На фоне всего что происходит , началось что - то вроде панических атак . Не сплю уже которую ночь , днём все валится из рук , давление , слёзы бегут не переставая . Страшно . Как и у большинства , есть муж, отец , брат . люди , скажите как взять себя в руки ? Может быть какие - то успокоительные , кроме валерьянки ничего и не знаю… боюсь так долго не выдержу
Люблю свою работу, коллег тоже люблю, горящие дедлайны не люблю.
Ребят, хелп. Если коротко - в пятницу у меня будет важное событие, судьбоносное даже. Вероятность благополучного исхода для меня минимальная, но кажется есть.
И я вот вроде как бодрилась всю дорогу, билась пяткой в грудь с философскими речами "надо решать проблемы по мере возникновения", "вот как казнят - то и буду кипешить", "до последнего верить в хэппи-энд" и прочие жизнеутверждающие слоганы, но понимаю, что не вывожу. Как бы я ни бодрилась, нервы дают о себе знать. Я эту войну веду уже год и вот сейчас будет финальный бой и всё, и я понимаю, что переоценила свои силы, надо было месяц назад начинать пить всякие валерьянки, пустырники и афобазолы, чтобы сейчас быть в адеквате. Но проебалась, думала, вывезу на уравновешенности и силе воли. А по итогу третий день плохо сплю, косячу на работе, загоняюсь по всей этой своей проблеме, сегодня вообще весь день билась в истериках, к пятнице, чувствую, сожру себя нафиг.
Чем можно узбагоиться мощно, легально и главное - быстро? Разумеется, не алкоголь.
UPD
Про слона то я и забыла 😂
"Валера, настало твоё время"
Дарила мужу прикольнуться, но так ещё и не пробовали, настал тот самый случай.
Куплен на ВБ, наркотических веществ в составе нет, обещают мягкое но уверенное збагойствие. Жаль сегодня поздно вспомнила, муш уже отчалил в люлю, но завтра буду походу весь день лакать сей чаечек xD
кОтОЛиНа, видимо сообщество в котором изначально публиковалось.
Пикабу, я понимаю, жизнь у меня нервная. Но мне не нужен детский Тенотен и не надо пихать его рекламу почти после каждого поста. Во-первых, мне уже 31 и нужен взрослый. Во-вторых, он мне не поможет, я настоящие пила, когда лечила тревожность :D
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Недавно невролог для профилактики мигренозного состояния прописал тетраметилтетраазабициклооктандион (мебикар). Мигрень, конечно, никуда не делась. Но я стала меньше тревожиться и переживать из-за пустяков. Если раньше, когда приходилось звонить по поводу свободной вакансии, сердце выпрыгивало из груди из-за переживаний, то сейчас я абсолютно спокойно прошла собеседование, медосмотр и устроилась на работу.
Итак, вопрос. Какое не рецептурное успокоительное можно пропить в будущем? Чтобы эффект был тот же? Без сонливости и заторможенности. И конечно, чтобы не влияло на сосуды, дабы не спровоцировать мигрень.
