Представляю вашему вниманию моё восьмое видео, как я говорил ранее, я перешёл в другую рекламно-производственную компанию Рекламир, где работает мой друг. Работаю уже месяц, очень интересно, так как начал изучать чпу станок, фреза (лазерную основы выучил), изучаю его так же, как и все остальные программы через ютуб (чего только там не найдешь), так не суть, отвлёкся, что ж, а восьмое видео это друг нашёл где-то видео и спросил "смогу ли я так же?" Я посмотрел, подумал и решил попробовать, собственно само видео:
Вот как вышло, хотел приложить пример (референс) который отправил друг, но не нашёл, видимо удалил/ ну ничего, думаю, страшного. В общем видео похоже, только круги другого цвета и шли слева направо ввиду того, что у тех был логотип слева, а я сделать появление справа, так как круг здесь в конце, впрочем, друг остался доволен, что и мне тоже нормально, ссылок на уроки не будет, так как пришлось как-то самому делать из увиденного, всем спасибо за внимание, удачи в начинаниях!)))
Практика показывает, что для осмотра и сортировки одного съёмочного дня уходит 8 часов.
Один съёмочный день - это 250гигов, 400 файлов суммарной длительностью 3 часа, из которых для монтажа годится только около 30 минут, а в итоге это будет смонтировано в 1-2 минуты.
Моргенштерн - значимыйший персонаж новой эпохи! Если писать эссе по его деятельности и его влиянии на культуру РФ, то размерами полотно выльется в целую книгу. Вот и сейчас, с командой Александра Романова, они отличись нестандартным решением выпустить стильный клип в реверсе. Решение не новое и весьма признанное в клипмейкинге, но черт возьми, кто вообще додумался снимать слоу-мо, когда сюжет состоит целиком из экшн-сцен, а сама песня активная по динамике???😣
Байт сработал и потому инет сразу наполнился "правильными версиями", где клип тупо поворачивают с ног на голову, делая восприятие хуже, а сюжет ещё непонятнее. Я поступил умнее: реверс убрал, но суть клипа не испортил, потому что полностью переделал структуру на монтаже, а сюжет разбил клип по актам (Ночь, День, Утро). На конкуренцию с оригиналом не претендую, просто увидьте альтернативный взгляд.
Для Adobe Premiere есть бесплатный плагин True Exif, через него можно посмотреть все метаданные: камеру, объектив, ББ, выдержку, диафрагму, пол/вес/рост/вероисповедание оператора и ещё кучу всего.
Люблю новое дело. Это как глоток свежего воздуха, кладезь и генератор новых идей и возможностей. У меня в жизни было несколько моментов, когда я приходил в новую, только открывшуюся компанию. Есть больше возможностей в работе, в общении с сотрудниками. Так как всё только формируется, общение и атмосфера внутри коллектива так же.
Ты не приходишь в компанию как пришелец, стараясь подстраиваться под устоявшиеся традиции. Была компания "Бегемот" в городе Туапсе торгующая детскими игрушками, где я чуть не стал руководителей филиала, потом пиццерия в моём городе, которую мы сделали самой популярной и посещаемой. Были и разные проекты в интернете.
Быть в первых рядах в Youtube и Дзене мне не удалось. Смотрел только чужие ролики успеха на этих площадках. Про Rutube сказать практически нечего. Два года работы и у меня только 2,500 просмотров из 5000 необходимых для подключения монетизации. Как только в марте, услышал о новом российском видеохостинге Nuum от компании МТС сразу поспешил зарегистрироваться.
Что понравилось в Nuum? Перспективы. И вполне реальные. Конечно, очень плохо, если угроза блокировки Youtube станет реальностью. Но замена ему есть. Месяц работы и я достиг монетизации, которую подключили всего за 2 дня. Необходимо только быть либо самозанятым (делается это за сутки) или ИП. И вот какие возможности открылись.
Варианты монетизации просто шикарны. Такого нет даже на Youtube. Первое, это возможность принимать донаты. Вносим данные своей карты, и ваши зрители могут вас благодарить за творчество. Второе, основная монетизация с рекламы в ваших видео. Третье, скоро откроется биржа офферов. Продавайте товары напрямую из кабинета и на своём канале.
Четвертое, скоро платный контент. Доход от подписки на ваш канал или на конкретные видео на канале. Пятое, скоро доход от подписки на ваш канал или на конкретные видео на канале. Тут немного непонятно, вроде как четвёртый и пятый варианты дублируют друг друга. Как идут на канал зрители? За месяц работы я набрал более 110 подписчиков.
На каждом видео от 12 до 65 просмотров. Это лучше, чем на Rutube. Нашёлся и небольшой минус. Заставка видео выбирается произвольно. Нет пока возможности установить свою картинку. Как итог, моё видео захватило на заставку перебивку между кадрами и теперь видео смотрится как чёрный квадрат Малевича.
Монетизация открывается, если вы наберёте 50 подписчиков и 5 часов просмотров. Всё исполнимо. Так как зарубежный видеохостинг, лишил Россию возможности монетизации Nuum имеет большие шансы выйти в лидеры в стране. Общаясь с поддержкой я понял, что проект развивается в процессе. Многие фишки допиливаются буквально на глазах.
И в конце, чуть не забыл. За три дня начала монетизации набежало 3 рубля с копейкой. Но это только начало. А вы друзья заинтересовались новой площадкой для блогеров? Напишите в комментариях.
Что ж, вот моё седьмое творение и последнее в данной компании, решил сменить, ну как сменить, скорее перевелся)) сейчас делаю тоже самое только на час езды от дома, ну и коллектив более терпимее, чем было, да и друг там работает, так что вроде нормально, ну не суть. Покажу-ка я вам видео, ничего не обычного, простые повторения за туториалом, особо ничего и не добавил от себя
🎬 Как найти сцену из фильма и скачать её? Расширенное руководство 🎥
Хотите придать своим видео эффектность и выразительность? Использование эпических моментов из популярных фильмов - отличный способ сделать ваш контент неповторимым. Но как найти нужные сцены и скачать их для своих проектов? В этом ролике мы расскажем вам обо всех нюансах и поделимся полезными советами.
🔍 Поиск сцен с помощью нейросетей: Мы покажем вам, как использовать современные технологии и нейросети для быстрого и эффективного поиска нужных фрагментов из фильмов. Забудьте о долгих часах просмотра целых фильмов - теперь все ваши любимые моменты на расстоянии клика.
💻 Бесплатные ресурсы для скачивания: Узнайте, где искать и как скачивать отрывки из фильмов абсолютно бесплатно. Мы рассмотрим лучшие онлайн-ресурсы, предлагающие широкий выбор фильмов и сериалов для скачивания.
🎞️ Как использовать сцены в вашем контенте: Мы дадим вам практические советы о том, как эффективно использовать скачанные сцены в ваших видео. Независимо от того, создаете ли вы обучающий контент, блоги, рекламные ролики или что-то еще, эпические моменты из фильмов могут стать отличным дополнением к вашему видео.
🔖 Не пропустите возможность обогатить свои видео эпическими сценами! Подписывайтесь на наш канал, чтобы быть в курсе новых полезных советов о создании видеоконтента!
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Короче, слетел пк, прокакал все переходы для примьер про, собирал их довольно долго, решил забить и скачать бесплатный пак. Наткнулся на переходы от Motion Array они прикольные и удобные, но есть маленькая проблема, на самом переходе гребаный крест, а чтобы его убрать, оказывается нужно подписка, че за подписка в душе не знаю, в описании к ним не было ничего такого, есть-ли возможность подпольным образом убрать этот еб.... крест? cсылка на переходы:
