Турецкие СМИ сообщают о разливе нефти возле Анапы. Согласно опубликованным данным, нефтяное пятно значительных размеров появилось несколько дней назад и несет угрозу для экологии Черного моря и прибрежных регионов.
По данным турецкого новостного издания Sabah, спутниковые снимки, опубликованные турецкой экологической организацией Karadeniz Çevre Koruma Platformu, показывают большое пятно нефти в Черном море возле побережья Анапы.
«Мы имеем дело с выбросом нефти, который может нанести ущерб нашим пляжам, морской жизни и экономике прибрежных регионов», — заявил доктор Мехмет Озтюрк, эксперт по экологии из «Karadeniz Çevre Koruma Platformu». Организация проводит срочную оценку ситуации.
Турецкие экологи считают, что разлив нефти может нанести вред не только морской флоре и фауне, но и туризму и рыболовству. Министерство окружающей среды Турции уже начало собственный мониторинг ситуации. В Самсуне и Синопе власти готовятся к возможному загрязнению побережья.
Сегодня решила прокатиться по пляжам. А то в интернетах встречаю разную инфу о том, что отдыхающих нет, город умирает, скоро будем за еду драться, мазута по колено, дышать нечем... Решила сама своими глазами посмотреть.
Времени было не много, поэтому катнулась только на 3 пляжа в самом городе.
Итак, начнем с центрального пляжа.
Если честно, тут сама не купалась ни разу. Близость к порту, загруженность пляжа мне не нравится. А вот зимой тут приятно прогуляться. Было приятно. Ровно до того самого дня.
Песок пощупала. Мазутных пятен не поймала.
Но, это единственное из 3 мест, которые я сегодня объехала, где пахнет мазутом. Не сильно, но я чувствую думаю, это из-за сетей.
Посмотрели центральный и двигаемся дальше. Воооот сюда)
Заодно посмотрим цены в ларьках на самом пляже.
Здесь маленький галечный пляж с лежаками и всей работающей инфраструктурой.
А вот и ценник в кафе тут же на пляже.
Ну и вид из окна из этой же кафешки)
Едем в последнюю точку, которую на сегодня наметила.
Это мое любимое место в черте города. Потому что тут я могу подъехать к воде. А еще потому что не смотря на то, что пляж в городе, он остается все же диковатым, а значит свободным)
Помните, я рассказывала о том, что затеяла "Мышиный Бизнес"? Так вот я не просто его затеяла, а даже уже начала)
ко мне приехали 5 сапбордов, которые я пытаюсь сдавать в аренду)
Если честно, мне очень страшно было начинать. Однажды я уже попрощалась со своим делом. И это было очень больно.
Прошло несколько лет.
Вот она я, довольна, везу первый сапборд ребятам на пляж)
Сама я, кстати, на них еще не каталась. Жду когда соберется все туристическое оборудование и вот тогда поплыву его тестировать с ночёвкой на пляже)
Пока вот только палатка пришла) но, она уже одобрена кошками)
В общем-то на этом свой рассказ об Анапе и пляжах закончу.
Если у вас есть какие-то вопросы про конкретные пляжи - пишите. Будет время - скатаюсь посмотрю что там и как. Мне не сложно)
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Привет Пикабу! Решил набросать пост о том как тут все от лица приезжего туриста на 2 недели.
Почему поехал в Анапу? 1. С трех лет сюда меня возили. Привык к ней. Знаю магазины, маршруты, пляжи. 2. Снимаю студию у знакомых. Знаю что точно примут и все будет без эксцессов. 3. Цена. Сейчас студии можно снять за 1700-2200 за 2-3 человека в сутки в 15 минутах ходьбы от моря. А я далеко не миллионер. 4. Я на своей машине. И в планах в этом году меньше купаться, больше кататься. осмотреть Абрау, может прокатиться в Крым да и просто путешествовать по югу. Да и в 40 минутах есть куча мест где нет мазута. Тот же Азов с Голубицкой. 5. Как бы то ни было Анапа просто нравится. Знаменитых кубаноидов ободрателей я не встречал. Даже на рынке. Все разы что был тут, все проходило отлично!
Думал о другом месте. Но видя цены на аренду жилья, особо не думал.
И так что тут и как.
Народу намного меньше.
К примеру. В обычный сезон народу 10/10 Сейчас 3/10. Ощущения сугобу объективные. Но видно что и пляжи и набережные пустые.
Каменный пляж. Занято процентов 10. очень мало людей. Знаков о запрете не видел. Запах водорослей сильный . Мазутой не пахло. так же на камнях ее не видел. народ купается.
А вот песочный встречает таким плакатом. купание запрещено.
Народ есть. Но в сравнение с обычным сезоном 1 из 10. Прям полудикий пляж.
Кто то даже купается.
Запах мазута вроде бы есть. Но может кто то резину палил. Я не уверен. А вот самого мазута я в песке не нашел. Ковырял ковырял песок. Но не увидел.
Сетка около берега. И отбойный бугор присутствует.
Столовые пустуют. Обычно не сядешь, а тут не кого.. Много мелких магазинов и кафе не работаю . просто закрыты
Аквапарк в прошлом году стоил 5к за взрослого. В этом 2500. Время работы с 10 до 18. Раньше работал 10-21.
По итогу.
Туристов можно сказать нет. Мазуты вроде как тоже. Но это не точно. Я купаться не стал.
Стоит ли ехать? Ну если только проживать в Анапе. То почему бы и нет.
Всем привет! Народ, кто в теме, подскажите пожалуйста, а что там с отдыхом в Анапе/Витязево? Пляжи всё ещё мазутные? Едут люди отдыхать туда или нет? Если, кто был там в этом году или сейчас там тусит, отпишитесь пожалуйста, как там обстановка? Заранее всем спасибо.
Предлагаю брать штраф 5000 рублей с отдыхающих в Анапе, которые игнорируют запреты на купание в море, заплатил штраф и купайся в мазуте сколько хочешь, а деньги пострадавшим предпринимателям и волонтерам, которые очищают море и пляжи, не благодарите.
