Ответ на пост «Эскапизм: побег от реальности или путь к спасению?»1
Дикая планета / La planète sauvage / Fantastic Planet 1973 (+18)
Объединение жителей Крылатского в защиту Крылатских Холмов
Незаконно установленный забор прямо поперек асфальтированной бетонной дорожки, препятствующий доступу жителей района Крылатское на территорию ООПТ "Крылатские Холмы"
Крылатские Холмы это Особо Охраняемая Природная Территория
Территория Крылатских Холмов является особо охраняемой природной территорий (ООПТ) входящей в Природно-Исторический Парк "Москворецкий". Основной задачей ООПТ является обеспечение благоприятной окружающей природной среды, сохранение уникальных природных ландашфтов, краснокнижных растений и животных, обитающих на её территории.
Олимпийская велодорога и доступ к ней
Вместе с тем, территория включает в себя олимпийскую велодорогу, которая полвека была уникальным местом, где жители всех возрастов могли гулять, заниматься разными видами спорта — бегом, спортивной и скандинавской ходьбой, спортивным ориентированием. Сейчас на нее ограничивают доступ, заваривая существовавшие десятилетиями «народные» входы в рамках строительства "спортивного кластера", заявленного мэром города Сергеем Собяниным, что находится в противоречии со статусом ООПТ и природоохранным законодательством. Строительство спортивного кластера по факту идёт без всякого правового обеспечения.
Борьба за сохранение статуса ООПТ
Борьбой за ООПТ в правовом поле в виду правового вакуума и осутствия реакции на происходящее властных структур занимается Объединение Жителей Крылатского в защиту Крылатских Холмов. Присоедениться к сообществу жителей в защиту ООПТ вы можете в телеграм канале «Защитим Крылатские Холмы».
Таким образом ООПТ "Крылатские Холмы" является территорией сохранения природы и местом отдыха москвичей в уникальных природных ландшафтах.
UPD:
#Крылатское #КрылатскиеХолмы #Крылатскийлес #МоскворецкийПарк #ООПТ #Мосприрода #ДПиООС #ОсеннийБульвар #Рублевскоешоссе #Живописныймост #Гребнойканал #Строгино #Кунцево #ЗАО #Москва
Жареные караси - самая вкусная рыба
Жирность карася достигает 6–7%, содержание белка – 18% живого веса. Рыба - практически единственный продукт, который в большом количестве содержит такой набор жирорастворимых витаминов, как витамины А, С, D, Е и витамины группы В. Она богата йодом, марганцем, медью и цинком, особенно морская.
Дикая планета (18+)
Ремейк анимационного фильма французского режиссёра Рене Лалу (экранизация романа писателя-фантаста Стефана Вуля «Серийный выпуск омов»). Обновленная версия нашумевшего когда-то творения не изменила классической психоделической подачи, однако уровень графики позволил раскрыть потенциал произведения на значительно более высоком уровне.
Современная тенденция обращаться к былым успехам в области кинематографа рано или поздно перетечет в тотальный цифровой перекрой классики. В данном случае, результат стоит особого внимания, так как над производством фильма трудились не только люди, но и популярный ныне искусственный интеллект.
Инженер машинного обучения — кто это, чем занимается и как им стать
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.


Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Ратуфа: самая большая и красивая белка в мире
Это животное и в самом деле большинство людей принимает за лемура или какого-то другого зверя, например, за обезьянку. Зовут это животное ратуфа (лат. Ratufa indica) и обитает оно в Индии. Другим его названием является «индийская гигантская белка», хотя в самой Индии бытует другое название.
Местом жительства для них служат леса Индостана и окрестностей, вплоть до Вьетнама. Правда, как всегда, леса стремительно вырубают, и белок, которые в них живут, становится все меньше. И это при том, что зоологи даже толком не определились, сколько существует подвидов этого замечательного зверька, и считать ли их подвидами, или это вообще отдельные виды.
Активность они проявляют по большей части утром и вечером, а днем у них сиеста. Размер у этих товарищей больше, чем у кошки, и длина одного только тела доходит до полуметра, плюс еще до 60 см хвоста, которым они поддерживают баланс своего тела, что крайне важно для обитателей деревьев.
Неудивительно, что этого переростка просто в голову не приходит принять за белку, хотя весит этот монстр не более 3-х кг. Окрашена она примерно как красная панда – в различные оттенки рыжего, красного, коричневого или кремового цвета. Лапы широкие, развитые и когтистые.
Живут они почти исключительно на деревьях, причем в самом верхнем его ярусе. Несмотря на большие размеры, они прекрасные прыгуны и способны перелетать таким образом до 6 метров. По характеру они очень осторожны, и даже не убегают от опасности, предпочитая прижаться к дереву и сделать вид, что «меня тут нет, и вам все это только кажется».
Надо сказать, прячутся они крайне умело, поскольку заметить их практически невозможно. Но есть и такие враги, которых обмануть непросто: древесные змеи со своим встроенным «тепловизором», крупные кошачьи, типа леопардов, и куньи.
Едят они все подряд – от цветочков, до яиц и насекомых. Делают они это как все белки – сидя на задних толстых лапах, удерживая пищу двумя передними лапками. Живут они парами, долгое время сохраняя верность партнеру, но иногда образуют целые беличьи стада.
Самцы при этом активно дерутся друг с другом, предаваясь этому занятию даже на земле. Но в целом об их брачных отношениях мало что известно. Гнезда у них имеют шарообразную форму, и делаются они не в дуплах, а на очень тонких веточках, где разным злопыхателям будет очень сложно до них добраться.
Из того, что известно, самки ратуфы рожают одного-двух детенышей, хотя случаются и трое, и даже больше. За своим потомством матери трепетно следят до тех пор, пока те не обретут самостоятельность и не начнут питаться сами.
Продолжительность жизни гигантской белки в дикой среде остается спорной, но в неволе они могут прожить два десятилетия. К сожалению, их положение внушает серьезные опасения, поскольку мест, в которых они могли бы обитать, становится все меньше. К счастью власти Индии задумались об этом, и создали заповедник, задача которого – сохранить хоть малую часть ареала гигантской белки.
Оригинал статьи и много других интересных публикаций на моем Дзен канале: Анималия