Сегодня протестируем функцию "Глубокого исследования", DeepResearch, у 4-х нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Поймем какая нейросеть предоставляет самое качественное и лучшее решение.

В этой статье вы узнаете

• Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

• Критерии сравнения

• Что дает ChatGPT

• Что у Perplexity

• Пробуем Gemini

• Смотрим у Grok

• Резюме

Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

DeepResearch — это функция, которая позволяет проводить углубленный, всесторонний анализ заданной темы. Её основная задача — собрать, обработать и синтезировать обширный объем информации из различных источников, чтобы предоставить пользователю максимально полное и детализированное представление о предмете исследования.

Мы по запросу получаем отчет с глубоким пониманием темы, выявлением скрытых взаимосвязей и тенденций. Для принятия обоснованных решений, основываясь на данных, которые иначе были бы недоступны или требовали бы значительных затрат времени и усилий при ручном сборе.

Суть: пишем свой вопрос, нейросеть уточняет детали, затем минут 10 она думает и выдает полноценный отчет-ответ с детальным освещением темы.

Критерии сравнения

Будем сравнивать 4 нейронки, имеющие эту функцию. Смотреть будем исключительно бесплатные тарифы, поскольку для большинства это будет актуальнее.

Проверять будем с помощью одного промпта, ранее уже рассказывал о нем в статье про стратегический компас, вот он:

Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода

Использую именно этот промпт, поскольку он отражает саму идею функции "Глубокого исследования" - анализ большого количества данных и систематизация в полноценный подробный отчет.

По ходу повествования буду давать пояснения по самим нейросетям и конкретно по DR в каждой из них.

Что дает ChatGPT

Начнем с "ксерокса" в мире нейросетей - ChatGPT. У бесплатных пользователей есть доступ к 5 запросам DeepResearch в месяц. Важно отметить, что это облегченная версия функции DeepResearch, которая использует модель o4-mini. Ответы в этой версии короче, но сохраняют глубину и качество анализа. (Эта часть написана 27 июля, до выхода GPT-5, потом сделаю апдейт)

Я пользовался Плюсом GPT и бесплатная версия в сравнении с платной очень проигрывает, но пользоваться можно. Пробуем наш запрос:

Получили уточняющие вопросы

Ответ дан за 8 минут:

Получилось достойно. Если бы мы делали на платной подписке, то получилось бы ещё лучше. В тексте есть ссылки на источники, все рабочие. Правда, не раскрыта часть запроса про карьеру, а так нормально.

Важно: отчеты читаем полностью и ищем подтверждение по каждой ссылке. У меня был случай, когда я искал компанию, мне GPT в отчете ее предложил, я пошел ее смотреть, а она закрыта уже как два года. Не слепо верим - проверяем.

Что у Perplexity

Следует сразу уточнить, что это неклассическая нейросеть как GPT, Grok или Claude и подобные. Это поисковая система с встроенным ИИ, которая дает информацию на основе того, что есть в интернете.

Тоже очень хороший инструмент, здесь хорошо проверять новости на существование их в интернете.

Тут нам доступно по 3 запроса в день, давайте посмотрим, на что они способны:

Здесь вопросы нейросеть задает вопросы по ходу. Смотрим на результат:

Очень коротко получилось да и не похож этот текст на полноценный отчет.

Не значит, что этой нейронкой не пользуемся теперь. Как я писал выше, она другая и задача у нее тоже иная, но DR не самый сильный, конечно.

Пробуем Gemini

На удивление данная нейросеть мало присутствует в инфополе, хотя у нее есть функции, которых нет в ChatGPT.

Здесь нам доступно 10 попыток на месяц. Разницы в качестве модели на платной и бесплатной версии тут нет, только в количестве запросов. Всё по порядку:

Вставили промпт и запускаем

Можем изменить план, если что-то не так и начинаем исследование. Только учтите, что измение плана считается как новый запрос. По опыту скажу, что план менять не придется. Если, конечно, не шляпа написана в самом запросе.

В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом, попытка не расходуется.

По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.

Теперь интересные фичи посмотрим) Мы на основе полученного отчета можем сделать:

• Аудиопересказ

• Веб-страницу

• Инфографику (Правда, в зависимости от темы это по сути та же веб-страница)

• Тест

Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.

В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232

И на последок посмотрим тест:

Для учебы очень годная функция

Если вам нужно подготовиться к экзамену, то по материалу можно порешать тест, очень удобно. Google в принципе много делает функций заточенных под анализ, исследования и самообразование. Есть инструмент - NotebookLM, тоже от гугл, нереальная имба, если что-то учите: Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях

Смотрим у Grok

Grok - это очень необычная нейросеть, известная своими спичами в интернете. Разрабатывает ее компания xAI, которая принадлежит Илону Маску, а Илон в принципе человек-феномен. В общем, нейронка со своим вайбом)

По количеству запросов у бесплатных пользователей непонятки, если честно... то 3 раза за день, то 2. В любом случае, если не по кд запросы отправлять, то должно хватать.

Получилось не совсем хорошо... ссылки есть, но текст в общем написан. В конце Грок сделал таблицу, удобно; хотя я его об этом не просил, но и там местами общая информация, хотя я прописал в промпте, что мне нужны названия. Дается общее направление; в целом, можно использовать.

Резюме

Вот такой обзор получился. На данный момент мой фаворит - это Gemini; я в принципе пользуюсь ей всегда теперь, не только из-за DR. Если вы давно читаете мои статьи, то знаете как я всегда топил и гордился ChatGPT, но попробовав Gemini, я понял, что она сейчас круче. Плюс NotebookLM тоже со своими фичами, а если наложить это все на сервисы гугл, которыми я пользуюсь: документы, таблицы, то для меня AI-продукты гугл самые удобные.

Конечно, это не значит, что ChatGPT плохой, нет, я также захожу туда, чтобы сгенерировать изображение или отредактировать его, у GPT это получается лучше; как же он хорош, когда нужно удалить фон сложной фотке, чекайте:

Касаемо DR от GPT, то посмотрим ещё. Я пишу эту статью 27 июля, в начале августа; выйдет GPT-5 и, возможно, в статье появится UPD, что DR с новой моделью круче Gemini, посмотрим.

То же самое касается Grok и Perplexity; вторая вообще не LLM в классическом понимании, а поисковая система. У Грока есть много бесплатных фич, которые доступны в GPT, по Гроку, я думаю, отдельный обзор сделать.

При всем этом не будем забывать, что мы рассмотрели бесплатные версии, очевидно, что на платных тарифах лимиты больше, модели лучше (у кого что).

Контент я пишу для студентов все-таки, и для нас тут есть ложка дегтя в бочке меда: DR палится на антиплагите, поэтому его лучше не юзать при написании академических работ. Но для учебы, конкретно для подготовки к экзаменам, быстрому погружению в новую тему - очень годная вещь.

На этом у меня все, учитесь с DeepResearch, осваивайте новые инструменты и все вместе ждем GPT-5))

Благодарю за прочтение!

В ходе недавнего практического использования браузера TechCrunch обнаружил, что когда Perplexity запрашивает доступ к календарю Google пользователя, браузер запрашивает широкий спектр разрешений для учетной записи Google пользователя, включая возможность управлять черновиками и отправлять электронные письма, загружать контакты, просматривать и редактировать события во всех ваших календарях и даже возможность делать копию всего справочника сотрудников вашей компании.

Perplexity утверждает, что значительная часть этих данных хранится локально на вашем устройстве, но вы все равно предоставляете компании права доступа и использования вашей личной информации, в том числе для улучшения ее моделей ИИ для всех остальных.

Perplexity — не единственная компания, которая запрашивает доступ к вашим данным. Существует тенденция к появлению приложений на основе ИИ, которые обещают сэкономить ваше время, например, расшифровывая ваши звонки или рабочие встречи, но требуют, чтобы ИИ-помощник предоставлял доступ к вашим личным перепискам в режиме реального времени, календарям, контактам и другим данным. Meta также тестирует пределы того, к чему могут запросить доступ её приложения на основе ИИ, включая доступ к фотографиям, хранящимся в фотоплёнке пользователя , которые ещё не были загружены.

Президент Signal Мередит Уиттакер недавно сравнила использование агентов и помощников ИИ с тем, чтобы «поместить ваш мозг в банку». Уиттакер объяснила, как некоторые продукты ИИ могут обещать выполнение самых разных рутинных задач, например, бронирование столика в ресторане или билета на концерт. Но для этого ИИ потребует вашего разрешения на открытие браузера для загрузки веб-сайта (что может предоставить ИИ доступ к вашим сохранённым паролям, закладкам и истории просмотров), кредитной карты для бронирования, вашего календаря для отметки даты, а также может попросить открыть ваши контакты, чтобы поделиться бронированием с другом.

Использование помощников на основе искусственного интеллекта, работающих с вашими данными, сопряжено с серьёзными рисками для безопасности и конфиденциальности. Предоставляя доступ, вы мгновенно и безвозвратно передаёте права на полный набор самых личных данных на данный момент времени, включая входящие, сообщения, записи в календаре за прошлые годы и многое другое. Всё это ради выполнения задачи, которая якобы экономит ваше время — или, по словам Уиттакера, избавляет вас от необходимости активно думать об этом.

Вы также предоставляете ИИ-агенту разрешение действовать автономно от вашего имени, требуя от вас огромного доверия к технологии, которая и без того склонна к ошибкам или откровенному фальсифицированию . Использование ИИ также требует от вас доверия компаниям, разрабатывающим эти продукты на основе ИИ и ориентированным на получение прибыли, которые используют ваши данные для повышения эффективности своих ИИ-моделей . Когда что - то идёт не так (а такое случается часто), сотрудники ИИ-компаний обычно просматривают ваши личные подсказки, чтобы понять, почему что-то не работает.

С точки зрения безопасности и конфиденциальности, простой анализ затрат и выгод подключения ИИ к вашим самым личным данным просто не оправдывает отказа от доступа к самой конфиденциальной информации. Любое приложение с ИИ, запрашивающее такие разрешения, должно насторожить вас, как и приложение-фонарик, которое хочет знать ваше местоположение в любой момент времени.

Учитывая огромные объемы данных, которые вы передаете компаниям, работающим в сфере ИИ, спросите себя, действительно ли то, что вы получаете, того стоит.

Интересно? Подпишись.
Удачи!

Привет, коллеги по клавиатуре и любители халявы! Сегодня я решил провести очередной «научный» эксперимент, чтобы выяснить, на что реально способны наши любимые (и не очень) нейросети. Задача была проста, как три рубля: найти рабочий промокод на аренду квартиры в Минске. Казалось бы, что тут сложного? Гугл в помощь, и вперед. Но нет, мы же не ищем легких путей, верно?

ПОЧЕМУ НЕ ПРОСТО ГУГЛ?

Потому что обычный поиск — это скучно и неэффективно. Вы когда-нибудь пытались найти рабочий промокод? Это же ад! Десятки сайтов-помоек, устаревшие акции, битые ссылки, «активируйте подписку, чтобы увидеть код» и прочий мусор. Моя цель была не просто найти код, а заставить ИИ сделать за меня всю грязную работу по просеиванию этого информационного шлака. И, что самое важное, не просто найти, а «понять» условия применения.

УЧАСТНИКИ БОЯ БЕЗ ПРАВИЛ

На ринг вышли тяжеловесы, каждый со своим web-поиском, готовые рвать и метать ради моей скидки:

Gemini: Гугловский выскочка, который обещает золотые горы, но часто спотыкается на ровном месте.

Deepseek: Темная лошадка, о которой мало кто слышал, но которая иногда удивляет.

Grok: Илон Маск, только в текстовом формате. Сарказм и «свобода слова» прилагаются.

GPT: Старый добрый GPT, который уже успел стать стандартом. От него ждешь стабильности, но иногда он выдает такое...

Perplexity: Позиционирует себя как «поисковик будущего». Часто дает ссылки на источники, что уже неплохо.

РЕЗУЛЬТАТЫ: КТО В ЛУЖЕ, КТО В ДЕНЬГАХ

Большинство участников ожидаемо слились. Они выдавали какую-то общую информацию, ссылки на неактуальные акции или просто «извините, не могу найти». Ну, спасибо, кэп! Я и сам так могу.

Но вот кто реально удивил, так это GPT и Perplexity. Они не просто нашли промокод, они еще и «поняли» условия его применения. То есть, не просто выдали набор символов, а объяснили, что это за код, на что он действует и при каких условиях. Это не просто «гугление», это уже какой-никакой анализ и структурирование информации. И, что самое приятное, один из предложенных ими промокодов реально сработал!

ИТОГ: 300 РУБЛЕЙ КАК С КУСТА

В итоге, я сэкономил 300 рублей. Не бог весть какие деньги, но сам факт! И главное — я не потратил ни минуты на копание в мусорных сайтах. Просто задал вопрос, получил ответ, проверил и применил. Это ли не мечта лентяя и прагматика?

Так что, друзья, пока ИИ не пишет за нас код и не управляет миром, он вполне способен сэкономить нам время и деньги на таких вот бытовых задачах. А как вы считаете, это реальный прорыв или просто очередной маркетинговый пузырь, который лопнет, как только мы начнем задавать более сложные вопросы? Жду ваших мнений в комментах.