Ссылка на приложение: https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroi...

В этой мобильной IDE для Python3 легко подключаются библиотеки numpy, pandas и другие. Есть примеры программ, можно использовать для самообучения. Название среды разработки читать, как "Пайдроид", не как "Пидроид" 😁

Всем привет, моему Wall-E уже почти 9 лет и он уже давно пылится на полке, но интерес к нему все еще есть!! Это радует!  Что же, если это кому то поможет или подтолкнет к каким-то своим поделкам я буду очень рад.

Я выложу в доступ все что у меня по нему уцелело. Там не так много материалов и нету схем, так как все это делалось интуитивно и в основном держалось в голове, но код очень прост и, местами даже с комментариями, вы без проблем сможете все воссоздать из него.

Не пугайтесь большого количества проводов - для того что показано в его техно демке многое не нужно, что то делалось на вырост, что то просто потому что было и с этим хотелось научиться работать. 

Задумывалось гораздо больше возможностей, но моего запала тогда на это не хватило, а сейчас уже лучше начать с нуля.

Наверное это был один из самых интересных моих проектов, и я бы с удовольствием его продолжил, если бы это не было так затратно…

Сохранившиеся материалы - https://disk.yandex.ru/d/0jdj3X1KBP94sw

Bloxa (самое начало работ, маленькая тележка)- https://youtu.be/w3YrngF8gpA

Анимация глаз - https://youtu.be/oDjBNKMvC-0

Та самая демка которая привлекла много внимания. Демо 3- https://youtu.be/pfu-3lwulf4

Как считаете мне стоит его продолжить и сделать v2?
Что бы вы добавили- поменяли?
Готовы поддержать меня?

Привет, друзья, в этом посте хотел бы поделиться своими результатами и опытом в программировании на Python. Я только начинающий разработчик и уже успел опробовать несколько сред разработки для Linux и Windows. Давайте рассмотрим пару из наилучших, их различия и преимущества.

Для Linux я рекомендую использовать среду разработки PyCharm. Эта платформа отличается простым и интуитивно-понятным интерфейсом. PyCharm обеспечивает широкие возможности отладки, поддержку встроенных модулей Python, автодополнение и подсветку синтаксиса. Более того, PyCharm предоставляет интеграцию с такими инструментами, как Git, что делает управление кодом удобнее и эффективнее. Еще одним из преимуществ PyCharm является возможность создания виртуальных окружений и установки пакетов Python с помощью менеджера пакетов pip.

Для Windows мой выбор пал на Visual Studio Code. Она также обладает простым и гибким интерфейсом, который полностью настраиваем под свои потребности. Visual Studio Code поддерживает Python с помощью дополнения, что позволяет использовать мощные функции, такие как отладка кода, автодополнение, форматирование и проверку синтаксиса. Она также совместима с Git и имеет встроенный терминал для выполнения команд.

Различие между PyCharm и Visual Studio Code в основном связано с функциональностью и настройками. PyCharm является полноценной интегрированной средой разработки с расширенными возможностями для отладки и создания виртуальных окружений, а Visual Studio Code - легковесной редакторской средой с возможностью расширения посредством плагинов.

В итоге, мой выбор зависит от конкретной задачи, которую я выполняю. Если речь идет о большом проекте, требующем мощных инструментов отладки и встроенных функций, то PyCharm - отличный выбор. А если нужно быстро набросать небольшой скрипт или работать с небольшими проектами, то Visual Studio Code предоставляет легкий и гибкий инструмент для этого.

Я надеюсь, что мой опыт будет полезен другим новичкам в программировании на Python. У каждой среды разработки есть свои особенности, и их выбор зависит от ваших потребностей и предпочтений. Поэтому пробуйте разные среды и находите ту, которая максимально соответствует вашим требованиям.

Blog Razraba - TG

Спасибо вам за внимание, и до скорой встречи в моем следующем посте!