shevchenko.one

Преимущества Qwen:  

1. Не требует регистрации для начала работы.  

2. Бесплатно предоставляет возможности, доступные в ChatGPT только на платных тарифах.

3. Не нужен VPN

4. Работает не только с текстом, но и с изображениями, видео, а также способна генерировать программный код на 90+ языках программирования

4. Имеет открытый исходный код. Это позволяет установить ее локально на компьютер или сервер, обеспечивая полный контроль над данными

Сейчас Qwen доступен всем и без регистрации тут

О возможностях AI и применении новых технологий в жизни и бизнесе я пишу в своём Telegram-канале: https://t.me/+vhCqqR0AE4hkNjQy

27 января китайский ИИ от компании DeepSeek обошел в рейтинге AppStore США одного из самых ключевых игроков на рынке ИИ — компанию OpenAI с их продуктом ChatGPT. Сейчас приложение DeepSeek занимает первое место в AppStore США по количеству скачиваний.

Если вы еще не пользовались DeepSeek, то вот несколько причин, почему он является достойной заменой OpenAI:

- Доступен в России без VPN

- Качество ответов бесплатной версии DeepSeek-R1 на уровне платных версий ChatGPT, а в некоторых случаях даже лучше. Чтобы включить именно версию DeepSeek-R1, нужно нажать на кнопку “DeepThink”, расположенную на главной странице чат-бота DeepSeek. Ниже фото с указанием:

- Простая регистрация. Не требуется номер для регистрации. Тем более, не нужен зарубежный номер

Сейчас DeepSeek доступен всем и бесплатно после регистрации тут

О возможностях AI и применении новых технологий в жизни и бизнесе я пишу в своём Telegram-канале: https://t.me/+A0NGv3NdpcY4OWM6

- About 42% of enterprise-scale companies surveyed (> 1,000 employees) report having actively deployed AI in their business.

Исследование IBM от 2024 года демонстрирует, что около 42% опрошенных компаний корпоративного масштаба (> 1000 сотрудников) сообщили, что активно внедряют искусственный интеллект в свой бизнес. Но, несмотря на активное внедрение искусственного интеллекта, весь его потенциал не используется на сегодняшний день в полной мере. Мы не используем нейросети эффективно. Потенциал таких инструментов, как ChatGPT, значительно превышает тот уровень, на котором мы обычно их задействуем. Разнообразие задач, которые можно автоматизировать или упростить с помощью ИИ, велико. Ниже приведены возможности искусственного интеллекта, о которых многие не слышали.

Какие возможности искусственного интеллекта упускает бизнес?

1. Изучение языков и переводчик

- Кейсы использования:

1) Мгновенный перевод документов и переписок. ChatGPT может быстро переводить тексты на различные языки, сохраняя контекст и стиль оригинала. Есть сразу несколько преимуществ ChatGPT от обычных переводчиков наподобие Yandex/Google Translate. Во-первых, у ChatGPT больше глубина понимания контекста, что помогает мне лучше интерпретировать многозначные слова, идиомы и сложные структуры предложений. Во-вторых, обратная связь, поскольку при появлении вопросов ChatGPT всегда может ответить на них в рамках одного диалога.

2) Поддержания беседы на иностранных языках. Для практики иностранных языков можно общаться ежедневно с ChatGPT на различные темы.

3) Подготовка адаптивных текстов на иностранных языках. Когда вы начинаете только изучать новый язык всегда встает вопрос, где найти для чтения адаптивный под ваш уровень владения языка материал. Если ваш уровень Beginner или Upper intermediate, то поиск адаптивного под ваш уровень материал может быть не простой задачей. В этом случаем может помочь ChatGPT, поскольку он может адаптировать под ваш уровень любой текст.

2. Визуализация и обработка данных

- Кейсы использования:

1) Быстрая обработка данных: ChatGPT может помочь в интерпретации сырых данных, предложив идеи по их визуализации, чтобы информация стала более наглядной и понятной.

2) Создание графиков и диаграмм: С помощью текстового описания можно генерировать запросы для создания графиков, которые отражают ключевые тренды и закономерности.

3) Анализ данных. ChatGPT может предлагать подходящие методы анализа и визуализации данных в зависимости от типа данных и целей исследования.

Например, ниже показано, как ChatGPT расшифровал изменения населения в одном из городов России за последние несколько десятилетий.

3. Проверка орфографии/пунктуации и корректировка текстов

- Кейсы использования:

1) Редактирование документов. ChatGPT помогает вычитывать и исправлять ошибки в документах, что делает процесс подготовки текстов более быстрым и качественным.

2) Оптимизация текстов. Предложение улучшений в формулировках для повышения читаемости и ясности сообщения.

3) Соблюдение стиля. Автоматическая корректировка текста в соответствии с требуемыми стандартами (например, академический стиль, деловая переписка и т.д.).

4. Транскрипция аудио в текст

- Кейсы использования:

1) Просмотр саммари встреч. Генерация краткого содержания после встречи, что экономит время на просмотр длинных записей.

2) Пропуск опциональных встреч. Анализ содержания встреч для определения их важности и решения, стоит ли тратить время на их полное участие.

5. Генерация идей и мозговые штурмы

- Кейсы использования:

1) Поиск новых бизнес-идей. ChatGPT может генерировать идеи для новых продуктов, услуг или бизнес-моделей на основе ваших интересов и текущих тенденций.

2) Разработка контента. Создание набросков для статей, блогов, сценариев видео, подкастов и другого контента.

6. Обучение и самообразование

- Кейсы использования:

1) Разъяснение сложных тем. ChatGPT может объяснить сложные концепции простыми словами, помогая быстрее освоить новые знания

2) Курсы и учебные материалы. Создание учебных планов, кратких курсов или лекций по определённым темам.

3) Практические задания. Генерация тестов, вопросов и задач для самостоятельной проверки знаний.

7. Планирование и организация

- Кейсы использования:

1) Организация задач. Помощь в создании списка дел и приоритезации задач на основе их важности и срочности.

2) Планирование проектов. Разработка плана проекта, включая этапы, ресурсы и сроки.

8. Дизайн

- Кейсы использования:

Самый распространенный вариант — это создание логотипов, изображений. Пример того, как с этим справляется ChatGPT, в скриншоте ниже.

Итоги

ChatGPT с каждым кварталом предоставляет все новые и новые возможности для работы, поэтому список возможностей ChatGPT, описанных в статье, будет только увеличиваться. О новых статьях и возможностях AI я пишу в своем Telegram-канале. Если вы не хотите пропустить обновления, буду признателен за вашу подписку на мой канал в Telegram - Данила Шевченко.

Что такое ИИ-агенты?

С точки зрения глоссария, на сегодняшний день, несмотря на популярность термина "ИИ-агент" и появление проектов от известных компаний, направленных на создание полноценных ИИ-агентов, единого мнения о точном толковании этого понятия до сих пор нет. Это связано с тем, что технология является новой и продолжает динамично развиваться.

В качестве основы можно взять определение из англоязычной Википедии:

ИИ-агент — это автономный агент, который воспринимает окружающую среду, предпринимает действия для достижения поставленных целей и способен улучшать свою производительность за счёт обучения или накопления знаний.

То есть, исходя из определения, можно понять, что ИИ-агенты являются автономными интеллектуальными системами, которые способны выполнять сложные задачи в виртуальной среде с минимальным или полным отсутствием вмешательства человека. В отличие от классических ИИ-чат-ботов, которые ограничиваются взаимодействием через текстовые запросы и дают фиксированные ответы, ИИ-агенты обладают способностью анализировать, принимать решения, адаптироваться к изменениям и даже инициировать действия в рамках поставленных целей. Но для общего понимания стоит учитывать, что популярные чат-боты наподобие ChatGPT от OpenAI или китайский Deepseek постоянно улучшают свои разработки, добавляя им больше автономности, расширяя разнообразие деятельности, адаптируют к условиям среды и так далее, что в итоге приводит к тому, что грань между привычными нам чат-ботами и ИИ-агентами стирается. Тем самым можно заметить, что с большой вероятностью нас ждет трансформацию общего и уже классического для нас понимания чат-бота в ИИ-агента.

В чем конкретно ИИ чат-боты отличаются от ИИ-агентов?

Для наглядности подготовили для вас следующую таблицу:

Какие есть яркие примеры ИИ-агентов на сегодняшний день?

Project Mariner от Google. Google разрабатывает собственную систему ИИ-агентов, которые смогут автономно решать сложные задачи и в том числе взаимодействовать с внешними системами через привычные человеку интерфейсы сайтов, приложений персональных компьютеров и тому подобному. Например, такие агенты смогут в ближайшем будущем настроить рекламную кампанию, провести интеграцию между CRM и ERP-системами или решить задачи по автоматизации работы с интерфейсами без участия человека. Пример того, как это работает, в презентации Project Mariner:

Презентация работы проекта "Project Mariner" от Google

AutoGPT. Еще одним ярким примером ИИ-агента является AutoGPT. Система умеет самостоятельно искать информацию, работать с локальными файлами (сохранять и читать из них), а также писать самостоятельно код. С проектом подробно можно ознакомиться в коротком видео ниже:

Презентация работы проекта "AutoGPT"

Перспективы ИИ-агентов

Рынок труда. ИИ-агенты могут стать революцией в автоматизации труда. Например, интеграция CRM и ERP-систем, настройка рекламы или проведение аналитики смогут осуществляться полностью автоматически. В первую очередь это может повлиять на умственный труд, где для реализации рабочего процесса требуется компьютер. В последующем это также повлияет на работу, где большой процент труда именно в физическом мире. Например, строительный сектор, сфера красоты и тому подобные. Я считаю, что серьезные изменения сначала появятся именно на трудовых рынках, где востребован умственный труд и высокое взаимодействие с компьютером, потому что именно в этом случае не нужно тратить деньги на закупку оборудования, которое будет реализовывать работу в физическом мире. Например, стоимость тех же роботов-гуманоидов сейчас в среднем начинается от нескольких миллионов рублей.

Широкое использование в повседневной жизни. Думаю, в будущем ИИ-агенты смогут помочь пользователям не только в работе, но и в быту. Например, планирование задач, управление умным домом или финансовым бюджетом. Если смотреть еще дальше, то в будущем всю бытовую рутину, по моему мнению, можно будет перевести на ИИ.

🎁 PDF “13 практических кейсов использования ИИ для роста личной продуктивности”

Для всех, кто дочитал до конца, делюсь личной подборкой в виде PDF “13 практических кейсов использования ИИ для роста личной продуктивности”. Подборку сделал полностью сам, и каждый пункт за последний год попробовал на себе. Постарался сделать так, чтобы каждый смог найти для себя пользу в этой подборке. Например, в PDF-файле можно узнать, как сократить затраты на репетитора по английскому или вовсе заменить его с помощью AI, или как автоматизировать рутинные задачи. PDF-файл в моем Telegram-канале по ссылке на пост: https://t.me/Danila_Shevchenko/74

Самые востребованные направления применения ИИ

Кейсы были отобраны на основе библиотеки эффективных кейсов AI Russia Works. Библиотека входит в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Позиция каждого направления ниже отбиралась по уровню востребованности бизнесом задач, которые может решить технологии на основе искусственного интеллекта.

В рамках статьи были собраны основные области применения искусственного интеллекта.

1. Телемаркетинг и поддержка

В узком смысле под телемаркетингом понимается продажа товаров или услуг по телефону. В свою очередь, техническая поддержка занимается решением проблем клиентов. И на текущий момент ИИ успешно справляется в этой области. Больше всего кейсов в библиотеке эффективных кейсов AI Russia Works именно по этому направлению.

Ключевые кейсы в AI Russia Works по направлению телемаркетинг и поддержка:

• Автоматизация звонков для пролонгации полисов ОСАГО

Проводит автоматические звонки для пролонгации полисов ОСАГО компании «АльфаСтрахование».

• Умный бот для опроса покупателей

Настроен телефонный робот «Инфобот» на основе ИИ для опроса покупателей онлайн-магазина.

• Виртуальный консультант контакт-центра

Виртуальный консультант МФЦ на основе ИИ, отвечающий на вопросы граждан.

• Голосовой робот и бот-коллектор

Благодаря ИИ автоматизировали входящие и исходящие коммуникации в клиентском сервисе «Мосэнергосбыта».

• Голосовой робот Олег для общения с клиентами

С помощью технологии глубокого обучения был автоматизирован колл-центр Тинькофф.

• Голосовой ассистент для горячей линии

Собственный голосовой ассистент Почты России, благодаря которому был автоматизирован контакт-центр.

• Умный чат-бот для поддержки абонентов МТС

Разработанный компанией МТС умный чат-бот для поддержки пользователей.

• «Цифровой ассистент» для обработки обращений

Диалоговая платформа для ответов на вопросы сотрудников и поставщиков.

2. Создание контента

Создание контента по уровню востребованности занимает лидирующие позиции, особенно в таких областях, как маркетинг, медиа и цифровые коммуникации. С учетом того, что маркетинг нужен в той или иной степени для любого бизнеса, любые позитивные изменения в этой области повлияют практически на все ключевые рынки.

На сегодняшний день самые серьезные прорывы происходят именно в этой области. Уже сейчас такие продукты, как Sora от OpenAI, создают рекламные ролики, которые могут заменить всю команду продакшена рекламных агентств. Например, совсем недавно на фестивале "Каннские львы" был показан рекламный ролик, сделанный искусственным интеллектом от OpenAI.

Кейсы AI Russia Works по данному направлению:

• Автоматическое создание персонализированных видеороликов

Создание видеоконтента для поздравлений среди пользователей платформы.

• Генерация ответов для поддержки

Подготовка ответов для поддержки, благодаря которым специалисты поддержки отвечают пользователям платформы VK.com

3. Контроль выполнения работы, речевая аналитика

Благодаря технологиям ИИ, в данном направлении уже сейчас можно улучшать процессы внутреннего контроля, мониторинга качества выполнения задач и повышения продуктивности сотрудников. Речевая аналитика на основе ИИ уже используется для оценки взаимодействия с клиентами, выявления эмоционального состояния сотрудников и клиентов, а также для анализа производительности.

Кейсы AI Russia Works по данному направлению:

• Автоматизированный анализ разговоров с клиентами

Технология, основанная на ИИ, определяющая нарушения в диалогах сотрудников с клиентами.

• Автоматизация контроля за ключевыми бизнес-процессами

Видеоаналитика компании "Цера" для контроля и управления процессами в сети супермаркетов "Верный".

• Система предупреждения операционных дефектов

Компьютерное зрение, направленное на определение и предупреждение ошибок во время оформления услуг клиентами Сбера.

• Система видеоанализа соблюдения требований техники безопасности

Система надзора выполнения техники безопасности.

Подводим итоги:

Текущий уровень применения искусственного интеллекта в российском бизнесе растет. Со слов министра экономического развития Максима Решетникова, Россия по объему совокупных вычислительных мощностей входит в топ-10 стран-лидеров, а общий уровень внедрения искусственного интеллекта в приоритетных направлениях экономики составил 31,5%. Больше всего решения на основе искусственного интеллекта используются в IT, банковской сфере и онлайн торговле соответственно.

Если статья была для вас интересной, то в ближайшей перспективе будет ряд смежных статей из данной области. О публикации новых статей я пишу в своем Telegram канале. Если вы не хотите пропустить обновления, я буду признателен за вашу подписку на мой канал в Telegram - Данила Шевченко.