Chad.AI

Регулирует движение

Вот, например, в Дагестане с помощью ИИ улучшили светофоры: поставили детекторы транспорта, системы видеонаблюдения. Так, властям удаётся мониторить движение и точнее контролировать трафик. Чтобы в реальном времени знать, что происходит на дорогах.

А ещё на некоторых улицах в Махачкале получилось наладить «зелёную волну» светофоров. Это когда они настроены так, чтобы у водителя всегда был зелёный. Система помогла разгрузить дороги в утренний и вечерний часы пик.

Следит за усталостью водителей

Часть аварий с общественным транспортом происходит из-за того, что водитель засыпает за рулем. Но с новой системой такого не произойдёт.

Теперь специальная камера в салоне постоянно «смотрит» на водителя и анализирует его состояние и мимику. Наблюдая за движениями и частотой морганий, нейросеть определяет усталость человека. И если замечает, что водитель начал засыпать, — подаёт сигнал.

Контролирует пешеходные переходы

Наезд на человека на пешеходных переходах — один из самых распространённых видов ДТП. В 2022 году их было 34,6 тысяч. Поэтому в апреле 2024 года в Мытищах начали тестировать умный пешеходный переход.

На нём установлена камера, с её помощью ИИ распознаёт человека и вычисляет траекторию его движения. Если она направлена в зону пешеходного перехода, над проезжей частью включается табло: «Пешеход!»

Работает в беспилотном такси

В городе Иннополис в Татарстане уже пятый год заказы выполняют такси без водителя. Система на базе нейросетей аккуратно ведёт машину по улицам и соблюдает ПДД. За всё время испытаний такие автомобили не спровоцировали ни одной аварии.

В Москве в районе Ясенево такие испытания тоже проводятся. Но власти на этом не останавливаются и в столице и Санкт-Петербурге подумывают ещё и над запуском беспилотных трамваев и грузовиков на скоростной трассе М11.

Так, водителям стало легче и проще управлять транспортом. А пешеходам безопаснее переходить дорогу. И кто знает, возможно, ИИ придумает как нам не стоять в вечных пробках:)

Содержание:

1. Осваиваем нейросеть: бесплатно, без смс, симки и VPN

2. Составляем план обучения

3. Усиливаем знания крутыми функциями

4. Ставим новые цели

Сначала — войдите в Chad AI

Войти можно с любого устройства, а главное — без иностранной SIM и VPN. Далее выберите пробную версию или платный тариф. Во втором случае не придётся ждать час, если закончится лимит слов, ведь у вас будет полный доступ к платной версии Chat GPT.

Выберите нейросеть

Подробнее о том, какую нейросеть выбрать, читайте в нашем посте в Телеграм. Но для старта советуем начать с GPT-4o Mini.

Затем — попросите нейросеть составить план обучения

Если вы не знаете с чего начать, не тратьте время на поиск учебников и составление плана — делегируйте это нейросети. Просто скопируйте и введите данный промпт (запрос):

Ты учитель английского языка и твоя задача — научить меня. Я новичок, моя цель — изучить разговорный английский. Я готов уделять час времени по два раза в неделю. Составь для меня план обучения на месяц, расписанный по дням. Начнём урок номер 1.

Запрос можно поменять в любой момент: например, если изменится уровень или появится больше времени на обучение.

А если вы хотите дополнительно почитать литературу, просто нажмите на кнопку «Веб-поиск» и введите этот промпт (запрос):

Пришли книги, которые помогут мне изучить английский. Мой уровень — начальный.

Как учиться ещё эффективнее

Проходите аудирование

Важно регулярно слушать живую разговорную речь ― только так вы сможете понимать людей с разными акцентами, скоростью речи, особенностями дикции.

Чтобы развить навыки аудирования, общайтесь с нейросетью на английском посредством голосового помощника. Он находится в правом нижнем углу.

Затем выберите озвучку. В арсенале сервиса есть Алёна, Борис, Фёдор и Тамара.

P. S. Голос Алёны приятнее всего :)

Используйте переводчик

Попробуйте шаблон сервиса, чтобы нейросеть максимально понятно перевела вам любой текст с английского на русский или наоборот.

Для этого зайдите во вкладку «Шаблоны» в правом нижнем углу.

Вы увидите 3 и 4 окно — именно они вам и нужны.

Советуем полистать другие шаблоны, они вам точно понадобятся :)

Исправляйте ошибки

Задавайте чат-боту любые вопросы и просите исправлять ошибки.

Просите приводить примеры

После каждой пройденной темы просите приводить примеры предложений, переводите их, просите проверить на ошибки. И главное — не бойтесь задавать вопросы.

Какие ещё языки получится учить с нейросетями

Chat GPT может говорить на 90 языках — от английского до хинди. Можно даже выучить язык  программирования.

Нейросеть — это инструмент. Он удобный, потому что можно учиться дома, выстраивать гибкий график и тратить сильно меньше, чем на репетитора. Главное — не лениться, видеть мотивацию и учиться регулярно.

Красиво описывает квартиру за вас

Цепляющий текст — гарантия того, что объявление запомнится. В тех сервисах, где уже встроены ChatGPT или другая нейросеть, программа делает это автоматически.

• Добавляет местоположение, планировку, удобства и окружающую инфраструктуру.

• Анализирует фотографии с помощью компьютерного зрения и описывает их текстом.

• ИИ-алгоритмы оценивают рыночную стоимость недвижимости на основе объектов в регионе, истории цен, текущих рыночных трендов и множества других факторов.

Так, сервис Авито недавно добавил в приложение ИИ-алгоритм. С помощью него частные продавцы сначала пишут заголовок, загружают фотографии и заполняют несколько параметров: бренд, размер, состояние вещи, цвет. После чего алгоритм генерирует описание, исходя из изображения товара.

Пока ИИ-инструмент доступен для всех частных пользователей в категории «Обувь, одежда, аксессуары» в мобильном приложении, но вскоре по такой аналогии можно будет оформлять объявления и с жильём.

Подбирает варианты без сложных фильтров

ИИ анализирует ключевые слова, фото и геолокацию объявлений. И даже по короткому запросу пользователя подберёт максимальное количество нужных вариантов.

Все сервисы используют обработку естественного языка. Например, благодаря синонимам и синонимичным фразам ИИ понимает, что «двушка» и «двухкомнатная квартира» означают одно и то же — можно просто ввести фразу в поиск и не выбирать самостоятельно из фильтров.

ИИ учитывает контекст фразы и избегает неправильных трактовок. Например, запрос о «машине», сделанный в автомобильном контексте, будет отличаться от запроса в сфере бытовой техники.

Работают как риелторы

Россия догоняет западный рынок, и умные помощники появляются практически на всех площадках с объявлениями. Так, интеллект обучают тем навыкам, которые выполняет человек-риелтор.

Например, в Авито запоминают ваш последний запрос и фильтры и на протяжении некоторого времени высылают вам похожие объявления, прямо как риелтор. В Циан для этой цели даже создали отдельного бота, который шустро присылает подходящие варианты в чат.

На некоторых платформах добавили нейроассистента, который решает вопросы вместо поддержки: «Как оформить ипотеку?», «Как продать квартиру?».

А в Яндекс Недвижимость ИИ проанализирует предложения на платформе, покажет самые подходящие и даст краткое описание — почему именно эти варианты попали в подборку и насколько они соответствуют запросу пользователя.

Что будет дальше

По всему миру активно внедряют ИИ-консультантов по объектам недвижимости. Это чат-боты на основе ИИ, которые ведут разговор с клиентом человекоподобным языком. Они предлагают различные варианты недвижимости по интересам потенциального клиента, рассказывают о преимуществах жилого комплекса, ценах. Короче говоря, всё то, что делают работники колл-центров на холодных звонках.

В России такие апдейты стоит ждать уже совсем скоро. Это сэкономит время агентов и риелторов и позволит им сосредоточиться на более сложных задачах.

Как стать риелтором самому себе за пару минут

Теперь вместо того чтобы искать недвижимость через фильтры, тратить время на поиск риелтора, вы можете сами найти покупателя или продать квартиру.

Например, кроме ИИ, уже встроенных в площадки по поиску недвижимости, можно попробовать через одну из популярных языковых нейросетей. Она сделают за вас сразу несколько важных действий.

Определит стоимость вашей квартиры — просто дайте ей вводные вроде площади, количества комнат и так далее, и нейросеть сделает всё за вас.

Составит подробное описание для вашего объявления — достаточно загрузить фото и попросить нейросеть описать его.

Проведёт анализ трендов рынка недвижимости — с помощью функции «поиск в интернете».
Ответит на любые ваши вопросы — на базе новой дешёвой нейросети GPT 4-о.

Используя нейросети, система осматривает кузов автомобиля на грязь, ботву, сколы и снег. Затем распределяет сырьё: на переработку или хранение. Причём если работник приёмки в этом точен на 60–70%, то ИИ — аж на 90% и выше.

Помогает находить ошибки

Система “Morigan.Lean” от российской компании «Матллер» создана для заводов, где работают руками: упаковывают, фасуют, выкладывают, собирают. Компьютерное зрение наблюдает за работой и помогает находить ошибки, чтобы не нужно было переделывать. Видеонаблюдение фиксирует их и подаёт сигнал. Так система упрощает работу сотрудников и исключает ошибки на производстве.

ИИ уже есть на птицефабриках «Моссельпром» (ГК «Черкизово»), «Павловская» (УК «Русское поле»), «Ярославский бройлер».

Работа идёт как обычно, пока ИИ незаметно следит за качеством

Берёт на себя монотонные задачи

В Кашире открыли завод по производству колбасы «Черкизово». Практически всю работу там выполняют роботы. Люди только доставляют сырьё на завод, а дальше всё делают машины.

Так, роботы Techno Ferrari отвозят батоны колбасы в камеры ферментации и каждый день проверяют их вес. Затем роботы-погрузчики перемещают готовую колбасу на склад, а когда приезжает фура для отгрузки, они загружают её в машину.

Робот на заводе «Черкизово» погружает товары сам

Создаёт новые продукты

Теперь ИИ ещё и сам генерирует сочетания продуктов, специй, вкусов. Такие, о которых повара и производители не догадывались.

ИИ помнит миллионы алгоритмов о комбинациях, он быстро обрабатывает данные и может выдавать новые сочетания — на основе того, что уже нравилось людям. На базе этих данных он предсказывает новые комбинации ингредиентов.

Такой подход к гастрономии выводит пищевую промышленность на новый уровень. А мы, потребители и заядлые гурманы, можем открыть для себя новые фавориты вкусовых сочетаний.

Вот примеры, как в этом уже отличился ИИ.

Кола со вкусом будущего

Компания Coca-Cola придумала прикольную концепцию для нового напитка. С помощью ИИ они сделали колу со вкусом будущего, а именно — 3000 года. В ней нет сахара, хоть и многие пользователи в TikTok сравнивают её с леденцом на палочке.

Лимитированная серия Y3000 уже поступила в продажу в США на веб-сайте Coca-Cola.

Мороженое из фасоли

А в Китае вообще разошлись и придумали мороженое с названием Sa'Saa с разными вкусами от ИИ. Там и красная фасоль, и зелёная фасоль, и для любителей классики вкусы найдутся: например, молоко и какао.

Сыр для веганов

В Чили компания Notco решила копнуть глубже и применила ИИ, чтобы создавать веганские молочные и мясные продукты. Их искусственный интеллект «Джузеппе» анализирует состав разных продуктов и предлагает, как их можно повторить, но только из растительных ингредиентов.

Недавно они сделали коллаборацию с компанией Kraft Heinz Not Company и выпустили сырные ломтики по рецепту ИИ. Назвали продукт Kraft NotCheese.

Виски от Microsoft

Шведская компания по производству виски MackMyra тоже решила поэкспериментировать. С помощью студии машинного обучения Microsoft выпустили первый ИИ виски “Intelligens”.

Правда, не все были впечатлены вкусом: некоторые блогеры говорили, что в напитке нет ничего особенного, уж тем более яркого вкуса.

В России ИИ может тоже. И уже делает.

Начинайте ликовать — в нашей стране теперь можно попробовать на вкус искусственный интеллект. Например, он чувствуется во вкусе напитка «Лапочка».

Компания совместно с технологическим сообществом TechProсвет выпустила лимитированный джус от ИИ. В составе вода, лимонный сок, лимонный и лаймовый экстракты.

Производители анализировали вкусы покупателей, спрос на брендовые напитки и отзывы на продукцию. Кстати, дизайн создала нейросеть Midjourney. Узнали персонажа на упаковке в виде «робо-яблока»?

Кофе эта тема тоже коснулась. Пробовали напиток от фирмы Poetti? С помощью ИИ ”Midway” они создали новый кофе — Poetti Neo, в линейке есть односортные кофейные сорта и зёрна из Африки и Латинской Америки.

Дизайн тоже придуман нейросеткой, а эксперты из лаборатории подтвердили качество.

Есть и более мелкие рыбы, у которых доставка только внутри страны. Они просто договариваются со службами доставки, чтобы организовать работу склада. Так у них остаётся бюджет на рекламу и развитие бизнеса.

В какие аспекты уже внедрили ИИ — главное

Пользовательская поддержка

Почти на каждом сайте есть чаты со специалистами. Как минимум, на первые вопросы в чате вам точно будет отвечать бот на базе ИИ. Он экономит деньги компании и по сути становится виртуальным кол-центром. Но и сами пользователи теперь могут рассчитывать на быстрый ответ, даже в два часа ночи.

Конечно, бот решит не все вопросы, и иногда нужен человек. Но нейросеть можно быстро обучить, так что со временем она будет справляться и с более сложными запросами.

Например, Sony вывела свой сервис на рынок Индии. Голосовой ассистент Isha сильно упростил процесс, потому что говорит на разных языках.

Прогнозирование

Суть в том, что машины анализируют данные по динамике цен, транзакций, пользовательского поведения и другой статистике. Так, с помощью ИИ можно точно понять, что хочет получить потенциальный клиент. Но что ещё круче — распознать паттерны шопинга в истории покупок, спрогнозировать тренды рынка, спрос на продукцию и динамику формирования цен.

С этими данными компания может выпускать топ-товары с запасом, да и в целом строить весь маркетинг и ценообразование.

Вы ещё не устали читать? Если задушнили — вот вам сочный пример. Компания DHL, которая осуществляет перевозки, начала сотрудничать с IBM. Это такие ребята, которые занимаются разработкой программного обеспечения и вот этими всеми IT-штуками.

Так вот, в 2017 году их прогностическая модель ИИ предсказала бум спроса на спиннеры. В своём исследовании нейросеть опиралась на динамику поисковых запросов и просмотров вирусных видео. Получается, каждый наш просмотр смешного трендового видосика может кому-то увеличивать продажи? Получается, что так :)

Распознавание визуальной информации

Сейчас все поймут, о чём мы говорим. Ведь в повседневном онлайн-шоппинге эта функция используется постоянно. А именно — компьютерное зрение.

Оно полностью изменило паттерн поиска товара в сети. Теперь мы ничего не гуглим, а просто наводим камеру телефона на фото товара или сразу на товар на витрине. А искусственный интеллект находит для нас этот продукт и его аналоги за секунды.

Поиск по фото в приложении AliExpress

Такая функция есть на Wildberries или AliExpress в строке поиска. Но другие компании на этом не останавливаются и делают что-то вроде синергии между компьютерным зрением и дополненной реальностью. Так мы выходим на новую ступень шоппинга — возможность визуализировать мебель и предметы домашнего декора в своём доме, не вставая с дивана, как у Ikea.

Ну или примерять кроссовки мечты, пока лежишь дома на диване, вместе с нашей Lamoda.

Дополненная реальность в приложении Lamoda

Дополненная реальность в приложении Ikea

Генерация контента
И мы потихоньку дошли до той самой вишенки на торте — создания текстового, визуального, аудио- и видеоконтента. Сейчас любой человек может что-то сгенерить, например в Chad AI, чтобы упростить работу по ведению блога бренда в соцсетях.

Так, Nutella в 2017 году захотела упаковку поярче. С помощью нейросетки бренд создал 7 млн версий графического стиля Nutella и раскрасил им свои банки.

В Heinz пошли ещё дальше: в 2022 году запустили рекламную кампанию с изображениями бренда, которые полностью сгенерили ИИ. Да, идеальными картинки не назвать, но в этом и шарм.

Что будет дальше

Человек вряд ли может предсказывать будущее, поэтому мы решили спросить у Чадика, обладает ли он такой магической силой. Ответ заставил задуматься. Вот что мы выяснили.

Во-первых, роботизация складов и доставки. Уже сейчас на складах интернет-ритейлеров, таких как Amazon, работают тысячи роботов. В будущем ИИ возьмёт на себя ещё больше функций в управлении складской логистикой.

Во-вторых, создание виртуальных аватаров. Возможно, скоро мы все переведём себя в «цифру», когда будем создавать своего аватара на сайте бренда. Делать его похожим на себя, выбирать и примерять одежду вместе с ИИ-ассистентом.

Получается, среди нас есть киборг — пациент с имплантом открыл новый уровень с расширенными возможностями, ведь теперь он может управлять своим протезом, а также компьютером или телефоном с помощью мозговых импульсов.

Вот как это работает: в голову вставляют капсулу, от которой идут нити, подключённые к специальному участку мозга. Эта установка с помощью Bluetooth связывается с устройствами типа телефона, компьютера или планшета.

Для кого придумали Neuralink

Главная миссия в том, чтобы расширить возможности людей, которые имеют неврологические заболевания. С помощью чипа можно будет контролировать свои гормоны, справляться с тревожностью, и мозг в принципе станет работать эффективнее. А саму операцию хотят сделать роботизированной, наподобие лазерной коррекции зрения. Сказка!

В 2021 году компания проводила опыты на макаке и показала видео, где животное играет в видеоигру при помощи вживленного в его мозг чипа. Учёные подключили обезьяну Пейджера к игровой приставке. Сначала он играл при помощи джойстика за награду в виде бананового смузи, который доставляли через металлическую соломинку. А потом джойстик убрали и начали подавать на игровое устройство сигнал, смоделированный по данным, которые поступают из мозга через чип.

Но ещё более впечатляющий пример появился совсем недавно, в марте этого года, когда команда Neuralink показала, как мужчина с вживлённым чипом играет в шахматы на компьютере. Благодаря имплантату Нолан Арбо, которого парализовало ниже плеч после аварии, смог управлять курсором при помощи силы мысли.

Но испытания шли ещё до появления Neuralink

Назвать эти две истории революционным научным открытием сложно. Ведь самым первым протезом, который взаимодействовал с мозгом, был обычный слуховой аппарат с имплантом. Он используется с 1960-х годов и встречается у многих людей. Слуховой аппарат соединяет нейронные связи между ухом и мозгом, и так человек слышит.

Более сложные импланты начали тестировать на людях в 2004 году. Тогда стартап BrainGate показал систему, которая состоит из датчиков, подключённых к мозгу, и внешнего декодирующего устройства.

Вот как это было реализовано: сначала парализованный человек отдавал мысленный приказ своей руке. Рука ещё не подчинялась, но датчик считывал сигнал в мозге и передавал его декодирующему устройству. Затем устройство распознавало сигнал и направляло его дальше. В конце концов, киберпротез выполнял команду человека вместо его руки.

Эксперименты давали хорошие результаты, но всё же прогресс в разработке стартапа BrainGate замедлился из-за непроработанного бизнес-плана.

Другие аналоги

Китайские учёные разработали и поместили в голову человека имплантат беспроводного нейроинтерфейса мозг-компьютер. Простыми словами, это система, которая помогает информации обмениваться между мозгом и электронным устройством.

Его создавали около 10 лет. Он получил название Neural Electronic Opportunity. И первым, на ком провели операцию, был мужчина с параличом конечностей. Операция прошла 24 октября 2023 года.

По данным источника, нейроимплант помог человеку вернуть контроль над руками. Мужчина вновь может ими двигать, сжимать и разжимать предметы. Единственный минус — перед тем как проводить все эти манипуляции, приходится надевать присоединённые к нейроинтерфейсу протезы.

Есть и другие примеры того, как пациентам вживляли нейроинтерфейсы, чтобы компенсировать утраченные функции.

• Испанец Нил Харбиссон потерял способность различать цвета. Ему вживили специальную камеру, которая преобразует цвет в звук и отправляет информацию во внутреннее ухо.

• Американец Натан Коупленд получил серьёзную травму позвоночника. В него внедрили нейрочип, с помощью которого он научился управлять искусственной рукой.

• 53-летняя парализованная американка с помощью имплантов в мозге научилась управлять роботизированной кроватью.

Как скоро эти технологии войдут в массы

Примеры, о которых мы говорили выше, — единичные. В массовое производство такие интерфейсы не поступали, потому что есть вероятность, что ткани некоторых людей могут отторгать инородные тела.

Но недавно учёные открыли биосинтетический материал, который можно вживлять в мозг человека, чтобы соединить его с искусственным интеллектом. И он не будет отторгаться тканями и оставлять видимых повреждений. Возможно, именно его будут использовать для будущих «киборгов», но это пока додумки.

На создание универсальных нейроимплантов, которые подойдут всем и помогут восстанавливать поврежденные участки мозга, учёные отводят ещё около 10 лет. Зато импланты, которые используют и расширяют возможности здорового мозга, как мы видим, уже есть. Возможно, с их помощью совсем скоро мы будем управлять не только компьютером или смартфоном, но и всеми устройствами вокруг нас.