А это прям проблема. вылетали из аэропорта города Санья (я жена и дочь) и дочь сильно захотела писать. жена исходя их проблем с ногой быстро бежать не может, я дочь на руки (5 лет) и бегом искать туалет. И вот мы уже у цели и перед нами слева женский, а справа мужской (или наоборот). в какой же мне с ней бежать? Благо посредине был туалет для маломобильных граждан. В него я и заскочил. Пописять успели.
За прошлый год остров Хайнань посетили около 16 тыс. российских туристов. Это пятый показатель по объему турпотока в регион среди других стран.
Санья — курорт с азиатским солнцем и русским уютом
На южной оконечности острова Хайнань расположен курорт, где восточная экзотика сочетается с почти домашним комфортом. Санья — это уголок Азии, в котором чувствуешь себя не чужим, а гостем, которого ждали.
Прогуливаясь по улицам Саньи, легко забыть, что вы находитесь в Китае. Русские вывески, меню на кириллице, таблички на электросамокатах — всё напоминает курорт на Черноморском побережье. Рестораны с названиями вроде «Берёзка» и «Русь» не редкость, а персонал охотно старается говорить по-русски. Переводы не всегда точны, но вызывают искреннюю улыбку и создают атмосферу тепла.
Главный пляж Саньи — это белоснежный песок, прозрачная вода и живописные закаты. Сервис здесь скромный, но природа компенсирует многое. Иногда на берег выезжают строительные машины, и это воспринимается как часть местного колорита. Развлечения — стандартные: водные аттракционы, флайборды и катание на «банане». Главное достоинство пляжа — возможность отдохнуть от суеты.
Санья предлагает широкий выбор жилья — от бюджетных хостелов до роскошных отелей с видом на океан. Многие гостиницы адаптированы под российских туристов: русскоязычный персонал, знакомые блюда на завтрак и даже борщ в меню. Всё это создаёт ощущение уюта — как дома, только рядом море и пальмы.
Местные рынки — одно из главных удовольствий. Здесь легко найти свежие и недорогие тропические фрукты:
Манго — от 175 рублей за полкило
Помело — около 50 рублей за штуку
Черешня — в пределах 70 рублей за корзину
Особое внимание привлекают необычные по размеру овощи — огромные баклажаны и перцы, которые сложно уместить в пакете. Даже обычная прогулка по рынку превращается в кулинарное открытие.
Архитектурный комплекс в центре Саньи — девять футуристических небоскрёбов в форме пальм — выглядит как декорации к фильму о будущем. Внутри здания во многом пустуют, но их внешний вид, особенно вечером в подсветке, производит сильное впечатление и часто становится фоном для фотографий.
Санья — хороший выбор для тех, кто хочет:
отдохнуть у моря без языковых барьеров
насладиться свежими фруктами и экзотической кухней
почувствовать себя в Азии, не испытывая культурного шока
сделать яркие фотографии и привезти тёплые впечатления
Дополнительно стоит посетить тропический парк «Ялунвань» и минеральные источники — это поможет лучше узнать регион и разнообразить отдых.
Санья — это Азия, где чувствуешь себя как дома. Здесь тепло, спокойно и приятно находиться, а каждый день отдыха приносит настоящее расслабление.
Как и обещал ранее в одном из комментариев, начинаю рассказывать о своём путешествии в Китай, которое происходит сейчас (уже заканчивается).
Постараюсь не только описать впечатления, но и дать практические советы по организации поездки – возможно, это поможет кому-то избежать лишних трат и сложностей.
Информация получилась объемная, поэтому разделил на две части:
Первая часть – общая информация по организации поездки: визы, билеты, трансфер, связь и местная валюта. Примерный бюджет. Все цены актуальны на июнь 2025 года. Много текста, мало фотографий. Будет полезно тем, кто планирует поездку в Китай или ищет интересные варианты пляжного и не только отдыха.
Вторая часть – рассказ о курортном городе Санья и чуть про Пекин.
И так, поехали.
С одной стороны, все просто, с другой есть свои особенности. Если хочется только к морю на о. Хайнань, то есть 3 варианта.
Безвизовый въезд на Хайнань действует при условии прямого перелета международным рейсом без пересадок на материковом Китае. Единственный вариант из Москвы - рейс Аэрофлота. Стоимость билетов ~90т на человека (без багажа). Багаж + еще 15т. Вдвоем уже больше 200т только за перелет. Аэрофлот уже не умеет удивлять.
Виза не нужна если вы летите через аккредитованного туроператора в составе туристической группы от 5 человек. Из плюсов – за вас все организуют. Из минусов высокая стоимость, ограниченный выбор отелей.
Самостоятельная поездка со стыковками. В этом случае виза нужна, и вы сможете посетить любые города материкового Китая. Этот вариант мне больше всего понравился. Стоимость визы в Москве – 6300. Если в вашем городе есть консульство, то будет дешевле.
Для получения китайской визы нужно подготовить пакет документов:
Действующий загранпаспорт со сроком действия не менее 6 месяцев на момент подачи заявления.
Заполненная анкета. Заполняется здесь: https://bio.visaforchina.cn
Подтвержденные брони авиабилетов и проживания в отелях. Медицинская страховка, покрывающую весь период пребывания в Китае.
Справку с места работы и выписку с банковского счета (это дополнительные документы, их могут и не попросить).
Страховку рекомендую оформить с покрытием на случай отказа в визе. Она стоит дороже стандартной, но застрахует от неприятных ситуаций. После получения визы я отказался от расширенного варианта, вернул деньги и оформил базовую.
Бронировать отели на этапе подачи документов лучше через сервисы, где есть возможность не вносить предоплату. Я использовал booking. После одобрения визы эту бронь можно отменить и подобрать жильё, которое будет соответствовать бюджету и ожиданиям.
Из-за многочисленных турецких штампов в паспорте в визовом центре возникли дополнительные вопросы. Меня попросили перечислить все поездки в Турцию в отдельном бланке, указав точные даты въездов и выездов. Особенно внимательно проверяют тех, кто провел в Турции более 30 дней за одну поездку. В таких случаях паспорт могут отправить на дополнительную проверку в Китай, что увеличивает срок рассмотрения заявления. Все мои поездки были краткосрочными, поэтому ограничились лишь заполнением дополнительного бланка. Через 4 дня пришло уведомление о готовности виз.
Давно использую trip.com (буду называть просто "агрегатор"). На мой взгляд лучший сайт для путешествий с кучей бонусов. Завтра буду тестить бесплатную проходку в бизнес зал в Пекине.
Так как я хотел посетить Санья и Пекин, я сразу составил сложный маршрут (Москва-Санья-Пекин-Москва). Комбинированные билеты часто дешевле, чем покупка отдельных. Экономия может достигать 50%. Все зависит от авиакомпаний, которые в этих сегментах.
Так это выглядит:
Вот, что получилось:
Логистика вышла следующая: Москва → Гуанчжоу (стыковка 4 часа) → Санья; Санья → Пекин (прямой рейс); Пекин → Москва (прямой рейс).
Итоговая стоимость перелетов для двоих с багажом 77150 рублей. Билеты покупал за месяц до вылета. Все перелеты выполняются одной авиакомпанией, а значит багаж автоматически перебрасывается на следующий рейс во время стыковки. За стыковку и опоздание самолета отвечает авиакомпания.
Мы опоздали на стыковочный рейс в Гуанчжоу, так как из-за плохой погоды самолет приземлился в соседнем городе. Очень понравилось, что агрегатор сам нашел ближайший рейс в нужный город и предложил замену. Следующий самолет был только утром, поэтому нас бесплатно заселили в гостиницу, а багаж автоматически перебросили на новый рейс и пообещали выдать в конечном пункте. Обещание выполнили!
Санья предлагает огромный выбор жилья. Совсем бюджетные варианты апартаментов и отелей начинаются от 500р. Варианты на 1 линии от 2000р. Я искал вариант максимально близко к воде в относительно новых отелях.
Номера в отеле где мы остановились (на фото) начинаются от 3000. Бонусы от отеля: бесплатный трансфер в аэропорт, каждый день фрукты и чай и много литров воды на все время проживания:
Не любите гостиницы? Хотите апартаменты недалеко от моря? В этом же ценовом диапазоне предложений очень много
Вопрос с трансфером решился легко. Обычно мы пользуемся общественным транспортом, но из-за долгого перелета решили сэкономить время и поехали на такси.
Агрегатор сам предложил вполне доступные варианты.
В Пекине стоимость трансфера вышла дороже ~ 1800р.
Google Maps в Китае не работают. Более-менее рабочие варианты Apple Maps, Maps.Me, Organic Maps. К сожалению, в них я не нашёл даже половины нужных точек.
Самые продвинутые сервисы - Baidu Map и Amap. И они полностью на китайском. Но все не так страшно, понадобилось минут 30, чтобы разобраться, как строить маршруты и смотреть транспорт.
Везти юани нужно с собой. В РФ купить их не составляет труда. В Китае поменять можно в аэропорту или банке, курс не самый лучше. А в банке, будьте готовы потратить на это не менее часа.
В Китае наличные и банковские карты используются редко — почти все платежи проходят через Alipay и WeChat Pay. При оплате наличными в маленьких магазинах и кафе, часто нет сдачи.
Поэтому лучше всего сразу установить alipay и разобраться как это китайское чудо работает. Оно поможет решить большинство вопросов:
Оплата в магазинах, кафе, транспорте
Получение сдачи
Вызов такси (DiDi)
Еще там прокат велосипедов, путеводители и отличный переводчик
Платить через alipay можно двумя способами:
С баланса кошелька. Его пополнить без труда можно через посредников. Я нашел такого человека на авито (самый оптимальный вариант).
С привязанной банковской карты. Привязать можно любую международную карту. К сожалению, карты РФ по очевидным причинам не привязываются. Я использовал виртуальную криптокарту, но время от времени она блокировалась из-за безопасности (так себе вариант).
Если карты нет, а посредникам не доверяете, можно пополнить баланс через Сбер или ВТБ, курс не очень выгодный.
Если у Вас есть esim, то никаких проблем не будет. Последние 2 года я пользуюсь Yesim. Работает стабильно по всему миру и принимает российские карты. Пакет из 10гб для Китая стоит 30 евро. Безлимит на 7 дней 38 евро, на 15 дней 57 евро.
Все тот же агрегатор может предложить для Китая «свой» esim — там можно купить 10 ГБ всего за 500 рублей. Точно работает во всем Китая. В других станах еще не проверял.
Если телефон не поддерживает esim, то могу рекомендовать drimsim. Они доставляли физические симкарты по РФ. Абонентской платы нет. Тарификация 0,01 – 0,025 €/Мб. Им я пользовался несколько лет пока не перешел на Yesim.
Её очень много на любой вкус и кошелек. Саморазогревающиеся бичпакеты от 100р. Уличные закуски от 100р. Плотный ужин на двоих в местном кафе от 1000р. Ужин в хорошем ресторане от 3000р на двоих. Фруктов очень много и стоят очень дешево.
Подведу итоги. Примерный бюджет поездки в Китай (10 дней).
Основные расходы на двоих:
Виза – 12600
Страховка – 1200
Авиабилеты – 77000
Проживание ~ 20000 - 30000 за 10 дней
Питание – от 30000 (~3000 в день на двоих)
Мобильная связь – от 1000
Транспорт (такси/метро) – от 3000
Итого: ~150000 за 10 дней без учета экскурсий, шопинга и непредвиденных трат. Если выбрать жильё попроще, ограничиться только Хайнанем будет несколько дешевле.
Прежде чем оплачивать билеты и бронировать гостиницу изучите условия кэшбека у вашего банка. Есть уникальные банки, которые принципиально ничего не начисляют если бронировать не через их сервисы (например Тбанк)— даже если у вас есть % на все покупки.
Мой банк в сумме мне вернул 6000р за билеты и отели + дал бесплатную страховку на 30т евро на 1 год.
В следующем посте расскажу про курортную Санью и Пекин
Привет, Пикабу!
Нахожусь в Санье, Хайнань (бухта Дадунхай). Буду здесь еще 5-6 дней (честно, не помню, сколько точно))). В отпуск поехал один и немного заскучал...
Буду рад девушкам, кто готов просто пообщаться и поужинать/погулять вместе (без намеков, просто гулять с парнем или парой для меня странно, согласитесь, буду чувствовать себя не очень). На самом деле не вру, хочу просто пообщаться...
О себе: 40 лет, образован, эрудирован, чувство юмора есть (ну так говорят))).
Панамка готова, даже две с собой привез.
P.S. В коменты даже не пойду, предвосхищая...
Сидим в отеле, любуемся тайфуном "Бабочка" aka Vutip. Рейс отменяется - отпуск продлевается.Тайфун приехал с юга на запад, и дальше на север (наверно).
Всем добра =)
Просьба не забирать в сообщества, пусть лежит как есть.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
