В здравпункте аэропорта «Елизово» имени Витуса Беринга проходят предполетные медицинские осмотры членов экипажей воздушных судов, также туда могут обратиться пассажиры.
«Наш аэропорт ежедневно обслуживает от двух до четырех тысяч пассажиров самых разных возрастов и категорий. В здравпункте работают медицинские работники, которые всегда готовы оперативно оказать первую помощь и предотвратить задержку рейса», — сказал директор по производству Международного аэропорта Петропавловска-Камчатского (Елизово) Артем Коваленко.
Кабинеты оснащены современным оборудованием, необходимым для оказания первичной медицинской помощи.
«Мы все ждали запуска нового аэровокзального комплекса, в частности нового здравпункта. Сейчас мы находимся на первом этаже главного здания аэровокзального комплекса, в то время как здравпункт старого комплекса располагался в отдельном здании, расположенном рядом. У нас есть процедурные кабинеты и кабинет амбулаторного приема больных, где мы всегда можем экстренно помочь нашим пассажирам», — отметила заведующая здравпунктом Международного аэропорта Петропавловска-Камчатского (Елизово) Анна Жукова.
В случае необходимости транспортировки авиапассажира от борта самолета на территории работает автомобиль скорой медицинской помощи здравпункта.
Камчатцы смогут пройти диспансеризацию в удобном формате в рамках работы выездных бригад медиков, которые будут дежурить в разных районах Петропавловска по определённому графику.
«Через пять дней после посещения мобильного пункта результаты обследования можно узнать у участкового терапевта или на портале “Госуслуги”. В Центре общественного здоровья напоминают: лучше потратить час на профилактический визит, чем всю жизнь – на лечение», – сказала главный врач Камчатского краевого центра общественного здоровья и медицинской профилактики Екатерина Курлова.
В мобильном медицинском центре можно пройти флюорографическое исследование, ЭКГ, измерить артериальное и внутриглазное давление, сдать анализы на измерение уровня глюкозы и холестерина в крови.
Также предусмотрено дополнительное обследование пациентов старше 40 лет. У них специалисты возьмут общий анализ крови. Женщины в возрасте от 40 лет и старше могут пройти маммографию. Мужчины старше 45 лет - сдать анализ на простат-специфический антиген.
Комплекс обследований соответствует первому этапу общей диспансеризации и включает в себя анализы на самые распространенные виды онкологических заболеваний у мужчин и женщин.
В Пахачи раз в год приезжает выездная бригада. Проводят медосмотр у работающих список которые они должны пройти. Пенсы даром не сдались. Мне случайно бумжку с медосмотором дали там прочитал про глюкозу и холестерин. Сдал. Про общий анализ крови и простат-специфический антиген не знал. Не помню был ли там антиген общий анализ был но я про это не знал, мне такого не говорили. ЭКГ, работающим делают, я не ходил, флюорографию прохожу, УЗИ брюшной полости работающим делают, глазное давление не меряют, это нужен специальный аппарат.
Я в начале расстроился что мне не предложили сдать анализ а потом подумал но внутренний голос сказал:
- Покажут анализы проблемы, тебя что лечить будут, или ты на свою инвалидную пенсию будешь в Петропавловск летать? Кого в Пахачах вылечили от онкологии?
Это да, но оцените разное отношение к жителям юга Камчатки и Корякии. Южан призывают проходить диспансеризацию, даже последствиями пугают, ПАЗик-переросток к ТЦ подгоняют только пройди, а здесь выездная бригада прилетает, работающих из-под палки на медосмотр гонят, а если ты инвалид или пенс то сам узнавай, навязывайся, тебе никто не скажет что можно анализ сделать.
«Специализированная дорожная техника убирает из-под бордюрного камня песок, которым обильно посыпали дороги в течение всего зимнего сезона. Песок на дороги заносится колесами проезжающего транспорта. Работа ведется не только утром, но и поздно вечером», — рассказали в Службе автомобильных дорог Петропавловск-Камчатского городского округа.
В утренние часы дороги промываются с помощью шести поливальных машин.
Уборка многофункциональными подметально-уборочными машинами ведется поздно вечером, чтобы не мешать движению автотранспорта.
Вообще-то я хотел поместить фотографии мусоровоза в свою группу про машинки
В Петропавловске-Камчатском ежедневно работают 32 единицы техники и более 60 рабочих для вывоза мусора с контейнерных площадок. Уборка охватывает все районы города.
«АО "Спецтранс" является региональным оператором по вывозу твердых коммунальных отходов. У нас ежедневно на линии работают 32 единицы техники, а 62 человека совместно с грузчиками убирают весь город», — рассказал начальник службы эксплуатации АО «Спецтранс» Алексей Герасимов.
Контейнерные площадки очищаются согласно утвержденному расписанию, также проводится мониторинг для своевременного реагирования на внештатные ситуации.
Для взаимодействия регионального оператора по обращению с отходами и жителей Камчатского края создана группа в мессенджере телеграмм.
Очистить город от песка и мусора в кратчайшие сроки поручил губернатор Камчатского края Владимир Солодов главе Петропавловска Евгению Беляеву. Работа ведется ежедневно.
В фильмах и компьютерных играх встречается сюжет: герой оказывается в мрачном безлюдном месте где деревья и заброшенные дома обвешаны сотнями кукол и плющевыми зверями. С какой целью сценаристы используют подобные образы?
Сценаристы используют образы мрачных, безлюдных мест, увешанных куклами и плюшевыми зверями, для создания атмосферы ужаса, тревоги и сюрреализма. Такие сцены воздействуют на зрителя или игрока на нескольких уровнях:
Эффект "зловещей долины": Куклы и плюшевые игрушки, напоминающие людей или животных, но лишённые жизни, вызывают чувство дискомфорта. Их неподвижные глаза и искажённые формы в заброшенной обстановке усиливают ощущение неестественности и пугающей странности.
Контраст невинности и ужаса: Игрушки ассоциируются с детством и безопасностью, но в мрачном контексте они становятся символами утраты, одиночества или даже безумия. Этот контраст усиливает эмоциональное воздействие сцены.
Символизм и намёки на предысторию: Сотни кукол могут указывать на травматические события, ритуалы, одержимость или заброшенное сообщество. Например, они могут быть связаны с культом, потерей ребёнка или психическим расстройством персонажа, что добавляет глубину сюжету.
Визуальная выразительность: Такие образы запоминаются и создают сильное визуальное впечатление. Они помогают выделить локацию как уникальную и значимую для повествования, будь то фильм или игра. Психологическое давление: Многократное повторение кукол или игрушек в пустынной обстановке усиливает чувство клаустрофобии и паранойи, заставляя зрителя или игрока ожидать угрозы.
Примеры из поп-культуры, такие как сцены в играх Silent Hill или фильмах вроде Корпоративных животных (2019), показывают, как подобные образы используются для нагнетания саспенса и подчёркивания темы заброшенности или психологического распада. Сценаристы рассчитывают на то, что такие сцены останутся в памяти и усилят эмоциональную вовлечённость аудитории.
«Начинаем мы с восьми утра — каждый день. Работа тяжёлая, но качественная. Стараемся держать на хорошем уровне. На объекте задействованы асфальтоукладчик, три катка и бригада из 12 человек. Работы планируется завершить к 19:00», — сообщил начальник участка строительства СДРС Мурат Ахроров.
В ближайшие дни ремонтные бригады продолжат ямочный ремонт на улицах Набережная, Ленинградская, Озерновская коса и Площадь Ленина.
На оперативном совещании 12 мая губернатор Камчатского края Владимир Солодов дал поручение главе ПКГО Евгению Беляеву увеличить объемы дорожных работ по устранению ям и выбоин с 31 тысячи до 50 тысяч кв. м контрактной площади, а также задействовать силы муниципального предприятия «Спецдорремстрой» в центральной части города.
Это связано с тем, что городские дороги находятся в неудовлетворительном состоянии.
Спросил Grok есть ли в Америке ямочный ремонт дорог.
Да, в Америке проводится ямочный ремонт дорог. Это распространённая практика для устранения выбоин и небольших повреждений дорожного покрытия, особенно на местных и региональных дорогах. Ямочный ремонт (pothole repair) обычно включает заполнение выбоин асфальтом или другими материалами, чтобы восстановить ровность поверхности.
Методы варьируются: от временных "заплаток" с холодным асфальтом до более долговечных решений с использованием горячего асфальта или даже бетонных смесей. В разных штатах и муниципалитетах подходы могут отличаться в зависимости от климата, бюджета и состояния инфраструктуры. Например, в северных штатах, где зимние заморозки и оттепели сильно разрушают дороги, ямочный ремонт особенно актуален.
В Петропавловске-Камчатском стартовал ямочный ремонт дорог. Специалисты ведут нарезку дорожных карт на магистральных трассах.
«К работам приступили со вчерашнего дня. На данный момент мы проводим выемку дорожных карт для ямочного ремонта. За день удается нарезать порядка 600–800 квадратных метров непригодного дорожного полотна. Если позволят погодные условия, то, возможно, завтра начнем асфальтирование. Должна быть хорошая погода, прогнозируют отсутствие дождя. Температурные показатели уже позволяют укладывать асфальт», – сообщил дорожный мастер подрядной организации ИП «Семин» Антон Кравцов.
Подрядная организация ИП «Семин» занимается обслуживанием трасс по улицам Кавказская, Чубарова, Вулканная, по проспекту Содружества, а также практически всего микрорайона Северо-Восток. За асфальтирование примутся при отсутствии дождя в городе.
Всего в Петропавловск-Камчатском городском округе на ремонтных работах по содержанию магистральных и внутриквартальных проездов работают три подрядные организации. В общей сложности запланировано заменить 36,5 тысячи квадратных метров непригодного асфальтобетона.
Работы по ямочному ремонту в краевой столице завершатся в середине июня.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
