Европейский союз (ЕС) готов ответить новыми санкциями на размещение Россией тактического ядерного оружия в Белоруссии. Об этом глава внешнеполитической службы ЕС Жозеп Боррель написал на своей странице в Twitter.
По его словам, размещение российского ядерного оружия в Белоруссии будет являться «эскалацией и угрозой европейской безопасности». При этом дипломат подчеркнул, что Минск «еще может это остановить».
Ранее президент России Владимир Путин заявил , что Россия и Белоруссия договорились о размещении тактического ядерного оружия в республике, строительство хранилища для которого будет завершено к началу лета. Глава государства отметил, что размещение боеприпасов не будет нарушать обязательств по Договору о мерах по дальнейшему сокращению и ограничению стратегических наступательных вооружений.
ЕС ответит на решение России разместить тактическое ядерное оружие в Белоруссии, заявили в Брюсселе.
Шеф европейской дипломатии Жозеп Боррель заявил, что Евросоюз введет новые санкции в том случае, если Россия разместит тактическое ядерное оружие в Белоруссии.
Жозеп Боррель, верховный представитель ЕС по иностранным делам и политике безопасности: «Белоруссия еще может это остановить, это их выбор. ЕС готов ответить дальнейшими санкциями».
Он также назвал размещение тактического ядерного оружия на территории Белоруссии «эскалацией и угрозой европейской безопасности».
Напомним, ранее Владимир Путин сообщил, что строительство хранилища для тактического ядерного оружия в Белоруссии будет завершено к июлю. По словам президента, Москва и Минск уже договорились о размещении тактического ядерного оружия. При этом Путин заявил, что Россия не передает Белоруссии свое ядерное оружие и не нарушает международных обязательств.
Мы хотим более систематически применять модель „обучения и оснащения“ — а не только „обучения“ — к нашим гражданским миссиям. Этот подход уже даёт хорошие результаты в Нигере и Сомали. Сейчас мы готовим новую миссию в Молдове для укрепления потенциала страны по противодействию гибридным угрозам
сказал Жозеп Боррель 22 марта в программной речи на Форуме безопасности и обороны Шумана.
"Парламент Грузии во вторник принял в первом чтении новый закон о транспарентности внешнего влияния. Это очень плохое развитие событий для Грузии и ее народа, - заявил он. - Закон несовместим с ценностями и стандартами ЕС. Он противоречит заявленной Грузией цели вступления в Евросоюз".
Боррель призвал "уважать право [грузинских] граждан на мирный протест".
Глава канцелярии Комиссии ЦК Коммунистической партии КНР по иностранным делам Ван И в ходе неформальной беседы в Мюнхене задал вопрос руководителю дипломатии ЕС Жозепу Боррелю о том, почему Китай не должен поставлять России вооружения, если Евросоюз снабжает ими Украину. Об этом рассказал глава евродипломатии во время пресс-конференции НАТО, передает ТАСС.
По словам Борреля, глава МИД Китая задал ему соответствующий вопрос.
«Кстати, он спросил: «Почему тебя беспокоит то, что я могу дать оружие России, если ты даешь оружие Украине?» Мне пришлось объяснить ему большую разницу, рассказать, какую угрозу несет нам война на Украине», — сказал глава дипломатии ЕС.
Глава внешнеполитической службы Евросоюза также отметил, что у него давно сложились хорошие отношения с Ван И.
Ранее официальный представитель МИД Китая Ван Вэньбинь заявил в ходе брифинга, что КНР призываетСоединенные Штаты прекратить распространение ложной информации о военной поддержке китайской стороной России и предпринять больше практических шагов для содействия проведению мирных переговоров.
О. Про европейские ценности мне есть что рассказать. Примерно с месяц назад я был забанен в третий раз на пикабу. В связи с чем был вынужден искать временную пристань для своих остроумных(так мама говорит) шуток и метких(бабушка) комментариев. Выбор пал на Реддит. Скачав приложение и немного осовишись, я отправился на поиски какого-нибудь политического ср..ча, дабы нести свою правду миру. И нашел. Тематикой поста были русские автомобили и поэтому уже в третьем комментарии был упомянут Путин и все завертелось. Я не большой поклонник Владимира Владимировича(дай бог ему здоровья, да вечно будет род его), но глаз зацепился за сравнение нашего президента и орангутана, причем последний (со слов автора комментария) явно выигрывал в таких личностных характеристиках как ум, совесть и честность. Картину дополняли оскорбительное описание внешности Ки Чен Ына (да будет дни его светлы, а ночи спокойны), а так же сравнение действующего президента Белоруссии с овощем, растущим в земле. Последнее мне показалось наиболее оскорбительным.
В потоке оскоблений, матерных слов и ругательств я смог, хоть это было и нелегко, уловить суть сообщения. Она звучала примерно так - "эти ....(мужчины нетрадиционной сексульной ориентации) обленившиеся на честных выборах и пяти процентов не соберут". С этим я согласиться не смог и немедленно вступил с гражданином в дискуссию. Я постарался обратить его внимание на то, что во-первых, маты, оскорбления и прочая маргинальная дичь - не лучший способ донести свою позицию. А во вторых, что на "честных выборах" (товарищ майор, я не сомневаюсь, что все выборы в россии проходят честно и в соответствии с законом) результат будет конечно поскромней, чем сейчас, но большинство голосов действующий президееэнт, несомненно, соберет. Тому есть множество причин и факторов, главный из которых - сила привычки и боязнь перемен у значительной части населения. Отправил сообщение и стал ждать ответа. Ответом был визит модератора сообщества(сабреддита?), который лишил меня возможности оставлять комментарии. Но дело было не в бане. А в комментарии к бану. Модератор мне сообщил, что такие как я мешают строить свободную Россию и что он по мере сил своих слабых не дает здесь жить таким как я. Так же отметился автор изначального комментария. Он заявил примерно следующее: вас ...(собака женского пола во множественном числе) вешать надо ....(прилагательное от фамилии Путин) шавки. Так же в своем сообщении он отметил, что вешать будет лично и с особым цинизмом. Все ради демократической и свободной России. Является ли цензура и убийства обязательными атрибутами будущей демократии, господа не уточняли.
Похожая ситуация повторилась и во втором сабреддите. И в третьем. Возможно мое понинание демократии неверно, ведь оно было сформированно учебником по граждановедению за седьмой класс. Но мне вче чаще кажется, что в "демократической европе" свободы слова куда меньше, чем в "тоталитарной России". Да, у нас серьезнее наказание за переход определенных границ. Но твоя свобода заканчивается там, где начинается чужая свобода. По крайней мере на базовом уровне мы все еще можем высказываться по многим вопросам, где в той же европе полное табу. И уж точно нам есть чему поучиться в двойных стандартах. Вот. Простите, накипело.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
