Chad.AI

ИИ уже открыл город на тёмной стороне Луны, нашёл следы динозавров на МКС и заявил, что язык котов содержит 12 времён глагола. Один бот даже предсказал, что ближайшее массовое вымирание начнётся из-за глобального дефицита кофе.

Звучит безумно? Так и есть. В мире нейросетей хватает странных интерпретаций, багов и случайных инсайтов. Но за всем этим шумом действительно стоят серьёзные научные прорывы, в которых ИИ — уже не просто модная игрушка, а реальный партнёр учёных.

ИИ помогает сохранять природу

Декодирование общения дельфинов и китов

Исследования показали, что дельфины способны имитировать человеческие гласные звуки, такие как «А», «Э», «О» и «У». С помощью ИИ-системы DolphinGemma, разработанной Google в сотрудничестве с Georgia Tech, учёные начали расшифровывать сложные структуры общения дельфинов. Возможно, скоро сможем поговорить с умнейшим видом на Земле.

А еще ИИ помог проанализировать почти 9000 записей щелчков карибских кашалотов, выявив 18 типов ритмов и 5 типов темпа, что указывает на сложную структуру их общения. Хотя точный смысл этих сигналов ещё предстоит выяснить, это открытие приближает нас к пониманию коммуникации морских млекопитающих.

Мониторинг животных и экосистем

ИИ активно используется для мониторинга животных и оценки состояния экосистем. Например, с помощью камер и ИИ-систем учёные отслеживают движения редких животных в лесах Амазонии.

Проект Guacamaya использует спутниковые снимки и ИИ для мониторинга вырубки лесов и защиты биоразнообразия в экосистеме Амазонии.

Источник изображения: https://news.microsoft.com/source/latam/features/ai/project-guacamaya-rainforest-deforestation

ИИ меняет медицину и биотехнологии

AlphaFold: предсказание структуры белков

Одним из самых значительных достижений ИИ в биологии стало открытие системы AlphaFold от DeepMind. Этот алгоритм позволяет предсказать трёхмерную структуру белков с поразительной точностью.

С момента запуска AlphaFold предсказал более 200 миллионов структур белков, охватив почти все известные белки в науке. Это достижение было отмечено присуждением Нобелевской премии по химии в 2024 году.

Использование ИИ для персонализированной медицины

Компания Insitro, основанная учёным Дафной Коллер, использует ИИ для анализа данных, собранных с генетических тестов, чтобы спрогнозировать, как конкретные пациенты отреагируют на разные виды лечения.

В сочетании с данными о генетической предрасположенности это открытие может стать основой для создания индивидуализированных схем лечения. Сейчас Insitro сотрудничает с такими фармацевтическими компаниями, как Eli Lilly и Bristol Myers Squibb, с целью разработки лекарств от метаболических заболеваний, неврологических расстройств и дегенеративных заболеваний.

ИИ исследует Вселенную

Автономные космические аппараты: марсоход Perseverance

Марсоход Perseverance, который недавно высадился на Марсе, использует ИИ для принятия автономных решений. Научные сотрудники NASA запрограммировали марсоход таким образом, чтобы он мог исследовать планету самостоятельно, избегая препятствия и выбирая оптимальные маршруты.

ИИ в этом случае не просто выполняет базовые команды, а может оценивать ситуации на месте и принимать решения, не требующие вмешательства человека. Это критически важно, так как передача данных с Марса занимает от 15 до 20 минут, и ожидать каждого ответа было бы крайне неэффективно.

Анализ данных с телескопа James Webb

Телескоп James Webb — это крупнейший космический телескоп, предназначенный для исследования дальних уголков Вселенной. Однако обработка огромных объёмов данных, которые поступают с этого телескопа, — задача, непосильная для людей.

Здесь на помощь приходит ИИ, который помогает учёным классифицировать объекты, определять их возраст, состав, а также искать новые экзопланеты или исследовать их атмосферу. Например, ИИ уже помог обнаружить несколько экзопланет, которые могут иметь условия, схожие с Землёй.

Источник изображения: https://www.nasa.gov/solar-system/nasas-self-driving-perseverance-mars-rover-takes-the-wheel

Система глубокого обучения, разработанная Калифорнийским университетом в Санта-Крузе, помогает классифицировать астрономические объекты, такие как галактики, на основе необработанных данных, поступающих с телескопов, пиксель за пикселем.

И что нам с этим делать?

Технологии ИИ меняют науку, и это не просто модные фишки, а реальные прорывы. Чтобы не остаться в стороне, нужно учиться использовать эти инструменты в своей работе, доверять им и идти в ногу с прогрессом.

ИИ работает рядом с учёными на переднем крае науки. Конечно, есть и странные случаи, когда ИИ выдаёт что-то на грани треша, но в этом и прелесть момента: мы осваиваем новый инструмент, который только начинает показывать свои возможности.

Что научились делать нейросети

Причём «нейрофотошоп» — это не какое-то одно приложение, а целый пласт инструментов. Они учат машины не просто фильтры накладывать, а реально «понимать» картинку: что где находится, что хочется поменять и как сделать красиво.

Вот что сейчас нейросети умеют в плане фото:

• Ретушь лица и тела — прыщи, синяки, заломы на одежде, осанка... Всё правится буквально за минуту.

• Изменение окружения — серое небо? Сказали: «Сделай закат», и всё готово. Пляж вместо парковки? Легко.

• Перерисовка в другом стиле — фото превращается в мультяшку, постер в стиле Ghibli или кадр из ретро-комикса.

• Добавление элементов — шляпы, очки, цветы, котики, машины, даже мебель. Всё дорисовывается как надо.

• Быстрая раскадровка — для рекламы, съёмок, блога — черновики генерятся за пару минут.

Недавно выкатили свежие модели, которые позволяют перерисовывать фотки на уровне магии — GPT-Image-1 и Gemini 2.0.

GPT-Image-1: перерисовать фотку в любой стиль

При генерации в ChadAI можно выбрать три уровня качества:

Low
Простая, местами кривоватая (но иногда именно это и надо). Круто для скетчей, раскадровок, крипоты.

Промпты для Low:

• «Сделай это фото как старую газетную комикс-страницу»

• «Добавь зловещий туман и тёмные деревья»

• «Преврати фото в жуткий постер в духе хоррора 80-х»

Перерисовка изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

Medium
Уже получше. Делает приличные постеры, мемы и фото для соцсетей.

Промпты для Medium:

• «Перерисуй это фото в яркий летний день с голубым небом»

• «Добавь весёлую надпись типа “Жизнь удалась!”»

• «Сделай ночной городской фон с огнями мегаполиса»

Перерисовка изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

High
Топовая модель. Делает реалистичные штуки, аниме-стиль, объединяет или убирает объекты без следов.

Промпты для High:

• «Переделай фото в стиле анимации студии Ghibli»

• «Убери лишнего человека слева, оставь только пару»

• «Сделай фон — весенний парк с цветущей сакурой»

Гиблификация изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

Gemini 2.0: мелкая правка и конкретные задачи

Если надо не полностью поменять картинку, а только поправить какие-то детали — Gemini 2.0 в помощь. Плюс он бюджетнее, что приятно.

Промпты для Gemini:

• «Добавь коту красную шляпу с пером»

• «Поменяй фон на зимний лес с заснеженными ёлками»

• «Перерисуй куртку в стиле 90-х с яркими цветными вставками»

Gemini лучше всего справляется, когда вы даёте чёткое, конкретное задание.

Пример генерации Gemini 2.0 в Chad AI

Как всё это работает?

Вообще проще некуда:

1. Загружаем картинку.

2. Выбираем модель — Low, Medium, High или Gemini.

3. Пишем понятный промпт — на русском или на английском.

4. Ждём буквально пару минут — и готово.

Нейросети уже прекрасно понимают человеческий язык: объясняйте как другу, не надо усложнять.

То, что раньше требовало профнавыков и кучи времени, теперь доступно буквально каждому. Нейросети не заменяют креатив, но дают инструменты, чтобы воплощать идеи в разы быстрее. В общем, надо пользоваться и внедрять в работу.

Кто обучает нейросети на самом деле?

ИИ не появляется сам по себе. Его нужно кормить миллионами картинок, текстов, диалогов — и всё это нужно тщательно разметить: что на картинке, где собака, где человек, какие эмоции передаёт текст. И здесь начинается самое интересное: эту работу делают реальные люди. Чаще всего — фрилансеры из стран с невысоким уровнем дохода: Кения, Индия, Филиппины, Пакистан и др. Их называют «мигрантами ИИ» — потому что они работают на глобальные корпорации, но остаются почти невидимыми для мира.

Их задача — часами сидеть за компьютером и:

• размечать изображения;

• проверять тексты на токсичность;

• фильтровать «нежелательный» контент;

• оценивать качество ответов нейросетей.

Почему об этом почти не говорят?

Во-первых, корпорациям невыгодно показывать обратную сторону блестящего ИИ-прогресса. Легенда про «самообучающиеся сети» звучит куда круче, чем реальность про тысячи людей, вручную сортирующих миллионы данных.

Во-вторых, работа «мигрантов ИИ» часто оплачивается крайне скромно: от 1 до 3 долларов в час. Многие трудятся без соцгарантий, нормальных условий труда и перспектив роста. Их труд держится в тени — хотя без них мы бы не получили ни ChatGPT, ни DALL·E, ни другие нейросети.

Например, в начале 2023 года Time опубликовал расследование о том, что OpenAI наняла работников в Кении через подрядчика Sama. Их задачей было фильтровать токсичный контент: они вручную помечали сцены насилия, расизма и злоупотреблений, чтобы ChatGPT научился быть «добрее».

Оплата? $1,32–2 в час. Работа? Смотреть на самый тяжёлый контент, который только можно представить.

Бесплатные мигранты

Кроме традиционных рабочих на платформах вроде Amazon Mechanical Turk, существуют ещё и так называемые «бесплатные мигранты». Это миллионы пользователей интернета, которые ежедневно помогают обучать нейросети, выполняя такие задачи, как разгадывание картинок, классификация изображений или ответы на вопросы, без какой-либо оплаты.

Примеры таких задач включают:

• Подтверждение правильности меток изображений — например, разгадывание, что изображено на картинке: машина, человек, животное.

• Классификация видео — люди могут помочь ИИ понять, что происходит на видео: например, распознавая действия в кадре.

• Проверка текстов — корректировка ошибок или помощь в улучшении качества данных.

С такими задачами хоть раз соприкасался каждый из нас. Где их можно встретить:

• Игры и приложения. Многие популярные игры, такие как Google's CAPTCHA, reCAPTCHA, или Microsoft's Bing, предлагают пользователям разгадывать пикчи для повышения точности нейросетей, одновременно помогая обеспечивать безопасность на веб-страницах.

• Социальные сети. Например, пользователи в Facebook или Instagram часто выполняют неосознанные задания, такие как разметка контента (например, выбор фильтров на фотографиях), помогая ИИ анализировать изображённые объекты.

• Сайты. Часто сайты предлагают пройти тест «Что изображено на картинке» или «Покажите все велосипеды».

Самые громкие скандалы

Одним из громких инцидентов стало расследование, проведённое TechRepublic, где выяснилось, что компания Amazon использует миллионы людей, которые работают на платформе Mechanical Turk, с оплатой значительно ниже минимального уровня для работников в США, составляющего 7,25 долларов в час.

В России на платформе «Яндекс.Толока» также возникли вопросы о справедливости оплаты труда. В отличие от Mechanical Turk, «Толока» утверждает, что их модель основана на добровольной помощи и может служить дополнительным доходом для участников. Однако на практике многие пользователи сообщают о низком уровне оплаты и неравномерных нагрузках.

Почему это важно знать?

ИИ кажется безликой машиной, но за его «разумом» стоят эмоции, страхи и надежды тысяч реальных людей. Осознание этого помогает нам трезво смотреть на развитие технологий. Да, ИИ — это круто. Но его «эволюция» построена не только на коде, но и на незаметной, тяжёлой работе людей из самых разных уголков планеты.

ИИ не художник, а «великий комбинатор»

Давайте разберёмся, что вообще делает ИИ. Он не создаёт ничего нового, он комбинирует старое. Это значит, что:

• Нейросеть не «придумывает» сюжет для книги, а собирает пазл из уже существующих историй.

• Она не «сочиняет» музыку, а микширует ноты в рамках заданных правил.

• Она не «рисует», а копирует и перемешивает стили.

ИИ может подражать, но не может чувствовать. А значит, он не способен создавать по-настоящему глубокий, уникальный и эмоциональный контент.

⚡Но вот в чём фокус: если научиться правильно его использовать, он сделает вас сильнее.

«Портрет Эдмонда Белами». Работа нейросети, проданная за $432,5 тыс. Источник: https://obvious-art.com/portfolio/edmond-de-belamy/

ИИ вместо мозгового штурма

Иногда идеи просто не приходят. Чистый лист, пустая голова, дедлайн уже вчера.

Как помогает ИИ:

• Генерирует идеи, если не знаешь, с чего начать.

• Предлагает альтернативные сюжетные ходы.

• Создаёт наброски текстов, композиций, визуалов.

Пример:
Вы писатель и не знаете, чем закончить историю? ИИ предложит 5 вариантов концовки.
Вы музыкант и застряли на ритме? Нейросеть предложит несколько битов.
Вы дизайнер и не можете определиться со стилем? ИИ соберёт мудборд из необычных сочетаний.

Конечно, нейросеть не сделает работу за вас, но поможет преодолеть ступор.

Вместо известного романа из нашего примера можно использовать собственные черновики. Пример запроса в Chad AI

ИИ как муза

ИИ не может вдохновляться, но может вдохновлять вас.

Как помогает ИИ:

• Комбинирует неожиданные образы и стили.

• Предлагает необычные идеи, которые не пришли бы в голову.

• Создаёт референсы и прототипы.

Пример:
Вы художник и хотите нарисовать что-то в стиле «Ван Гог + киберпанк»? ИИ покажет, как это может выглядеть.
Вы режиссёр и думаете, как снять сцену в духе нуарного кино? ИИ подберёт референсы, которые сэкономят вам часы поиска.

Нейросети дают не готовый результат, а отправную точку для творчества.

Согласитесь, не шедевр. Но доработка и воплощение — дело рук художника. Пример запроса в Chad AI

Ускоряем процесс

Рутина убивает креативность. Вместо того чтобы творить, мы погрязли в технической работе, но ИИ может это исправить.

Как помогает ИИ:

• Автоматизирует обработку текстов, изображений, видео и аудио.

• Предлагает черновые варианты, которые можно доработать.

• Анализирует большие объёмы данных и упрощает выбор.

Пример:
Вы фотограф и отсняли 500 кадров? ИИ сам выберет лучшие и отретуширует их.
Вы видеомонтажёр? Нейросеть автоматически нарежет видео на удобные фрагменты.
Вы писатель? ИИ исправит стилистические ошибки и подскажет, как сделать текст сильнее.

Чем больше вы обучите нейросеть под свои задачи, тем точнее она будет работать.

ИИ — это не угроза, а усилитель

ИИ не чувствует, не переживает, не вкладывает эмоции — и в этом его главный минус. Он не заменит людей, потому что искусство — это всегда личная история.

Но! Те, кто научится работать с нейросетями, будут создавать быстрее, интереснее и круче. Если решиться страшно, попробуйте, что могут нейросети на бесплатном тарифе Chad AI.

Как это работает?

ИИ анализирует ваш запрос, разбивает цель на этапы и предлагает реалистичный план с учётом сроков, необходимых навыков и ресурсов. Всё, что вам нужно сделать, — правильно задать вопрос.

Например, запрос может быть таким:

ChatGPT даёт подробный план, включающий теорию и практику, с разбивкой по неделям. Пример запроса в Chad AI

Что ещё можно запланировать с помощью ИИ?

Нейросети помогают не только в карьере, но и в других сферах жизни.

Изучение языков

Финансовое планирование

Фитнес и здоровье

Важно, что ИИ не создаёт жестких рамок, а ставит вполне достижимые точки на пути к цели

А что, если цель кажется нереалистичной?

ИИ всё равно найдёт путь! Например, если запросить: «Хочу полететь в космос» — ChatGPT не скажет «Это невозможно», а предложит реальные шаги: изучить астронавтику, попробовать Zero-G полёты, попасть в популяризаторскую программу или даже запустить краудфандинг на билет в суборбитальный полёт.

Как сделать запрос эффективнее?

Чтобы получить максимально полезный ответ, используйте структуру:

1. Чёткая цель: чего хотите достичь?

2. Срок: за какое время?

3. Исходные данные: какой у вас сейчас уровень?

4. Ресурсы: сколько времени/денег можете вложить?

Если ответ кажется слишком общим, можно запросить:

• «Добавь контрольные точки, чтобы я понимал, правильно ли двигаюсь».

• «Оптимизируй план, если у меня только 3 дня в неделю».

• «Сделай план более детализированным, с конкретными ресурсами».

Визуализация 🙌🏻

Мотивация работает лучше, когда цель можно увидеть. ИИ-генераторы изображений, такие как DALL·E 3, Midjourney и FLUX, помогут создать визуальный план мечты. Например, если ваша цель — переехать в Китай, учить язык и строить карьеру, можно сгенерировать изображения для вдохновения:

• Место мечты — уютная квартира в Шанхае с видом на мегаполис.

• Рабочее пространство — стильный офис в международной компании или кафе для удалённой работы.

• Обучение — книги, онлайн-курсы, атмосфера языкового обмена.

• Путешествия — снимки китайской природы, старинных храмов и улиц с неоновыми вывесками.

• Культурная адаптация — традиционные китайские блюда, фестивали, знакомства с местными.

Запрос для ИИ-генератора:

Изображение, сгенерированное Midjorney в Chad AI

Что важно учитывать?

⚠️ Нейросеть не заменяет экспертов. План, который она выдаёт, — это хороший старт, но лучше сверять его с профессионалами.

⚠️ Чем детальнее запрос, тем точнее ответ. Если написать просто: «Хочу научиться рисовать», план будет слишком размытым. А если уточнить: «Хочу научиться рисовать в Procreate за 3 месяца, у меня есть 5 часов в неделю» — ответ будет конкретнее.

⚠️ Без действий ничего не изменится. ИИ выдаст пошаговый план, но без активного участия мечта так и останется мечтой.

DALL·E 3 — точность в деталях и удобство использования

Главные особенности:
✅ Чётко понимает текстовые описания. Если в запросе сказано: «Кот в космическом шлеме на фоне заката» — DALL·E 3 выдаст именно такой результат, без лишней фантазии.
✅ Интеграция с ChatGPT. Можно уточнять запрос и дорабатывать изображение, не создавая его заново.
✅ Хорошо справляется с текстом на картинках. В отличие от многих генераторов, умеет писать слова правильно.

Минусы:
❌ Иногда изображения выглядят слишком «гладкими» или мультяшными. Особенно это заметно в портретах.
❌ Проблемы с анатомией. Если попросить сложную позу человека, могут быть лишние пальцы или странные изгибы тела.

Где использовать?
Иллюстрации для статей, инфографика, концепт-арт для маркетинговых материалов.

Промпт, который мы использовали в Chad AI: Фотореалистичный портрет 35-летнего мужчины с щетиной, в кожаной куртке, стоящего на улице под дождём. Вода капает с волос, свет фар отражается в лужах. Человек смотрит в камеру с задумчивым выражением лица

Midjourney — эталон реализма и художественности

Главные особенности:
✅ Лидер по фотореализму. Визуалы из Midjourney часто сложно отличить от фотографий.
✅ Кинематографичность. Отлично передаёт свет, тени и художественную композицию.
✅ Идеален для портретов. Глубокие цвета, проработанная мимика, реалистичные эмоции.

Минусы:
❌ Ограниченное управление деталями. Иногда приходится перегенерировать несколько раз, чтобы добиться нужного результата.
❌ Может игнорировать текстовый запрос. Например, если попросить «человека в жёлтой куртке», он может сделать её красной, если так «красивее».

Где использовать?
Рекламные материалы, обложки для журналов, реалистичные портреты и сцены.

Промпт, который мы использовали в Chad AI: Ультрареалистичный снимок девушки с карими глазами и веснушками, свет падает через окно, создавая красивые тени на лице. Тёплый цветовой тон, боке на заднем плане. Фотографический стиль, 85mm f/1.4, кинематографический эффект

FLUX — атмосферность и глубина кадра

Главные особенности:
✅ Генерирует сложные, реалистичные композиции. Хорошо передаёт атмосферу, перспективу, текстуры.
✅ Хорошо работает с различными художественными стилями. Можно сгенерировать картину в стиле импрессионизма или ретрофото.
✅ Отлично передаёт эмоции в портретах.

Минусы:
❌ Не такой популярный, как Midjourney и DALL·E 3 — меньше обучающих материалов.
❌ Иногда слишком творчески интерпретирует запрос. Если задать строгий бриф, результат может оказаться неожиданным.

Где использовать?
Генерация фэнтезийных и кинематографичных сцен, концепт-арт, художественные проекты.

Промпт, который мы использовали в Chad AI: Тёплый, уютный интерьер книжного магазина в ретростиле, старинные деревянные полки, мягкий рассеянный свет, на переднем плане человек с чашкой кофе, задумчиво рассматривающий книги. Фотореализм, атмосферное освещение

Stable Diffusion — максимальная кастомизация

Главные особенности:
✅ Полный контроль над генерацией. Можно настраивать стиль, дорабатывать изображения, дообучать модель.
✅ Поддержка локального запуска. Можно установить на свой компьютер и работать без интернета.
✅ Сообщество активно развивает модель. Доступно множество плагинов, доработок и улучшенных версий.

Минусы:
❌ Требует технических навыков. В отличие от DALL·E 3 или Midjourney, запуск требует установки и настройки.
❌ Без доработок качество уступает другим генераторам. Чтобы получить достойный результат, нужно разбираться в параметрах.

Где использовать?
Создание профессиональных кастомных изображений с максимальной проработкой деталей.

Промпт, который мы использовали в Chad AI: Чёрно-белая фотография старого Нью-Йорка 1950-х годов, мужчины в шляпах идут по улице, неоновая реклама кафе светится на фоне, лёгкий дождь, отражения в лужах, стиль классической плёночной камеры

Какой генератор выбрать?

Все зависит от ваших целей:

— для точного соответствия описанию → DALL·E 3;
— для самых реалистичных и стильных картинок → Midjourney;
— для экспериментов с художественными стилями → FLUX;
— для продвинутых пользователей и кастомных решений → Stable Diffusion.

Наши лидеры по субъективной оценке — Midjourney и Stable Diffusion. Показываем результаты вблизи:

Реалистичное изображение девушки, сгенерированное Midjourney

Изображение в стиле старого Нью-Йорка, сгенерированное Stable Diffusion

💬 Какой генератор вам нравится больше? Делитесь в комментариях!

Как работает виртуальный расклад

ChatGPT может имитировать работу таролога: предлагать классические расклады, объяснять значения карт и даже интерпретировать их в контексте вашей ситуации. Всё это возможно благодаря алгоритмам, огромной базе знаний и способности анализировать символику Таро.

Чтобы превратить ChatGPT в таролога, достаточно простого запроса:

Какие расклады можно делать

Чтобы понять, как это работает, попробуйте сами провести виртуальный расклад с помощью ChatGPT. Для этого сформулируйте свой вопрос и используйте один из готовых промптов ниже. Чем подробнее ваш запрос, тем более осмысленный ответ вы получите.

Расклад на день

Хотите узнать, какие энергии будут сопровождать вас сегодня? Попробуйте этот запрос:

Анализ текущей ситуации

Этот расклад поможет разобраться в событиях, которые происходят в вашей жизни.

Расклад на отношения

Если вас волнует вопрос о любви, дружбе или взаимодействии с человеком, используйте этот запрос:

Расклад на принятие решения

Когда перед вами стоит сложный выбор, карты могут подсказать, какие аспекты стоит учесть.

Пример расклада от ChatGPT в интерфейсе Сhad AI. Если подробнее описать свою ситуацию и дать детальный запрос, результат будет лучше

Гадание на аркане по дате рождения

С помощью дополнительных вопросов можно углубить интерпретацию. Пример запроса в Chad AI

Алгоритмы вместо магии

ChatGPT не обладает сверхъестественными способностями, но умеет находить интересные совпадения. Например, если выпала «Башня», он напомнит, что это про перемены и кризисы, а если «Солнце» — про удачу и светлую полосу.

Кроме того, ChatGPT может анализировать вопросы пользователя и подстраивать значения карт под контекст. Например, в одном случае «Отшельник» — это про одиночество, а в другом — про поиск мудрости и время для себя.

Развлечение или полезный инструмент?

Можно ли воспринимать такой виртуальный расклад всерьёз? Скорее, это просто способ взглянуть на свою ситуацию под другим углом, поразмышлять о будущем и, возможно, найти неожиданный ответ. А ещё это отличный способ пофаниться с друзьями и проверить, насколько точны «предсказания» ИИ.

Так что если вам хочется задать вопрос и вытянуть карту — ChatGPT всегда к вашим услугам. Конечно, он не расскажет вам о будущем, но заставит задуматься!