Милый и оригинальный подарок учителю - уникальный презент классному руководителю на 8 марта, день рождения, юбилей, 1 сентября или любой другой особенный день! Новый Год, выпускной или день учителя. Подарите ей просто так интересное, оригинальное и незабываемое – постер из прозрачного акрила. Объёмная открытка выполнена с использованием самых современных технологий - лазерная резка и ультрафиолетовое нанесение. И самое главное – УФ-печать не выгорит на солнце, что делает новогодний подарочек долговечным и красочным на протяжении многих лет. Памятный креативный подарок постер для учителя или преподавателя – не просто сувенир, это проявление вашей искренней заботы и любви к ней. На нем доступны различные фразы для разных случаев, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящие её сердцу вещи. Товар поставляется в подарочной коробке в разобранном виде, не волнуйтесь, сборка подставка займет несколько секунд, и сможете удивить этой прекрасной и смешной новинкой. Закажите сейчас, и получите не просто пластиковую статуэтку, а настоящий подарочный набор состоящий дополнительно из подарочной коробочки и маленького сюрприза от нас - коллекционного милого магнитика на холодильник - она оценит и полюбит. Хотите устроить подросткам праздник? Ищите декор для сюрприза девочке? Думаете что можно подарить на память или на свадьбу? Переходите по ссылке или артикулу 261505310 и выберите постер из акрила маме, бабушке, сестре, любимой или подруге на день рождения, 8 марта или Рождество. Постер из оргстекла с приколом - это отличные подарки для родных и близких мужчин, мужу, дедушке и любимому на новый год и просто так. Впереди 1 сентября и детям в школу и садик? Скажите спасибо преподавателю и воспитателю акриловой открыткой на день знаний и учителя, выпускной. Необычный сюрприз беременной девушке или женщине на расстоянии? - то данный комплимент обязательно понравится. Наша валентинка стелла обязательно порадует ее в день влюбленных и на день рождение. Ведь для самой лучшей подружки станете ценным и приятным человеком! Наши интересные штучки подойдут для всех возрастов - 6, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 30, 45 и т.д.
Авторка, как сам через подобное прошедший, подскажу - может пригодится. Есть такое понятие в этой жизни, как "стигма". Это такой как бы незримый шлейф который за тобой тянется. Суть примерно такая - если тебя травили в детсаду, вероятность что тебя будут травить в школе возрастает в разы. Если травили и в саду и в школе, то если не травля то пренебрежение на работе/в армии/в универе и т.д. гарантированы.
Большая проблема со стигмой - её никак не измерить, это...ну, просто часть ауры которую ты излучаешь. Люди, приличные люди, могут даже разумом не хотеть тебя обижать, но им подсознание говорит - "ТУТ ЖЕРТВА, ЖЕРТВА, АТУ ЕЕ". В этом основная сложность.
На раннем этапе ее можно сломать - как у некоторых комментаторов, дать по зубам обидчикам чтобы перестали трогать (для М), или ловко подставить обидчиц заработав уважение всех (для Ж). Однако, если это продолжается долго, убрать стигму практически нереально (возможно, но это нужны титанические события в жизни).
Как жить со стигмой? Мой рецепт:
1) Психологически - Превратить минус в плюс. Просто осознай что ты живешь эту жизнь на hard mode. Да да, то самое "все вокруг враги". Осознай что в твоем случае это не паранойя, а реальность. И условно то что другим дается легко, тебе дается тяжело. Альтернатива - найти реально хороших друзей и сфокусироваться на вашей дружбе, но во взрослом возрасте подобных крайне тяжело найти, хотя и не нереально.
2) Физически - ЗАРАБАТЫВАЙ ДОФИГА. 99% психологических проблем у 99% людей тупо от нехватки денег. Когда ты можешь позволить себе ездить с личным шофером, в сопровождении охраны, из загородного клуба в центральный пентхаус, твоя стигма перестает иметь значение, т.к. ты с этим миром почти не контактируешь, всем важен только твой статус, а не ты как личность. Проблема тут что чтобы зарабатывать дофига надо с людьми контактировать, это да...тут желательно найти работу где контактов будет надо минимум (программист и тд.)
И да, антидепрессанты советую бросить. Они не убирают причину а только симптомы, да и то не сильно. Их пьют те у кого депрессия медицинская (без четкой причины). У вас же причина вполне выраженная. Уберете стигму или научитесь жить с ней - и депрессия уйдет.
Депутат Огуль: с 1 сентября изменятся противопоказания к управлению автомобилем
В Государственной Думе напомнили о важных изменениях в перечне противопоказаний к управлению автомобилем. Эти поправки были внесены в целях повышения безопасности дорожного движения и учета новых медицинских и технических требований к водителям.
Основные изменения касаются расширения списка состояний и заболеваний, при которых управление транспортным средством может быть ограничено или запрещено. В частности, увеличено внимание к состояниям, связанным с нарушениями зрения, сердечно-сосудистой системы, а также психическими расстройствами.
Также были уточнены требования к прохождению медицинских комиссий для получения и продления водительских удостоверений. Теперь врачи обязаны более тщательно оценивать состояние здоровья потенциальных водителей, особенно в части риска возникновения внезапных обострений заболеваний.
Кроме того, в рамках новых правил предусмотрены более строгие процедуры для выявления и ограничения прав у лиц с диагностированными противопоказаниями. Это включает обязательное проведение дополнительных обследований и, при необходимости, временное или постоянное лишение водительских прав.
Эти меры направлены на снижение числа дорожно-транспортных происшествий, связанных с состоянием здоровья водителей, и обеспечение безопасности всех участников дорожного движения. Водителям рекомендуется ознакомиться с обновленными требованиями и своевременно проходить медицинские осмотры для сохранения своих прав и ответственности на дороге.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Я тоже помню школьные линейки, только не парад, а первое сентября и последний звонок.
Жаркий, солнечный день. Всех собрали на футбольном поле, потому что больше негде такую толпу уместить и еще полтора часа ждали не пойми чего, то ли опаздывающих, то ли просто так, чтоб мы свое место знали. Почти все при полном параде, в рубашках, пиджаках и галстуках. Угадайте, что чувствует человек, который в черном костюме простоял полтора часа под прямым солнцем? Сесть можно только на землю, вся доступная тень под немногочисленными деревьями оккупирована старшаками, которым хватило наглости пойти против системы и не стоять аккуратными группами, как это было задумано и в довершение картины все полтора часа ожидания играет одна и та же песня про школу с самым мерзким детским вокалом, который я слышал.
Звук на этом мероприятии - это отдельный вид ужасного. Нормально его можно было сделать только установкой стадионных динамиков по углам, что дорого и сложно, потому поставили что было и выкрутили громкость на полную. Как итог - тем, кто ближе всех физически некомфортно, многие затыкали уши, большинству просто громко, а самым дальним углам все равно не слышно.
Потом начались торжественные речи про любовь к учебе и к школе, периодически прерываемые звоном обратной связи от микрофона. Деталей речи не помню, но даже мне, первокласснику, они показались слащавым пиздежом.
Я не самый умный человек, поэтому только со второго раза догадался сначала притворятсья больным, а потом откровенно забивать на все торжественные и просто массовые мероприятия сначала в школе, потом в колледже, сколько бы обязательными они не были. И знаете что? Я вообще ничего не потерял, даже конфеты откладывали для отсутствующих, зато получил несколько дополнительных выходных.
Возвращаясь к теме исходного поста - не надо тащить детей на любые долгие и важные мероприятия, если они изначально не подразумевают присутствия там детей. Они просто не оценят серьезность момента и запомнят только то, что были наказаны не за что - надо было стоять и скучать и хотелось пить, спать и в туалет. Или устроить что-то, за что потом будет стыдно и всколыхнется еще одна волна говна в интернете.
А призадумавшись тема очень серьезная,ка произошла у меня история,будучи молодым,в лет 14 я часто общался с соседскими девченками.
Даже шутил надо мной ее родители иногда,ну мол когда сватов зашлешь.
Разница между мной и ей мне 14 ей 8,по этому мне с ней было забавно но ничего всерьез разумеется даже мысль в голову не приходила,как можно.
ну обменивались иногда щипками,на коленях у меня любила сидеть.
Как то сижу дома слышу из соседней квартиры крик "ай вы меня разорвете",и смех ее подружки.
ну думаю наверно с пацанами соседа играют,у него пацаны их ровесники.
И тут происходит такое,встречаю ее в коридоре с ее подружкой,и подружка начинает взахлеб от желания поделиться мне рассказывать,что недавно дяденька сосед пьяный их схватил завел домой и там сняв трусики засовывал свой член им в попу.
Думаю может я ни так что понял,переспросил,и тут подходит к ней та подружка о коей и идет речь,услышав о чем мы говорим она кричит в ужасе "дура зачем ты рассказала" и начинает трястись плакать.
(еле ее убедил что никто ничего от меня не узнает)
Еле успокаиваю,говорю не бойся,больше тебе никто об этом не напомнит.
А сам думаю,рассказать ее родителям об этом,а как тут быть если вылезет что я иногда мацал ее играясь.
Но делать понимаю что то надо,раз они сами молчат то одним разом с ним это не закончится,а то и более,как бы их и не убили еще.
Вобщем решаю пока не спешить,и как раз встречаю этого человека(насильника)он так как сосед лезет ко мне с протянутой рукой здороваться,не вижу руку и говорю ему - а руку я вам не подам,мне девочки все рассказали.Он меняется в лице садиться в машину и уезжает,а через день выселяется из этого дома.
В принципе я уже и этому был доволен,все таки он мент а я подросток,то вполне вера была бы ему случись что.
++++++++++++++++++++
Так вот сообщество,
Я все пытаюсь понять,кто я,такая же мразь как и он,если про него умолчал в милицию.
Или все таки я хорошо сделал что я как смог прогнал его и не устраивал шумиху ?
