Craftum.com

С конца июля 2024 года российские пользователи столкнулись с замедлением скорости YouTube. Это стало проблемой, уже существуют инструкции по обходу (эффективные не все). Многие, не желая погружаться в технические детали, задумались о поиске аналогов Ютуба. Мы подготовили ТОП-5 лучших альтернатив, которые могут быть полезными.

1. Rutube

Rutube – самый очевидный и известный отечественный аналог YouTube. Платформа существует с 2006 года. Rutube предлагает широкий спектр видео: от развлекательных шоу и фильмов до образовательных программ и новостных роликов. Важным преимуществом Rutube является контент на русском языке, а также тесное сотрудничество с отечественными телеканалами и студиями.

2. VK Видео

VK Видео – это раздел социальной сети ВКонтакте, который набрал популярность благодаря огромной аудитории самой платформы. Пользователи могут загружать видео, делиться, просматривать контент других участников и официальных сообществ. ВК Видео отличается интеграцией с другими сервисами ВКонтакте, что делает его удобным для обмена и поиска контента.

3. Смотрим

«Смотрим» – это мультимедийная платформа ВГТРК, объединяющая видеохостинг, радио, телевидение и онлайн-трансляции. Ориентирована на широкий круг зрителей и предлагает разнообразный контент: от новостей и аналитики до развлекательных программ и фильмов. Особенность «Смотрим» – возможность просмотра прямых эфиров официальных телеканалов и широкая поддержка государственного медиаресурса.

4. Dzen Видео

Dzen Видео – еще один полезный продукт на рынке видеоконтента, поддерживаемый компанией Яндекс. Платформа ориентирована на короткие видео в формате, напоминающем TikTok, и привлекает в основном молодую аудиторию. Контент персонализирован и адаптирован для мобильных устройств, что делает Dzen Видео удобным для повседневного просмотра и создания видеороликов на ходу.

5. Twitch

Twitch — платформа для потокового видео, где пользователи могут смотреть трансляции на разные темы, особенно связанные с видеоиграми и киберспортом. Здесь можно следить за прямыми эфирами стримеров, участвовать в обсуждениях через чат и просматривать записи прошлых трансляций. Twitch предоставляет разнообразный контент: от игровых сессий и турниров до музыкальных выступлений и творческих шоу. Платформа позволяет зрителям активно взаимодействовать с создателями роликов, поддерживать их через подписки и донаты.

А какие аналоги Ютуба используете вы?

Опытный веб-дизайнер может иметь целую подборку забавных, обидных и непонятных фраз, собранных при коммуникации с заказчиками. Одни вызывают недоумение, другие – нервный смех. Выбрали 10 распространенных фраз, с которыми часто сталкиваются веб-дизайнеры:

1. «Это очень легко, почему такая цена?»

С первых минут клиент обесценивает работу веб-дизайнера, в этом случае необходимо объяснить, что и в какие сроки будет сделано, а также обосновать стоимость. Если заказчик продолжает возмущаться – лучше не начинать сотрудничество.

2. «У меня есть только две маленькие правки: цвет нужно изменить на синий, а вместо визитки сделать интернет-магазин»

Многие заказчики считают, что внести подобные правки в практически завершенный проект – дело нескольких дней, если не часов. На помощь веб-дизайнеру приходят согласованные технические задания, самое надежное подспорье – договор.

3. «Мне это не нравится, я хотел по-другому»

Самая бессмысленная и необоснованная фраза, но иногда встречается в работе. Нередко звучит после согласования и реализации визуала в проекте. Что делать? Показывать заказчику ТЗ и договор, если их нет – иногда проще отказаться от полной переработки, чем делать все с нуля с размытыми перспективами.

4. «Можете сделать логотип побольше? Что-то его плохо видно»

Эта фраза отражает желание клиентов привлечь внимание к своему логотипу. Задача дизайнера – объяснить, что чрезмерно большой логотип может нарушить баланс оформления и отвлекать посетителей от выполнения целевых действий.

5. «Я не знаю, что хочу»

Самый сложный тип клиентов, которым нужен результат, но описать его или предоставить релевантные референты они не могут. Дизайнер должен помочь заказчику найти то, что он хочет получить: предложить примеры, расспросить о проекте и его аудитории, показать, что есть у конкурентов.

6. «Мне нужно, чтобы сайт был готов вчера»

Нереалистичные сроки – головная боль не только веб-дизайнеров. Заказчики очень часто недооценивают масштаб проекта и специфику его реализации, поэтому требуют выполнить за несколько дней то, на что и месяца будет мало.

7. «Бюджета нет, но вы сможете добавить наш проект в свое портфолио»

Предложение выдвигают клиенты, стремящиеся получить качественный результат на условиях бартера. Веб-дизайнер делает проект, владелец – дает добро на добавление сайта в портфолио, ведь он уверен, что станет «первым в Рунете» и принесет исполнителю настоящую славу. На практике от таких предложений лучше отказываться: славы не будет, а куча правок и недовольства гарантированы.

8. «Хочу лично участвовать в разработке»

Сотрудничество равноценных специалистов – одно дело, другое – разработка в паре с заказчиком, который будет мешать и отвлекать. Срок совместной реализации проекта увеличивается минимум в 2 раза, здесь впору брать почасовую оплату! Веб-дизайнеру стоит корректно объяснить, почему подобный сценарий невозможен, а также обеспечить обратную связь, чтобы успокоить тревожного и чрезмерно активного клиента.

9. «Мой друг – программист, он сказал, что ничего сложного нет, а вы могли бы справиться быстрее»

Клиенты иногда доверяют мнению людей, не являющихся профессионалами в веб-дизайне, что может привести к нереалистичным ожиданиям. Стоит описать весь процесс работы, отталкиваясь от технического задания и индивидуальной специфики проекта. Однако даже аргументы, подкрепленные фактами, могут быть неубедительными на фоне «экспертного» мнения друга-соседа-коллеги.

10. «Я посмотрел сайты – нравится этот, вы можете его повторить?»

Копирование – заведомо плохая идея: плагиат наказуем, а вторичность всегда отталкивает аудиторию. Лучше попросить клиента показать, что ему нравится, а также предоставить сведения о компании, чтобы разработать уникальный дизайн, который будет привлекать внимание и не вызовет ненужных вопросов.

Эти фразы подчеркивают разрыв в понимании между дизайнерами и их клиентами, часто вызывая улыбку или недоумение у профессионалов.

Развитие искусственного интеллекта и робототехники стало причиной изменений на кадровом рынке: возможности автоматизации снижают потребность в привлечении реальных специалистов. Рассмотрим профессии и сферы, в которых роботы полностью или частично заменят людей:

1. Клиентский сервис и обслуживание

Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, а также чат-боты, используются для оказания поддержки клиентам, отвечая на вопросы и предоставляя полезную информацию, постепенно вытесняя онлайн-менеджеров и консультантов. Они доступны в режиме 24/7, что выгодно для работодателей, но не для специалистов. В офлайне роботов внедряют в сферу гостеприимства, например, в Японии открылся отель Henn-na, в котором есть портье, уборщики и гардеробщики, но это машины, заменяющие людей.

2. Уборка и обслуживание помещений

Специалисты из сферы клининга тоже под угрозой, ведь роботы по типу Roomba легко моют полы и удаляют жирные пятна, устраняют пыль и автоматизируют другие процессы, связанные с уборкой. Однако машины пока выполняют лишь часть задач, они не слишком адаптированы к квартирам, домам, офисам: робота нужно заправлять, сливать грязную воду и наливать чистую, следить за уровнем зарядки.

3. Логистика и транспорт

Тестирование и внедрение беспилотных автомобилей активно проводится компаниями, вскоре они вполне смогут лишить рабочих мест водителей. В аэропортах уже применяются автоматизированные транспортные системы, осуществляющие перемещение багажа и материалов. В перспективе – доставка как мелких, так и крупногабаритных посылок дронами, а роботы Яндекса уже несколько лет успешно колесят по разным городам.

4. Переводчики

Автоматические переводчики Google и Яндекс становятся умнее, развитие набирают нейросети, например, DeepL. Они предлагают массу функций, таких как перевод живой речи, документов, картинок, попутно анализируя контекст. Результат может потребовать простого редактирования и проверки, однако автопереводчики справляются с задачами хорошо, поэтому в перспективе могут вытеснить с кадрового рынка профильных специалистов.

5. Финансовые аналитики и трейдеры

Роботы и алгоритмы используются для анализа больших объемов данных, выполнения торговых операций на финансовых рынках. Такие системы, как High-Frequency Trading (HFT), совершают сделки за миллисекунды, реагируя на изменения рынка быстрее, чем человек. Алгоритмическая торговля и анализ данных могут быть полностью автоматизированы.

6. Сельскохозяйственные рабочие

Роботы могут собирать фрукты, овощи и другие сельскохозяйственные культуры, что снижает зависимость от сезонных рабочих. Машины, такие как Agrobot, оснащены датчиками и искусственным интеллектом, чтобы аккуратно собирать урожай без повреждения растений и плодов.

7. Работники складов

Роботы на складах занимаются сортировкой и упаковкой товаров. Amazon использует роботов Kiva для перемещения стеллажей с товарами к работникам, что значительно ускоряет процесс комплектации заказов и снижает потребность в ручном труде. Китайская компания Cainiao (входит в группу Alibaba) для грузов применяет беспилотных роботов, которые поворачиваются на 360 градусов и перемещают до 500 килограмм. Машины оснащены системой лазеров, предупреждающей столкновение, по данным компании их использование сократило работу персонала примерно на 70%.

Роботы и автоматизация постепенно заменяют людей в различных профессиях, повышая эффективность и снижая издержки. Однако возникают вопросы о будущем трудовой занятости и необходимости адаптации работников к новым условиям.

Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в научных исследованиях, помогая ученым делать открытия. Рассмотрим несколько примеров:

1. АльфаФолд (AlphaFold)

Компания DeepMind разработала систему ИИ, названную AlphaFold, способную предсказывать пространственную структуру белка с высокой точностью. Это открытие решило одну из самых сложных задач в биологии, помогая ученым лучше понять функции белков и разрабатывать новые лекарства.

2. Геномика

ИИ помогает ученым анализировать геномные данные и находить новые способы редактирования генов. Один из примеров – использование ИИ для оптимизации CRISPR-Cas9, технологии редактирования генов, чтобы сделать ее более точной.

3. Климатология

ИИ используется для сохранения климата и прогнозирования погодных условий. Например, Лакшми Бабу Сахир, исследовательница из Университета Англии Раскина, изучает, каким образом искусственный интеллект может быть применен для борьбы с глобальным потеплением. Она выделяет четыре ключевые области: энергетику, транспорт, сельское хозяйство и прогнозирование природных катастроф. Еще одним примером является приложение MyAnga: с его помощью пастухи из Кении готовятся к засухе, учитывая данные со спутников и метеорологических станций.

4. Исследование экзопланет

ИИ анализирует огромные массивы данных, собранные телескопами Kepler и TESS. Алгоритмы помогают обнаруживать экзопланеты, которые было бы трудно заметить с помощью традиционных методов. В 2018 году ИИ помог обнаружить систему с восемью планетами вокруг звезды Кеплер-90.

5. Синтез химических соединений

ИИ привлекают для предсказания путей синтеза новых химических соединений. В 2019 году исследователи из IBM разработали систему, которая может прогнозировать, как синтезировать сложные молекулы, чтобы ускорить процесс разработки новых лекарств.

6. Медицина и диагностика

ИИ незаменим в диагностике заболеваний на ранних стадиях. Например, алгоритмы AI используются для анализа медицинских снимков (рентген, КТ, МРТ) для выявления признаков рака, заболеваний сердца и других серьезных состояний. В 2020 году ИИ помогал врачам в диагностике COVID-19 на основе анализа КТ легких.

7. Антибиотики нового поколения

В 2020 году исследователи из MIT использовали ИИ для обнаружения нового мощного антибиотика. ИИ проанализировал миллионы химических соединений и выбрал те, которые имеют наибольшую вероятность быть эффективными в составе лекарств против супербактерий.

Эти примеры демонстрируют огромный потенциал искусственного интеллекта. Он может применяться не только для творчества или развлечений, но и для глобальных открытий в различных областях науки, от биологии и медицины до физики и астрономии.