Вернулся к зеленому, думал так проще будет по оплате, чтобы за все за один раз - и мобилку, и проводной, но куда уж там!
Приходит смс, мол с 31.07.2025 мы тебе еще гигабайтов навалим (мы же видим, что из текущего пакета ты тратишь меньше 10%, так что это точно тебе нужно), и заодно ценник взвинтим.
Но можно отказаться (не согласиться, отказаться), если успеть зайти в личный кабинет по ссылке.
А в ссылке указана команда для набора на телефоне.
Сразу в смс прислать эту последовательность не судьба была? Вот этот вот момент "геймификации", его какой недоумок придумал там у вас?
Можно уже мне за мои деньги связь нормальную и меня не трогать? Лучше бы ИБП на роутер районный поставили, а то как где моргнет на 5 секунд - 5-10 минут потом проводного инета нет.
PS. Без всяких рейтингов и вот этого всего, просто стон души, достали. Наберут любителей маччо-латте по объявлению, зла не хватает.
PPS. Команда *105*1663# , если что, но лучше проверьте сами, этими короткими командами можно много чем рулить и найденным в интернете доверять не стоит.
Гонял сегодня по своей деревне, и на ровном месте, прекрасно меня видя, две пустоголовые девицы на одном прокатном самокате, не включая мозга, рванули наперерез через 2 полосы односторонки прямо под колеса, пришлось экстренно оттормаживаться.
Вот думаю, облегчить бумажник одной из них на 5 косых за такую наглость или все же жестко? На руле рег из 12-ой гоупрошки, номера шайтан-арбы читаются прекрасно.
На ровном месте периодическая 50% загрузка - так выглядит стук в видеокарту, когда прилетают новые дрова и нужно сходить в приложение и поставить их. Ну и вентилятором она активно шумит в такт.
Так что не только красные косячат в драйверах, зеленые тоже умеют.
После установки нового драйвера - все становится ок. Ничего, кроме этого, не помогает, даже после перезагрузки будет то же самое, спустя небольшое время.
Попробовал использовать miaoshouai/ComfyUI-Miaoshouai-Tagger как стартовую точку для создания описания по референсу, получается очень интересно. Все же Flux очень положительно реагирует на отсутствие жестких ограничений и развернутые, подробные описания.
Ну и Элли, пусть будет с цветочками. Да, метода корректно работает с Lora.
Метода получается годная, по памяти модель всего на гиг.
Правда для SDXL-like нужно будет где-то из текстового описания подробные теги вынимать, то, что дает нода не пойдет, мало. Но вроде-бы сберовская сетка неплохо справляется с тегированием по тексту.
Для домашнего использования написал ноду Image Fit Calculator для калькуляции параметров resize & padding.
Среди модулей Comfy UI чего только нет, но вот нормальной ноды с нужной арифметикой не нашел, сделал свой. Делал умышленно только арифметику, которая применяется на вход других модулей, таким образом получилось и просто и гибко.
Боль, которую я хотел полечить - при использовании референсной картинки, например, для Depth ее пропорции криво ложатся в пропорции рабочего latent и получается ерунда. Можно сделать простой padding, есть ноды, но он тогда дает дурацкие колоны и полы из-за сплошных заливок. А значит padding нужно делать с дешевым outpainting, тогда края размываются чепухой и все выходит красиво, но нужно корректно выставить размеры и положение референса, желательно не парясь о пропорциях картинки и холста.
Вот как-то так выглядит демо (для наглядности делал минимальный набор):
На странице проекта в описании так же есть анимация, возможно так будет понятнее.
Устанавливать можно через менеджер, ну или через url или клоном проекта руками.
Делюсь, мало ли кому нужно.
PS. схему с дешевым outpainting выложу отдельно позднее.
Sana – новая модель, которая обещает быть быстрой и способна генерировать изображения в разрешении до 4K. Но, увы, не всё так гладко. Система иногда ошибается и неправильно отображает сложные сцены. Плюс ко всему, установка и настройка тоже оставляют желать лучшего.
Хотя Sana позиционируется как мощный инструмент для создания графики, на практике она справляется далеко не со всеми задачами. Некоторые сценарии просто не поддаются ей, и результат получается не таким, каким хотелось бы. Будем надеяться, что разработчики учтут эти моменты и выпустят обновление, которое решит текущие проблемы.
Что касается процесса установки и настройки, то тут тоже не всё идеально. Пользователям приходится потратить немало времени и усилий, чтобы заставить систему работать правильно. Возможно, с новыми версиями ПО этот аспект станет проще, а пока придётся мириться с некоторыми неудобствами.
Тем не менее, стоит отметить, что Sana отлично справляется с созданием пейзажей и некоторых других сцен. Изображения природы получаются яркими и детализированными, что делает их идеальными для различных проектов. Конечно, остаются нюансы, над которыми ещё предстоит поработать, но уже сейчас видно, что у этой модели большой потенциал.
Однако, когда дело дошло до другого примера, Sana показала себя не с лучшей стороны. Модель проигнорировала множество важных деталей, указанных в запросе, тогда как Flux справился с ними без проблем, точно отразив все необходимые элементы. Этот случай наглядно демонстрирует, что у Sana ещё есть над чем поработать, прежде чем она сможет стать полноценной заменой другим инструментам.
A cheerful and lively snowman in a classic Disney cartoon style, reminiscent of beloved characters from their animated films. He has a round face with big eyes drawn with black marker, and a smile full of joy. His carrot nose is bright orange, and he wears a jaunty top hat, adding a touch of elegance. In one hand, he holds a broom, while in the other, he carries a bucket filled with candies. His body consists of three large snowballs stacked upon each other. The surrounding snow sparkles and shimmers, creating a sense of winter wonderland. The background features a wintry landscape with snow-covered trees and distant houses where children can be seen playing in the snow.
To his left, a cute little mouse is peeking out from behind a snowdrift, curiously watching the snowman. The mouse is dressed in a tiny red scarf and mittens, and it holds a small acorn in its paws. To the right of the snowman, a playful bunny hops along, carrying a miniature sled made of twigs. The bunny wears a blue knitted cap and matching mittens, and its fur is fluffy and white, blending seamlessly with the snow.
All three characters exude warmth and friendliness, making the scene even more enchanting and heartwarming.
Модель shuttle-3-diffusion-Q8_0.gguf за 20 проходов без детейлеров и пост-процесса
Модели Flux представляют собой интересную новинку в области генерации изображений с помощью ИИ. Их особенностью является возможность получения приемлемых результатов уже на втором шаге генерации. Дальнейшие шаги генерации Flux модели стабильно "дорабатывают" изображение, добавляя детали и глубину, что можно сравнить с работой "детейлера", который доводит изображение до совершенства.
Используя эту особенность, я разработал workflow в ComfyUI, направленный на ускорение процесса генерации. Методика заключается в запуске генерации серии изображений в 2 шага, отборе наиболее удачных вариантов и продолжении их рендеринга с увеличенным количеством шагов.
Такой подход позволяет существенно сократить время генерации, минимизируя количество ненужных итераций. Получается возможность быстро получить несколько базовых вариантов и довести их до желаемого качества, не тратя время на рендеринг неперспективных изображений.
Стоит отметить, что на моей системе этот workflow показал себя с лучшей стороны: он оказался быстрее, чем традиционный детайлер с поиском областей, а итоговое качество генерируемых изображений - выше.
Этот workflow может быть полезен всем, кто работает с генерацией изображений и желает ускорить процесс получения качественных результатов.
PS. Для оптимальной работы этого workflow рекомендуется видеокарта с 16 Gb VRAM. Тем не менее, вы можете попробовать адаптировать его под другие модели генерации. Возможно, потребуется внести некоторые настройки в зависимости от выбранной модели.
