Тиффани Трамп, дочь Дональда Трампа вышла замуж в платье от Elie Saab. Как и всегда, его дизайн можно узнать с первого взгляда.
В этом году дизайнер из Ливана вернулся на парижские подиумы после двухлетнего перерыва. В 2020 взрывы в Бейруте, столице Ливана унесли сотни жизней. Как говорит сам Сааб: "Для меня все закончилось лучшим образом. Я потерял только материальные ценности, но вся моя семья, включая моих сотрудников, остались живы". После взрывов в Бейруте дом и ателье бренда были разрушены, а вместе с пандемией 2020 год принес большие убытки компании. 2022, напротив, стал свежим началом, вернув Elie Saab в Париж, а теперь и на свадебное торжество Тиффани Трамп.
Но на данный момент Elie Saab воздержался от комментариев о причастности к свадебному платью Тиффани, что вызывает много вопросов. Создавая свадебное платье для публичных личностей такого масштаба, бренды заявляют об этом в СМИ, что является пиаром для дизайнера. Если Saab молчит, возможно, в этот раз это антипиар?
Мода модная. У меня на чердаке пылилось мое свадебное платье, подарила его подруге, а она ещё и не довольна. Пф, дорогая моя, это кутюр от Viktor&Rolf, подумаешь, мыши пожрали
В вязаниях есть узоры, в которых петли смещаются в одну или другую сторону. Если смещать только в одну - полотно получается перекошенным. Однажды мне захотелось попробовать такие односторонние смещения пустить по кругу и посмотреть, что получится. Ну и закрутилось )
Остановиться я уже не могла, смещала петли, пока хватало пряжи. Линии узора спирально закручиваются вокруг тела.
Такое платье должно вести себя прилично в носке и не ползти вверх, поэтому для утяжеления низа я добавила кайму из кристаллов Сваровски 4 мм. Кристаллы не пришиты, а ввязаны в полотно (каждый надет на свою петлю).
Одной каймой дело не ограничилось, кристаллы щедро добавляла по всему платью.
Кто отгадает, сколько штук ушло на платье?
Платье связано из шелка Karin от японского производителя Hasegawa Corporation. Вес ниток - 150г.
Ограничиваться только одной бретелью я побоялась, платье тяжелое, бретель может и не выдержать, а втроем они добавляют привлекательности.
Шелковое полотно приятно стекает по фигуре, а тяжесть кристаллов только усиливает это ощущение.
Подкладка из шелкового крепдешина пришита к платью по верхнему срезу. Здесь нельзя было допустить ее вылезания наружу.
Вставка из кристаллов на груди повторяет рисунок каймы.
Носить платье, конечно, нужно аккуратно, чтобы не оторвать кристаллы. Но как оно блестит и переливается на солнце - восторг!
Немного технических моментов, как это платье устроено внутри.
Для дочитавших - использовано 3500 шт кристаллов.
Захочется ли мне еще раз связать такое платье? - Даже и не знаю... ;)
Хотелось выяснить, как будет вести себя шелк в ирландском кружеве.
Такие кружевные элементы из хлопка хорошо держат форму. Шелк же - пластичный и текучий - мог показать себя не лучшим образом в плане сохранения состояния.
Все цветы связаны отдельно и сшиты. Порядка 1000 цветов, из них 10% больших, 20% трилистников, 23% средних и 47% мелких. Это в штуках. По весу - по 250г каждых.
Верх сшивала на манекене, он у меня настроен под конкретную фигуру.
Низ - полусолнце.
В начале вязания расчеты показали, что хватит на солнце 65см длиной , но "что-то пошло не так" Получилось полусолнце 70см.
Никакой схемы сшивания не было, просто подбирала подходящие по размеру. Если уж совсем ничего не подходило, то по месту вязала небольшие круги, но таких штук 20 от силы.
Верх 220г, юбка 700г, остаток - перчатки и пояс.
Шелковый крепдешин для нижнего платья красила сама.У меня был краситель сирень, который давал более красный цвет, и краситель сине-фиолетовый, который на пробных лоскутках давал нужный, на мой взгляд, цвет.
Сделав последний тестовый выкрас на нужной ткани, я покрасила весь отрез в сине-фиолетовый. И он оказался слишком синим. Это был шок!... Хорошо, что покрасила слабым раствором. На следующий день решилась смешать сине-фиолетовый и сирень. Попала =)
На декорирование платья ушло 300 кристаллов Сваровски 3 мм.
Хвостики - это самое ужасное в таких моделях! Начало цветка, завершение цветка, сшивание в нескольких местах - и все хвостики! Львиная доля времени - это прятание хвостов. Просто сатанеешь. Хочется уже результат посмотреть, а кругом хвосты.
Ремень. Пряжка обвязана, ремень продублирован жесткой тканью, посажен на подкладку, установлены люверсы.
Нижнее платье из шелкового крепдешина на регулируемых бретелях.
Потеряла перчатки. Положила их на колени, а когда встала, не заметила, что обронила. Прибежала на это место через 30 минут, но, конечно, уже никаких перчаток не было. Персонал тоже ничего не находил. Так что кто-то сейчас счастливый обладатель моих перчаток...
Обежала полгорода в поисках недостающих 20г пряжи, теперь смотрю на картинку и вяжу новые перчатки...
Все, можно идти и красоваться!
Итого: вязать ирландское кружево из шелка можно и нужно!
Захотелось побыть принцессой, чтобы юбка прям до пола.
Вообще, ощущения от вязаного шелка - как будто тебя все время нежно обнимают и поглаживают.
Платье связано из шелка Exodus от Loro Piana.
Платье весит 1,3кг. В этом месте все начинают переживать: "тяжелое!", но чтобы понять, тяжесть это или нет, надо попробовать его на себе. Спойлер - снимать не хочется.
Особая моя гордость - нагрудные вытачки - связаны без отрыва нити и не нарушают рисунок.
Платье связано крючком сверху вниз в технике имитации втачного рукава (рукава вяжутся вместе с верхом платья до нижней точки проймы).
Разумеется, подклад в тон платья.
Можно поиграть с цветами. Мне больше всего в черном варианте понравилось.
У монарших особ, как ни у кого другого на свете, есть традиции, которые нельзя нарушать.
Свадьба - одно из самых важных событий для королевской семьи. Самым первым портным королевы был Норман Хартнелл, создавший ее знаменитое свадебное платье с россыпью жемчуга, ради которого многие женщины послевоенной Великобритании отказались от одежды.
Елизавета II в свадебном платье от Нормана Хартнелла, 1947г.
Еще не оправившиеся после второй мировой, люди хотели хлеба и зрелищ.
Если первый выдавался по талонам в ограниченном количестве, то зрелище
королевская семья подарить могла. Так, в 1947 Елизавета II выходит
замуж. Ее талонов не хватает на свадебное платье, а чувство
справедливости и желание быть ближе к народу приводят к решению
выдавать, на тот момент, принцессу замуж в ее армейской форме.
Сердобольные женщины не могли допустить подобного с их единственной
светлой надеждой на будущее и начали отправлять монархам свои талоны на
одежду со всей Великобритании. Королевская особа, по их мнению, должна
была выйти замуж, как подобает ее титулу.
Елизавета II в военной форме
Талоны были возвращены владелицам с ответными письмами благодарности,
так как их использование другим лицом было незаконно. Получив
своеобразное одобрение народа, правительство выдало принцессе нужное
количество талонов для пошива свадебного платья.
Свадебное платье Елизаветы II, расшитое 10'000 жемчужин.
Таким образом Елизавета вышла замуж в платье мечты, по сей день являясь эталоном королевской скромности и изобретательности.
Ходим на днях с мужем по вещевому рынку. Проходя мимо отдела со свадебными платьями мой взгляд останавливается на одном из них. Мысленно представляю себя в этом прекрасном платье. Задумчиво мурлыкаю мужу на ушко:
— Андрей, а давай разведемся и снова поженимся! Ответ последовал мгновенно:
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
