, руководитель категории «Продажи» в Авито Спецтехника:
«Мы гордимся партнерством с «КАМАЗ-мастер» в рамках ралли «Шелковый путь», ведь данное событие – это возможность доказать надежность и качество продукции российского автопрома и уровня развития отечественных инженерных решений. Эти инновации впоследствии будут доступны не только спортсменам, но и рядовым пользователям спецтехники, которую всегда можно найти на нашей платформе. Поддержка отечественных производителей спецтехники – один из наших ключевых фокусов и в рамках этой стратегии мы также активно сотрудничаем с Министерством промышленности и торговли РФ, с которым недавно подписали меморандум о поддержке производителей самоходных машин. Подобные шаги в укреплении взаимодействия между нами, другими участниками рынка и государством, помогают совместно развивать отрасль».
Кроме того, в преддверии старта ралли-рейда «Шелковый путь» в июне 2025 года в Москве прошла масштабная совместная экспозиция Авито Спецтехники и легендарной команды «КАМАЗ-мастер». На площади у колеса обозрения «Солнце Москвы» на ВДНХ был выставлен знаменитый спортивный грузовика KAMAZ-43509 в фирменной ливрее, посвящённой 30-летию команды. Именно на нём экипаж Андрея Каргинова одержал победы на ралли «Дакар» и «Золото Кагана» в 2020 году, а также завоевал высшие награды на марафоне «Шелковый путь» в 2018 и 2019 годах. За месяц экспозицию посетили более 500 тысяч москвичей и гостей города.
Команда «КАМАЗ-мастер» также примет участие в ежегодном профильном мероприятии от Авито «Дело спецтехники», где ключевые игроки рынков сельскохозяйственной, дорожно-строительной техники и коммерческого транспорта обсудят состояние индустрии и перспективы ее развития.
Авито Спецтехника в свою очередь продолжит и дальше поддерживать команду на специализированных выставках и мероприятиях, где будет представлена «КАМАЗ-мастер», укрепляя связь между спортивными достижениями, промышленной экспертизой и цифровыми платформами.
Реклама ООО «КЕХ еКоммерц», ИНН: 7710668349, erid: 2VtzqxiRaBy
Итак, есть гитара. Внутрянка новая и перепаяна. Я не знаю так и должно быть или нет, поэтому решил спросить. Знатоки, внимание на экран
Сверху вниз потенциометры: нековый (громкость), бриджевый (громкость), общий тон. Спаяно точно все по схеме, проверено перепроверено.
Итак, при уменьшении громкости центральной ручки (бридж) громкость в комбаре увеличивается, даже не громкость, а именно "бу-бу", звук прям очень басовый становиться и поэтому по ощущениям громкость увеличивается со 100% до 120% примерно.
Но если же бриджевый оставить на 100%, а начать убавлять нековый, то басуха заметно становиться тише, округлости баса практически нет. Звук прям плоский становиться, как буд-то одна середина звучит и то тихо.
Высота датчиков одинаковая. Может быть так и должно, опыта с басом нет, только набираюсь.
Единственное на что думаю, может ли влиять провода от датчика, если там цвета перепутаны? Мне кажется нет, это же по сути намотка с двумя концами
Если все в кучу собрать то выводы следующие: громкость некового если взять за 100%, то бриджевый звучит 60%, ну может 70%. Субъективно конечно...
Буду рад советам. Спасибо
Не успел Глебий ещё вернуть гитару назад (спасибо, что положил за порванную комплект своих любимых струнок D'Addario), как со мной связался мастер.
Ну вы в курсе, как их Глеб любит
Он сообщил, что в принципе все указанные в обзоре недостатки исправимы, для этого и существует гарантия. Тут я и начал прикидывать всё, что можно, к носу, чтобы понять, во что выйдет эта затея. Требовалось:
Исправить посадку кривого тюнера - изготовить металлическую пластину, на которую они все ровно сядут и не поедут, под пластину подогнать корпус. Да и вообще хотелось бы более удобной настройки, соответственно и других более привлекательных и удобных тюнеров.
Поставить звукосниматели под углом - перерезать новые отверстия под диагональное положение.
Сменить струнозацеп, который в принципе оказался плохим решением, на одиночные топлоки.
Переделать углы наклона ладов для более комфортной игры - изготовить новую накладку на гриф, подогнать расположение тюнеров и топлоков под новые углы.
Что-то сделать с головой грифа - добавить возможность вставки грузиков или обрезать до стандартного безголова.
Убрать эффект самозаводящегося корпуса - полное вскрытие и доводка.
Таким образом весь комплекс работ по переделке получается сопоставимым с изготовлением новой гитары по уму. Голова взрывалась от процесса поиска нормальных тюнеров или бриджей в сборе под безголовы. В конце концов я решил, что лучше сделать более стандартную и рабочую карбоновую гитару с нуля, чем пытаться воскресить пациента, о чём я мастеру и сообщил.
Новая гитара сохранила прежний корпус, но голову при этом я хотел, как у моего Schecter Custom S. По стилю вполне вписывается.
Конечно же хотелось чего-то интересненького, и для бриджа я выбрал систему Floyd Rose FRX. Это одна из самых современных версий тремоло Floyd Rose, которую можно установить на любой корпус, ведь она не требует резать сквозное отверстие под сустейн-блок, а ещё позволяет лочить тремоло только на dive, что удобно при смене струн.
Floyd Roses FRX
Звукосниматели Seymour Duncan Nazgul в принципе меня устраивали, но звук был немного резковат. Покопав варианты, я остановился на Seymour Duncan Pegasus, бриджевый датчик в обоих наборах одинаковый, Seymour Duncan Sentient.
Колки были выбраны SCHALLER M6CH A.
По остальной фурнитуре всё осталось практически тем же самым, единственное, что отсечку попросил сделать Push-Push вместо Push-Pull, потому что сам прочувствовал, как может быть неудобно её включать. Также хотелось гнездо под джек с более тугим входом, чтобы было на ощупь понятно, что воткнулся до конца. И вместо стреплоков будут использоваться обычные крепления ремня.
Гриф по всем параметрам попросил сделать аналогичным моей гитаре:
Мензура: 25,5” (648 мм)
Лады: 24 X-Jumbo
Радиус накладки грифа: 14” (355 мм)
Профиль грифа: тонкий "С"
Толщина грифа: 1 лад – 0,818" (20,8 мм)/в 12 ладу – 0,902 (22,92 мм)
Ширина порожка: 1,625" (41,3 мм)
Дополнительной хотелкой была установка Tone Vise Pitch Shifter для быстрого переключения в Drop D, но его невозможно стало заказать. В отличие от EVH D-Tuna Drop D такая штука позволила бы работать тремоло в обе стороны.
Мастер-модель гитары изготавливалась с нуля, чтобы не портить модель прошлой гитары и не тратить время доработку несовпадающих частей.
Мастер-модель
Как можно заметить, голова грифа только отдалённо напоминает то, что мне нужно, поэтому я взял в руки линейку и промерял всё с натуры.
Также пришло осознание, что хорошо бы иметь доступ к сраму, и доступ этот закрывать не пластиковой крышечкой с болтами, а карбоновой под цвет корпуса и на магнитах. Вспомнил и про накладку, а точнее про инкрустацию. Мне вот эти все заливки перламутром не нравятся, поэтому попросил сделать точками, как на изображении.
После доводки мастер-модели создаётся заготовка из карбона.
Цветовая гамма осталась той же самой, только красный цвет мне хотелось более насыщенным, чтобы он не в коричневый не отдавался.
Осталось залакировать и заполировать. Получилась такая гитара в готовом виде:
Только-только успел получить в руки. Об ощущениях от игры и детальном осмотре расскажу попозже. Пока попробовал, как ведёт себя корпус и Floyd Rose.
В прошлом году я заинтересовался темой изготовления звукоснимателей своими силами. И наконец получил то, что хотел. Весьма выхлопной по звуку, читаемый как на клине, так и на дисторшне сингл. Те, кому сделал несколько копий остались весьма довольны. Впереди басовые синглы и гитарные хамбы. Все добра:)
часть 1 тут: Восстановление советской электрогитары «Стелла»
итак, далее:
Разбор:
На темброблоке нет одной пружины. Коррозии почти нет.
Крепление ремня
Думал, что внутри запрессована металлическая резьба. Но нет.
Накладка анкера
крепление грифа
Так же нет впрессованной резьбы. Очень странно. Подкладка бумажками на высоте. И странно раздолбанные отверстия под болты.
Следы какой то печати с завода
Немного видео разборки.Да,я проф видеооператор:
Опять же.Если будет интерес у читателей,то сделаю продолжение
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
А вот что бывает, когда гитара из влажных фантазий попадает в руки профессиональных музыкантов.
Я и сам не мог сначала понять, что не так, а оказывается, что все задумки - это один большой косяк. Будет опыт, может в следующий раз учту приколы, которые могут возникнуть в ходе эксплуатации гитары вне тепличных условий среднестатистической квартиры.
