Симптомы - реагирует на каждый "чих", причем за закрытыми дверями: установил в тамбуре на 2 квартиры; "полукитайская" металлическая - соседки, мои - внешняя металлическая(3 мм), обшитая деревянной вагонкой, и внутренняя - межкомнатная, МДФ, с навешенным изнутри большим зеркалом. Так вот, при закрытой внешней и открытой внутренней, стою, жду когда погаснет(видно в "глазок"). Погас - двигаюсь - не реагирует, прикрываю почти и открываю снова внутреннюю и опа! - загорелся... Делал еще проверку следующим образом: накрывал чехольчиком из шоколадной фольги центральную платку(потом вариант - одну из катушек/обе), заносил в ванную, закрывал дверь(МДФ) - двигаюсь - загорается, собака. Еще пробовал накрыть П-образным экраном из жести половину центральной платы, где S-образная дорожка(по снимку левее микросхемки) - без изменений...

Даже не знаю, как он на соседку за ее одной дверью реагирует, на меня за двумя дверьми, и на ситуацию на площадке(за одной металлической 3 мм дверью)... Но судя по выше сказанному, думаю что тоже может включаться и делает это. Не нраится(( Собственно, вопрос: можно ли, и как уменьшить чувствительность? Никаких подстроечных элементов не увидел, смущает немного обозначения RS1 и RS2, а также 3 контактные точки, запараллеленные кондером С4. В общем, кто в теме, памагити))

Так как "диванные мнения" сильно разные, задал ради интереса этот вопрос GPT:

Ну вот такое объяснение я получил. В принципе всё в полне понятно и разумно, но всё же остаётся и другой "иной" вариант, так как "датчики" тем не менее улавливают всё в округе тоже не зря. Что скажете?

Ps.: (Знаю машина в видео другая, но вопрос/тема +/- тот же остаётся, по этому прошу вас не фокусироваться на марке самого автомобиля из диалога)

------------------------------------------------------------------------
*Диалог:

(Вопрос 1)
- Привет, как тесла видит/проецирует людей?

- Привет! Tesla использует комбинацию камер, ультразвуковых датчиков и нейросетевого анализа для восприятия людей и объектов вокруг автомобиля. Вот как это работает:

1. Камеры – Tesla оснащена несколькими камерами (в зависимости от модели, их до 8), которые отслеживают окружение на 360°. Они фиксируют пешеходов, автомобили, разметку и дорожные знаки.


2. Нейросети и компьютерное зрение – Визуальные данные анализируются с помощью искусственного интеллекта, который обучен распознавать людей, их движения и предсказывать их траекторию.


3. Радар (раньше) и ультразвук – В старых моделях использовались радары для обнаружения объектов на расстоянии, но Tesla перешла на систему Tesla Vision, полагаясь только на камеры. Однако ультразвуковые датчики (в основном для парковки) всё ещё могут фиксировать людей вблизи.


4. Проекция на экране – Внутри автомобиля на дисплее система визуализирует людей и объекты, показывая их в виде абстрактных фигур, иногда с анимацией (например, пешеход шагает).


Система постоянно обновляется через OTA-обновления, и со временем алгоритмы становятся более точными.


(Вопрос 2)
- Как может быть, что система показывает людей, которых на самом деле нет?

- Такие ложные срабатывания могут происходить из-за нескольких факторов:

1. Ошибка нейросети – Tesla использует компьютерное зрение, обученное на огромном количестве изображений, но иногда алгоритм может неправильно интерпретировать данные. Например, тени, отражения или объекты с формой, похожей на человека (деревья, столбы, мусорные баки), могут быть ошибочно классифицированы как люди.


2. Отражения и блики – Камеры Tesla могут улавливать отражения от стеклянных поверхностей, витрин магазинов или автомобилей. Если в отражении есть силуэт человека, система может принять его за реального пешехода.


3. Низкая освещённость или плохая погода – В условиях тумана, дождя, снега или недостаточного освещения алгоритмы могут интерпретировать шум или размытые силуэты как людей.


4. Призрачные объекты (phantom objects) – Это явление, когда ИИ видит объекты, которых нет, из-за особенностей работы нейросетей. Иногда модель может «достраивать» изображение, основываясь на неполных данных, что приводит к ложным срабатываниям.


5. Глюки программного обеспечения – Временные баги или ошибки в обновлениях могут вызывать некорректное отображение объектов, включая «фантомных» людей.


Хотя такие случаи редки, они бывают, особенно на парковках или в сложных визуальных условиях.*

Есть на Яндекс Маркет

Реклама. ООО «Яндекс Маркет», ИНН 9704254424, erid: 5jtCeReNx12oajt64P8sWJ6